Аналитик Данных | Вакансии

Вакансия Аналитик данных/DWH (Middle+/Senior) 🟢 Удаленно в РФ🟢 Полная занятость 🟢 от 250 000 до 350 000 р. гросс (ИП, ТК) 🟢 В компанию UnSpot ‼️КАНДИДАТЫ БЕЗ БАНКОВСКОГО ОПЫТА НЕ РАССМАТРИВАЮТСЯ‼️ 🟦 Задачи – Анализ и формализация требований заказчиков; – Подготовка ТЗ и технической документации, в том числе Source2Target; – Описание и анализ потоков загрузки данных в DWH; – Участие в автоматизации и развитии банковской отчетности; – Проектирование объектов БД и витрин данных; – Анализ существующих ETL-потоков и процессов интеграции и обработки данных; – Взаимодействие с командами разработки; Работа с JIRA и Confluence. 🟦 Требования – Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; – От 3 лет опыта работы с DWH / Data Lake в банке – Опыт работы системным аналитиком в проектах КХД/DWH – Глубокое знание SQL (Oracle), умение писать сложные запросы и читать PL/SQL – Понимание архитектуры и принципов построения DWH – Опыт проектирования объектов БД и витрин данных – Понимание процессов интеграции и обработки данных – Опыт анализа существующих потоков загрузки данных – Опыт работы с ETL, желательно Informatica PowerCenter – Опыт работы с JIRA и Confluence – Знание отчетности Банка России и методологии расчета обязательных нормативов. 🟦 Будет плюсом – Опыт работы с MS SQL Reporting Services или Tableau – Знание 135-Ф, 220-И, компонентов Н1; – Понимание принципов Data Quality (DQ) – Опыт проектирования объектов БД на всех слоях DWH – Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности 💬 Резюме отправлять: @NataUIT

Вакансия Аналитик данных 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Selecty 🟦Описание вакансии Аналитик данных в команду одного из крупнейших банков РФ 🟦Задачи – Выполнение задач по работе с данными, необходимыми для построения аналитических витрин данных и отчетов : – Разработка совместно с заказчиком и согласование бизнес требований на загрузку данных из источников, обработку данных, формирование витрин данных и отчетов в рамках проектов направления; – Поиск и анализ данных в системах-источниках; – Формирование функциональных требований на разработку и доработку витрин данных и потоков загрузки данных из систем источников; – Постановка задачи разработку на реализацию, приемка результатов разработки, тестирование на соответствие функциональным требования и передача результатов бизнес-заказчику; – Разработка прототипов , пилотных решений путем написания sql-запросов и процедур самостоятельно; – Разработка и оптимизация sql-скриптов, хранимых процедур , ETL процессов загрузки и обработки данных, формирования витрин данных, и агрегатов для отчетности; – Проектирование и разработка дашбордов Power BI , на основе построенных витрин данных; – Сопровождение регулярных регламентных процессов сбора витрин данных; – Участие в процессе согласования с заказчиком сроков внедрения доработок и контроля внедрения функционала в согласованные сроки 🟦Требования – Релевантный опыт работы от 2-3х лет – Знание инструментов для обработки данных: SQL, plSql, PostgreSQL; – Умение написания сложных запросов с использованием CTE -запросов, аналитических функций, и их оптимизация, построение плана запросов; – Опыт работы с базами данных: Oracle/MS SQL Server/Hadoop/ GreenPlum/Vertica/ Postgre; – Опыт работы с загрузкой данных из различных систем источников, обработкой данных, разработкой витрин данных, аналитическим хранилищем данных; – Опыт самостоятельной разработки дашбордов в bi -инструментах визуализации данных: Tableau/Power BI или др; – Желателен опыт разработки etl загрузок данных с помощью Airflow. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Магнит 🟦Описание вакансии Команда развивает собственную рекламную платформу и рекламные форматы в приложении, на сайте и офлайн-поверхностях. Ищем аналитика, который будет влиять на развитие продукта, экономику рекламного инвентаря и качество данных. 🟦Задачи – Разрабатывать продуктовую аналитику рекламной платформы - исследовать рекламные форматы, места размещения и влияние изменений на бизнес и пользовательский опыт – Разрабатывать аналитику экономики рекламного инвентаря - рассчитывать емкость, анализировать недокруты, overbooking и находить возможности для роста рекламной выручки – Проводить A/B-тесты и продуктовые исследования - формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, оценивать эффект и проверять корректность результатов – Сопровождать миграцию на новую рекламную платформу - контролировать качество данных, сравнивать старый и новый контуры и находить потери трафика – Разрабатывать метрики, витрины и дашборды - переводить аналитические задачи в production-решения с использованием SQL, Python, ClickHouse, Airflow и BI – Работать с продуктом, коммерцией и ML-командой - превращать бизнес-запросы в конкретные аналитические задачи и доводить результаты до продуктовых решений 🟦Требования – Опыт в продуктовой или data-аналитике от 2–3 лет – Сильный SQL и уверенный Python - умение работать с большими объемами данных, писать сложные запросы и проводить самостоятельный анализ – Опыт работы с базами данных - ClickHouse будет большим плюсом; также релевантны PostgreSQL, Trino, Greenplum и другие DWH/колоночные СУБД – Понимание статистики и A/B-тестирования - умение спроектировать эксперимент, оценить эффект и критически проверить результаты – Сильное продуктовое мышление - умеете превращать бизнес-запрос в понятную аналитическую задачу и видеть за цифрами влияние на продукт и деньги – Самостоятельность и коммуникационные навыки - готовы работать напрямую с продуктом и бизнесом, аргументированно защищать свои выводы и доводить аналитику до практического результата 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst 🟢Удаленно вне РФ, РБ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию SEARADAR 🟦Описание вакансии SEARADAR — европейская платформа для аренды яхт, которая помогает яхтсменам находить и бронировать парусные яхты и катамараны в более чем 20 направлениях. 🟦Требования – Опыт работы в качестве аналитика бизнес-аналитики, аналитика данных или на аналогичной аналитической должности от 2 до 3 лет и более. – Уверенный практический опыт работы с хранилищами данных на основе SQL, в частности с Google BigQuery . – Продвинутые навыки работы с SQL (BigQuery/PostgreSQL). – Уверенные навыки работы с Python , особенно с библиотеками Pandas и NumPy. – Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации данных, такими как Looker Studio, Tableau или Power BI. – Навыки работы с Google Sheets на экспертном уровне; знание Apps Script является преимуществом. – Глубокое понимание бизнес- и финансовых показателей, включая рентабельность инвестиций (ROI) и валовую прибыль. – Опыт в области прогнозирования и анализа эффективности. – Хорошее понимание статистической значимости, проверки гипотез и проектирования A/B-тестов . – Умение преобразовывать сложные аналитические данные в четкие рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон. – Особое внимание к деталям и точности данных. – Проактивный подход и способность работать самостоятельно в быстро меняющейся обстановке. – Свободное владение английским языком. – Готовность работать в европейском часовом поясе. – Находится за пределами России и Беларуси. Подробнее о вакансии тут 💬 Резюме отправлять: @yenlik_kilney

Вакансия Data Analyst 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Aston 🟦Задачи – проводить SWOT-анализ конкурентов; – анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса; – анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса; – проводить качественные и количественные исследования; – рассчитывать прогнозный GMV; – оценивать влияние А/В-теста на метрики сервиса; – подготавливать дизайн экспериментов; – строить юзер-флоу, ставить задачи на разработку прототипов сервисов; – создавать дорожную карту развития сервиса; – описывать пользовательские сценарии и декомпозиция фичей на таски; – проводить презентацию и защиту проекта развития функций системы перед ключевыми заказчиками; – проектировать взаимосвязь сервиса с другими сервисами и ЦС; – контролировать соответствие реализованной функциональности сервиса установленным требованиям. 🟦Требования – опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет; – наличие высшего образования; – jgsn hf,jns c ML: NLP: интенты, классификация текста, эмбеддинги, векторные базы, RAG; – опыт постановки задач ML-команде; – глубокое понимание дизайна экспериментов и метрик; – знание RICE/ICE/MoSCoW, декомпозици, дискавери (CJM/персона/SWOT); – опыт работы с SQL; – опыт работы с BI (Power BI/DataLens); – знания API, Kafka/RabbitMQ, JSON/XML, витрин; – отличные коммуникативные навыки; – знание английского языка для чтения документации. 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных (core-аналитика, продукт и A/B тесты) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию ВсеИнструментыру 🟦Описание вакансии Наша команда ищет Аналитика данных в продуктовую команду core-аналитики, который усилит направление продуктовой аналитики и поможет выстроить единые стандарты работы с данными, A/B-тестированием и отчетностью. Ключевая задача роли - развитие инфраструктуры аналитики (включая ETL и витрины данных), а также создание и автоматизация процесса A/B-тестирования для продуктовых гипотез. 🟦Задачи – Построение и развитие ETL-процессов для продуктовой аналитики (Airflow, витрины данных); – Участие в формировании и стандартизации продуктовых метрик; – Создание единого шаблона расчета A/B-тестов и развитие A/B-методологии; – Участие в полном цикле A/B-тестов: от гипотез до анализа результатов; – Разработка и автоматизация отчетности, построение дашбордов и визуализаций; – Ad-hoc аналитика по запросам продуктовой команды и бизнеса; – Поддержка и развитие базы аналитических данных для аналитиков и ML-команды. 🟦Требования – Опыт работы в core / продуктовой аналитике от 3 лет в IT, e-commerce или fintech; – Сильный опыт работы с ETL-процессами и оркестрацией (Airflow — критично); – Уверенный опыт проведения A/B-тестов, желательно с ручным расчетом и пониманием статистики; – Опыт или участие в разработке A/B-платформ будет большим плюсом; – Отличное владение SQL и Python (pandas, numpy, визуализация); – Умение структурировать данные, выделять главное и системно подходить к задачам; – Самостоятельность, инициативность и аналитическое мышление. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Лоция 🟦Задачи – вести техническую документацию и описание данных; – проектировать, разрабатывать и наполнять аналитические витрины данных; – ставить задачи дата-инженерам; – работать с заказчиками (бизнесом) по задачам (описание ТЗ, реализация и подтверждение результата). 🟦Требования – практический опыт работы с СУБД PostgreSQL и написания SQL (основной PostgreSQL, на уровне чтения/понимания MSSQL); – опыт построения витрин с большими данными; практический опыт применения алгоритмов и методов обработки и анализа больших данных; – опыт обработки данных в форматах: JSON, CSV, TSV, XML; – понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF); – знание и понимание концепций, технологий и методологий построения хранилищ данных; – умение документировать процессы и данные; – сильные аналитические навыки; – отличные коммуникативные и межличностные навыки. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst 🟢Удаленно🟢Частичная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Sakura Games 🟦Описание вакансии Мы ищем аналитика данных для работы над нашим игровым проектом, который возьмет на себя полную ответственность за настройку и разработку аналитики — от выбора инструментов и внедрения отслеживания до воронок продаж, панелей мониторинга и проверки событий. 🟦Задачи – Настройте аналитику продукта с нуля в Amplitude (или предложите альтернативный вариант, если вы можете четко обосновать, почему он лучше соответствует нашим потребностям). – Управление миграцией аналитики : перенос текущих метрик/событий из AppMetrica на выбранную платформу продуктовой аналитики (например, Amplitude). – Создавайте и поддерживайте воронки продаж и панели мониторинга для основных процессов работы с продуктом, удержания клиентов, монетизации и поведения игроков. – Аудит и проверка отслеживания событий : обеспечение качества и полноты данных, выявление проблем и совместное внедрение обновлений/исправлений событий с командой разработчиков. – Настройте маркетинговую аналитику в AppsFlyer (или предложите обоснованную альтернативу): атрибуцию, покупки, ключевые маркетинговые показатели и корректность данных. – Подкрепляйте решения по продукту аналитическими данными: определяйте метрики, отвечайте на вопросы по ходу работы и заблаговременно предлагайте улучшения на основе данных. 🟦Требования – Практический опыт работы с аналитикой в ​​мобильных/игровых продуктах: проектирование системы отслеживания событий, параметризация, контроль качества данных, спецификации отслеживания. – Практический опыт работы с Amplitude и/или аналогичными инструментами (например, Mixpanel), включая воронки продаж и панели мониторинга. – Практический опыт работы с AppsFlyer и/или аналогичными инструментами атрибуции (например, Adjust, Branch) и глубокое понимание принципов атрибуции. – Понимание метрик игры/продукта: удержание, когорты, LTV, ARPU/ARPPU, конверсия, монетизация. – Умение делать взвешенный выбор инструментов и подходов , а не просто следовать стандартным решениям. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data-аналитик 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Золотое Яблоко 🟦Задачи – Проектировать и создавать интерактивные дашборды и отчеты в Power BI – Сопровождать, дорабатывать и оптимизировать существующие отчеты и приложения – Писать сложные SQL-запросы для извлечения, агрегации и трансформации данных – Участвовать в проектировании и поддержке ETL-процессов 🟦Требования – Опыт разработки в области BI и визуализации данных от 3-х лет – Обязательный практический опыт разработки дашбордов в Power BI и Superset – Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, соединения, оконные функции) – Понимание принципов построения хранилищ данных и моделей данных для отчетности 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик качества данных (Middle+) 🟢Удаленно в РФ (гражданство РФ)🟢Полная занятость 🟢от 209 000 до 258 000 р. 🟢В компанию HuntTech Опыт: от 4 лет 🟦Задачи – Разработка, настройка и сопровождение проверок качества данных. – Анализ и профилирование данных: выявление расхождений, пропусков, дублей, аномалий и других проблем качества. – Разбор инцидентов качества данных: локализация источника проблемы, определение ответственной команды и сопровождение решения. – Взаимодействие с владельцами данных, аналитиками и командами систем-источников: сбор и формализация требований к данным, согласование правил и проверок качества. – Работа с DWH/КХД: анализ источников, потоков загрузки и преобразований данных. – Подготовка требований на доработку инструментов и процессов контроля качества данных. – Работа с DQ-проверками, реализованными на базе Apache Airflow: настройка, запуск, контроль выполнения и анализ результатов. – Работа с каталогом данных и метаданными: актуализация описаний данных, атрибутов, связей и глоссариев совместно с владельцами данных. – Участие в развитии процессов Data Governance и методологии качества данных. – Настройка и сопровождение сверок между системами и источниками данных. – Участие в формировании и развитии SLA по поставке данных. 🟦Требования – Опыт работы с качеством данных: понимание основных критериев DQ, опыт формализации правил и проверок качества данных, а также профилирования данных — анализа структуры и наполнения, выявления пропусков, дублей, аномалий и неконсистентных значений. – Опыт работы с DWH/КХД: понимание структуры хранилища, источников и потоков данных, умение анализировать причины расхождений и некорректных данных. – Опыт взаимодействия с владельцами данных, аналитиками и командами систем-источников: сбор и формализация требований, согласование правил и проверок качества данных. – Уверенное владение SQL: сложные JOIN, подзапросы, оконные функции; использование SQL для анализа, профилирования и проверки данных; понимание базовых принципов оптимизации запросов. – Понимание ETL/ELT-процессов и принципов загрузки и преобразования данных. – Практический опыт работы с Oracle и/или PostgreSQL. – Опыт анализа инцидентов качества данных: локализация проблемы, определение источника ошибки, взаимодействие с ответственными командами. – Базовое понимание Apache Airflow: DAG, задачи, зависимости, расписание; готовность работать с типовыми DAG для DQ-проверок. 🟦Будет плюсом – Опыт работы с Data Catalog / метаданными, глоссариями и описанием данных. – Опыт работы в банковской предметной области, особенно с кредитными данными, БКИ или регуляторной отчётностью. – Опыт работы с Informatica ETL или другими ETL-инструментами. – Опыт работы с Service Desk / системами управления инцидентами. – Опыт работы с FineBI или аналогичными BI-инструментами. – Базовые навыки Python. – Знание PD, LGD, EAD и ПВР — как дополнительное преимущество. 💬 Резюме отправлять: @pavel_korab

Вакансия Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Ozon 🟦Задачи – Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей: оценивать их ранжирующую способность, калибровку, стабильность во времени и корректность применения в бизнес-процессах. – Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагать изменения на основе результатов валидации и портфельного анализа. – Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов. – Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей, сегментов клиентов; оценивать влияние изменений на Approval Rate, Take Rate, уровень дефолтности и резервы. – Строить прогнозы по ключевым метрикам портфеля (объем, риск, доходность) и участвовать в формировании рекомендаций по управлению портфелем. – Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез: от оценки новых моделей до изменений в лимитных стратегиях. – Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для выявления зон роста и точек концентрации риска. – Формулировать четкие рекомендации продукту и бизнесу на основе данных, оценивать фактические эффекты от запущенных изменений. – Писать сложные и оптимизированные SQL-запросы к Vertica, ClickHouse для работы с большими объемами данных. – Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей. – Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации. 🟦Требования – Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование – Опыт работы аналитиком более 2 лет – Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований – Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов – Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег – Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных – Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками – Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне – Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢до 390 000 р. 🟢В компанию Точка Банк 🟦Описание вакансии Команда стратегической аналитики разрабатывает модели рынка, анализирует конкурентов, а также отслеживает тенденции для нахождения перспективных направлений роста. Мы собираем и структурируем данные о рынке, превращая их в целостные выводы для стратегических решений. Ищем аналитика данных, которому предстоит работать в тесной связке с аналитиком рынка. 🟦Задачи – Валидировать и обогащать данные о рынке, используя внутренние данные по клиентам. – Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе нашей клиентской базы и помогать их проверять. – Моделировать влияние внешних трендов и принимаемых решений на клиентскую базу и ключевые бизнес-метрики компании. – Подключаться к работе по стратегическим направлениям: находить точки роста, оценивать потенциал, моделировать сценарии и определять направления для развития. 🟦Требования – Есть опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет. – Знаешь SQL: умеешь использовать подзапросы, оконные функции и CTE, а также писать процедуры и оптимизировать запросы. – Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах. – Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя работа дала измеримый эффект для бизнеса. – Можешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию. 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Kaspersky 🟦Задачи – Анализ операционных процессов продаж и потоков данных о клиентах для выявления неэффективности, рисков и возможностей автоматизации или повышения эффективности управления. – Проверяйте и сообщайте о подозрительной активности в CRM-системах или процессах продаж, которая может указывать на риски нарушения нормативных требований. – Извлечение и преобразование данных CRM для поддержки составления отчетов и проведения расследований. – Обеспечивать своевременную подготовку и предоставление оперативной отчетности для бизнес-команд и руководства. – Отслеживать и регистрировать текущие расследования и проверки соблюдения нормативных требований. – Будьте в курсе изменений в законодательстве и внедряйте обновленную информацию в ежедневные процедуры мониторинга. 🟦Требования – Степень бакалавра или магистра в области бизнеса, анализа данных, права, комплаенса или смежных областях. – Опыт работы в области анализа данных, соблюдения нормативных требований, аудита или управления рисками не менее 3 лет. – Продвинутый уровень владения Excel и уверенные навыки работы с SQL. – Опыт работы с инструментами обеспечения качества данных. – Знание инструментов визуализации данных (например, Power BI, Tableau). – Опыт работы с CRM-платформами. Развитые навыки межличностного общения и способность к сотрудничеству между различными подразделениями. 🟦Будет плюсом – Опыт проведения внутренних расследований. – Понимание нормативно-правовой базы в сфере разработки программного обеспечения. – Опыт работы в сфере поддержки продаж или управления доходами обязателен. – Навыки работы с Python (numpy, pandas, statsmodels, scipy) 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных в команду Авито Работа (ASD) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Авито 🟦Описание вакансии В департаменте продаж вертикали Авито Работа (ASD) есть группа клиентов, закреплённых за менеджерами разных грейдов, и клиенты в формате самообслуживания (SS), которые работают без менеджеров. Цель отдела продаж — увеличивать выручку. В этом помогает развитие текущих клиентов и ротация клиентов из SS. Со стороны аналитики команда разрабатывает и внедряет инструменты, которые помогают улучшать процессы работы менеджеров и формировать базу клиентов для проработки, а также даёт инсайты для дополнительных продаж. 🟦Требования – имеете не менее двух лет опыта работы аналитиком; – видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; – умеете понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами; – знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач; – владеете SQL; – имеете опыт работы с ML; – владеете Python и его библиотеками для анализа данных; – хорошо разбираетесь в BI и принципах создания системы отчётности. 🌐 Откликнуться

Вакансия Senior Data Analyst 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Adapty 🟦Задачи – Создавайте и управляйте конвейерами, объединяющими данные CRM, выставления счетов, обработки счетов-фактур, использования продуктов и маркетинга — Airflow, dbt, n8n, Python. – Преобразуйте эти данные в четкие, документированные и протестированные слои, на основе которых другие люди смогут строить свою работу. – Создайте панели мониторинга, которые фактически используются системой Revenue в Metabase: воронка продаж, достижение квоты, новые доходы, отток клиентов, сокращение, расширение, чистый доход/доход от продаж, состояние клиентской базы. – Свяжите маркетинг с доходом: рентабельность инвестиций в каналы и мероприятия, стоимость привлечения клиента, пожизненная ценность клиента, окупаемость инвестиций, конверсия воронки продаж. – Обеспечение качества собственных данных: мониторинг, тестирование и оповещения, позволяющие выявлять проблемы до того, как их заметит руководство. – Объясните, почему изменилась выручка — по продукту, региону, сегменту, каналу, логике выставления счетов, поведению клиентов — а не просто объясните, что она изменилась. – Разработка моделей прогнозирования и оценки рисков: прогноз доходов, риск оттока и сокращения доходов, прогноз чистой доходности. 🟦Требования – Вы самостоятельно разработали ETL-конвейеры и обеспечили их бесперебойную работу в производственной среде — используя Airflow, dbt, n8n или аналогичные решения. – Отличное знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и уверенное владение Python для автоматизации и анализа. – Вы уверенно владеете инструментом бизнес-аналитики, в идеале Metabase, и умеете создавать дашборды, которыми люди действительно пользуются. – Вы хорошо знакомы с показателями дохода SaaS: ежемесячный доход (MRR), годовой доход (ARR), чистый доход (NRR), валовой доход (GRR), отток клиентов, сокращение, расширение, воронка продаж, достижение квоты, когорты. – Вы тоже знакомы с маркетинговыми показателями: CAC, LTV, окупаемость инвестиций, ROI каналов и мероприятий, атрибуция, конверсия воронки продаж. – Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS и как это отражается на выручке. – Высокая степень ответственности: вы берете расплывчатый бизнес-вопрос, уточняете его, создаете продукт, объясняете результат и говорите, что делать дальше. 🌐 Откликнуться

Вакансия Senior Data Аналитик / DWH-разработчик Ритейл (мебель, e-com) 🟢Удаленно (гражданство РФ)🟢Полная занятость 🟢от 260 000 до 310 000 р. (ИП) 🟢В компанию TopSelection ⏱️ ~160 ч/мес (высокая нагрузка) 🟦Задачи – Оптимизация и выверка запросов для витрин отчётности – Работа с большими данными в MPP-системах 🟦Требования – Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы – Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных – Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации – Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных – Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов – Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных – Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных – Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах – Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище – Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом 💬 Резюме отправлять: @AllaDemHR

Стажировка Дата-аналитик 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Билайн 🟦Описание вакансии Сейчас ищем стажера в команду продукта ProDataSet - интеллектуальная crm система, которая собирает в себе информацию о всех клиентах B2B , анализирует её, структурирует и даёт рекомендации по каждому клиенту. Продукт используют сотрудники, которые работают с B2B-клиентами (продавцы, руководители, директора филиалов и т.д). 🟦Задачи – Собирать и анализировать данных из разных источников. – Разрабатывать новые витрины, дорабатывать текущие. – Формировать выборки/отчеты. – Проводить Ad hoc аналитику. 🟦Требования – Уверенно владеешь SQL и умеешь работать с базами данных. – Знаешь Python и библиотеки для анализа и визуализации данных. – Понимаешь инструменты для работы с Big Data (Hadoop, Spark). – Знаешь MS Excel (строишь сводные таблицы и графики, используешь функции). 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst (Marketing) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Авиасейлс 🟦Задачи – разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники; – развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик; – поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки; – помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования; – подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты; – в перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей; – общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи. 🟦Требования – опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет; – уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде; – знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация; – хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов; – базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы; опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом; – знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования; – умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами; – интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику; – способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах; – опыт со Spark SQL / PySpark / R, а также с данными рекламных кабинетов будет плюсом. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data-аналитик (Senior) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Firecode 🟦Задачи – Подготовка витрин и регулярной отчётности на данных корпоративного хранилища – Проверка продуктовых и бизнес-гипотез, объяснение отклонений в метриках – Разработка и сопровождение ETL-процессов в Apache Airflow – Согласование методики расчёта показателей с заказчиком – Работа спринтами по 7–14 дней в тикет-системе проекта 🟦Требования – Опыт аналитики данных от 5 лет – Уверенное владение SQL — ядро роли: сложные запросы, оконные функции, оптимизация – Python для обработки и автоматизации расчётов – Опыт работы с ETL-инструментами, прежде всего Apache Airflow – Опыт работы с корпоративным хранилищем данных (DWH) – Высшее образование по технической специальности 🟦Будет плюсом – Опыт работы с Greenplum ClickHouse – Опыт построения дашбордов и работы с BI-инструментами – Опыт работы в роли тимлида аналитиков 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Dodo Brands 🟦Описание вакансии Мы ищем Data-аналитика, который не просто выдает выгрузки по запросу, а глубоко погружается в бизнес-контекст, умеет самостоятельно разбираться в задачах, предлагать сильные решения и защищать свои результаты перед C-level. 🟦Задачи – Проводить исследования для стейкхолдеров и C-level. Например, продумать методологию оценки новинок в меню, разложить по полочкам причины оттока клиентов или проверить сложные гипотезы об эффективности акций (тут пригодятся causal inference и продвинутые A/B-тесты); – Прогнозировать и копать до сути. Заниматься факторным анализом, строить прогнозы и находить истинные причины просадок или взрывного роста ключевых метрик; – Быть полноценным партнером для бизнеса. Общаться напрямую с маркетингом, бизнес-девелопментом и топ-менеджментом: проводить интервью, выявлять реальные боли, декомпозировать задачи и презентовать инсайты; – Визуализировать смыслы. Строить понятные графики в Python, чтобы наглядно демонстрировать инсайты, а также формировать ТЗ на создание продуктовых витрин и дашбордов; – Автоматизировать рутину. Создавать фреймворки и инструменты, которые упростят оценку бизнес-процессов для всей команды 🟦Требования – Обладаете бизнес-мышлением. Умеете докопаться до истинной потребности заказчика, подсветить риски и открыто сказать, если запрос не принесет компании пользы, предложив альтернативу; – Самостоятельны. Можете сами разбить большую задачу на шаги, погрузиться в контекст и выдать готовый, осмысленный результат без микроменеджмента и постоянного контроля; – Уверенно кодите. Регулярно и на хорошем уровне используете Python и SQL; – Понимаете ML на практике. Знаете, как применить основные модели в исследованиях (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов); – Умеете рассказывать истории по данным. Классно и понятно визуализируете результаты (мы только за, если вы используете AI для презентаций) и умеете доходчиво доносить свои мысли до нетехнической аудитории. Будет плюсом, если у вас уже есть опыт работы в ритейле или e-commerce. 🌐 Откликнуться