Программистика

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

UV Python – ВСЕ в комплекте и в 15 раз БЫСТРЕЕ!

📱Первоисточник

@programistica // #video

✅ PyLinux: твой путь к мастерству в Python и Linux! 🔵 Уникальные гайды и скрипты для разработчиков 🔵 Инструменты Linux и полезный софт 🔵 Новости IT и поддержка сообщества 🔵 Уже 9,800+ энтузиастов с нами 👉 Не откладывай — вступай прямо сейчас, пока ссылка активна!

🧠 Обмен значениями в Python — просто, красиво и без временной переменной

a = 5
b = 10

# Меняем значения местами
a, b = b, a

print(a)  # 10
print(b)  # 5

🔍 Как это работает? Python сначала упаковывает значения в кортеж справа: (b, a), затем распаковывает их в переменные слева: a, b. То есть вы буквально за одну строчку делаете то, на что в других языках нужно 3:

// Пример на C
int temp = a;
a = b;
b = temp;

💡 Где это полезно: 🟢 При написании алгоритмов (например, сортировки) 🟢 При реверсе переменных 🟢 В чистом, читаемом коде (PEP8 одобряет) 🟢 В функциях, где важно минимизировать количество строк 🔄 Обмен в цикле — сортировка пузырьком

arr = [3, 1, 4, 2]
n = len(arr)

for i in range(n):
    for j in range(n - 1):
        if arr[j] > arr[j + 1]:
            arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

print(arr)  # [1, 2, 3, 4]

📌 Да, arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] — это и есть обмен значений. Python разработан так, чтобы писать чисто и ясно. ⚠️ Подводный камень

a = b = 10
a, b = b, a + 5
print(a, b)  # 10 15 — неожиданно?

Потому что сначала вычисляется весь правый кортеж (b, a + 5) → (10, 15), а потом уже присваивается. Так что b не стал a, а стал a + 5 до присваивания. 💬 Хотите больше таких примеров? Напиши "ещё" или задай свою тему! Поддержи канал ❤️ если было полезно!

Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу: 🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления. 🤯 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии. 💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.

👀 Python. Основы программирования

Книга охватывает широкий спектр тем, связанных с использованием Python для решения различных задач. Каждая глава посвящена отдельной области применения Python, предоставляя подробное описание библиотек, инструментов и примеров их использования. Изучение этих тем позволяет разработчикам, ученым и специалистам в различных областях эффективно использовать язык программирования Python для решения сложных задач и создания надежных и эффективных решений.

@programistica || #Книги

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.

🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

👩‍💻 Как НЕ надо и как НАДО использовать словари в Python Словари (dict) — один из самых мощных инструментов в Python. Но многие используют их неправильно или неэффективно. Покажу частую ошибку и как её исправить. ❌ ПЛОХО: грубая реализация

data = [('name', 'Alice'), ('age', 30), ('country', 'USA')]
result = {}

for item in data:
    key = item[0]
    value = item[1]
    result[key] = value

print(result)

📉 Что не так: 🟢Много лишнего кода 🟢Не используется встроенный функционал Python 🟢Нет обработки дубликатов или нестандартных ситуаций ✅ ХОРОШО: лаконично и по-питоновски

data = [('name', 'Alice'), ('age', 30), ('country', 'USA')]
result = dict(data)

print(result)

📈 Почему лучше: 🟢 Коротко и понятно 🟢 Используется встроенная функция dict() 🟢 Меньше шансов на ошибку 🔥 Если нужны значения по умолчанию

from collections import defaultdict

user_scores = defaultdict(int)

user_scores['Alice'] += 10
user_scores['Bob'] += 5

print(user_scores)  # {'Alice': 10, 'Bob': 5}

📌 defaultdict автоматически создаёт значение, если ключа ещё нет. Удобно для счётчиков, группировок и т.п. 🧠 Запомни: 🟢 Используй dict() для создания словарей из пар 🟢 Не изобретай велосипед — используй defaultdict и dict.get() 🟢 Чистый код = меньше багов и больше удовольствия от Python ❤️ 💬 Хотите больше таких примеров? Напиши "ещё" или задай свою тему! Поддержи канал ❤️ если было полезно!

Собрали для вас слив из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников 👇 🖥 Python: 1527+ материалов 🖥 Frontend: 1494+ материалов └ Фреймворки: 638+ материалов └ Готовый код: 885+ материалов 🖥 Backend: 1650+ материалов └ Программы: 766+ материалов └ Сервисы: 818+ материалов 🎨 Дизайн: 1120+ материалов 📚 Книги по IT: 1725+ материалов Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

🐍 Как писать ЧИСТЫЙ код на Python и перестать быть болью для коллег Писать код умеют многие, но писать понятный, поддерживаемый и красивый код — это навык, который нужно развивать. Ниже покажу пример "как НЕ надо" и "как НАДО", с пояснением. ❌ ПЛОХО: запутанный, нечитабельный код

def f(x):
    if x % 2 == 0:
        y = x * 3 + 1
        print(y)
    else:
        while x != 1:
            if x % 2 == 0:
                x = x // 2
            else:
                x = x * 3 + 1
            print(x)

📉 Проблемы: 🟢 Непонятно, что делает функция f 🟢 Непонятные имена переменных (f, x, y) 🟢 Нет документации или комментариев 🟢 Нарушен принцип единой ответственности 🟢 Используется print вместо возврата значения ✅ ХОРОШО: чистый, понятный код

def collatz_sequence(n: int) -> list[int]:
    """
    Вычисляет последовательность Коллатца для заданного числа n.
    
    Правила:
    - если n чётное → n / 2
    - если нечётное → n * 3 + 1
    Повторяется, пока n не станет 1.
    """
    if n <= 0:
        raise ValueError("n должно быть положительным целым числом")

    sequence = [n]
    while n != 1:
        n = n // 2 if n % 2 == 0 else n * 3 + 1
        sequence.append(n)
    return sequence

📈 Преимущества: 🟢 Говорящее имя функции и переменной 🟢Типизация -> list[int] 🟢 Докстринг, объясняющий суть 🟢 Обработка ошибки (проверка входных данных) 🟢 Возврат результата, а не print 🧠 Советы: 🟢 Именуйте осмысленно: user_age, calculate_discount, fetch_data() — сразу ясно, что происходит. 🟢 Избегайте магических чисел: используйте MAX_RETRIES = 3, а не if x > 3. 🟢 Пишите документацию — хотя бы краткий докстринг. 🟢 Разбивайте код на функции — каждая должна делать что-то одно. 🟢 Пишите так, чтобы понял человек, а не только компьютер. 💬 Хотите больше таких примеров? Напиши "ещё" или задай свою тему! Поддержи канал ❤️ если было полезно!

👀 Программирование на Python в примерах и задачах Книга знакомит читателя с базовыми методами, подходами и конструкциями, которые критически важны для изучения языка. В частности, для понимания принципов его использования на практике. Написана книга таким образом, чтобы быть понятной начинающему разработчику. Сложные (относительно) вещи тоже есть, но и они подробно разъясняются. Программистика|| #doc

Python ООП уроки для начинающих с нуля, курс python ООП за три урока - python классы РЕАЛЬНЫЙ пример

📱 Первоисточник

@programistica // #video

📖Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков» Павла Меликова считается незаменимым пособием для тех, кто стремится освоить язык программирования Python с акцентом на анализ данных. В современных реалиях, когда востребованность работы с данными стремительно растет, книга предлагает простой и понятный путь для старта в профессии. Меликов наглядно показывает, как использовать Python для решения реальных задач аналитики, предоставляя примеры, которые можно применить в повседневной практике.

➡️ Скачать бесплатно Программистика|| #doc

🐍 Python-трюк: Одной строкой — "плоский" список из вложенных

# Расплющиваем вложенные списки
nested = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat = [x for sublist in nested for x in sublist]

print(flat)  # 👉 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

🔍 Как это работает? Внутренний for x in sublist сначала проходит по каждому вложенному списку, а внешний — по всем этим спискам. Получается один общий список, без вложенности. 💡 Используется в парсинге, обработке данных и просто ради красивого кода.

⚙️ Как создаю свою криптовалюту | Разбираемся с блокчейн

📱 Первоисточник

@programistica // #video

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

👩‍💻 Шпаргалка по Python Программистика|| #doc

Ассемблер и Python - Дао общих интересов

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Программистика || #Мем

👩‍💻 Шпаргалка по Python Программистика|| #doc