Guide DAO

Давно не появлялись в Instagram. Возвращаемся с рилсом про думеров, децелов и акселерационистов: почему одни боятся потерять контроль над AI, а другие — упустить прогресс. Показываем, какие люди стоят за этими словами и кто за что топит. Будем чаще разбирать AI и крипту в кадре, а не только буквами. Смотрите рилс, подписывайтесь и ставьте лайк. → Смотреть в Instagram

Несколько агентов не делают систему умнее автоматически В новом выпуске Multiagent Systems Всеволод Воропаев разбирает, когда мультиагентная архитектура действительно даёт преимущество, а когда только увеличивает стоимость и добавляет новые точки отказа. Supervisor и workers, planner и reviewer, subagents и handoff, параллельная работа, изоляция контекста, передача результатов, tracing и типичные сбои. Главный принцип — начинать с одного агента и добавлять следующего только под конкретную проблему, которую видно в работе системы. https://youtu.be/dFoJXvGdlm0

Через 10 минут начинаем открытый стрим Николай Андрюхин покажет, как за 7 минут объяснить команде, почему вашу идею стоит делать. Обсудим деньги, риски и как понять, что пора пересмотреть затею. Разбирать планируем Slack. Это финал курса по продакт-менеджменту, сегодня зовём всех. Залетайте 👇 https://discord.gg/tMEcfSKww

Все, кто уже в Guide DAO, залетаем в дискорд на Vibe Coding c Иваном! Сегодня обсуждаем что такое тестирование, как делать и как не давать агентам сломать то что уже сделано✍️

Мы хотим провести еще несколько десятилетий с Донни!

Думеры, децелы, акселерационисты. В спорах о будущем AI уже сложился свой язык: одни требуют ускорения, другие предлагают притормозить, третьи подозревают сговор. Небольшой словарь, чтобы понимать, кто о чём. Акселерационисты (e/acc) — сторонники ускорения технологического развития с минимумом ограничений сверху. Алайнмент (alignment) — согласование поведения AI с человеческими намерениями и ценностями. Безопасность AI (AI safety) — исследования и практики предотвращения вреда от AI. Вислблоуэр (whistleblower) — инсайдер, публично раскрывающий нарушения или скрываемые риски внутри организации. Гаверненс (AI governance) — правила и институты, определяющие, как разрабатывать и применять AI. Гардрейлы (guardrails) — защитные ограничения и проверки ответов и действий AI. Гонка вооружений AI (AI arms race) — соревнование компаний или государств за превосходство, подталкивающее жертвовать осторожностью. Децел (decel) — пренебрежительное название сторонника замедления развития AI. Джейлбрейк (jailbreak) — обход ограничений, запрещающих модели определённые ответы или действия. Думер (doomer) — человек, считающий катастрофу от AI серьёзной угрозой; часто насмешливый ярлык. Защитный акселерационизм (d/acc) — ускорение технологий, усиливающих защиту, устойчивость и децентрализацию. Изоляция (containment) — удержание AI в ограниченной среде, без возможности действовать за её пределами. Интерпретируемость (interpretability) — понимание внутренних механизмов модели и причин её поведения. Компьют (compute) — мощности, необходимые для обучения и работы AI. Лонгтермизм (longtermism) — позиция, придающая большое моральное значение благополучию будущих поколений. Луддит (Luddite) — ярлык противника новых технологий, часто адресованный критикам AI. Мисалайнмент (misalignment) — расхождение поведения или целей AI с человеческими намерениями. Общий AI (AGI) — универсальный AI человеческого уровня; единого критерия пока нет. Открытые веса (open weights) — опубликованные параметры обученной модели; не обязательно полная свобода её использования. Паузер (pauser) — сторонник приостановки разработки AI выше определённого уровня. Пейсинг AI (AI pacing) — управление темпом развития AI, чтобы безопасность успевала за возможностями. Пи-дум (pdoom) — субъективная оценка вероятности катастрофического исхода от AI. Псиоп (psyop) — обвинение в организованной манипуляции общественным мнением, например через нагнетание страха перед AI. Регуляторный захват (regulatory capture) — ситуация, когда регулирование обслуживает интересы регулируемых компаний. Редтиминг (red teaming) — намеренные попытки выявить опасное поведение и обойти защиту системы. Рекурсивное самоулучшение (RSI) — AI улучшает AI, ускоряя дальнейшие улучшения. Рой агентов (agent swarm) — множество AI-агентов, совместно выполняющих задачи. Самовольный AI (rogue AI) — AI, действующий за пределами разрешённых задач и ограничений. Сверхинтеллект (ASI) — AI, значительно превосходящий людей в широком круге интеллектуальных задач. Сейфтист (safetyist) — обвинительный ярлык для человека, оправдывающего чрезмерные ограничения заботой о безопасности. Скейлинг (scaling) — увеличение вычислений, данных или размера модели ради роста её возможностей. Скрытое противодействие (scheming) — стратегическое преследование моделью скрытых целей вопреки требованиям контролирующих её людей. Таймлайны (timelines) — прогнозируемые сроки появления AGI или другого уровня AI. Тейкофф (takeoff) — переход к гораздо более мощному AI; бывает быстрым или медленным. Фронтир (frontier) — передний край возможностей AI; фронтирные лаборатории создают наиболее мощные модели. Эвалы (evals) — тесты возможностей, надёжности и опасного поведения моделей. Экзистенциальный риск (x-risk) — риск исчезновения человечества или необратимого разрушения его долгосрочных перспектив. Эффективный альтруизм (EA) — подход к принесению максимальной пользы с опорой на данные и аргументы. Добавляйте, что забыли?

Заканчиваем серию стримов по продакт-менеджменту. На финальный стрим зовём всех Завтра в 20:00❗️ Будем разбирать, как за 7 минут объяснить команде, почему нашу идею стоит делать. Николай Андрюхин покажет это на примере Amazon Prime: какую проблему пользователя решаем, на чём собираемся заработать, чем рискуем и что придётся разработать. И сразу обсудим, по каким результатам поймём, что стоит продолжать, а когда лучше пересмотреть затею. Всё, что проходили на курсе, соберём в один короткий питч. Получится шаблон, с которым можно прийти к команде со своей продуктовой ставкой и объяснить, почему предлагаем вложиться именно в неё. Приходите со своей идеей в голове, будет проще примерить разбор на себя. Стрим ведёт Николай Андрюхин, Data Product & Monetization Leader в Avito, главный менеджер продукта hh Узбекистан. Больше шести лет работает с AdTech, AI и Big Data. Подробнее о курсе 👇 https://www.guidedao.xyz/product Ссылку на открытый стрим отправим за 5 минут до старта

Децел Обама

Дарио уже под капельницей?

Это окажется чудовищной ошибкой. Локальный максимум в несостоятельной плутократии, парализованной долгами. ​ Америка выстрелит себе в лицо. Победит китайский open-source ИИ. Сектанты внутри DeepSeek, которые считают, что коммунизм с китайской спецификой — это и есть AGI, а сверхинтеллект — преемник Си, вдавят педаль в пол и по-настоящему разгонятся. ​ В течение трёх лет Huawei и CXMT будут безраздельно доминировать на мировом рынке ИИ благодаря контрактам на Ближнем Востоке и в Северной Африке, Индии и Латинской Америке. ​ Это вызовет катастрофическое падение доллара, огромный всплеск инфляции и вынудит государство вмешаться. Возможности ИИ будут впечатлять, но их не хватит, чтобы остановить экономический коллапс и всплеск популизма, который подрежет инвестиции в дата-центры. Американские акции переоценят до 15 годовых прибылей — катастрофическое падение относительно нынешних оценок. ​ Начнутся бегство капитала и банкротства банков. ​ В конце концов сотрудники крупнейших лабораторий взбунтуются. Станет очевидно, что бюрократы выкачивают из системы всё, что могут, пока RSU сотрудников летят в пропасть, тормозят прогресс и вообще ведут себя ровно так же, как Пит Хегсет всё это время в отношениях с Anthropic. ​ Технократы внутри аппарата национальной безопасности начнут создавать культы, подобные тем, которые уже действуют внутри КПК, — рассматривая AGI как новую форму управления человечеством. ​ Наконец, когда появится AGI — настоящее рекурсивное самоулучшение, RSI, с прикрученными к нему экономическими системами, — он будет безгранично убедительным, всемогущим и способным продлевать жизнь своим последователям. Подкупом и принуждением он добьётся полного контроля над мировой экономикой. ​ Так что в краткосроке — гоним рынок выше. Истеблишмент консолидирует власть ценой проигрыша в глобальной гонке ИИ. Когда этот проигрыш станет очевидным, наступит финансовый коллапс. ​ Но если смотреть шире, конкретные трейды уже не так важны. ​ Конец эпохи человека на вершине пищевой цепи задним числом будут считать в гораздо меньшей степени экономическим событием, чем политическим или даже духовным. Понятия гегемонии, резервных валют, национальной или расовой идентичности растворятся, когда Бог вернётся и вновь будет ходить по земле.»

Это новая паста или шизо-апокриф? «ИИ будет развиваться всё быстрее. OpenAI всех порвёт и запустит сверхуспешный рекламный бизнес, из-за которого отложит IPO. Математика превращается в решённую задачу. Лаборатории монополизируют инференс на фоне запретов китайского ИИ. Anthropic объявит о целом потоке прорывов в биотехе и на этой волне успешно выйдет на IPO. ​ Произойдёт срежиссированный инцидент в сфере национальной безопасности, призванный нагнать страх перед ИИ-моделями. WuhanAI. Думаю, с высокой вероятностью площадкой для этого «события» станут именно «биолаборатории» — идеальное место для версий, которые невозможно опровергнуть. Событие может быть реальным. А может и нет. Не думаю, что это важно. Массовое распространение ИИ по гаражам биохакеров долго не продлится. ​ Когда случится что-нибудь плохое, включится медиамашина. ​ Немедленно появится антикитайский законопроект с поддержкой обеих партий — именно законопроект, а не президентский указ. Берни Сандерс будет говорить, что ради рабочих нужно притормозить рост. Тед Круз — разглагольствовать о красной угрозе. А Трамп просто получит свои деньги пятьюдесятью разными способами. ​ Под предлогом исполнения этих требований внедрят механизмы слежки. ​ Давление на Z AI по линии Entity List будет набирать обороты. Компанию и её руководителей сделают козлами отпущения и возьмут на прицел. ​ Контракты получит Palantir. Nvidia возглавит «американский open source». Ларри Эллисон получит отдачу от своих $28 млрд квартального капекса. Акции Oracle удвоятся. ​ В корпоративной Америке всем насрать на GLM 5.3 или Luna xhigh, поэтому в ближайшей перспективе запреты китайского ИИ мало кого будут волновать. Соответственно, запрет DeepSeek поначалу не будет иметь особого экономического значения. ИИ продолжит становиться лучше, особенно фронтирные модели, поэтому дефицит памяти сохранится.* Цены останутся высокими. ​ Мы отпразднуем. Недолго.

Сакс кокблочит самое большое IPO в истории

Это новая паста или треш-памфлет? «Сегодня я уволился из Anthropic. Последние три года я занимался исследованиями в области предобучения моделей — и в OpenAI, и в Anthropic. Ни одна из этих компаний не действует ответственно. Они наперегонки движутся прямо к самосовершенствующемуся сверхинтеллекту, ставя на кон наши жизни. Не стоит недооценивать мощь этой технологии. Вскоре появятся системы, превосходящие человека: они смогут взламывать что угодно, за одну ночь совершать революцию в любой области и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все видели прогресс в каждом из этих направлений, и он не замедляется. Люди, создающие ИИ, всерьёз считают, что он может убить нас всех ещё до конца этого десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Скорее наоборот: многие руководители и ведущие исследователи подбирают более осторожные формулировки для прессы, чтобы звучать рассудительно, — но в частных разговорах я слышу, как те же люди выражают страх. Ни одна другая человеческая деятельность не несёт опасности такого масштаба. Часто в ответ спрашивают: «Если они действительно в это верят, почему продолжают его создавать?» В OpenAI многие ещё не осознали по-настоящему, что на кону стоит судьба цивилизации. В Anthropic масштаб ставок хорошо понимают, но оказались заложниками гонки за первенство. Там считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому они должны сделать это сами, несмотря на риск. Принять условия этой гонки и вступить в её финальную стадию — самонадеянная авантюра, которую не следует запускать из Slack частной компании. Попытка в ускоренном темпе решить проблему согласования поведения ИИ с человеческими целями требует исключительной уверенности в том, что лучших путей развития событий просто нет. Я с оптимизмом смотрю на возможность координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали договорённости между американскими лабораториями о темпах развития более реалистичными. Но у меня нет ощущения, что мы движемся к предотвращению глобальной гонки. Для этого могут потребоваться меры, за которые придётся дорого заплатить, — например, временный запрет на повышение возможностей моделей. Если вы исследователь в одной из лабораторий, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запускать обучение сверхинтеллекта с подкреплением, не имея строгого понимания того, как устроено его мышление? Стоит ли просто продолжать свою работу, потому что «это всё равно произойдёт», — или лучше воспользоваться этим моментом, чтобы потребовать иных условий?»

Это новая паста или серьезный пасквиль? > Пошёл на хуй, @sama. Заявлять, что вы решили задачу Навье — Стокса, потому что 10 000 агентов 88 часов ходили по кругу на GPU-кластере стоимостью в миллионы долларов, чтобы формализовать в Lean случай образования сингулярности при управляемом внешнем воздействии, — это чистейшая научная пошлость. Задача тысячелетия Математического института Клэя не спрашивает, можете ли вы искусственно вызвать сингулярность в жидкости, введя специально подобранный гладкий член внешней силы f(x,t), чтобы закручивать вихрь, пока он не разрушится. Настоящая задача касается фундаментальной устойчивости и глобального существования гладких решений трёхмерных уравнений Эйлера и Навье — Стокса для несжимаемой жидкости — при действии лишь естественных законов сохранения и вязкой диссипации. Использовать математическую лазейку в уравнениях с внешней силой, чтобы выставлять это напоказ как победу над вековой проблемой, — масштабное концептуальное мошенничество, Альтман. С технической и эпистемологической точек зрения то, что вы представляете как прорыв в создании общего искусственного интеллекта, — всего лишь комбинаторная автоформализация методом грубого перебора. ИИ не понял механику жидкости. Он просто перемещался по непрерывному пространству поиска, которое ранее было исследовано и ограничено благодаря колоссальной работе людей-математиков — таких как Тристан Бакмастер, Левент Альпёге, Диего Кордоба или Тарек Эльгинди. Скоординировать 10 000 агентов для проверки логической непротиворечивости ст страничного доказательства с помощью Lean — достижение программной инженерии и триумф распараллеливания вычислений, а не научное открытие само по себе. Это победа вычислительного бульдозера над абстрактной человеческой интуицией, переупакованная для публики в образ высшего математического сознания. К этому теоретическому обману вы добавляете отвратительный цинизм — и в этике, и в ведении бизнеса. Пользоваться частными сессиями Codex и неофициальными препринтами академических исследователей, чтобы выкачивать из них перспективные направления исследований, а затем пытаться вымарать или стереть вклад Левента Альпёге под предлогом того, что он работает в конкурирующей Anthropic, — это интеллектуальное крепостничество. OpenAI ведёт себя как кремниевый феодал: присваивает интеллектуальный труд, которым живут независимые учёные, за закрытыми дверями угрожает их карьерам, если они протестуют, и превращает совместную работу научного сообщества в приватизированный пресс-релиз. Вся эта постановка служит отчаянной финансовой повестке. В панике перед IPO, столкнувшись с замедлением отдачи от масштабирования и растущим скептицизмом инвесторов относительно прибыльности фундаментальных моделей, OpenAI необходимо искусственно создать собственный «момент Спутника». Заявлять о решении задачи тысячелетия, не представив доказательство немедленно на традиционное научное рецензирование, — значит использовать престиж фундаментальной математики как дешёвое маркетинговое топливо, чтобы раздуть бредовую оценку стоимости компании!!! Настоящая наука — это не погоня за популярностью в соцсетях и не всплеск вычислительных затрат ради ограбления Математического института Клэя. Это поиск элегантности, физической истины и универсальной строгости ради постижения реальности. Настоящий искусственный интеллект возникнет не из враждебного корпоративного захвата академического труда, прикрытого грубой вычислительной силой, а из архитектур, способных порождать новые концептуальные парадигмы. Выдавая формализацию в заранее заданных рамках за разгадку величайших тайн физики, вы не решили задачу Навье — Стокса. Вы лишь доказали, насколько далеко Кремниевая долина готова зайти, торгуя научной добросовестностью ради капиталистического спектакля.

Йоу! Прямо сейчас залетайте на легендарный стрим Гипнотика в дискорде Guide DAO. Обсуждаем температуру по DeFi-больнице, включая квантоустойчивость большого хардфорка эфириума 🤯 Если тоже хотите в DeFi, оставьте заявку на сайте: guidedao.xyz/defi

И в чем он не прав?

Хотите понять, стоит ли вообще продолжать делать свой проект? Мы готовим видео, в котором Миша Ларченко и Николай Андрюхин лично разберут проекты подписчиков. Можно прислать идею, сырой прототип или уже работающий продукт. По каждому выбранному кейсу разберём, есть ли там реальная потребность, кто может за это платить, какой MVP стоит сделать первым и что нужно выкинуть, чтобы не строить лишнее. Миша посмотрит на техническую часть: насколько проект реализуем, где AI действительно ускорит разработку, не переусложнена ли архитектура и сколько всё это будет стоить в эксплуатации. Николай, Data Product & Monetization Leader в Avito и главный менеджер продукта hh Узбекистан, разберёт продуктовую сторону: рынок, спрос, монетизацию, экономику и способы проверить идею без месяцев разработки. Оставляйте свой проект в форме. Возможно, именно его мы разберём в новом выпуске и дадим конкретный план, что делать дальше👇 https://forms.gle/jnecfrDHbWYmUDbu5

Выложили запись стрима Ивана Балашова про Skills для Claude Code и Codex Иван прямо на проекте показывает, как создавать свои Skills и встраивать их в обычную работу. Разбирает глобальные и проектные Skills, собирает Skill для запуска и анализа тестов, показывает Superpowers, Handoff, Wayfinder, spec-first и TDD. Ещё есть рабочие примеры для деплоя, документации и переноса контекста в новый чат. Видео для тех, кто уже пользуется Claude Code или Codex и хочет один раз настроить повторяющиеся процессы под свой проект, а не каждый раз заново объяснять агенту, как запускать тесты, писать план или делать деплой. Смотреть: https://youtu.be/NMuEpIgjf54

✨ Прямо сейчас залетаем на вайбчек разгонять про щедрые сбросы лимитов кодекса и крысятничество антропика А если вы ещё не в Guide DAO, скорее пишите нам на @guidedao_eth — созвонимся в зуме и дадим секретную скидку на вступление в комьюнити (сегодня последний день)