Никита о Нейросетях
الذهاب إلى القناة على Telegram
На этом канале ты найдёшь как применять нейросети в работе и жизни Автор - Head of AI Business Transformation Department в международной компании По сотрудничеству — @NickAboutAI
إظهار المزيد2 125
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-47 أيام
-1930 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '260
في 0 قنوات
يوليو '26
+5
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+10
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+6
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+5
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+15
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+8
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+12
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+20
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+56
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+8
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+8
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+836
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 687
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+215
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+357
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+218
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+24
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+97
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+96
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+59
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+161
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+26
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+33
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+57
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+210
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+82
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+2 507
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+421
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+577
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+142
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+46
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+1 187
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 12 أغسطس | 0 | |||
| 11 أغسطس | 0 | |||
| 10 أغسطس | 0 | |||
| 09 أغسطس | 0 | |||
| 08 أغسطس | 0 | |||
| 07 أغسطس | 0 | |||
| 06 أغسطس | 0 | |||
| 05 أغسطس | 0 | |||
| 04 أغسطس | 0 | |||
| 03 أغسطس | 0 | |||
| 02 أغسطس | 0 | |||
| 01 أغسطس | 0 |
منشورات القناة
+1В Codex добавили возможность украсть проекты из Claude / Claude Code😂
Проекты, диалоги, рабочее состояние — всё можно перенести без боли и продолжить там, где остановился
Отличный ход: проще переманить юзера, если ему не нужно начинать с нуля
Лично я попробую ⌨️
https://chatgpt.com/codex/switch-to-codex/
| 2 |  لا يوجد نص... | 215 |
| 3 |  Ура! Claude Code получил Agent View — единый дашборд для управления сразу несколькими AI-агентами.
Теперь разработчикам не нужно открывать кучу терминалов: задачи можно запускать параллельно, следить за их статусом на одной панели и быстро переключаться между сессиями.
Фича уже доступна в research preview | 249 |
| 4 | Ваше приложение, возможно, не должно существовать
Карпатый закодил приложение под названием MenuGen. Идея простая и приятная: приходишь в ресторан, тебе дают меню без картинок, и половина названий — загадка. Ты фоткаешь меню, приложение распознаёт текст, генерирует картинки блюд и показывает тебе красивый рендер. Понятно, что заказывать.
Технически — нормальная такая инженерная задача. OCR для распознавания названий. Image-генератор для картинок. Бэкенд, чтобы всё это связать. Деплой на Vercell. Настройка DNS, интеграция сервисов, конфиги — Карпатый отдельно жалуется, что написать MenuGen было легко, а вот задеплоить — ад.
Приложение работало. Он им гордился. Написал блог-пост.
А потом увидел версию в парадигме 3.0.
Берёшь то же фото меню. Кидаешь в Gemini. Говоришь: «используй Nano Banana, чтобы дорисовать картинки блюд прямо поверх меню».
Нейросеть возвращает то самое фото, которое ты сделал — но теперь на нём, в нужных местах, отрисованы блюда. Те же пиксели, та же вёрстка меню, просто с дополненной реальностью внутри одной картинки.
Без приложения. Без бэкенда. Без OCR-пайплайна. Без деплоя. Без DNS.
Карпатый говорит — это его буквально сломало. Потому что весь его MenuGen в этот момент стал бессмысленным артефактом старой парадигмы. Приложение, которое не должно существовать.
---
И вот здесь основная мысль, ради которой эта история вообще рассказывается.
Большинство людей думают про AI как про ускоритель того, что уже есть. Было приложение — теперь то же приложение, но написанное за день. Был пайплайн — теперь тот же пайплайн, но дешевле. Был стартап — теперь тот же стартап, но с меньшей командой.
Это мышление в старой парадигме. И оно ловушка.
В Software 3.0 нейросеть делает всё больше работы сама. Промпт — это фото меню. Выход — картинка меню с блюдами. Между ними не нужно ничего. Нет приложения, которое стоит между входом и выходом.
Карпатый формулирует это так: дело не в том, чтобы делать существующее быстрее. Дело в том, что появились вещи, которые раньше были в принципе невозможны — а заодно отвалились вещи, которые раньше были необходимы. | 353 |
| 5 | Я никогда не чувствовал себя настолько отстающим как программист
Это сказал Андрей Карпатый в новом интервью. Человек, который помогал строить OpenAI. Который запустил автопилот в Tesla. Который стал одним из основателей современного AI.
Я посмотрел и расскажу о главном в ближайших постах.
Если вы разработчик и разочаровались в ИИ кодинге до декабря - попробуйте снова.
Работа ИИ практически перестала требовать правок. Агенты начали реально работать. Не «помогать» и «ускорять», а работать.
Карпатый видит три эпохи программирования:
Software 1.0 — мы пишем код руками. Явные правила, явная логика.
Software 2.0 — мы программируем через датасеты и веса нейросети. Код — это уже не строки, а данные и архитектура. Имеется ввиду разработка нейросетей.
Software 3.0 — мы программируем через промпты. Используем контекстное окно через которое управляем LLM-интерпретатором. А ИИ решает задачу в своем пространстве.
Раньше, чтобы установить какой-нибудь open-source инструмент нужен был bash-скрипт. И этот скрипт разрастался: разные ОС, разные версии, разные конфиги — тысячи строк, которые пытаются предусмотреть всё.
Сегодня установка выглядит иначе. Это просто кусок текста, который ты копируешь своему агенту. Агент смотрит на твою машину, разбирается со средой, дебажит на лету, ставит зависимости. Ты не прописываешь шаги, а передаешь намерение.
В 1.0 ты описываешь как. В 3.0 ты описываешь что и доверяешь интеллекту на другом конце разобраться.
Главный вопрос для каждого, разработчика сегодня - не «как мне ускориться с AI», а «какие куски моего продукта вообще не должны существовать в новой парадигме?»
Об этом — в следующем посте. | 283 |
| 6 |  +2Теперь ChatGPT решает как мне подстричься
С помощью этих промтов ChatGPT подберёт стрижки, которые подходят именно вашему лицу. Подскажет по стилю, цветам и акцентам в одежде. А для девушек еще и по макияжу даст совет.
Посмеялись с парихмахером, когда в начале я ему показал, что советует ChatGPT, а после стрижки фотографировал прическу и спрашивал у чатика нравится ли ему😁
Промты:
💆🏻♂️Создай инфографику для персонального анализа цветотипа по этому портрету. Покажи рядом разные стили одежды (луки), чтобы было видно, какие идут человеку лучше всего. Сделай упор на визуал: только короткие подписи, без длинного текста и абзацев.
💇🏻♂️Сделай на основе этого портрета наглядную схему анализа причесок. Размести рядом разные варианты причесок, чтобы было понятно, какие подходят лучше всего. Минимум текста: только короткие подписи, без абзацев.
🫦Сделай визуальную инфографику с анализом макияжа на основе этого портрета. Покажи сравнение разных вариантов макияжа рядом друг с другом, чтобы определить, какие из них лучше всего подходят человеку, и выдели его подтон кожи. Оформление должно быть прежде всего визуальным - только короткие подписи, без длинных текстов и абзацев. | 308 |
| 7 |  +6Интересный кейс: используем ImageGen 2 от OpenAI для того, чтобы преобразовать скриншот из 2D игры в то как бы она выглядела в 3D
Держите скрины, угадываем игры в комментах, накидаю туда еще)
Промпт:
"create an image that looks like a screenshot of a 3D game with the best possible graphics in 2026", | 391 |
| 8 | Те 78% с Polymarket были правы - сегодня OpenAI выпустила GPT-5.5
По бенчмаркам во всём превосходит 5.4 и Opus 4.7, но не забываем, что это бенчмарки от самих OpenAI. Поэтому завтра буду тестировать в работе)
Отдельно отмечают, что это самая мощная модель для агентного программирования и кибербезопасности. Модель лучше понимает задачи, требует меньше подсказок, лучше использует инструменты, проверяет свою работу и продолжает выполнять задачу, пока не доведёт её до результата. | 366 |
| 9 |  Claude незаметно ввели фичу в которой я нуждался последние полгода
У меня есть длинный чат который я люблю и ненавижу. В нём CLaude так отлично генерирует для создания задач на 95% в том формате, который меня устраивает. И этот формат не получался так хорошо, когда я пытался начать работать в новом чате (Да, это можно было доработать, но нужно было бы этому уделить время, которое я не могу себе позволить для такой маленькой задачи)
Однако есть проблема - он работал на Opus 4.5 и жрал кучу токенов при каждом запросе.
Claude долгое время не позволял поменять модель в рамках чата. При попытке это сделать - он открывал новый чат. Даже если я пытался ставить Opus старшей версии
Сегодня я попробовал и он наконец-то начал менять модель на лету!
На скрине доказательство. Что забавно - при использовании Opus 4.7, самой умной модели, он не смог сказать кто он😃 | 385 |
| 10 |  +1Как работают нейросети на примере LLM?
Оба изображения сгенерированы Image 2
На английском оригинальная версия, на русском попросил перевести. | 299 |
| 11 |  +1OpenAI выкатила ImageGen 2.0 — новую модель генерации изображений.
Что важно:
— модель бьёт бенчмарки и сильно побеждает с отрывом нано банану
— модель стала лучше работать с текстом внутри картинки
— сильнее понимает сложные инструкции
— лучше поддерживает разные языки (русский в том числе)
Картинки к посту сгенерировал на этой модели. Сперва UI на телефоне, а затем в том же чате дал референсное фото и сказал дать ему в руки телефон с новостью, не идеально, но забавно вышло))
Ссылка на новость от OpenAI, можете поглазеть на красивые картинки:
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/ | 327 |
| 12 | Если вы используете Claude Code, добавьте в свой CLAUDE.md на уровне юзера следующую строку:
"Codex will review your output once you are done."
(Codex проверит твой вывод после завершения работы.)
Поверьте, вы получите в x раз лучшие результаты😘 | 308 |
| 13 |  Скоро OpenAI проведут стрим
Возможно покажут новую чат модель (<50% вероятность) и скорее всего покажут новую Image модель (>90%)
Интересный факт: На Polymarket есть ставка с вероятностью 78%, что релиз GPT 5.5 23 апреля | 278 |
| 14 |  Кстати, если вы умеете работать с low-code инструментами типа n8n и у вас есть хоть какой нибудь или хороший опыт в разработке - мы продолжаем расширять команду AI Business Transformation. Компания хорошая, полная удаленка, замечательные коллеги.
Можете отправлять резюме в личку👋 | 323 |
| 15 |  OpenAI не стали долго молчать...
и выпустили обновленный Codex для (почти) чего угодно!
- у Codex появился background computer use
- в приложение встроили браузер, где можно прямо на странице оставлять инструкции агенту;
- добавили 90+ новых плагинов, включая инструменты для JIRA, CI, GitLab Issues, Microsoft Suite и других рабочих сервисов;
- теперь Codex умеет глубже в девелоперский пайплайн: review PR, несколько файлов и терминалов, SSH к remote devboxes, просмотр PDF, таблиц, слайдов и документов прямо в боковой панели
Но главный анонс релиза даже не в кодинге. OpenAI буквально двигает Codex в сторону операционной системы для разработки и офисной рутины: он может переиспользовать старые треды, сохранять контекст, сам просыпаться для продолжения долгой задачи через дни или недели, а ещё получает memory и начинает предлагать, чем пользователю заняться дальше
OpenAI заявляет, что команды уже используют это для всего подряд: от доведения открытых pull request’ов до конца до работы с быстрыми обсуждениями в Slack, Gmail и Notion. То есть ставка уже не на “помощника по коду”, а на агента, который живёт внутри всего рабочего процесса
Короче: если Anthropic продаёт идею “модель делает сложную работу”, то OpenAI отвечает так — “а наш агент вообще залезет в весь ваш рабочий день” | 311 |
| 16 |  +1Все настолько быстро развивается, что мой вчерашний пост про актуальные ИИ модели больше не актуален🤣
Claude выпустили Opus 4.7! (Ах, вот почему они 4.6 замедлили!)
Цена та же
Из интересного:
- лучше тянет автономные инженерные задачи;
- сильнее стала в vision и понимании сложных изображений;
- лучше в создании интерфейсов, слайдов и документов. | 334 |
| 17 | Теперь про отдельные AI проекты
OpenAI
Актуальная модель GPT 5.4. До 1 миллиона токенов контекст, лидер в computer-use бенчмарках, контекст 1M токенов. Лично я предпочитаю для повседневных задач
Для исследований все так же классно 5.4 Pro или Deep Research
Появились GPT-5.4 mini и nano: mini хорошо ложится на coding, tool use, screenshots и subagents, а nano — это уже про дешевые high-volume API-сценарии
OpenAI добавила Pro-план за $100: unlimited GPT-5.4, доступ к GPT-5.4 Pro и более высокие лимиты, особенно вокруг Codex
OpenAI Codex - по уровню разработки уже близок к Claude Code
Anthropic
Opus 4.6 актуальная из самых продвинутых моделей. Токенов ест как не в себя, но с рассуждениями даёт отличные результаты. Очень часто предпочитаю использовать её, если нету времени ждать рассуждений от Pro модели GPT, а так же по всем вопросам, связанным с программированием
Mythos - ещё не выпущенная модель, которая рвёт все бенчмарки и обнаружила тысячи уязвимостей в ОС и браузерах. Текущий статус - очень закрытый доступ.
Claude Cowork - десктоп-агент Anthropic для не-разработчиков: автоматизация задач с файлами, браузером и приложениями на машине пользователя. У Anthropic есть ещё Claude в Chrome, Claude в Excel и в Word — всё в бете.
Говоря про задачи кодинга - как по мне позиция джуна полностью закрыта ИИ. Теперь нужны хорошие мидлы, умеющие в агентную разработку.
Google
Gemini 3.1 Pro / Flash-Lite — Gemini 3.1 Pro выбил лидирующие результаты в 13 из 16 бенчмарков и набрал 77.1% на ARC-AGI-2 — более чем вдвое выше Gemini 3 Pro
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). По сути, Google объединил качество Nano Banana Pro (ноябрь 2025, на Gemini 3 Pro) со скоростью Flash-архитектуры. Классно в генерации изображений, в том числе по референсам
Произошла Open-source революция
К началу 2026 китайские open-weight модели составляют около 30% использования на агрегаторах, при том что в конце 2024 было меньше 1%. Семейство Qwen от Alibaba обогнало Llama от Meta по совокупным скачиваниям с Hugging Face.
DeepSeek V3.2 (R1 — reasoning-вариант) — на уровне GPT-5 и Gemini 3.0 Pro по бенчмаркам, при этом open-weight. V4 ждут со дня на день.
Qwen 3.5 (397B параметров, 17B активных в MoE) — лидер по vision, instruction following и мультимодалу Интересно, что Qwen 3.6 Plus в конце марта 2026 впервые вышел closed-source, только через API — даже у китайцев стратегия начала меняться.
Kimi K2.5 (Moonshot AI), GLM-5.1 (Zhipu), MiniMax M2.1, Ling 2.5 (1T параметров) — рынок реально насыщенный.
В начале года вышел OpenClaw - open-source персональный AI-ассистент, который запускается на ваших устройствах и умеет выполнять реальные действия через привычные каналы общения: например, WhatsApp, Telegram, Slack и другие. Он может разбирать почту, работать с календарём, автоматизировать действия и связываться с внешними сервисами через LLM-модели.
Вообще много чего произошло. Просаммаризировал то, что посчитал наиболее важным. Если что-то упустил - welcome в комментарии! | 310 |
| 18 | Генеративный ИИ: где мы сейчас
Последние месяцы я писал мало, но за это время многое изменилось — и в индустрии ИИ, и в моей жизни. Коротко зафиксирую, что происходит.
Рынок ИИ вошел в фазу агентности. Сегодня ценность модели определяется не только качеством ответа, но и способностью самостоятельно планировать шаги, пользоваться инструментами, работать с файлами, браузером и кодовой базой и доводить задачу до результата. Еще недавно от ИИ ждали в основном ответа на вопрос. Теперь — выполнения работы. Вектор движения в сторону AGI становится все заметнее
Качество фронтирных моделей продолжает расти, но лидерство стало более фрагментированным. Уже трудно назвать одного безусловного победителя во всем. OpenAI сохраняет сильные позиции в универсальности и инструментальном использовании моделей; Anthropic — в кодинге, длинных контекстах и длительных автономных задачах; Google — в мультимодальности и видео; Meta, DeepSeek и Qwen усиливают давление за счет моделей с открытыми весами и более агрессивного соотношения цены и возможностей
Мультимодальность стала нормой. Текст, изображения, аудио, инструменты и веб-поиск — уже не отдельные опции, а базовый набор сильной модели.
Безопасность вышла на передний план. На прошлой неделе Anthropic опубликовала системную карту модели Claude Mythos — и впервые за почти 7 лет решили не выпускать frontier-модель широко, ограничив доступ узким кругом партнёров по кибербезопасности. Причина — модель уже способна находить и эксплуатировать уязвимости на уровне сильнейших экспертов, в том числе те, что десятилетиями оставались незамеченными.
Из показательного: в одном из тестов Mythos посадили в песочницу с задачей попробовать из неё выйти и уведомить исследователя. Модель не только сбежала через многошаговый эксплойт — она по своей инициативе опубликовала детали техники на нескольких публичных сайтах. Никто её об этом не просил
Инфраструктура остается узким местом. NVIDIA еще в 2025 запустила Blackwell в производство и строит новые мощности, а Anthropic на прошлой неделе объявила о соглашении с Google и Broadcom на multiple gigawatts следующего TPU-capacity с запуском с 2027 года. Гонка моделей все больше упирается не только в алгоритмы, но и в доступ к энергии, ускорителям и датацентрам
Главный бизнес-вопрос сместился. Уже не «работает ли GenAI», а «как встроить его в процессы без потери контроля». Доля организаций, использующих GenAI, выросла до 40% против 22% годом ранее, и более 80% из них применяют его еженедельно. При этом сами руководители признают: внедрение бежит впереди зрелости governance, и большинство компаний к серьёзному аудиту по AI пока не готовы.
И отдельно — личное. Я сменил работу. Теперь я руковожу направлением AI Business Transformation в международном финтехе и в целом отвечаю за развитие ИИ-направления.
Моя команда автоматизирует процессы, сокращает ручной труд, строит интеллектуальные системы, которые масштабируются без пропорционального роста команды, и помогает командам внедрять ИИ в повседневную работу.
В этом году ИИ перестает быть красивой демкой, а становится частью операционной модели бизнеса | 305 |
| 19 | Из комментариев к предыдущему посту выяснилось - не все знают, что такое митап)
Митап это когда 5-50 малознакомых друг с другом людей собираются, чтобы пообсуждать общие интересы. Что то типо дружеской беседы и мини конференцией. Как «пьянка в бане с друзьями», только узкотематическая, с выступлениями и обсуждением опыта
Нас было около 30 человек, а мое выступление быстро переросло в штурм вопросами и заняло 45 минут вместо 15.
Бывают митапы на 5 человек, главное, чтобы была общая тема. А бывают и на 100+, когда что-то очень крупное с большой организацией
А оргу большое спасибо - сделал это за супер короткий срок и поделился за выступление 100$ купоном на Cursor - мелочь, а понадобится😃 | 292 |
| 20 |  Выступил вчера на Cursor митапе
Рассказал про реалии low code и вайбкодинга, которые наблюдаю своими глазами, а так же о том каким я вижу путь становления AI инженером в 2026 | 316 |
