Data Engineer | Вакансии

Вакансия Data Engineer / Technical Lead (Senior/Lead) 🟢Удаленно в РФ (гражданство РФ)🟢Полная занятость 🟢от 250 000 до 310 000 р. 🟢В компанию HuntTech Опыт: от 5 лет 🟦Задачи – Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры. – Подготовка документации AS IS и TO BE; – Написание SQL кода; – Отслеживание метрик. 🟦Требования – Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД; – Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД; – Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных; – Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек); – Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API); – Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка); – Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование); – Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum); – Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка; – Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы; – Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT; – Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC); – Опыт работы с Оracle; – Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины); – Умение оптимизировать запросы для highload-среды; – Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами; – Опыт настройки потоковой обработки данных; – Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных); – Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse; – Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов; – Опыт работы с биллингом; – Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики); 🟦Будет плюсом – Опыт в системном анализе ETL; – Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет; – Умение переводить бизнес-требования в технические спецификации; – Опыт подготовки документации для пользователей и разработчиков; – Опыт создания ER-диаграмм, инструкций, тест-кейсов. 💬 Резюме отправлять: @pavel_korab

Вакансия Инженер данных 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Магнит 🟦Стек технологий Python, Apache Airflow, Apache Spark, Apache Iceberg, Trino, Impala. 🟦Задачи – Разрабатывать и развивать платформы batch- и CDC-инжеста данных в Data Lake – Проектировать платформенные компоненты и API для подключения источников, заниматься настройками загрузок и управлять жизненным циклом данных – Развивать интеграции с Iceberg, Spark, Trino, Impala, Kafka, Kafka Connect и Debezium – Разрабатывать механизмы надёжности: отвечать за контроль качества и полноты данных, обрабатывать ошибки, повторные запуски и восстановление загрузок – Проводить анализ и заниматься оптимизацией производительности, масштабируемости и потребления ресурсов платформы – Подключаться к сопровождению потоков при сложных инцидентах 🟦Требования – Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет, умение писать поддерживаемый и тестируемый код – Уверенное знание SQL, принципов моделирования и хранения данных, особенностей распределённых вычислений – Опыт работы с Apache Airflow и Apache Spark – Понимание архитектуры и принципов эксплуатации распределённых систем 🌐 Откликнуться

Вакансия Дата- инженер 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию ГНИВЦ 🟦Задачи – разработка и сопровождение процессов обработки данных; – проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы загрузки данных из источников в Озеро данных на базе Hadoop; – разрабатывать и поддерживать пайплайны загрузки и трансформации данных, обеспечивать их стабильную работу и мониторинг; – обеспечивать согласованность, полноту и качество данных на всех этапах жизненного цикла (сбор → хранение → трансформация → представление); – работа с СУБД и хранилищами Проектировать и оптимизировать схемы хранения данных в PostgreSQL: таблицы, индексы, транзакции, процедуры; – разрабатывать и сопровождать модели данных в ClickHouse: схемы таблиц, партиционирование, тиры хранения, материализованные представления; – разрабатывать и сопровождать SQL-конфигурации для сборки цепочек событий процессов по задачам от аналитиков; – заниматься тонкой настройкой тяжелых Spark-расчетов на кластере: искать узкие места через Spark UI, убирать лишние пересчеты и бороться с перекосами данных; – поддерживать витрины данных для отчётов и аналитики заказчиков. Устранять узкие места производительности, выявлять и исправлять ошибки в данных; – контролировать актуальность, корректность и доступность данных для потребителей; – участвовать в проектировании архитектуры новых данных и хранилищ (ClickHouse, PostgreSQL, Elasticsearch) , выборе форматов и схем; – вести техническую документацию по схемам данных, процессам и регламентам. Соблюдать требования информационной безопасности и регламенты компании при работе с данными; – автоматизировать рутинные операции по обработке и контролю данных. Участвовать в настройке мониторинга пайплайнов и своевременной реакции на сбои загрузки данных. 🟦Требования – уверенное знание SQL (JOIN'ы, подзапросы, оконные функции, CTE, настройка планов выполнения); – опыт работы с PostgreSQL: проектирование БД, оптимизация запросов, работа с индексами, транзакциями и нагрузкой; – опыт работы с ClickHouse: моделирование таблиц, партиционирование, тиры хранения, оптимизация распределённых запросов; – опыт работы с Озером данных на базе Hadoop: понимание архитектуры HDFS и форматов хранения (Parquet, ORC, Avro); – опыт разработки ETL/ELT-процессов и пайплайнов данных; – понимание принципов обработки больших данных и жизненного цикла данных (сбор → хранение → трансформация → предоставление); – знакомство с Spark / Hive / HDFS на практическом уровне; – опыт с инструментами оркестрации (Airflow, NiFi и т.п.). Знакомство с потоковой обработкой (Kafka, ClickHouse); – базовое понимание Docker, Linux, Git. Опыт с BI-инструментами и витринами данных для аналитики. Навыки работы с Python (для скриптов обработки/автоматизации). Активно использовать ИИ-инструменты (ассистенты для написания и проверки кода) в повседневной работе; – применять ИИ для ускорения рутинных задач: написание/рефакторинг SQL, генерация и проверка ETL-сценариев, объяснение ошибок. Владеть практикой промптирования: формулировать задачи для ИИ-ассистентов и критически проверять их выдачу; – использовать ИИ для анализа данных и самопроверки результатов. Соблюдать требования информационной безопасности при работе с ИИ (не передавать чувствительные данные. 🌐 Откликнуться

Вакансия Дата- инженер 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Альфа-Банк 🟦Задачи – Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки данных ETL – Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий – Приемка миграции существующих процессов загрузки с Oracle на Greenplum – Тестирование и установка доработок в продуктивный контур – Разбор обращений пользователей в рамках компетенций второй линии поддержки – Проверка технической документации 🟦Требования – Оконченное высшее образование – Опыт работы от 2х лет – Языки программирования: SQL – Технологический стек: Oracle, Greenplum, Apache Spark, ApacheAirflow, Kafka – Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON – Навыки системного анализа, тестирования 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Engineer в Геосервисы(ML) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Wildberries 🟦Описание вакансии Команда Геосервисов ML занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Мы выполняем 2D реконструкцию, геопривязку, векторизацию и классификацию объектов для создания точных карт. А также при помощи SLAM и SFM, мы строим 2D и 3D модели городской среды, разрабатываем алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений на фото. 🟦Задачи – Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей; – Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции; – Масштабировать наши решения для больших объёмов данных; – Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели); – Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки; – Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки. 🟦Требования – Уверенное знание Python, pandas, numpy; – Понимание принципов построения качественных датасетов; – Знание методов аугментации данных; – Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек; – Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Engineer 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Azur Games 🟦Описание вакансии Мы ищем Middle Data Engineer в нашу команду, которая занимается построением новых пайплайнов ETL процессов, следит за чистотой и консистентностью данных обеспечивает отказоустойчивость системы сбора, обработки и хранения информации, которая в дальнейшем используется для расширенной аналитики, отчетности и генерации идей. 🟦Задачи – Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для сбора, обработки и загрузки данных – Участвовать в интеграции данных с внутренними и внешними сервисами – Разрабатывать и дорабатывать логику преобразования данных – Проводить тестирование и проверку качества разработанных решений – Искать и устранять узкие места в процессах обработки данных, повышать их производительность – Поддерживать и улучшать существующую инфраструктуру хранения данных – Разрабатывать внутренние инструменты для автоматизации задач аналитиков и других команд 🟦Требования – Опыт работы с ClickHouse или любой другой колоночной СУБД – Отличное знание Python – Опыт выстраивания ETL / ELT процессов – Опыт работы с Big Data – Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL / PostgreSQL) – Умение оптимизировать SQL запросы – Опыт работы с Apache Airflow или с другими оркестраторами ETL процессов – Опыт интеграции с внешними API – Опыт работы с Docker и Docker Compose – Уверенное владение готовыми LLM-based инструментами для решения прикладных задач разработки – Продвинутые знания Linux / MacOS – Уверенное использование Git 🟦Будет плюсом – Понимание принципов построения и работы распределенных баз данных – Опыт работы с библиотеками Pandas и Numpy 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Engineer 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Quantori 🟦Описание вакансии Мы ищем инженера по обработке данных для текущего проекта в области биологических наук, который будет заниматься созданием конвейеров обработки данных и использованием облачных технологий. 🟦Задачи – Организация и анализ данных: обработка структурированных, полуструктурированных, неструктурированных и графических данных. – Создание систем и конвейеров обработки данных. – Подготовка данных для предписывающего и прогностического моделирования. – Разработка сквозных конвейеров обработки данных в рамках гибридной архитектуры больших данных с использованием облачных технологий Azure, Databricks, Spark, Scala, sbt, Airflow, Python, SQL и др. – Использование облачных сервисов Azure для построения конвейеров обработки данных и обеспечения эффективного мониторинга. 🟦Требования – Более 3 лет соответствующего опыта в области проектирования данных. – Экспертиза в Spark – Экспертиза в Databricks – Опыт работы с облачной платформой Azure. – Умение писать надежный код на Scala. – Отличные навыки работы с SQL. – Опыт создания озер данных, хранилищ данных и ETL-решений. – Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения. – Аналитические навыки и умение решать проблемы. 🌐 Откликнуться

Вакансии теперь публикуются в канале Data Science | Вакансии https://t.me/data_science_vakansii

Вакансии теперь публикуются в канале Data Science | Вакансии https://t.me/data_science_vakansii

Вакансии теперь публикуются в канале Data Science | Вакансии https://t.me/data_science_vakansii

Data Engineer Локация: Удаленно Компания: Top Selection ЗП: от 170 000 до 200 000 р. гросс Занятость: Полная                                                                                                   Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. Ищем дата инженера с опытом дата аналитики. ✅ Уровень: Middle ✅ Гражданство: РФ! ✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК) Обязательные требования: Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности); - Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL, - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push); - Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных; - Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры; - Базовые навыки по работе с данными на Python; - Опыт использования системами ведения проектов и документации. Задачи на проекте: Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему. - Вести разработку согласно ТЗ; - Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые; - Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink; - Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. 💬 Резюме отправлять: @irazhura87 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data Engineer (AI / ML) Локация: Удалённо Компания: ITM ЗП: от 8 000 до 12 000 $ gross per month Занятость: Полная 🎓 Level: Senior 💪 Experience: 10+ years (NOT freelancing) 🛠 Stack: GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Python, ETL, Airbyte, Data Modeling 🛂 Citizenship: Russia, Belarus, Ukraine 🌐 Timezone: UTC+5 - UTC+1 📚 Languages: English С1, Russian С2 🎯 КОГО ИЩЕМ: 1. Data Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP. 2. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. 3. Нужен человек полностью соответствующий нашим ожиданиям, а НЕ который учится на ходу. 4. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team). ⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: 1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера. 2. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. 3. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка. 🏅 ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт работы 6+ лет в роли Data Engineer. 2. Опыт работы 2+ года с AI-инфраструктурой на GCP и AWS. 3. Опыт работы 4+ года с ML. 4. Опыт работы 3+ года с GCP Vertex AI (GEAP). 5. Опыт работы 2+ года с Amazon SageMaker. 6. Опыт работы 5+ лет с Kubernetes. 7. Опыт работы 8+ лет с Python. 8. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+. 🧑🏽‍💻 ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА: Обеспечить бесшовные интеграции (сотни интеграций) в сфере AI, их надёжность и быстродействие. ⭐️ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: 1. Конкурентоспособную заработную плату. 2. Полностью remote. 3. Гибкий график работы: одна команда в Казахстане работает по UTC+5, вторая команда в UK – по UTC+1. Взаимодействие с обеими командами. 4. Работа в продуктовой компании. 🔎 ЭТАПЫ ОТБОРА ВКЛЮЧАЮТ: 1. Real-time coding сессия с расшариванием экрана. 2. Due diligence. 💬 Резюме отправлять: @Tany_Jobs ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Senior Data инженер Локация: Удалённо в РФ (гражданство РФ) Компания: Top Selection ЗП: от 270 000 до 300 000 р. на руки Занятость: Полная                                                                                      Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. Ищем Data инженера по интеграции и разработке данных ✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК) Обязательные требования: - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код. - Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker). - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData. - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов). - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.). - Умение работать с Git в консоли. - Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.). - Опыт работы с Hadoop. - Понимание устройства HDFS, форматов данных. - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop. - Опыт использования систем ведения проектов и документации. - Умение работать с архитектурными схемами. Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake. -➕Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible. Обязанности: - Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow) - Определение стека технологий для конкретных проектов и задач. - Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде. - Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки. - Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных. - Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством». - Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга. - Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу. - Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики. 💬 Резюме отправлять: @irazhura87 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

SENIOR Архитектор решений (Data/AI) Локация: Удалённо в РФ Компания: Digital Health платформа, DocDoc ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                         Обязанности: Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата; Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.; Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений; Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования; Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры. Требования: Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет; Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации; Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model; Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability; Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом Условия: Удаленка из России, гибрид или офис; Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; Оплачиваемые курсы английского языка; Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб; Компенсацию спортивного абонемента. 💬 Резюме отправлять: @fr_rec ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Для отклика: 1. Краткое описание похожих проектов. 2. Какие BI-системы или аналитические решения вы уже строили. 3. Какие технологии использовали. 4. Как бы вы подошли к задаче построения BI-системы с нуля. 5. Примеры дашбордов или описание реализованных кейсов, если можно показать. 💬 Отклик: @Darinn_HR ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

BI / Data Engineer для построения системы бизнес-аналитики Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: 1500$ в месяц Занятость: Полная//Проектная ❗️ Мы хотим перестать собирать ключевые показатели бизнеса вручную в таблицах и построить единую систему, где руководители смогут видеть актуальные цифры по выручке, прибыли, расходам и эффективности, а сотрудники — удобно вносить данные и вести отчётность. Ищем специалиста, который сможет спроектировать и реализовать такую систему под ключ. Ищем специалиста для построения BI-системы: от сбора и структурирования данных до создания дашбордов и интерфейсов. Нужен человек, который проанализирует текущие данные, предложит оптимальную архитектуру и реализует решение на базе готовых инструментов или кастомной разработки. Задачи: * Разобраться в текущих бизнес-процессах и источниках данных компании. * Проанализировать, какие данные уже есть, где они хранятся и в каком виде. * Предложить архитектуру системы бизнес-аналитики: готовое BI-решение, кастомная разработка или гибридный вариант. * Настроить сбор, хранение и обработку данных. * Разработать удобные дашборды для руководителей: выручка, прибыль, расходы, маржинальность, эффективность сотрудников, продажи, ключевые метрики бизнеса. * Создать или внедрить удобный интерфейс для сотрудников, где они смогут вносить данные, вести отчёты и обновлять показатели. * Автоматизировать формирование отчётов и расчёт метрик. * Настроить контроль качества данных, права доступа и регулярное обновление отчётности. * Документировать систему и обучить команду пользоваться инструментами. Что хотим получить на выходе: * Единую систему бизнес-аналитики, где руководители видят актуальные показатели бизнеса. * Понятные дашборды по ключевым метрикам: выручка, прибыль, расходы, продажи, эффективность, динамика показателей. * Удобный интерфейс для сотрудников для внесения данных и ведения отчётности. * Автоматическую или полуавтоматическую подбивку прибыли, выручки и других финансовых показателей. * Минимум ручной работы с таблицами. * Возможность масштабировать систему по мере роста компании. Требования: * Опыт построения BI-систем, управленческой отчётности или аналитических систем. * Умение работать с базами данных: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse или аналогами. * Опыт с Python, GO или любым другим ЯП для разработки backend-логики, интеграций и автоматизации. * Понимание ETL/ELT-процессов: сбор, очистка, трансформация и загрузка данных. * Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Metabase, Apache Superset, Redash, Tableau, Looker Studio или аналогами. * Умение проектировать дашборды для бизнеса, а не просто строить графики. * Понимание финансовых и операционных метрик: выручка, прибыль, расходы, маржинальность, ROI, конверсия, эффективность сотрудников. * Умение общаться с бизнесом, задавать правильные вопросы и переводить бизнес-задачи в технические решения. Будет плюсом: * Опыт разработки внутренних CRM/ERP/BI-систем. * Опыт создания веб-интерфейсов для ввода данных. * Знание FastAPI, Django, Flask, React/Vue или других web-технологий. * Опыт интеграции с Google Sheets, Excel, CRM, 1С, платёжными системами, телефонией, складскими или финансовыми системами. * Опыт настройки прав доступа, ролей пользователей и разграничения данных. Условия работы: * Проектная работа или долгосрочное сотрудничество (10:00-19:00 мск 5/2 - на этап интеграции (На этап поддержки условия сотрудничества будут пересмотрены). * Возможен формат: аудит → техническое задание → прототип → внедрение → поддержка. * Нам важно, чтобы специалист не просто писал код, а мог предложить грамотное решение под бизнес-задачу. * Оклад: 1500$ в месяц * Выплаты: Производятся 1 и 16 числа на кошелек USDT BEP20. * Стажировка - оплачивается по полной ставке, длится до 2 недель. * Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Инженер по качеству данных / Data Quality Engineer Локация: Удалённо в РФ Компания: Itvolna.tech ЗП: от 350 000 до 380 000 р. GROSS (на ИП) Занятость: Полная                                                         О проекте: Контроль качества данных для департамента продвинутой аналитики. 📌 Что важно на старте: — SQL, Spark, Hadoop, Airflow/Oozie — Понимание ETL — Умение читать код (понимать, как данные транслируются из одного места в другое) 🛠 Технический стек: — Языки: SQL, Python — Big Data: Apache Spark, Hadoop / S3 / S3-like, Parquet / ORC — Оркестрация: Apache Airflow — Плюсом: Apache Iceberg — Инструменты: Jira + Confluence (или аналоги), Git, CI/CD, XML, JSON — Дополнительно: навыки системного анализа и тестирования, базовое знание РСУБД, Kafka 📋 Обязанности: — Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки — Разбор технических контролей качества данных — Тестирование и установка доработок в продуктивный контур 💬 Резюме отправлять: @Elena_VEMS ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data enginier Middle+ Локация: Удалённо в РФ (гражданство РФ) Компания: Top Selection ЗП: от 180 000 до 220 000 р. на руки Занятость: Полная Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. ✅Оформление: как ИП РФ ‼️Обязательные требования: - ETL/ELT пайплайны; - Работа с API; - Обработка больших объемов данных; - SQL на продвинутом уровне: сложные join’ы, оконные функции, оптимизация запросов под большие объемы, понимание планов выполнения; - Практический опыт работы (не «знаком», а делал в проде): Greenplum (понимание MPP, распределение данных, оптимизация), ClickHouse (построение витрин, работа с большими таблицами), MS SQL Server; - Опыт работы с consumer/producer; - Понимание семантики доставки и обработки сообщений; - Уверенная работа с REST API (пагинация, ретраи, обработка ошибок); - S3-совместимые хранилища: чтение/запись, организация данных, партиционирование; - Важна самостоятельность и ответственность за результат. ➕Дополнительные требования: - Опыт работы с Trino (федеративные запросы, работа с несколькими источниками); - Опыт построения DWH (staging / dds / marts); - Понимание data lineage и контроля качества данных; - Опыт orchestration (Airflow или аналоги). 📝 Задачи на проекте: - Разработка и поддержка пайплайнов загрузки и трансформации HR-данных; - Интеграция источников (API, Kafka, БД, файловые хранилища); - Построение витрин и обеспечение их консистентности; - Оптимизация производительности и стоимости обработки данных; - Обеспечение стабильности (обработка сбоев, ретраи, мониторинг). Требуется инженер данных, который превратит разрозненные кадровые события в чистый, надежный и готовый к анализу слой данных. Важна самостоятельность и ответственность за результат. 💬 Резюме отправлять: @irazhura87 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data Engineer Локация: Удалённо в РФ Компания: Luna Capital (аутстафф ) ЗП: от 190 000 до 210 000 р. на руки Занятость: Частичная 🌟 Грейд: Senior О ПРОЕКТЕ: Финтех. Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Написание сложных SQL-запросов • Проектирование и реализация ETL/ELT-процессов • Работа с DWH • Работа в Kubernetes-среде • Разработка аналитических витрин СТЕК: • SQL • DWH • ETL / ELT • Kubernetes • Git • GreenPlum • Arenadata DB • Airflow ТРЕБОВАНИЯ: • Сильный уровень владения SQL • Практический опыт работы с DWH • Опыт разработки ETL/ELT • Опыт работы с Kubernetes • Уверенное владение Git • Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB • Опыт настройки и использования Airflow • Наличие военного билета • Отсутствие ИП, связанных с IT-деятельностью Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’). P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:) 💬 Резюме отправлять: @recruiter_vv ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Дата-инженер (DWH) Локация: Удалённо в РФ Компания: Luna Capital (аутстафф ) ЗП: от 120 000 р. Занятость: Частичная 🌟 Грейд: Senior 🌟Длительность: от 2 месяцев О ПРОЕКТЕ: Реорганизация корпоративного хранилища данных (КХД). Работа включает развитие, оптимизацию и поддержку DWH-решений на базе Oracle и PostgreSQL. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Разрабатывать и оптимизировать процессы загрузки данных (ETL) • Работать с корпоративным хранилищем данных (КХД) • Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы • Разрабатывать аналитические запросы и отчёты • Оптимизировать производительность хранилищ данных • Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH ТРЕБОВАНИЯ: 1. Практический опыт работы с системами хранения и обработки данных (КХД), построенными на базе Oracle и PostgreSQL; 2. Практический опыт разработки процедур загрузки данных из систем-источников; 3. Знание языков программирования – Python; 4. Владение SQL (в т.ч. PL/SQL, PL/pgSQL); 5. Навык написания и оптимизации сложных запросов в БД Oracle и PostgreSQL (оптимизация запросов, чтение плана запросов, уверенное владение оконными функциями, рекурсивными запросами); 6. Опыт работы с ETL-инструментами на базе открытого кода (Apache NiFi, Apache Airflow); 7. Понимание принципов построения КХД; 8. Опыт оптимизации хранилищ данных; 9. Опыт построения аналитических запросов и разработки отчетов на основе данных КХД; 10. Знания в области программных решений и инструментов для разработки БД. 11. стаж работы на аналогичной должности не менее 3 (трех) лет; 12. опыт работы на проектах по построению/оптимизации корпоративных хранилищ данных; 13. высшее/неполное высшее профессиональное образование; 14. знание банковских бизнес-процессов (желательно). Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’). P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:) 💬 Резюме отправлять: @recruiter_vv ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job