Нейросети без дураков
الذهاب إلى القناة على Telegram
🧠 Рассказываю, как передать нейросетям рутинную работу без кода Разрабатываю ИИ, обучаю фрилансеров и бизнес, исследователь из Центра ИИ СПбГУ Обучаю с нуля: https://uncoded.getcourse.ru/showcase Ярослав Бизяркин @lembutt_lem
إظهار المزيد1 939
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+1147 أيام
+22430 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+295
في 0 قنوات
مايو '26
+23
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+187
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+202
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+347
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+134
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+339
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+400
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+288
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+27
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '250
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '250
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '250
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+4
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+317
في 20 قنوات
Get PRO
ديسمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '240
في 8 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+2
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+254
في 2 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 23 يونيو | +14 | |||
| 22 يونيو | +62 | |||
| 21 يونيو | +44 | |||
| 20 يونيو | +5 | |||
| 19 يونيو | 0 | |||
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | 0 | |||
| 15 يونيو | +1 | |||
| 14 يونيو | +1 | |||
| 13 يونيو | 0 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +1 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | +12 | |||
| 03 يونيو | +43 | |||
| 02 يونيو | +76 | |||
| 01 يونيو | +35 |
منشورات القناة
Мы в эфире и уже разбираем возможности ИИ-агентов
Получить ссылку на вход и присоединиться можно тут — 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]
| 2 | ‼️ Уже сегодня в 13:00 разберём, как новичку подступиться к n8n и ИИ-агентам без программирования
На вебинаре покажу, какие рабочие и бизнес-задачи реально можно автоматизировать, с чего начать и как превратить создание ИИ-автоматизаций в оплачиваемый навык
📆 Сегодня, 23 июня, в 13:00 МСК
Участникам эфира дам чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса"
Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ] | 7 |
| 3 | 🎙 Излюбленный формат: завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в автоматизации
В этот раз хочу сделать акцент не только на ИИ-агентах, а на более частой проблеме:
человек хочет автоматизировать процессы, но не понимает, с какой задачи начинать
Обычно вижу несколько сценариев:
Первый: хочется сразу собрать что-то большое.
Например, “автоматизировать продажи”, “сделать ИИ-отдел”, “заменить менеджера”, “собрать систему под весь бизнес”
На старте это почти всегда приводит к перегрузу.
Второй: человек начинает не с процесса, а с инструмента.
Открывает n8n, смотрит на узлы, связи, настройки, API — и пытается понять, “куда нажимать”
Но автоматизация начинается не с кнопок.
Она начинается с выбора нормальной первой задачи.
Хорошая первая задача обычно выглядит так:
➖ повторяется регулярно
➖ занимает время руками
➖ работает по понятной логике
➖ использует данные из одного или нескольких источников
➖ заканчивается конкретным действием: отправить сообщение, записать данные, сформировать ответ, уведомить человека, обновить таблицу
Например:
📌заявка → анализ → ответ клиенту
📌сообщение → классификация → задача ответственному
📌форма → таблица → уведомление
📌вопрос клиента → поиск по данным → консультация
📌заказ → проверка данных → письмо
Когда вы находите такую задачу, n8n становится гораздо понятнее.
Появляется не абстрактное “хочу разобраться в автоматизации”, а конкретная логика:
что приходит на вход → что нужно проверить → где нужен ИИ → какое действие должно произойти → какой результат должен получиться
🎙 Завтра на вебинаре как раз разберём, как новичку подступиться к автоматизации с этой стороны: не через хаос из кнопок и узлов, а через понятный процесс
Поговорим о том:
🔸 какие задачи лучше всего подходят для первого входа в n8n
🔸 как понять, где действительно нужен ИИ-агент, а где достаточно простой автоматизации
🔸 почему не стоит начинать с “автоматизировать всё”
🔸 как смотреть на бизнес- и рабочие процессы через связку “данные → логика → действие → результат”
🔸 как этот навык может быть полезен в работе, бизнесе или проектах для заказчиков
📆 Завтра, 23 июня, в 13:00 МСК
Записи не будет, только живой эфир
Бонус участникам: пошаговый чек-лист, как создать 7 первых автоматизаций
🔗 Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ] | 203 |
| 4 | 🧠 Какую нейросеть поставить «под капот» вашего помощника?
В прошлый раз разобрали, что мозги любого ИИ-агента — это языковая модель (LLM). И сразу вопрос:
«А какая модель самая лучшая?»
Отвечаю как есть: «лучшей модели вообще» не существует
Всё зависит от задачи. Одна сильнее в рассуждениях, другая дешевле и быстрее на рутине, третья лучше выступает в роли ИИ-агента и лучше использует подключенные инструменты
Держите шпаргалку 👇
🔸 Сложные рассуждения и «подумать»
Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3 Pro. Подробные ответы, чётко следуют инструкциям, дольше держат в голове многошаговую задачу. Для серьёзного анализа и принятия решений — сюда.
🔸 Дешёвая массовая рутина
GPT-4o mini, GPT-5 nano, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash, DeepSeek V3. Разложить сообщения по категориям, вытащить данные из текста, дать короткий ответ, обработать сотни однотипных запросов. Там, где не нужен «тяжёлый» ум — не переплачивайте.
🔸 Работа с инструментами (tool use, "агентские нейросети")
GPT-4o, GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro. Это когда модель не просто пишет текст, а действует: вызвать функцию, отправить запрос, выбрать следующий шаг. Тут важна надёжность при вызове инструментов. (Вспоминаем формулу: мозги + память + инструменты + инструкции)
Главное правило: не ставьте сильную модель на всё подряд
Глупо гонять мощную (и недешёвую) модель, чтобы просто привести дату к формату или вытащить имя из письма. В нормальной автоматизации связка такая: дешёвая и быстрая модель — на простые шаги, сильная — только там, где реально надо думать. Часто впереди ставят «дешёвого диспетчера», который сам решает, куда направить запрос
💡 И сперва поймите, что вообще должен делать помощник
Писать тексты? Принимать решения? Отвечать клиентам? Работать с кодом? Искать данные? Управлять процессом? Пока нет ответа — выбирать модель рано. Выбор всегда идёт от задачи, а не от красивого названия
📌 И да — версии меняются чуть ли не каждый месяц (4.7 → 4.8, 5.4 → 5.5…). Поэтому запоминайте не цифры, а принцип: правильная модель — это та, что лучше всего решает вашу конкретную задачу
Как обычно, всё это удобно собирается в n8n: на каждый шаг — своя модель. Как это выглядит на практике — ещё покажу 🔥 | 386 |
| 5 |  А что такое этот ваш ИИ-агент?
Многие сейчас называют ИИ-агентами всё подряд:
Чат-бот ответил на вопрос — уже “агент”
Нейросеть написала текст — “агент”
Скрипт с промптом внутри — тоже “агент”
Но если говорить точнее, ИИ-агент начинается там, где у системы появляется не только способность отвечать, но и способность действовать внутри процесса
На своих лекциях я всегда объясняю так: ИИ-агент = мозги + память + инструменты + инструкции
1️⃣ Мозги
Это языковая модель (LLM). Она понимает запрос, рассуждает, формирует ответ и принимает решение, что делать дальше
2️⃣ Память
Агент может учитывать контекст: что уже сказал клиент, какие данные были переданы, на каком этапе находится диалог или процесс
3️⃣ Инструменты
Это то, через что агент может действовать.
Например: обращаться к таблицам, базе данных, CRM, почте, каталогу товаров, документам, API или другим сервисам.
Без инструментов агент просто отвечает текстом, с инструментами — уже может быть частью рабочего процесса
4️⃣ Инструкции
Это правила поведения агента: кто он, что должен делать, в каком формате отвечать, какие ограничения учитывать
И вот здесь появляется важная разница.
📌Обычный чат с нейросетью работает так:
вы написали запрос → получили ответ → дальше всё делаете сами
📌ИИ-агент работает иначе:
он получает задачу → учитывает контекст → использует инструкции → при необходимости обращается к инструментам → выполняет действие внутри процесса
Например, если клиент оставил заявку, агент может не просто написать: “Спасибо, мы с вами свяжемся”. Он может:
— понять, что именно нужно клиенту
— учесть предыдущие сообщения
— свериться с ассортиментом и ценами
— помочь с выбором
— подготовить индивидуальное предложение
— оформить заказ или передать данные дальше
Поэтому при создании ИИ-агента важно думать не только о промпте.
Важно видеть всю систему:
мозги → память → инструменты → инструкции → действие → результат
Именно тогда получается не “умная болванка”, а ИИ-ассистент, которого можно встроить в реальные бизнес-процессы | 379 |
| 6 |  +1🦾 Нужно больше ИИ-агентов
Вчера провел второй практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков. Группа была еще больше, чем в субботнем классе, но ребята очень бодро шли
Каждый участник прямо в эфире собрал своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Напомню, участвовали новички без технического бэкграунда и навыков программирования.
Все технические настройки: доступ к n8n и ключи к нейросетям я подготовил заранее, чтобы сосредоточиться на главном: логике и настройке ИИ-ассистента. Он может работать с ассортиментом, отвечать по ценам, помогать с выбором, учитывать контекст и участвовать в оформлении заказа.
Ну и самое ценное — обратная связь участников. Для меня она важна не потому, что "всё понравилось". А потому что видно, как после практики у людей меняется ощущение от автоматизации: n8n перестаёт быть чем-то абстрактным и пугающим.
Ради этого я и задумал формат мастер-класса.
Чтобы человек не просто узнал, что такое ИИ-агенты, а получил первый практический опыт:
"я собрал"
"я понял логику"
"я могу пробовать дальше"
На мой взгляд, это лучший вход в n8n для новичка | 574 |
| 7 |  Сегодня провел первый практический мастер-класс по n8n и ИИ-агентам
И это был не формат "посмотрите, как я что-то собираю на экране"
Участники сами, прямо в эфире, собрали своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Получилось у каждого!
Я заранее подготовил доступы к n8n и нейросетям, чтобы никто не застрял на установке, серверах, ключах и технических настройках. Поэтому на самом мастер-классе можно было сосредоточиться на главном: понимании, как устроена логика агента и как он работает внутри настоящего бизнес-процесса
Самое интересное, что же получилось собрать?
🤖 Не просто “болванчика”, который отвечает на один вопрос, а ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта, он может:
— консультировать клиента по ассортименту
— отвечать на вопросы о товарах и ценах
— помогать с выбором
— учитывать контекст диалога благодаря памяти
— использовать подключённые инструменты
— помогать с оформлением заказа
— работать не сам по себе, а как часть бизнес-процесса
Для первого знакомства с n8n это очень важный результат.
Потому что в какой-то момент у человека меняется ощущение:
не "это какая-то сложная штука для программистов",
а "я понял принцип, я смог собрать, я могу пробовать дальше"
Кстати, участники даже уже сами исправляли возникающие ошибки. Вот такие крутые ребята
🔐 После мастер-класса участники получили запись и доступы, чтобы спокойно пересмотреть материал, повторить сборку и закрепить навык. Запись можно пересматривать, а саму логику агента — пробовать менять под другие задачи
Именно в этом главный смысл практики: не просто повторить за преподавателем, а начать понимать, как из данных, памяти, инструментов, нейросети и n8n собирается рабочий сценарий
В понедельник проведём ещё один мастер-класс для второй группы. Там тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия | 586 |
| 8 | 🌪 Пс, будет много практики
Уже в эту субботу и ближайший понедельник проведу первый практический мастер-класс "ИИ-агенты на n8n для новичков":
6 июня (суббота) 11:00 — 790 руб.
8 июня (понедельник) 19:00 — 790 руб.
Сегодня на встрече мы разобрали, как подступиться к n8n и ИИ-агентам. А на мастер-классе сделаем следующий шаг: вы соберете первого ИИ-агента СВОИМИ руками
Вам не нужно будет устанавливать n8n, покупать ключи к нейросетям или настраивать сервер.
✅ Я предоставляю:
— доступ к платформе n8n
— ключи к нейросетям
— готовую среду для работы
— поддержку во время мастер-класса
— пошаговую сборку первого ИИ-агента
Нужны только компьютер, 2-2,5 часа времени и доступ в Telegram (с этим, по всей видимости, проблем у вас нет) 😏
Любая деятельность, которой вы занимаетесь, должна приносить удовольствие. Иначе мучить себя не имеет смысла. На мастер-классе как раз сможете сделать самое тяжелое — первый шаг. А также решите для себя, подходит вам эта деятельность или нет. До встречи на мастер-классе
Группы уже формируются, присоединяйтесь, будет круто
👉 [ВЫБРАТЬ ДАТУ УЧАСТИЯ И ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К МАСТЕР-КЛАССУ] | 523 |
| 9 | 📹 Стартуем через час открытый вебинар для новичков в n8n
Через час, в 13:00 МСК, проведу открытый вебинар для новичков в n8n
В прямом эфире разберем конкретный кейс:
человек оставляет заявку на сайте → указывает задачу, нишу и контакты → n8n передаёт данные ИИ → ИИ анализирует запрос → формирует индивидуальное предложение → готовит письмо → отправляет его клиенту на почту
И, конечно, покажу простой вход в тему: что такое n8n, как работают ИИ-агенты и как зарабатывать на автоматизациях
Все зарегистрированные уже получили ссылку на вход
Присоединиться и получить ссылку еще можно здесь:
👉 [ССЫЛКА_НА_ВЕБИНАР] | 519 |
| 10 | ❗️ Завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в n8n
Приходите завтра, если вы давно смотрите в сторону n8n, ИИ-агентов и автоматизации, но пока не понимаете, с чего начать
Тема встречи:
"n8n для новичков: как подступиться к автоматизации и ИИ-агентам без программирования"
Почему решил сделать отдельный эфир именно для новичков?
Потому что у n8n есть одна особенность: инструмент мощный, но первый контакт с ним часто пугает. Человек открывает интерфейс, видит узлы, связи, настройки, ключи, API — и легко может решить, что это "не для него"
Хотя на самом деле начинать стоит не с технических настроек, а с более простого уровня: с понимания процесса
⭕️ Что сейчас делается вручную?
⭕️ Какие данные участвуют?
⭕️ Где принимается решение?
⭕️ Какой результат должен получиться?
🔘 Что можно передать автоматизации?
На вебинаре разберем этот первый шаг: как смотреть на n8n не как на набор непонятных кнопок, а как на инструмент для сборки логики бизнес и рабочих процессов
План, как всегда, масштабный. Поговорим о том:
🪵 что такое ИИ-агенты простыми словами
🪵 чем они отличаются от обычного чата с нейросетью
🪵 какие задачи действительно можно автоматизировать
🪵 как n8n помогает создавать автоматизации и ИИ-сотрудников без кода
🪵 как новичку выстроить путь от первого знакомства с инструментом до уверенной работы с автоматизациями
🪵 где этот навык может быть полезен: в своём бизнесе, работе или проектах для заказчиков
Без обещаний "автоматизировать всё за один вечер".
Скорее про то, как перестать бояться и увидеть понятную точку входа
📆 Завтра, 4 июня, в 13:00 МСК
Записи не будет, только живой эфир
Для участников подготовил чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса"
Зарегистрироваться можно здесь:
👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ] | 530 |
| 11 | Как научиться находить настоящие проблемы в бизнесе, которые можно решить автоматизацией
Решил собрать свой опыт в пост и поделиться с вами.
Как понять, где в организации реально теряются время, деньги, заявки, данные и внимание клиентов?
1. Ручная работа, которая повторяется каждый день/неделю
Примеры: кто-то каждую пятницу собирает отчет, переносит данные из одного места в другое, строит графики по таблицам на гугл-диске, отправляет напоминания
2. Копирование данных между разными программами или платформами
Если сотрудники постоянно переносят данные из одного места в другое ручками — это явный знак, что там может возникнуть автоматизация
Банальный пример: маркетолог провел кампанию в разных источниках трафика, теперь ему нужно собрать результаты в одну табличку для анализа общих результатов
3. Фразы вроде "у нас этим занимается специальный человек"
Если человек занят не настоящей работой, а постоянным перекладыванием данных, проверками и напоминаниями, это может быть скрытая потеря времени
4. Места, где процесс застревает
Например: заявка пришла, но её долго никто не обработал; клиенту забыли ответить; отдел ждёт данные от другого отдела; сотрудник ушёл в отпуск, и процесс встал
По итогу:
Хороший специалист по автоматизации должен думать проблемами, а не инструментами. Настоящий навык — видеть эти узкие места и превращать их в понятные решения
Хорошо, когда клиент знает, что ему нужно. Но часто бывает, что нужно навязаться и предложить что-то. В таком случае вопрос "что вам автоматизировать?" не имеет никакого смысла. Лучше спросить про боль, раздражающие задачи, простои, ручную рутину
Вы удивитесь, в каких красках люди будут изливать душу и жаловаться на то, как у них сейчас все неэффективно устроено. А вы сможете узнать настоящие боли бизнеса и пополните свой словарный запас парочкой нецензурных выражений 😂 | 751 |
| 12 |  Друзья, огромное спасибо всем, кто был сегодня в онлайне. Энергия в чате и ваши вопросы — это то, ради чего стоит проводить такие разборы
На вебинаре показал 3 кейса внедрения ИИ-агентов в готовую инфраструктуру бизнеса
1. ИИ-агент-бухгалетер, который выставляет счета, следит за движениями товаров на складе
2. ИИ-агент-методист, который создает уроки для репетитора
3. ИИ-агент-тимлид, который ставит задачи сотрудникам и отслеживает их выполнение
Последний кейс разобрали по шагам и создали ИИ-агента под задачу с нуля на n8n. Еще раздал всем участникам пошаговый план "Внедрение ИИ-агентов в готовую инфраструктуру бизнеса", который сделал для сегодняшнего занятия.
Хорошие новости!
⏳ Ровно через час, в 19:00, мы запускаем повтор трансляции.
Это ваш шанс забрать все фишки, если пропустили живой эфир
👉 Зарегистрироваться можно здесь в боте, ссылка на вход появится там же | 759 |
| 13 | Готовлю к вебинару очень крутое демо. Будем учить агента ставить задачи для работников
Решил, что завтра очень важно показать всё именно по шагам, хотя некоторые шаги могут поначалу показаться сложными
Зато увидите этот процесс без прикрас и, что самое главное, вы поймете всю суть создания таких помощников и увидите, что всё это достижимо, если правильно приложить усилия
Помимо прочего будем косячить, ловить ошибки и исправлять их)))
Приходите завтра в 13:00, буду вас ждать🎙
РЕГИСТРАЦИЯ | 679 |
| 14 |  Еще один интересный кейс, которым сейчас занимаюсь
Представьте, что вы репетитор, у вас несколько десятков учеников и все они находятся на совершенно разном уровне. То есть каждый раз для того, чтобы провести занятие, вы должны затратить время на подготовку: подготовить материалы и собрать все это в один урок.
Каждый, кто занимался индивидуальным обучением — я в их числе — знает, что подготовка часто отнимает больше времени, чем само занятие.
И вот тут появляется очень интересная задача: а что, если большую часть этой рутины можно автоматизировать?
Я сейчас экспериментирую с подходом, где ИИ-агент генерирует уроки по английскому языку под конкретного ученика и сам собирает их на обучающей платформе через API. Он не просто "пишет план урока", а именно готовит полноценный материал: теория, текст, словарь, картинки, аудио, тесты, задания на сопоставление, задания с пропусками, письменные задания и блоки с объяснениями материала.
Идея такая.
Репетитор пишет запрос вроде: "Создай урок для ученика уровня B1 на тему Past Perfect Continuous. Тема: достопримечательности Лондона. Добавь теорию, 3 упражнения, listening, reading и writing task."
ИИ сначала предлагает структуру урока, показывает, что именно собирается создать, а после подтверждения через API создаёт курс/урок/квиз на платформе.
Мы тестируем это на Canvas LMS (https://github.com/instructure/canvas-lms). Выбрали ее не просто так. Во-первых, открытый исходный код (то есть все бесплатно и под нашим контролем, платим 500р/мес. за хостинг), во-вторых, очень мощный API, который позволяет исполнять трюки с созданием обучающих материалов по API и организовать взаимодействие агента с платформой
Отдельно интересно, что не обязательно делать сложную кастомную платформу с нуля. Многое уже есть во встроенных возможностях LMS, если правильно использовать API. Конечно, сталкиваемся с небольшими ограничениями, но тем не менее "в подарок" с платформой еще идет и возможность управления аккаунтами учеников, отслеживание их прогресса, рассылки и т.д.
Самое ценное здесь не в том, что ИИ “пишет текст”. Это как раз самая простая часть. Ценность в том, что ИИ становится помощником-методистом и сборщиком уроков:
он понимает задачу, проектирует структуру, генерирует материалы и превращает их в готовый интерактивный урок внутри обучающей платформы
В итоге имеем переход от "Мне нужно вечером два часа собирать урок" ➡️ "Я описал цель и тему занятия, проверил план, нажал подтвердить — урок готов"
📍Напоминаю: завтра в 13:00 состоится вебинар. Расскажу, как вы тоже можете создавать такие решения и что для этого необходимо
РЕГИСТРАЦИЯ | 614 |
| 15 | На все готовенькое
Вчера рассказал про то, как готовые решения помогают и заказчикам, и исполнителям
У многих сейчас идея-фикс что-то навайбкодить. Но вайбкодинг здесь часто может оказаться "бутылочным горлышком" между идеей и реализацией, так как за кажущейся простотой кроется огромное количество нюансов, которое сложно отловить, если ты подступаешься к этому вообще без какого-либо опыта в автоматизации
Во многих случаях бизнесу гораздо эффективнее взять уже работающие системы — CRM, таск-трекеры, базы знаний, внутренние порталы — и построить ИИ-агентов поверх них через API
🔴 В этот четверг, 14 мая, в 13:00, встречаемся на живом эфире "Интеграция ИИ-агентов в бизнес", где вы узнаете:
— когда вайбкодинг действительно полезен, а в каких случаях лучше использовать готовые инструменты и усиливать существующие процессы с помощью ИИ
— как создавать такие решения на практике: их архитектура и типичные ошибки
— покажу, как создать ИИ-агента на базе готовой CRM стоимостью 500р (цена сервера)
Особенно актуально послушать будет тем, кто хочет или уже создает автоматизации на заказ, а также бизнесу. Ну и, конечно, всем, кто хочет быть в теме возможностей ИИ-агентов без мишуры
РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ через бота, ссылка на подключение придет там же | 491 |
| 16 | Хочу провести стрим в четверг на тему интеграции ИИ-агентов в бизнес. Вы в деле? | 483 |
| 17 | +1 Решил продемонстрировать, как это работает на практике. Ловите видео:
https://kinescope.io/i4pmnnBb5G7mkL2SgNNLwE
Еще можете ознакомиться с системным промптом и небольшим воркфлоу. Прикрепил к посту | 517 |
| 18 | Когда вайбкодинг НЕ нужен
Во многих случаях не нужно сразу бежать использовать вайбкодинг
Да, вайбкодинг очень круто может помочь накидать прототип приложения и интерфейс, особенно если вы в целом шарите за автоматизацию (сети, базы данных, безопасность и т.д.)
Но на самом деле чаще задачи решаются гораздо проще. Можно взять УЖЕ ГОТОВОЕ приложение, в котором есть вся нужная логика — и строить ИИ-агентов уже поверх этих готовых решений
Самый главный критерий выбора готового решения здесь — "мощность" API. API делает функции приложений доступными для ИИ-агентов
Не нужно переписывать CRM с нуля, можно подключаться к существующим. Благо, что есть очень много бесплатных решений. Последняя моя крутая находка — Dolibarr. Абсолютно бесплатная система учета с открытым исходным кодом типа 1C с хорошим API, который покрывает практически все функции платформы
Также не надо делать таск-трекеры заново, можно научить ИИ-агента работать с Jira, Linear, Asana или Trello. Можно не изобретать базу знаний, а использовать Notion, Google Drive и т.д.
А если вы работаете с заказчиками, то, скорее всего, у них уже есть готовая инфраструктура, и хорошо бы научиться внедрять ИИ-агентов туда. Еще часто приходят люди с запросом, что им нужно навайбкодить велосипед, тут наша задача, конечно же, сначала посмотреть, а что уже есть на рынке и насколько эти решения могут удовлетворить ожидания заказчика
И вот когда мы работаем уже в рамках готовых решений, то мы можем наслаивать на них ИИ-агентов, которые:
- читают данные из CRM
- создают задачи, обновляют статусы, готовят отчеты
- ищут ошибки, напоминают о просрочках
- помогают принимать решения
В итоге мы создаем ценность не в том, что мы изобрели велосипед, а в том, что мы сделали интеллектуальный слой и усилили то, что уже работает. Это позволяет сэкономить деньги, время и силы всем участникам: для исполнителя это возможность быстрее перейти к такого рода задачам, а для заказчика — колоссальная экономия и на разработку, и на поддержание таких решений в будущем
Короче, меньше велосипедов, больше интеграций 😂💪 | 579 |
| 19 | Дорогие друзья!
Поздравляю с праздником Победы
Пусть подвиг советского народа останется в наших сердцах как символ несгибаемой воли и мужества, пусть он вдохновляет нас на созидание и стремление к прогрессу
Не болейте и берегите своих близких
С Днём Победы! | 598 |
| 20 | ‼️ Начинаем через 10 минут, ссылка на подключение уже в боте
Еще можно присоединиться:
👉 Записаться и подключиться | 372 |
