Программистика

Почему nft потеряло свою популярность NFT (Non-Fungible Token) - это цифровые активы, которые используют блокчейн-технологии для создания уникальных и неповторимых объектов, которые можно продавать и покупать. Несмотря на то, что NFT были очень популярны в начале 2021 года, к концу года их популярность снизилась. Есть несколько причин, почему это произошло: 1. Насыщение рынка: в начале года многие художники и музыканты начали продавать свои работы в формате NFT, что привело к быстрому насыщению рынка. В результате, к концу года, спрос на NFT снизился, а цены на них упали. 2. Высокие цены: в начале года цены на NFT были очень высокими, что делало их недоступными для большинства людей. Это стало одной из причин снижения спроса на эти активы. 3. Низкая утилитарность: большинство NFT не имеют практической ценности или использования, так как это просто цифровые объекты. Это означает, что люди не видят в них реальной ценности и не готовы платить за них большие деньги. 4. Проблемы с экологической стороной: добыча и транзакции криптовалют и NFT потребляют большое количество энергии, что может негативно влиять на экологическую ситуацию в мире. Это означает, что люди стали более осознанными и не готовы поддерживать такие практики. В целом, NFT все еще являются интересным и перспективным рынком, но для продолжения роста необходимо решить проблемы, связанные с насыщением рынка, высокими ценами, низкой утилитарностью и экологической стороной. @programistica // #article

Принципы работы процессора у компьютера Процессор компьютера осуществляет выполнение команд, которые поступают к нему из оперативной памяти или из кэш-памяти. Работа процессора основана на следующих принципах: 1. Инструкционный цикл: процессор последовательно выполняет инструкции, которые находятся в памяти, и переходит к следующей после выполнения предыдущей. 2. Арифметическо-логические операции: процессор выполняет операции сложения, вычитания, умножения, деления и сравнения. 3. Кэширование: процессор использует кэш-память для ускорения доступа к данным, которые часто используются. 4. Интеррупты: процессор может прерывать выполнение текущей задачи для обработки внешних событий, таких как нажатие клавиши на клавиатуре или приход сетевого пакета. 5. Пайплайнинг: процессор может разбить выполнение инструкций на несколько стадий и параллельно обрабатывать несколько инструкций одновременно. 6. Многозадачность: процессор может переключаться между несколькими задачами, выполняя их поочередно. 7. Управление памятью: процессор может обращаться к оперативной памяти для чтения и записи данных, а также управлять виртуальной памятью. 8. Управление вводом-выводом: процессор может обращаться к устройствам ввода-вывода, таким как жесткие диски, мониторы, клавиатуры и мыши, для передачи и получения данных. Эти принципы взаимодействуют между собой и обеспечивают работу процессора компьютера. Более современные процессоры могут использовать дополнительные технологии, такие как гипертрединг, векторные операции и технологии глубокого обучения, чтобы улучшить производительность и эффективность работы. Кстати теперь такие статьи в этом канале не будут редкостью, а так же мы будем каждый день делать сюда посты, а то что-то давно нас не было😘 @programistica // #article #устройствоПК

ПОЧЕМУ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ТАК МНОГО? В этом видео автор расскажет почему языков программирование настолько много и введёт вас в историю развития первых персональных компьютеров и появление первых языков и компиляторов, видео очень интересное, я советую его к просмотру @programistica // #video

Как сделать Python-код понятным Читаемость кода это один из самых важных аспектов в программировании, на который большинство новичков забивают,но этого не стоит делать, ведь рано или поздно вам придётся работать в команде, которая должна понимать, что вы пишите. И в этом вам поможет это видео, в котором автор расскажет о многих аспектах чистого кода на языке python • Перейти к просмотру @programistica // #video #python

Машинное обучение // 47 видео Этот курс с математическим уклоном, поэтому желательно знать хорошо знать математику. В данном курсе вы узнаете всё самое необходимое о машинном обучении. Перейти к просмотру @programistica // #course

Видеоредактор с искусственным интеллектом Steve AI — сервис для монтажа, подходящий для всех, кто ничего не знает об этом самом монтаже. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, экспертом или профессиональным создателем видео, редактор позволит вам создавать видеоролики за считанные минуты. @programistica // #service

Создаём свой Paint на Python О чём ролик? В этом коротком видео автор расскажет и покажет как создать свой собственный paint на языке python, расскажет о необходимых библиотеках Перейти к просмотру @programistica // #video #python