Спутник ДЗЗ

Тренинг NASA ARSET по мониторингу и прогнозу наводнений Данные дистанционного зондирования и модели системы Земли, в сочетании с гидрологическими моделями, активно используются для мониторинга и прогнозирования наводнений. 📖 Тренинг ARSET Monitoring and Predicting Floods Using Earth Observations for Planning and Preparedness, состоящий из трёх частей, включает обзор и демонстрацию подходов к мониторингу наводнений 1) по глобальным данным NASA для обнаружения наводнений в режиме, близком к реальному времени (NRT Global Flood Products), а также 2) по данным OPERA Dynamic Surface Water Extent (оптические и радарные наблюдения). Кроме того, 3) рассмотрен инструмент прогнозирования речного стока — модель GEOGLOWS (Group on Earth Observations Global Water Sustainability) River Forecast System, которая выдаёт глобальные исторические данные и 15‑суточные прогнозы стока рек. Есть видеозаписи и слайды лекций, ответы на вопросы, а также упражнения. #обучение #наводнение

DISCOVERER: публикации, посвященные освоению сверхнизких орбит Европейский проект DISCOVERER (DISruptive teChnOlogies for VERy low Earth oRbit platforms), длившийся 5 лет (€5.7 млн), был посвящен оценке перспектив и разработки технологий освоения сверхнизких околоземных орбит (СНОО). Проект завершился в 2022 году, а сейчас, вероятно, подошла к концу оплата сайта, где размещались публикации. Статьи в научных журналах можно по отдельности найти, а вот доклады на конференциях искать будет сложнее. Так что мы собрали все публикации (кроме веб-страниц) вместе и прикрепим их ниже ⬇️. Основные темы публикаций: ● Системное проектирование спутников для СНОО ● Концепции группировок спутников ДЗЗ на СНОО ● Орбитальная аэродинамика и взаимодействие остаточной атмосферы с поверхностью спутника ● Проектирование наземного испытательного стенда (ROAR) ● Разработка спутника SOAR (Satellite for Orbital Aerodynamics Research) и результаты орбитальных экспериментов ● Аэродинамическое управление положением и ориентацией спутника ● Воздушно-реактивная двигательная установка (Air Breathing Electric Propulsion, ABEP) ● Индукционный плазменный двигатель (IPT / RF Helicon) ● Экономика и бизнес-модели NewSpace на СНОО #VLEO

Программы всех секций ЛКШ-2026: https://space-school.org/letnyaya-kosmicheskaya-shkola-2026/opisanie

ЛКШ-2026: секция «Дистанционное зондирование Земли» За десятилетия космической эры мы научились предсказывать погоду, строить точные карты, наблюдать за стихийными бедствиями и прогнозировать их по спутниковым снимкам. Но это только малая часть того, для чего сейчас используются спутники наблюдения Земли. На секции «Дистанционное зондирование Земли» вы изучите данные, методы и инструменты для исследования нашей планеты — и покажете эти знания на симуляции лунной миссии. Секцию традиционно возглавляет старший научный сотрудник ИКИ РАН Михаил Бурцев. Он сталкивается с данными ДЗЗ каждый день, а на Школе расскажет, как работают орбитальные аппараты, для чего нужны космические данные и как превращать их в полезную информацию. Вместе мы поработаем с реальными спутниковыми данными в системе «Вега-Science». Лекцию и практикум проведут наши спонсоры из «Геоскана» — расскажут, как беспилотные авиационные системы помогают следить за состоянием нашей планеты. Также будет уже традиционный мини-курс по картографированию: Владислав Нерусин из МИИГАиК объяснит, почему карта — это не просто картинка, и проведёт практикум, на котором вы закрепите полученные знания и поработаете с картами Луны для выбора мест посадки и не только — в программе QGIS. В этом году мы сотрудничаем с проектом Space-π, который запустил множество университетских и школьных малых космических аппаратов. Благодаря Space-π участники смогут применить знания по обработке снимков ДЗЗ, сделанных реальными аппаратами с мультиспектральными камерами — и даже радиолокатором. Записывайтесь на секцию «Дистанционное зондирование Земли» — и до встречи на Школе! https://space-school.org/letnyaya-kosmicheskaya-shkola-2026/distancionnoe-zondirovanie-zemli 📍 Аккаунты Летней Космической Школы: ВК / ТГ / MAX

Статистика запущенных спутников: июнь 2026 года В июне 2026 года было запущено 355 спутников, что на 5 меньше чем в мае. Из них 92,4 % составили коммерческие спутники (328 аппаратов). Военные спутники составили 4,2 % (15), гражданские — 2,5 % (9), любительские — 0,8 % (3). Среди запущенных спутников 317 (89,3 %) являются спутниками связи. На втором месте идут спутники дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ): 21 (5,9 %). Далее следуют навигационно-связные аппараты (NAV/COM) — 8 (2,3 %), испытательные спутники — 5 (1,4 %), спутники радиоэлектронной разведки (SIGINT) — 2 (0,6 %), а также по одному спутнику раннего предупреждения и астрономических наблюдений (по 0,3 %). Три основные категории — связь, ДЗЗ и NAV/COM — охватывают 97,5 % всех запусков. Топ стран по числу запущенных спутников: США — 280 (78,9 %), Китай — 68 (19,2 %), Япония — 6 (1,7 %), Франция — 1 (0,3 %). Среди спутников США 264 аппарата относятся к мегагруппировкам Starlink и Kuiper. Всего запущен 21 спутник ДЗЗ. Из них 20 аппаратов относятся к оптическому ДЗЗ и 1 — к радарному. Топ‑3 стран по числу запущенных спутников ДЗЗ: США — 11 (52,4 %), Китай — 8 (38,1 %), Япония — 2 (9,5 %). Основные владельцы спутников ДЗЗ: NRO (США) — 11 аппаратов (52,4 %) и Changguang WJ вместе с партнерами (Китай) — 8 аппаратов (38,0 %). Каждая из двух японских компаний владеет одним спутником ДЗЗ. О данных #справка

XI Международная научно-практическая конференция "Инновации в геологии, геофизике и географии-2026" проходит в эти дни в очном формате на Геологическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова. Конференция продлится до 3 июля. 🔗 Сайт конференции со ссылкой на видеотрансляцию на RuTube. Тематика конференции: ・ Секция 1. Новые методы и подходы при геодинамических исследованиях ・ Секция 2. Различные аспекты трещиноватости ・ Секция 3. Современные проблемы Арктического региона ・ Секция 4. Современные проблемы водных ресурсов ・ Секция 5. Малоглубинные геологические и геофизические исследования ・ Секция 6. Геология и эволюция осадочных бассейнов ・ Секция 7. Грязевой вулканизм – индикатор процессов образования нефти и газа ・ Секция 8. Современные геолого-геоморфологические процессы и динамика приморских ландшафтов ・ Секция 9. Искусственный интеллект, нейронные сети и цифровизация ・ Секция 10. Гидротермальные процессы и гидротермы ・ Секция 11. Инновационные методы экологического мониторинга геосистем ・ Секция 12. Геоэкологический инжиниринг и устойчивое управление ресурсами ・ Секция 13. Криосфера в условиях потепления: комплексные исследования ・ Секция 14. Цифровые двойники для моделирования экологических сценариев и управления природными объектами ・ Секция 15. Геология, поиски и разведка твердых полезных ископаемых, минерагения #конференции

В РАН заявили о необходимости продолжения проекта по климатическому мониторингу На заседании Научно-технического совета Комиссии по научно-технологическому развитию Российской Федерации подвели итоги двухлетней работы и обсудили дальнейшую реализацию важнейшего инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ». Система, по словам академика Сергея Гулёва, изначально была задумана как связка двух направлений: естественно-научных исследований и стратегического планирования экономики с переговорной позицией.

«Если заниматься стратегическим планированием без достоверных знаний об изменениях климата и высокоточных модельных прогнозов, цена ошибки будет дорогой», — отметил он.

Ключевыми результатами первого этапа проекта стали: • мониторинг многолетней мерзлоты: пробурено 78 скважин; • моделирование паводков: охвачено 10 речных бассейнов; • мониторинг опустынивания: собраны данные по 14 регионам; • мониторинг городов-эмитентов: охвачено 20 городов; • океанические наблюдения: созданы 4 судовые системы, 6 береговых пунктов, 3 буйковые станции, что позволило улучшить точность оценок потоков парниковых газов на 20–30 %. 🎥 Подробнее о проекте можно узнать из интервью академика Гулёва, записанного на полях Общего собрания членов РАН. 🔗 Российская академия наук в MAX

Подборка снимков HotSat-2 ❶ Один из крупнейших в мире заводов по производству сжиженного природного газа в рамках проекта “Горгон” (Gorgon) в Западной Австралии, снятый ночью, работает на 50% своей производственной мощности. ❷ Нефтеперерабатывающий завод в Сантьяго-де-Куба, 25 апреля. Через два дня кубинское правительство объявило о возобновлении работы завода. ❸ Крупнейший в мире нефтеперерабатывающий завод компании Reliance Industries в Джамнагаре (Индия). На снимке завод работает не на полную мощность. Снимки предоставлены компанией SatVu в числе первых изображений, полученных со спутника HotSat-2. Съемка выполнялась в средневолновом инфракрасном канале с пространственным разрешением около 3,5 метров. Источник #снимки #LST

Курс по использованию спутниковых эмбеддингов для анализа городской среды Алекс Синглтон (Alex Singleton) подготовил краткий курс по использованию спутниковых эмбеддингов AlphaEarth Foundations для анализа городской среды — Using Google’s AlphaEarth Foundations Embeddings for Building Analysis. По окончании, учащиеся научатся: ・ Настраивать Google Earth Engine (Python), загружать и извлекать нужные эмбеддинги. ・ Выполнять кластеризацию (k‑средних) для выявления типов зданий, определять оптимальное число кластеров и проверять результаты. ・ Использовать UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) для визуализации многомерных эмбеддингов в двумерном пространстве. ・ Вычислять косинусное сходство для поиска зданий со схожими характеристиками. ・ Объединять спутниковые эмбеддинги с административными данных (например, сертификатами энергоэффективности — Energy Performance Certificates). ・ Создавать индексы предрасположенности (propensity indices) для описания распределения кластеров по характеристикам зданий. ・ Строить модели “случайного леса” для прогнозирования характеристик зданий, оценивать их точность и понимать ограничения. ・ Экспортировать результаты в различные форматы (GeoPackage, Parquet) для использования в ГИС-программах. ・ Создавать готовые к публикации графики и статистические сводки. #ИИ #GEE #python #город

#ифа_статьи ⚫⚪Загадки «белого» и «черного» смога: оптические свойства и микроструктура смога Когда мы слышим слово «смог», то обычно представляем себе грязную, темную пелену над мегаполисом, которая задерживает солнечный свет. Но атмосфера гораздо сложнее, чем кажется. Ученые из Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН опубликовали исследование, в котором наглядно показали: зимний (нефотохимический) смог может работать и как идеальное зеркало, и как неожиданная тепловая ловушка. В недавней статье «Microstructure and Absorption Capacity of Aerosol in Nonphotochemical Smog» коллектив авторов — сотрудники Лаборатории оптики и микрофизики аэрозоля (ЛОМА) Г.И. Горчаков, О.И. Даценко, А.В. Карпов и Р.А. Гущин — проанализировали данные международной сети радиационного мониторинга AERONET и спутников MODIS за январь 2013 года, когда над Северной Китайской Равниной наблюдался крупномасштабный нефотохимический смог (период экстремального аэрозольного загрязнения). 🇦🇺 Качественные прогнозы погоды и модели изменения климата зависят от одного глобального уравнения: сколько солнечного тепла приходит на Землю и сколько уходит обратно в космос. Главный возмутитель спокойствия здесь — аэрозоль (микроскопические частицы пыли, сажи и капель в воздухе). Если мы не знаем точных оптических свойств этих частиц, климатические модели начинают давать существенные погрешности. Работа ученых ИФА РАН раскрывает физические механизмы двух атмосферных аномалий: 1️⃣«Белый смог» над Пекином — формирование высокоотражающей аэрозольной среды Обычно зимний смог над мегаполисами образуется без участия солнечного света (в ходе нефотохимических процессов). Из-за каталитической реакции сернистого газа с кислородом в присутствии капель воды и микрочастиц железа и марганца происходит взрывной рост массы сульфатных частиц. Ученые обнаружили удивительный оптический эффект этого процесса: 🔘Субмикронный масштаб: В воздухе начинает доминировать плотнейшая ультрадисперсная фракция частиц с радиусом всего 0,15–0.25 микрона. 🔘Абсолютное зеркало: На станциях в Пекине и пригороде Синьхэ альбедо однократного рассеяния аэрозоля достигало 0.99. Это означает, что этот плотнейший смог практически не поглощал свет, а работал как гигантское белое зеркало, отражая 99% солнечной радиации обратно в космос, сажи в нем почти не было. 🔘«Коричневый» след: Там, где поглощение все же фиксировалось, доказано присутствие так называемого коричневого углерода — органики, которая избирательно «съедает» ультрафиолетовый и синий спектр излучения. 2️⃣ИК-ловушка над озером Тайху (аномальное поглощение) Совсем другую картину ученые зафиксировали на юге региона, в районе станции Тайху. Здесь плотность мглы была меньше, но ее физика оказалась аномальной: 🔘Поглощение невидимки: Вместо того чтобы рассеивать свет, аэрозоль начал активно поглощать излучение в ближнем инфракрасном диапазоне (на длине волны 1020 нм мнимая часть показателя преломления резко возрастала, достигая величины 0.107). Такой аэрозоль работает как своеобразное одеяло: он пропускает видимый свет к Земле, но блокирует и поглощает инфракрасное тепловое излучение, сильно нагревая атмосферу. Такой избирательный «черный» аппетит к ИК-лучам характерен для продуктов горения специфической органики. Ученые связали это с тем, что ветер принес к озеру шлейфы дыма от массового сжигания сельскохозяйственных отходов на фермерских полях. Исследование ученых ИФА РАН доказывает: нельзя оценивать экологические и климатические последствия смога «на глаз». В зависимости от химического состава (сульфаты из труб заводов или органика от горящей соломы) смог одного и того же региона может либо охлаждать планету, работая белым зеркалом, либо локально подогревать ее, превращаясь в невидимый тепловой радиатор. 📖 Подробнее читайте в статье в журнале Doklady Earth Sciences: Gorchakov, G. I., Datsenko, O. I., Karpov, A. V., & Gushchin, R. A. (2026, May). Microstructure and Absorption Capacity of Aerosol in Nonphotochemical Smog. In Doklady Earth Sciences (Vol. 528, No. 1, p. 6). Moscow: Pleiades Publishing.

Архив спутниковых оценок агрохимических показателей почв Украины 📥Siora Open Soil Nutrient Dataset – Ukraine (2000, 2010, 2020) — данные содержат спутниковые оценки агрохимических показателей почв Украины с пространственным разрешением ~250 м за 2000, 2010 и 2020 годы. Показатели включают азот (N), фосфор (P), калий (K), органический углерод (OC) и pH. Каждый показатель представлен в виде однослойного GeoTIFF-файла (в ZIP-архиве) с сопровождающей информацией: тепловыми картами в формате PNG, миниатюрами, файлом README, метаданными и лицензией CC-BY 4.0. 📥 Аналогичные почвенные данные для испанского региона Мурсия, с пространственным разрешением 30 м. #данные #почва

🙏Благодарим, расположив в календарном порядке, телеграм-каналы, делавшие репосты и цитировавшие наши публикации в июне 2026 года: ・ Дистанционное зондирование и геоинформатика ・ ГеоИнфо ・ СКАНЭКС ・ Banya & Bites ・ Заметки инженера - исследователя ・ Ватфор Экспресс @ Кривой, косой и ламповый ・ Астродинамика ・ Космос на связи ・ Вестник ПВО ・ Космонавт без скафандра ・ Темы. Главное (ГлавМедиа) ・ Кали юга today 2.0 ・ Кали югаToday ・ Сегодня в Германии ・ Pro Космос | Космонавтика и астрофизика ・ Любовьтайга ・ РазведПолёт ・ CosmoRaccoon 🚀 ・ Прозрачный Мир ・ Сектор главного конструктора ・ Часовой погоды | Ставка | Тишковец Евгений ・ Такого еще не бывало! ・ Главный технолог Спасибо, коллеги!

Поиск по сходству с помощью эмбеддингов Уджавал Ганди в своем блоге Spatial Thoughts показывает процесс поиска объектов по сходству с помощью общедоступных эмбединггов AlphaEarth Foundations. В примере разыскиваются силосные башни в округе Франклин штата Канзас (США). Эмбеддинги загружаются из Source Cooperative. Используются XArray, Dask, а также косинусное сходство из Scikit-learn. Есть блокнот Colab и видео. 🌐 Поиск силосных башен в Google Earth Engine — те же эмбеддинги, JavaScript API. #python #ИИ #GEE

Новые правила закупки спутниковых снимков: теперь считают «российские проценты» ▶️ С 28 июня в России официально вступил в силу закон, согласно которому государственные и муниципальные закупки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) будут проходить обязательную проверку на технологическую независимость. Роскосмос оценит каждый негосударственный аппарат перед тем, как разрешить тратить бюджетные деньги на его снимки. Оцениваться будет доля российских комплектующих и элементной базы в спутнике и уровень защиты данных от несанкционированного доступа (с учётом требований ФСБ). 🔼 Если итоговая оценка оказывается ниже порогового значения, закупать у него данные для госнужд будет запрещено. Но есть лазейка - если нужные снимки не имеют такой оценки, их всё равно можно купить при отсутствии альтернатив среди уже одобренных материалов. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Начата коммерческая эксплуатация спутника HotSat-2 Британская компания SatVu, работающая в области теплового дистанционного зондирования Земли, объявила о начале коммерческой эксплуатации спутника HotSat-2. Первые снимки со спутника были получены в мае. Предыдущий спутник компании, HotSat-1, вышел из строя в 2023 году. HotSat-2 передаёт снимки в средневолновом инфракрасном диапазоне государственным и коммерческим заказчикам, в том числе норвежской компании Kongsberg для её геопространственных сервисов. Генеральный директор SatVu Энтони Бейкер (Anthony Baker) сообщил, что многие клиенты, использовавшие HotSat-1, вновь заключили контракты на HotSat-2. Причины выхода из строя HotSat-1 через шесть месяцев после запуска (при расчётном сроке службы пять лет) Бейкер не раскрыл, но сообщил, что компания провела тщательное расследование, а также усовершенствовала калибровку датчиков. Оба спутника HotSat построены британской компанией Surrey Satellite Technology Ltd. (SSTL). Она же строит третий аппарат HotSat-3, который планируют запустить до конца года. Кроме того, уже начато строительство следующих спутников, чтобы в перспективе создать группировку из десяти и более аппаратов, отвечающую ожидаемому спросу. 📷 Тепловизионные снимки со спутника HotSat-2 комплекса Sasol Secunda в Южной Африке — одного из крупнейших в мире предприятий по производству синтетического топлива и химических веществ. Источник #LST #UK

Пыль из Сахары достигла Карибского моря В конце мая 2026 года огромный шлейф пыли из пустыни Сахара простирался от западного побережья Африки через Северную Атлантику и достигал Карибского моря. Эта 📷 визуализация построена по прогнозным данным Службы мониторинга атмосферы “Коперник” (CAMS) от 1 июня 2026 года 00:00 UTC. #снимки #пыль

Реклама от Kepler Это действительно рекламный контент в Payloadspace, но любопытный. В космической отрасли набирает популярность модель размещённых полезных нагрузок, при которой заказчик устанавливает свою аппаратуру на готовую платформу, а спутниковый провайдер обеспечивает энергоснабжение, связь и управление. Такой подход сокращает сроки и стоимость вывода аппаратуры на орбиту по сравнению с созданием собственного спутника. По словам коммерческого директора Kepler Communications Бо Джарвиса (Beau Jarvis), это особенно важно для молодых компаний, стремящихся быстрее начать получать выручку. Кроме того, Kepler предлагает услуги по передаче данных через оптическую сеть ретрансляции, что позволяет клиентам получать большие объёмы информации с меньшей задержкой, чем при использовании традиционных наземных станций. Спутники группировки также оснащены бортовыми вычислительными ресурсами для обработки данных непосредственно на орбите. Примером служит установка четырёх тепловых сенсоров SAFIRE Gen4 компании OroraTech на спутники Kepler Network (транш 1). Технический директор OroraTech Игнасио Сулета (Ignacio Zuleta) подтвердил, что система успешно прошла калибровку. Один из датчиков даже зафиксировал кратковременный лесной пожар, который пропустили другие спутники. Джарвис отмечает, что в ближайшее время доступ к данным с низкой задержкой станет стандартным требованием заказчиков, и компании, использующие устаревшие методы передачи данных на землю, окажутся в невыгодном положении. Kepler приглашает организации в сферах разведки, наблюдения, контроля космического пространства и экологического мониторинга подавать заявки на размещение полезных нагрузок на своих будущих миссиях. Источник #сеть

Loft Orbital проведет испытания моделей ИИ на спутнике ДЗЗ Компания Loft Orbital заключила соглашение с Лабораторией реактивного движения NASA для испытаний программного обеспечения ИИ на своих спутниках в рамках проекта FAME (Federated Autonomous MEasurement), финансируемого NASA. Испытания начались в июне 2026 года на борту одного из аппаратов Loft Orbital; дополнительные тесты запланированы на 2027 и 2028 годы на будущих спутниках. Цель проекта — автоматизация процесса “наведения и сопровождения” (tip‑and‑cue), при котором данные с одного спутника инициируют детальное наблюдение другим аппаратом. Вместо передачи больших объёмов снимков на Землю, обработка выполняется на борту с помощью ИИ-моделей, обученных на широкой выборке данных. Это позволяет в реальном времени выявлять объекты интереса и передавать информацию через межспутниковые линии связи для оперативного реагирования. Генеральный менеджер Loft Orbital по ИИ Пол Лассерр (Paul Lasserre) отметил, что проект решает две технические задачи: создание бортовой инфраструктуры (сенсоры и процессоры) и адаптация открытых ИИ-моделей, достаточно компактных для работы в условиях ограниченных вычислительных ресурсов спутника. По его словам, сочетание современных достижений в области ИИ и космического оборудования делает такой подход осуществимым. В качестве примеров применения названы быстрое обнаружение лесных пожаров и загрязнений морской среды, а также задачи безопасности и разведки. Loft Orbital планирует развернуть спутниковую группировку Altair из десяти аппаратов с мультисенсорной нагрузкой, бортовыми вычислительными средствами и межспутниковыми каналами связи, чтобы обеспечить непрерывный цикл получения и передачи данных без задержек, связанных с ожиданием пролёта следующего спутника. 📷 Реклама спутниковой группировки Altair от Loft Orbital. Источник #война #США