Seniors — клуб перезрелых профессионалов

Помните, какое событие журналисты назвали главным технологическим прорывом этого года? Нет, не релиз игры «Смута». В феврале сотрудники Neuralink (стартап Илона Маска) успешно вживили нейроимплант в мозг человека. Сообщалось, что операция прошла успешно, пациент восстановился и даже смог управлять курсором мышки силой мысли. С тех пор об этом особо не говорили, хотя новости есть, просто не такие радостные. Мы писали, что аналогичные эксперименты столкнулись с серьезным препятствием — электроды, вживляемые в мозг, хорошо работают только первые несколько недель. Затем происходит иммунный ответ и инкапсуляция электродов, качество сигнала значительно падает. Недавно стало известно о том, что первый пациент с чипом от Neuralink, крайне расстроен — спустя месяц после операции электроды чипа сместились. Соответственно, он стал хуже работать. Инженеры стараются изменить алгоритм считывания сигнала, чтобы хотя бы частично восстановить чувствительность, пока успехов нет. Несмотря на это, Neuralink получила разрешение FDA на вторую операцию. Специалисты планируют учесть ошибки и попробовать более глубокое внедрение электродов в ткань мозга. Уже запущен отбор добровольцев (их боле 1000), новая операция пройдет в июне. До конца года Neuralink собирается вживить имплант 10 пациентам. #Новости

технологией

Так-так, у нас на повестке дня конспирология, мистика и ужасы! В рамках рубрики #Машина_Тьюринга мы разбираем интересные IT-термины, сегодня поговорим про Теорию мертвого интернета. Согласно теории, интернет «умер» еще в 2016 году. Сторонники теории уверены, что большая часть контента в сети сгенерирована нейросетями и ботами — они контролируют новостную повестку, имитируют активность реальных людей и манипулируют информацией. Забавно, что сама теория родилась на американском имиджборде 4chan в 2018 году. Теория мертвого интернета не так абсурдна, как может показаться. Например, в 2022 году 47,4% всего интернет-трафика приходилось на ботов. Аналогичные данные приводит издание The Independent. А исследование Европола гласит, что к 2026 году 90% контента в интернете будет генерировать ИИ. Мы в такие теории не верим, но редактора заменили на нейросеть еще в далеком 2016 году.

Мы обновили наш замечательный бот @HitchInfoBot✨ Раньше он показывал медианные данные по зарплатным ожиданиям в IT. Это довольно интересно, но не всегда информативно. Поэтому мы добавили еще один блок данных о том, сколько российские компании готовы платить разным специалистам, и как обстоят дела со спросом на новых сотрудников. Переходите в бот, нажимайте /start ➡️ получить актуальный зарплатный срез ➡️ выбирайте позицию и стек Будем обновлять информацию раз в квартал.

Чтобы заработать миллион долларов, достаточно научить нейросеть решать сложные математические задачки! Ну и победить в AI Mathematical Olympiad. Организаторы придумали 110 уникальных заданий, которые по сложности примерно равны задачам из международной математической олимпиады для старшеклассников. В соревнованиях можно использовать любую открытую предобученную языковую модуль. К конкурсу уже присоединилось 800 человек и 750 команд. Пять победителей, которые обучат цифровые мозги справляться с матаном не хуже олимпиадников, и получат заветный куш. Регистрация, кстати, ещё открыта. Похоже, скоро искусственный интеллект будет писать диплом не только маркетологам и филологам, но и матмеховцам. #Новости

⚡️Attention: вакансия⚡️ Мы в hitch ищем мобильного тестировщика (Android) на продукт с многомиллионной аудиторией, который на слуху у каждого. Чем предстоит заниматься: ▪️Проработка новых фич (сценариев, требований, архитектуры) с командой и другими вовлеченными отделами. ▪️Разработка стратегии тестирования фич на стороне клиентских приложений. ▪️Создание тестов, документации. ▪️Выполнение тестирования (исследовательского/регрессионного/приемочного) приложений на мобильных устройствах Android. ▪️Анализ, документирование дефектов, поиск причин, верификация исправлений. ▪️Проведение фичи от этапа идеи до релиза. Ожидания от кандидата ▫️Опыт работы с мобильным тестированием от 3,5 лет. ▫️Базовое знание SQL. ▫️Умение работать с Charles/Fiddler. ▫️Опыт работы с баг-трекинговыми системами. ▫️Написание технической документации (чек-листы/тест-кейсы/оформление баг-репортов). ▫️Понимание клиент-серверной архитектуры. ▫️Понимание принципов работы Git. ▫️Умение работать с Android Studio. ▫️Понимание и опыт тестирования API. ▫️Возможность посещать офис в Санкт-Петербурге несколько раз в неделю. Условия работы ▪️Официальное трудоустройство, ДМС, даем технику для работы. ▪️Можно работать в комфортном офисе группы компаний или удаленно. Бери с собой питомца — наш офис в Санкт-Петербурге pets-friendly. ▪️Возможность работать полностью удаленно и за рубежом. ▪️Индивидуальная система развития, HR-сопровождение, корпоративное обучение система менторства — мы помогаем прокачать софт- и хард-скиллы. ▪️Яркая корпоративная жизнь: корпоративы, клубы по интересам, внутренние мероприятия. Куда писать? [email protected] [email protected]

До устройства Бэббиджа был ткацкий станок Жаккара, который работал на двоичном коде, до высокоуровневого Фортрана — Планкалкюль, творение сумрачного немецкого гения. Рассказываем о самых-самых первых языках программирования. ▪️Коды операций на ткацком станке (1804) Считается, что первым кодером была Ада Лавлейс — она написала программу для аналитической машины Бэббиджа. Однако ещё до изобретения английского математика существовал жаккардовый ткацкий станок. Узор, который плело устройство, задавался с помощью двоичного кода. Станок «питался» перфокартами, сшитыми в длинную закольцованную ленту — именно их можно считать первыми программами. ▪️Планкалкюль (1948) Высокоуровневым Фортрану и Шорткоду, на котором работал американский ENIAC, предшествовал Планкалкюль. Немецкий инженер Конрад Цузе создал этот язык для программирования компьютера Z4. Правда, аппарат был электромеханическим, так что компилятор для упрощённого диалекта Планкалкюля появился только в 2000 году. ▪️Адресный язык программирования (1955) А вот разработку Катерины Ющенко можно назвать первым советским высокоуровневым языком. До распространения Алгола и Фортрана, отечественные ЭВМ работали именно на АЯП. Язык использовался, например, для программирования компьютеров «Киев». Машинами пользовались учёные Академии наук и дубнинские физики-ядерщики. #Аналитика

Собрали список ботов, которые будут полезны диджитал-специалистам. Здесь про актуальные зарплаты, организацию рабочего времени, нетворкинг и обучение. 1️⃣ Узнать вилку зарплат: @HitchInfoBot Бот аутстаф-компании hitch — в нём можно узнать зарплатные срезы по популярным позициям и стекам в зависимости от опыта. Бот регулярно обновляют — данные за первый квартал 2024 уже есть. 2️⃣ Научиться программированию: @ProgrammingFAbot В боте есть обучающие материалы для начинающих, советы и даже репетиторы по разным стекам. А если заскучаете, он может рассказать об истории программирования. 3️⃣ Мониторить вакансии: ​​@geeklink_jobs_bot Бот для поиска вакансий по базе GeekLink.io. Просто выберите уровень компетенций и укажите ключевые фразы. Бот найдет самые свежие вакансии. А еще можно создать подписку по указанным фильтрам и получать уведомления о новых вакансиях. 4️⃣ Создавать и отслеживать совместные задачи: @tasko_bot Удобный бот для создания совместных задач в чатах. Позволяет просматривать список общих задач по собеседникам, отмечать выполненные и создавать личный список дел. 5️⃣ Улучшить тайм-менеджмент: @pomodoro_timer_bot Метод помодоро улучшает продуктивность и помогает справиться с задачами, которые требуют высокой концентрации. Бот-таймер поможет контролировать время для работы и отдыха. 6️⃣ Общаться по профессиональным интересам: @CodeMatesBot В боте можно найти людей по конкретным навыкам, стеку и интересам. Под капотом рекомендательная система на основе ИИ — подбирает мэтч, ориентируясь на скиллы и другие критерии. 7️⃣ Делегировать рутинные задачи: @daisygpt_bot Daisy — ИИ-помощник на базе ChatGPT, Stable Diffusion и Speech KIT Recognition. Умеет писать тексты и код, делать лингвистические переводы, создавать и анализировать изображения и решать задачи по разным дисциплинам. С Daisy можно общаться голосовыми сообщениями и задавать кастомные инструкции: опишите роль, ToV или любые правила для ответов, и она всегда будет им следовать.

Код красный: нас всех ждет новая лавина статей «Как я устроился на работу с помощью ИИ», «ИИ помог мне написать диплом», «Кто лучше: ИИ или сын маминой подруги». А все почему? Потому что вышла улучшенная версия GPT-4 Omni — это самая совершенная модель, намного превосходящая своих предшественников. Главное о GPT-4 Omni: 1. Будет бесплатной для всех пользователей. 2. Превосходит GPT-4 во всём, особенно в кодинге. А еще работает в 2 раза быстрее. 3. Распознает речь и поддерживает диалоги в реальном времени, время отклика на аудиозапросы — 0,3 секунды (сопоставимо со скоростью реакции человека). 4. Лучше анализирует и интерпретирует визуальные данные: распознает объекты, действия и сцены в видео. Например, модель смогла транскрибировать ролик и выделить разных спикеров с записи встречи. 5. Мультимодальность: модель принимает на входе и генерирует на выходе любые комбинации текста, аудио и изображений.  Модель еще и шутит — посмотрите видео! #Новости

А есть кто живой после майских? Продолжаем путешествие по российским стартапам, за которыми интересно наблюдать. Уже рассказывали про транспортные и медицинские компании, на очереди HR-проекты. 🔹TeamUp Интеллектуальная HR-платформа для автоматизации найма сотрудников на основе психологических и когнитивных профилей кандидатов. Основатели говорят, что их продукт на 50% снижает уровень текучки в компаниях и на 20% сокращает расходы на подбор кандидатов. Тарифы кусается: диагностика команды обойдется клиентам в 950 000 рублей. 🔹Voca-Tech Компания разрабатывает электронные бейджи, которые записывают речь сотрудников при разговорах с клиентами. Система анализирует полученные данные и подсказывает, что можно было бы улучшить с точки зрения сервиса и увеличения продаж. В феврале 2023 года основатели Voca-Tech передали 100% компании казахстанской Dybys Tech. 🔹Staff&Teams Платформа для подбора сотрудников в команду на основе алгоритмов предиктивной аналитики с элементами ML. С помощью профессионально-технологического тестирования подбирает соискателей, совместимых с руководителем и его командой.. Алгоритм, снижает случаи переподбора на 70% и увеличивает количество прошедших испытательный срок. Кстати, если вы развиваете интересный проект и хотите о нем рассказать, напишите в наш бот @hitchmedia_bot. Мы бесплатно расскажем про вашу компанию в этом канале! #кейсы