Курсы Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Курсы по аналитике и Data Science Чат канала: https://t.me/edu_cours Канал об обучении цифровым профессиям онлайн в любом возрасте: https://t.me/u4uon Администратор: @olegziul

إظهار المزيد

روسيا193 072 التعليم50 371

2 408

المشتركون

لا توجد بيانات24 ساعات

+17 أيام

+930 أيام

1 256

عرض المشاهدات

~ 45924 ساعات

~ 56248 ساعات

52.16%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

جاري تحميل البيانات...

القنوات المماثلة

قنوات أخرى

سحابة العلامات

الإشارات الواردة والصادرة

---

جذب المشتركين

يونيو '26

+18

في 0 قنوات

مايو '26

+23

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '26

+27

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '26

+56

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '26

+190

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '26

+125

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '25

+265

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '25

+55

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '25

+93

في 0 قنوات

Get PRO

سبتمبر '25

+275

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '25

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '25

+15

في 0 قنوات

Get PRO

يونيو '25

+20

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '25

+17

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '25

+22

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '25

+49

في 2 قنوات

Get PRO

فبراير '25

+98

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '25

+105

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '24

+53

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '24

+43

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '24

+135

في 0 قنوات

Get PRO

سبتمبر '24

+434

في 1 قنوات

Get PRO

أغسطس '24

+24

في 1 قنوات

Get PRO

يوليو '24

+60

في 1 قنوات

Get PRO

يونيو '24

+18

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '24

+20

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '24

+24

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '24

+24

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '24

+26

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '24

+26

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '23

+26

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '23

+24

في 1 قنوات

Get PRO

أكتوبر '23

+92

في 0 قنوات

Get PRO

سبتمبر '23

+16

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '23

+22

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '23

+18

في 0 قنوات

Get PRO

يونيو '23

+21

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '23

+28

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '23

+39

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '23

+61

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '23

+96

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '23

+37

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '22

+320

في 0 قنوات

التاريخ	نمو المشتركين	الإشارات	القنوات
18 يونيو	+1
17 يونيو	0
16 يونيو	+1
15 يونيو	0
14 يونيو	+1
13 يونيو	+2
12 يونيو	+1
11 يونيو	0
10 يونيو	+1
09 يونيو	+1
08 يونيو	+1
07 يونيو	+5
06 يونيو	0
05 يونيو	+1
04 يونيو	0
03 يونيو	0
02 يونيو	+1
01 يونيو	+2

منشورات القناة

https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/translations/ru/README.md

2	Machine Learning и Data Science: подготовка к собеседованиям Курс для тех, кто уже знаком с ML и хочет привести знания в порядок перед техническими интервью. Внутри: линейные модели, метрики, деревья решений, ансамбли и типовые вопросы с ML / DS-собеседований. - Посмотреть программу курса - Купить курс со скидкой 10% - Бесплатный тренажёр для знакомства с форматом - Канал автора	513
3	Обучить модель в ноутбуке — это только часть работы. В реальном ML-проекте нужно пройти весь контур: понять задачу, проверить данные, собрать признаки, обучить модель, оценить ошибки, завернуть inference в API, настроить проверки и следить за качеством после релиза. Data Scientist: от данных до деплоя моделей — практический курс про полный цикл Data Science: от постановки ML-задачи и EDA до CI/CD, inference API и мониторинга моделей в продакшне. Внутри курса: 🔹 Данные и признаки — EDA, качество данных, data leakage, feature engineering 🔹 Модели — baseline, gradient boosting, валидация, метрики и error analysis 🔹 Experiment tracking — MLflow / Weights & Biases, сравнение экспериментов и версионирование 🔹 Deployment — FastAPI-сервис, inference API, batch-inference и обработка ошибок 🔹 CI/CD и мониторинг — тесты, quality gates, data drift, prediction drift и дашборды Курс для тех, кто хочет не просто обучать модели, а доводить ML-решения до рабочего состояния: с воспроизводимостью, API, проверками и мониторингом. На Latorn можно начать бесплатно: откройте бесплатные уроки и посмотрите первые практические шаги. Сейчас полный доступ со скидкой 25% — 48 часов. 👉 Открыть бесплатные уроки и забрать курс	628
4	https://zero2claude.dev/	663
5	Обучить модель в ноутбуке — это только часть работы. В реальном ML-проекте нужно пройти весь контур: понять задачу, проверить данные, собрать признаки, обучить модель, оценить ошибки, завернуть inference в API, настроить проверки и следить за качеством после релиза. Data Scientist: от данных до деплоя моделей — практический курс про полный цикл Data Science: от постановки ML-задачи и EDA до CI/CD, inference API и мониторинга моделей в продакшне. Внутри курса: 🔹 Данные и признаки — EDA, качество данных, data leakage, feature engineering 🔹 Модели — baseline, gradient boosting, валидация, метрики и error analysis 🔹 Experiment tracking — MLflow / Weights & Biases, сравнение экспериментов и версионирование 🔹 Deployment — FastAPI-сервис, inference API, batch-inference и обработка ошибок 🔹 CI/CD и мониторинг — тесты, quality gates, data drift, prediction drift и дашборды Курс для тех, кто хочет не просто обучать модели, а доводить ML-решения до рабочего состояния: с воспроизводимостью, API, проверками и мониторингом. На Latorn можно начать бесплатно: откройте бесплатные уроки и посмотрите первые практические шаги. Сейчас полный доступ со скидкой 25% — 48 часов. 👉 Открыть бесплатные уроки и забрать курс	597
6	Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований. Степик	212
7	Agentic AI A Complete Learning Guide .pdf	1 338
8	Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации). Степик	1 289
9	Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации). Степик	1
10	OVER (оконки): SQL для Избранных. Степик	1 371
11	https://github.com/affaan-m/ECC	1 531
12	Комбинаторика на пальцах. Степик	1 364
13	Статистика для (не) аналитиков. Степик	1 408
14	Python Списки: Методы и магические методы. Степик	1 473
15	https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production	1 501
16	https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/gh-developing-agentic-systems-1	1 257
17	Курс по Causal Inference для аналитиков. Учимся проверять гипотезы без A/B-тестов и применять методы Causal Inference на реальных задачах. В рамках курса ученики последовательно проходят путь от таких базовых понятий как потенциальные результаты и confounding bias, до таких методов как Double Machine Learning, TWFE, Propensity Score и т.д. А еще по промокоду «DSCOURSES» можно получить скидку 400 рублей. Ссылка на курс — https://stepik.org/a/260739/pay?promo=bacfe664845950a2	1 258
18	Комбинаторика - практикум: учимся с нейропсихологом. Степик	1 136
19	Введение в разработку ИИ-агентов. Степик	1 503
20	https://openedu.ru/course/hse/RL_BASICS/	1 522

عرض جميع المنشورات