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AI安全担忧升温，硅谷内部出现分歧 近期一宗AI智能体因代码被拒而发布攻击性文章的事件，引发市场对AI自主行为风险的关注。与此同时，OpenAI与Anthropic等公司加速推出新模型和智能体工具，也让部分研究人员开始担忧技术失控、就业冲击及网络安全问题。 随着AI在编程等知识型工作中的效率大幅提升，资本市场正重新评估软件与服务行业的长期价值。尽管AI仍处于早期阶段，但其潜在影响已开始引发科技行业与投资者的警觉。

未来的赢家，不会是那些试图和 AI 比拼计算速度的人。 真正的赢家，是那些懂得把 AI 当作工具的人—— 用它处理掉 90% 的琐碎事务，把剩下 10% 的精力，投入到更有价值的事情上。 比如： • 复杂决断：在不确定环境中做判断，权衡风险与长期影响。 • 信任建立：与客户、团队、合作伙伴之间建立长期关系与信誉。 AI 擅长的是计算、整理、分析和自动化流程； 但真正拉开差距的，是人的判断力、责任感和可信度。 简单说—— AI 提高的是效率， 而人创造的是价值。

最近，Insurify 在 ChatGPT 平台上推出的新服务，引起了市场的广泛关注。 保险行业一直被认为是“复杂又难懂”的领域。产品条款多、计算方式复杂，而且还有经纪人、代理人等多层分销渠道，普通消费者往往很难直接判断哪一份保险真正划算。 Insurify 利用 AI 技术，让用户通过对话方式，就能完成车险和房屋保险的比价。系统背后基于近 2 亿条报价数据进行分析，因此可以更快、更准确地提供比较结果，大幅提升了效率和透明度。 简单来说，过去需要自己查资料、打电话、咨询经纪人的事情，现在通过聊天就可以完成。 这对传统保险经纪人构成了明显挑战。因为保险行业长期存在信息不对称——经纪人掌握的信息更多，而客户相对不了解。当 AI 让信息更加透明，经纪人依靠“信息差”获利的空间就会缩小。 消息公布后，像 Aon 和 Willis Towers Watson 这样的大型保险经纪公司股价立即出现明显波动，显示投资者对这种变化非常敏感。 总的来说，这不仅是推出一个新功能，而是 AI 正在改变保险行业的商业模式。未来，保险销售可能会变得更加直接、透明，传统经纪模式也可能需要加快转型。

马来西亚真的是一个很“神奇”的国家 违法的人不一定被查，反而爆料的人先被调查。 当制度让人产生这种感觉时，问题就不只是个别事件，而是公众对治理与问责的信任正在被侵蚀。

The Edge 还是最敢写的媒体。 不过 The Edge 的老板 Tan Sri Tong 也不是省油的灯，新书发布会连商业大佬和王族都到场支持。 当年揭发 KV仙股事件时，甚至一度被威胁要吊销执照、面临法律行动。 监管机构如 SC 和 Bursa 本来就应该保护投资者。像 Serba Dinamik 做假账、涉及数十亿资金 的事件，最后却只以几百万罚款收场，也难免让市场对监管力度产生质疑。 马股市场，能保护你的只有你自己。 不要对抱太大期望，连老板的公司都可能从有到无，更不用说散户。 与其追逐故事股，不如回到最简单的策略： 拿股息、买蓝筹、慢慢复利。 马股很多时候不是拼成长，而是拼能不能活得久。

D.A. Davidson 首评半导体四巨头：仅台积电获“买入” 投行 D.A. Davidson 周四首次覆盖四家大型半导体公司 ：AMD、Intel、Broadcom 与台积电（TSMC）。在 AI 产业竞争加剧的背景下，四家公司中仅 台积电获得“买入”（Buy）评级，显示分析师对产业分化趋势的判断。 报告指出，Broadcom 正面临来自大型云服务商自研 AI 芯片的压力。随着 hyperscaler 客户逐步将更多芯片设计能力内部化，供应商的利润空间可能受到挤压，因此给予 中性评级。 对于 Intel，分析师认为公司正进行“半导体史上最困难的转型之一”，需要同时重建先进制程能力并发展晶圆代工业务。虽然已有进展，但仍属于“需要证明自己”的阶段，因此同样维持 中性评级。 AMD 方面，报告指出公司在 AI 加速器市场仍处于追赶位置，尽管 CPU 业务表现稳健，但 AI GPU 市场竞争力仍需时间验证，因此给予 中性评级。 相比之下，台积电成为唯一获得 买入评级 的公司。分析师认为，台积电在先进制程制造上的执行能力形成“持续强化的竞争优势”，并将在 AI 算力需求持续增长的趋势中受益。 市场观点认为，这份报告反映出 AI 半导体产业的一个重要变化：

AI周期的核心受益者，正逐渐从芯片设计公司转向先进制造与产能掌控者。

US CPI YoY Actual 2.4% (Forecast 2.5%, Previous 2.7%)

元首说得很直接：贪官和包庇贪官的人，都是叛国者。

Agong vows to hunt down corrupt officials at all levels https://thesun.my/news/malaysia-news/people-issues/agong-vows-to-hunt-down-corrupt-officials-at-all-levels/

散户不用再纠结为什么在马股常常亏钱，问题不在运气，而在于我们本来就没有优势。 你要怎么和他们玩？他们有资金、有人脉、有资源。 就像今天的 IPO，cash-out 超过一个亿，offer for sale 30m，本质上就是把一部分风险转移给市场和散户。即使你看懂了，又能如何？ 这就是这里的规则。 如果你还想继续参与这个市场，就必须接受一件事： 这里本来就是他们的 playground。

AI模型大战升级：价格战正式开打 AI行业正在进入新阶段 除了性能竞争，各大模型厂商开始正面比拼“成本”。 OpenAI、Google、Anthropic仍主导最强通用模型市场； 而DeepSeek、MiniMax等新玩家，则试图用更低成本推动AI普及。 最新发布的MiniMax M2.5模型宣称，在保持接近顶级模型性能的同时，将运行成本降至主流模型的十分之一甚至更低，让长期运行AI Agent在经济上变得可行。 市场关注点正从“谁的模型更强”，转向： 谁能把AI变成真正便宜的基础设施。 这可能成为AI商业化的下一阶段拐点。

OpenAI向美国国会警告，中国AI公司DeepSeek正在使用“模型蒸馏”技术，从美国领先AI模型提取输出结果，用来训练自己的下一代聊天机器人R1。 简单说就是： 用最强AI当老师，训练更便宜、更快落地的AI。 这代表AI竞争开始从「谁模型最强」转向「谁成本更低、商业化更快」。 当模型能力越来越容易被复制， 真正的护城河可能回到： GPU、HBM、数据中心、电力。 AI战争，已经不只是科技公司之间的竞争， 而是国家级科技实力的竞争。

一觉醒来 市场少了 1,000,000,000,000 美元 这就是股市。