لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Analytics

الذهاب إلى القناة على Telegram

Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python روسيا20 766 التكنولوجيات والتطبيقات4 297...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analytics

تُعد قناة Data Analytics (@dataanalyticsx) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 852 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 297 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 20 766 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 852 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 412، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.97‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.60‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 842 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 495 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, buybox, buyer, chaos, effortless.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

30 852

المشتركون

+424 ساعات

+17 أيام

+41230 أيام

1 842

عرض المشاهدات

~ 49524 ساعات

~ 98548 ساعات

5.97%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

30 848

Repost from Machine Learning with Python

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/Codeprogrammer

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

📌 What is New in Go 1.25? Explained with Examples ✍️ Pedro 🏷️ #golang

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

📌 How to focus on building your skills when everything's so distracting with Ania Kubów [Podcast #187] ✍️ Beau Carnes 🏷️ #podcast

30 848

📌 Introducing freeCodeCamp Daily Python and JavaScript Challenges – Solve a New Programming Puzzle Every Day ✍️ Tom Mondloch 🏷️ #freeCodeCamporg

30 848

📌 How to Build an AI Study Planner Agent using Gemini in Python ✍️ Tarun Singh 🏷️ #Python

30 848

📌 How to Build an Upload Service in Flutter Web with Firebase ✍️ Atuoha Anthony 🏷️ #Flutter

30 848

📌 Arrays, Slices, and Maps in Go: a Quick Guide to Collection Types ✍️ Gabor Koos 🏷️ #Go_Language

30 848

📌 How to Fine-Tune Large Language Models ✍️ Beau Carnes 🏷️ #llm

30 848

🤖 Bot Started and Ready ✅

30 848

No one believed I could double my portfolio in just 30 days… but then I discovered the Prop Mastery tricks top traders keep secret. Want to know how? The real strategies are hidden right here — and only a few catch on before it’s too late! #إعلان InsideAds

30 848

📌 How to Get Started With GoRouter in Flutter ✍️ Atuoha Anthony 🏷️ #Flutter

30 848

📌 How to Enhance Images with Neural Networks ✍️ Manish Shivanandhan 🏷️ #neural_networks

30 848

📌 Graph Algorithms in Python: BFS, DFS, and Beyond ✍️ Oyedele Tioluwani 🏷️ #Python

30 848

📌 How the Node.js Event Loop Works ✍️ Amanda Ene Adoyi 🏷️ #Nodejs