Аналитик Данных | Вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных Удалённо · Полная занятость 💎 Петрович‑Тех ищет аналитика данных для работы с метриками службы поддержки: предстоит создавать дашборды и отчёты в BI‑системах для визуализации ключевых показателей (нагрузка, время ответа/решения, SLA, CSAT, качество работы линий), выявлять узкие места и повторяющиеся проблемы в обращениях пользователей, формулировать предложения по оптимизации процессов, взаимодействовать с тимлидами и смежными командами для постановки аналитических задач, презентовать выводы руководству и команде, документировать логику витрин, расчётов и метрик. 🧩 Требования: уверенный уровень SQL для выгрузки, объединения и агрегации больших объёмов данных, опыт работы с BI‑системами от 1 года (опыт с Yandex DataLens или PowerBI — преимущество), базовые навыки анализа данных на Python (pandas, numpy) для подготовки и очистки данных, продвинутый уровень владения Excel. 📩 Резюме отправлять: hr@petrovich.tech 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных (Маркетинг) Удалённо · Полная занятость 💎 Dodo Brands ищет Data‑аналитика в команду диджитал‑маркетинга: предстоит оценивать эффективность маркетинговых каналов, развивать модель атрибуции, считать LTV и воронки, участвовать в разработке прогнозной модели LTV, проектировать и анализировать A/B‑тесты, выполнять ad hoc‑исследования, развивать разметку событий на сайте и в мобильном приложении, контролировать передачу данных между источниками трафика и аналитикой. 🧩 Требования: опыт в аналитике от 3 лет (из них 1–2 года в маркетинговой и 1–2 года в продуктовой/дата‑аналитике); уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами); регулярное использование Python или R для анализа данных (pandas, статистические библиотеки); опыт работы с инструментами веб‑ и мобильной аналитики (GA4, Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрика/Яндекс.Директ), с системами мобильной атрибуции (AppsFlyer или Adjust), с BI‑системой Superset; понимание A/B‑тестирования и математической статистики (от дизайна до интерпретации результатов); предпринимательский подход, проактивность, самостоятельность, умение декомпозировать задачи и переводить технические выводы на бизнес‑язык. Плюсом будет опыт работы с продвинутыми моделями атрибуции, постановки задач на ML (в т. ч. прогнозирование LTV), знакомство с DWH/Data‑платформами (например, Databricks). 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных до 390 000 ₽ · Удалённо · Полная занятость 💎 Точка Банк ищет аналитика данных для работы в команде стратегической аналитики: в задачи входит валидация и обогащение рыночных данных с использованием внутренней клиентской базы, выдвижение и проверка гипотез о рынке и конкурентах, моделирование влияния внешних трендов и управленческих решений на клиентскую базу и ключевые бизнес‑метрики, участие в стратегических направлениях — поиск точек роста, оценка потенциала, моделирование сценариев и определение векторов развития. 🧩 Требования: опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 3 лет, уверенное владение SQL (подзапросы, оконные функции, CTE, написание и оптимизация процедур), умение работать с большими объёмами данных, знание математической статистики и её практического применения, опыт выстраивания продуктовой аналитики с подтверждёнными кейсами измеримого бизнес‑эффекта, способность самостоятельно принимать и аргументировать решения на основе данных; преимуществом будет умение анализировать данные с помощью Python‑библиотек (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) и опыт анализа рынков. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных Удаленно · Полная занятость 💎 Оптимакрос ищет аналитика данных для развития и тестирования функционала прогнозирования на платформе Optimacros, реализации демо‑моделей и пилотов, участия в пресейле и демонстрации моделей клиентам, внедрения и оптимизации решений по прогнозированию на клиентских проектах, разработки пользовательской документации. 🧩 Требования: опыт работы аналитиком данных в области прогнозирования, опыт в ML, знание Python и Excel, понимание методов анализа данных и статистики, опыт работы с большими объемами данных; преимуществом будет уверенное владение SQL. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Стажёр Аналитик данных (Intern) Удаленно · Полная занятость 💎 Ozon ищет стажёра‑аналитика данных в команду Антибот для защиты сервисов от бот‑трафика и DDoS‑атак: предстоит анализировать трафик и выявлять аномалии и бот‑активность, разрабатывать и поддерживать ELT‑процессы в Airflow, автоматизировать пайплайны обработки данных, визуализировать результаты анализа и объяснять обнаруженные паттерны ботов. 🧩 Требования: уверенное знание SQL, владение Python и библиотекой pandas на уровне, достаточном для анализа данных, базовые навыки визуализации с помощью matplotlib, внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных Удаленно · Полная занятость 💎 Sportmaster Lab ищет аналитика данных для помощи продуктовой команде в поиске ответов на вопросы, исследования бизнес‑процессов и выявления точек роста, визуализации результатов в наглядной форме. 🧩 Требования: опыт работы аналитиком данных, аналитический склад ума и готовность работать без чёткого ТЗ, знание SQL (подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции), опыт работы с Python от 1 года, высшее образование; преимуществом будет опыт работы в agile‑командах. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Senior Data Analyst Удаленно · Полная занятость 💎 Hypercell Games ищет Senior Data Analyst в команду Publishing: предстоит обрабатывать аналитические запросы продюсеров и студий‑разработчиков, анализировать продуктовые и маркетинговые метрики мобильных F2P‑игр (retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсия в платящих), поддерживать команды рекомендациями по развитию продуктов, привлечению и монетизации, участвовать в A/B‑тестах, автоматизировать отчётность и рутинные процессы, разрабатывать внутренние инструменты и self‑service‑решения с применением AI‑инструментов (Claude Code, Cursor и аналогов), создавать дашборды и скрипты, проверять корректность ИИ‑генерируемого кода и расчётов, взаимодействовать с Lead Data Analyst, дата‑инженером и CTO по архитектуре и деплою решений, доносить выводы до нетехнических специалистов. 🧩 Требования: от 4 лет опыта аналитиком исключительно в мобильном геймдеве, уверенное владение SQL (CTE, оконные функции, большие объёмы данных), опыт работы с Python для анализа и автоматизации (pandas, NumPy или аналоги), глубокое понимание метрик F2P‑мобильных игр, практический опыт проектирования и анализа A/B‑тестов со знанием основ статистики, опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker, Superset, Power BI или аналогами), подтверждённый опыт создания рабочих инструментов (скриптов, дашбордов, отчётов, приложений) с помощью AI‑инструментов для программирования, сильные аналитические способности и навык формулирования бизнес‑рекомендаций, умение расставлять приоритеты и вести несколько запросов параллельно, самостоятельность и ответственность за доведение решений до реального использования, развитые коммуникационные навыки для работы с техническими и нетехническими коллегами. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Middle Finance Data Analyst Удаленно · Полная занятость 💎 Островок ищет Аналитика данных. Вакансия предполагает развитие отчётности бизнеса (поддержка и владение Tier‑1 и Tier‑2 дэшбордами, улучшение методологии расчёта метрик и визуализации), проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и оценку финансовых эффектов инициатив, совместную работу с командой DWH и BI по автоматизации и построению витрин, взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам и QA данных, выполнение план‑факт анализа и подготовку рекомендаций, поддержку ad‑hoc‑запросов финансового департамента. 🧩 Требования: опыт в аналитике, консалтинге или на финансовых позициях от 2–3 лет, умение структурировать результаты анализа и доступно доносить их до разных аудиторий, опыт план‑факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics, знание основ корпоративных финансов и ключевых финансово‑продуктовых метрик, уверенное владение SQL (joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами, проверка качества данных), навыки работы с Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib), опыт использования BI‑инструментов (Tableau, Metabase), продвинутый уровень MS Excel (финансовые модели, lookup и array‑функции, сводные таблицы, сценарный анализ, визуализация). 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Senior Data аналитик от 350 000 до 380 000 RUB (гросс) · Удалённо · Полная/проектная занятость (оформление по ГПХ, локация и гражданство — РФ, РБ) 💎 RedLab ищет Senior Data аналитика: предстоит анализировать бизнес‑данные из разных источников (в том числе работать с иерархическими справочниками и измерениями), разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI / Tableau, проектировать аналитические витрины данных (Data Marts), оптимизировать SQL‑запросы для метрик и агрегаций, участвовать в построении и верификации ETL‑процессов, контролировать качество данных и выявлять аномалии, прорабатывать требования к зонам ODS, DDS, Data Marts, поддерживать гипотезы на базе статистики, А/Б‑тестов и ML‑моделей. 🧩 Требования: от 5 лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer, знание Data Vault 2.0, продвинутый SQL (агрегации, оконные функции, оптимизация), опыт построения витрин и понимание архитектуры DWH, навыки работы с Power BI / Metabase / FineBI, понимание ETL и зон ODS/DDS/Data Mart, знание теории вероятностей и статистики, умение проводить и интерпретировать А/Б‑тесты, опыт с Apache Spark и Apache Airflow, понимание классических ML‑алгоритмов, навыки Python / Pandas для анализа, опыт работы в Jira и Confluence, высшее образование. 📩 Резюме отправлять: alena.yurkova@litota.ru 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Старший аналитик данных (Реклама), Senior Удалённая работа · Полная занятость 💎 Ozon в команду аналитики Рекламы ищет Senior‑аналитика для продукта «внутреннее продвижение» на маркетплейсе: предстоит выбирать и рассчитывать продуктовые и бизнес‑метрики, развивать дерево метрик продукта, искать инсайты и оценивать эффективность решений, проводить A/B‑тесты, реализовывать полный цикл аналитики (поиск источников, ETL, агрегация, обработка, отчёты в BI), автоматизировать технические решения, оперативно обрабатывать ad‑hoc‑запросы от руководства уровня C‑level. 🧩 Требования: опыт в продуктовой аналитике или Data Science от 2 лет, уверенный Python и SQL, опыт проведения A/B‑тестов (от дизайна до валидации результатов), желательно владение Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, понимание базовых принципов ИТ‑разработки, проактивная позиция в развитии продукта и аналитики. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Senior Data Analyst Удалённая (локация в пределах ±4 часов от часового пояса CET) · Полная занятость 💎 Ruby Labs ищет Senior Data Analyst для работы над платформой по поиску работы: предстоит собирать, категоризировать и анализировать данные, формировать отчёты и инсайты для принятия решений, обеспечивать надёжность данных и их практическую ценность; взаимодействовать с Product Owners и командами по маркетингу, биллингу и продукту; создавать и поддерживать дашборды и отчёты, анализировать поведение пользователей и «моменты озарения», выявлять тренды и закономерности, предлагать рекомендации для роста KPI, проектировать и проводить A/B‑ и гомогенность‑тесты, отслеживать метрики по всем доменам, строить надёжные модели данных на SQL, обмениваться обратной связью с коллегами и руководством. 🧩 Требования: высшее образование в аналитической области (математика, Data Science, экономика); от 3 лет опыта работы Data Analyst; развитые аналитические и проблемные навыки для выявления закономерностей в больших массивах данных; грамотная устная коммуникация; стратегическое мышление и способность принимать решения на основе данных в соответствии с целями компании; опыт в продуктовой аналитике; владение Mixpanel, GA4, Amplitude или аналогами; продвинутый уровень SQL; опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker и др.); опыт в подписной бизнес‑модели; быстрая адаптация к новым инструментам и методам, эффективная работа в условиях высокой нагрузки и быстрых изменений; свободное владение английским и русским/украинским языками; плюсом — опыт в маркетинговой аналитике, навыки работы с Python/R, GCP/BigQuery, Google Ads/Facebook Ads, оркестрационными фреймворками (например, Airflow), а также с git и процессами код‑ревью. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Data Governance Analyst Удалённо · Полная занятость 💎 HelioCore требуется Data Governance Analyst для стандартизации бизнес‑метрик, KPI и глоссария совместно со стейкхолдерами, внедрения стандартов и процессов управления данными, разработки фреймворка контроля качества данных (правила, мониторинг, стандарты), настройки автоматизированных проверок и выявления аномалий, ведения каталога данных, метаданных и линеажа для повышения прозрачности и удобства поиска, а также для интеграции контрольных механизмов в пайплайны и анализа несоответствий данных в системах. 🧩 Требования: опыт документирования и стандартизации бизнес‑метрик, глоссария и логики для формирования единого источника истины, навыки перевода бизнес‑требований в измеримые правила контроля качества и внедрения автоматизированной валидации (Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналоги), уверенное владение SQL и Python для валидации, автоматизации и анализа причин проблем с качеством данных, опыт работы с платформами управления метаданными и каталогами (OpenMetadata, DataHub или аналоги), понимание принципов управления данными, управления метаданными, линеажем и жизненным циклом данных, практический опыт применения ИИ‑инструментов для автоматизации рабочих процессов и улучшения аналитики и документирования. 🌐 Откликнуться 🔮 POSTER — бесплатно постим IT-вакансии

📑 Вакансия Аналитик данных Удалённо · Полная занятость 💎 Банк ВТБ ищет Аналитик данных в команду портфельного анализа для анализа качества портфеля и концентрации риска с принятием решений, подготовки справок и аналитических записок, оценки влияния продуктовых инициатив на цели банка по уровню риска, мониторинга инициатив (риск‑показатели, AR, динамика продаж, лимиты, утилизация) и формирования суждений о тиражировании или модификации, контроля KPI с анализом отклонений и корректирующими мерами, анализа структуры аквизиции для возможной модификации процедур, а также контроля риск‑показателей в разрезе программ, технологий, каналов, контрагентов, регионов и характеристик заёмщиков. 🧩 Требования: высшее экономическое, математическое или техническое образование, приветствуется опыт работы в банковской или финансовой сфере (риски, анализ рисков) от 1 года, практический опыт использования SQL и Python для анализа данных. 🌐 Откликнуться

📢 Обновили формат вакансий Теперь вакансии выходят короче. Только самое важное: тип занятости, вилка, стек, сжатое описание и требования. Как и всегда, публикуем только вакансии с удалённой работой. HR и рекрутерам: разместить вакансию в наших каналах можно бесплатно, и теперь это ещё проще. 🤖 Отправьте вакансию в бота POSTER IT-вакансий, и мы сами оформим её и опубликуем в подходящем канале в удобное время. Без переписки в личке. 👉 Разместить вакансию бесплатно: @vakansii_it_bot

📑 Вакансия Аналитик данных Удалённо · Полная занятость 💎 Компания IT_One ищет опытного аналитика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Задачи: Аналитическая проработка и управление требованиями (Самостоятельно вести полный аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач разработчикам, приемки результата и сопровождения внедрения, Работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации, Переводить бизнес-потребности в измеримые показатели, описывать правила расчета и критерии приемки); Работа с данными и DWH-моделирование (Исследовать системы-источники, описывать логику загрузки данных в хранилище, Участвовать в проектировании витрин и моделей данных, понимать и применять принципы Data Vault 2.0, Оптимизировать запросы и модели с учетом производительности Greenplum, Работать с большими объемами транзакционных данных, выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками); BI-разработка и бизнес-аналитика; Качество данных и взаимодействие с командами. 🧩 Требования: Опыт работы в роли аналитика данных от 3 лет (обязательно на финансовых проектах с промышленным КХД); Понимание банковских продуктов, основных операций и бизнес-процессов (продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность); Практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе (понимание специфики аналитических решений на базе КХД); SQL и DWH; BI и визуализация; Аналитическое мышление; Умение объяснять сложные вещи простым языком; Структурировать информацию и фиксировать договоренности; Четкая письменная коммуникация (комментарии, статусы, документация); Ответственность за корректность конечных результатов; Лидерская позиция, навыки администрирования и мотивации команды; Коммуникация на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков; Умение вести кросс-функциональные обсуждения с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками; Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтов; Формирование стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений. 🌐 Откликнуться

Вакансия Главный аналитик данных (Promo Advisor) 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Магнит 🟦Описание вакансии Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений. 🟦Задачи – Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций – Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой – Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества – Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект – Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset – Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели – Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop 🟦Требования – Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных – Уверенное владение Python для анализа данных – Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования – Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей – Опыт работы с Superset 🌐 Откликнуться

Вакансия Junior Data Analyst (Finance Analytics team) 🟢Удаленно в Грузии, Армении, Польше, Вьетнаме, Болгарии🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Emerging Travel Group 🟦Требования – Опыт работы в сфере анализа данных, консалтинга или финансовой сфере от 6 до 12 месяцев, включая практическую работу с данными. Стажировки также учитываются. – Уверенное владение SQL, включая объединения таблиц, оконные функции, CTE, агрегации и проверки качества данных. – Опыт работы как минимум с одним инструментом бизнес-аналитики. Мы используем Tableau и Metabase. – Уверенное владение Excel, включая функции поиска и работы с массивами, сводные таблицы и диаграммы. – Понимание ключевых бизнес-показателей, таких как GMV, ARPU, маржа, конверсия и выручка. – Уровень владения английским языком: B2 или выше. – Возможность работать в часовом поясе GMT+3. 🟦Будет плюсом – Python для анализа данных (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib). – Интерес к финансам, например, к анализу прибыли и убытков, структуре затрат и экономике предприятия, или смежная область знаний. – Практическое использование инструментов искусственного интеллекта, таких как агенты, для ускорения вашей работы. 🌐 Откликнуться

Вакансия Data Analyst (СЦ) 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Wildberries 🟦Задачи – Проверять качество данных и корректность результатов, разбираться в расхождениях; – Проводить расчёты, исследовательский и регулярный анализ данных; – Собирать и прорабатывать запросы от бизнес-заказчиков: уточнять цели, задачи и ожидаемый результат; – Определять и описывать метрики, правила их расчёта и методологии анализа; – Создавать и развивать дашборды и отчётность. – Стек: Python, ClickHouse, Kafka, Airflow, BI. 🟦Требования – Опыт работы дата-аналитиком от 2-лет; – Уверенное владение SQL; – Опыт работы с BI-инструментами и построения дашбордов. 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных дистанционной выдачи продуктов 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Альфа-Банк 🟦Задачи – Разрабатывать и поддерживать оперативную отчетность для руководства и бизнес-заказчиков – Готовить adhoc-выгрузки данных из СУБД по техническим заданиям – Участвовать в создании витрин данных, контролировать их качество и согласованность с master-системами – Формировать презентационные материалы на основе аналитики 🟦Требования – Высшее образование (экономическое, техническое) – Опыт работы с данными 1–3 года – Навыки работы с Excel (сводные таблицы, функции), PowerPoint, SQL (WHERE, CASE, GROUP BY, оконные функции) – Умение написания аналитических записок, линейного прогнозирования рядов 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных, Рекомендательные продукты 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Ozon 🟦Описание вакансии Мы ищем аналитика данных, готового присоединиться к нашей команде. Эта роль находится на стыке продуктовой аналитики, ML и бизнеса: мы ожидаем, что человек сможет не только качественно анализировать данные, но и помогать команде принимать решения о развитии рекомендательных систем на основе метрик, экспериментов и понимания бизнес-эффекта. 🟦Задачи – Развивать аналитический контур рекомендательных продуктов маркетплейса: находить точки роста, формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы. – Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния изменений в рекомендациях на пользовательский опыт и бизнес-метрики. – Работать с ключевыми продуктовыми и денежными метриками, включая GMV, ADREV, CTR, конверсии и другие показатели эффективности. – Строить и улучшать систему метрик для оценки рекомендательных сценариев, качества продукта и бизнес-эффекта изменений. – Анализировать поведение пользователей и влияние алгоритмических изменений в тесной связке с ML-, product- и engineering-командами. – Разрабатывать аналитические витрины, дашборды и мониторинги в Grafana / Superset. – Работать с аналитической инфраструктурой команды: Spark, ClickHouse, Airflow. – Подготавливать выводы и рекомендации для продуктовых и технических команд, помогать принимать решения на основе данных. 🟦Требования – Уверенное владение Python для аналитики – Отличное знание SQL – Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark) – Сильная база по математической статистике и теории вероятностей – Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов – Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом – Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы – Интерес к ML и готовность глубоко погружаться в специфику рекомендательных систем 🌐 Откликнуться