Запрети мне псевдолейблить

Примерный лор канала за последние полгода и на будущие три месяца

И стало лучше

https://t.me/durov/537 Включить TON-монетизацию самому большому tech каналу в Германии- 🚫 Раздать оимпиадникам компьют на какуне- 🙅‍♂️ Раздать криптоскам подарки- 😎️️️️️️

Вот объяснение челленджа одной картинкой

Отдельно хочу всех школьников/студентов исключить из конкуренции на kaggle убедить влететь в другое соревнование трека NeurIPS: Fusion equilibrioum challenge Датасет — 98 ГБ и 9 121 плазменный импульс с двух токамаков: DIII-D и MAST. На вход модели идут временные ряды токов в электромагнитах и плазме, а также лазерные измерения температуры и плотности электронов. По сути, это многомерная регрессия: нужно восстановить карту магнитного потока размером 65×65 и предсказать ещё два параметра плазмы — q95 и βN. Первое надо, чтобы плазма на вырвалась наружу. Обычно кнечно считают q99.9999, но видимо тут на чилле и меньше статов решили нагружать. Второе- соотношение затрат энергии на удержание к энергии плазмы. В первом треке модель обучается и тестируется на DIII-D — надо как можно точнее восстановить скрытую магнитную геометрию плазмы на уже знакомом токамаке. Во втором нужно обучиться на DIII-D и перенести модель на токамак MAST (другая конструкция) — пытаемся учить физику, а не оверфититься под аппарат. Участвовать можно как одному, так и командой Вообще не намекаю на команду едущую на межнар и их сбор в одного огромного паверрейнджера Почему иммено студенты/школьники: 1. Низкая конкуренция: у соревы кастом платформа + низкие призы (по $500 за каждый трек), а значит знаменитые NVIDIA-фармеры с бесконечным железом не придут всех унижать. 2. Дают билеты на NeurIPS топу треков (тут без подробностей про число) + можно выступить с Oral Presentation (есть онлайн опция, если не дали визу). Такое точно можно себе в резюме вписать в достижения 3. Организаторы это профы из Texas Austin, топ 25 CS-ranking мира. Это ваши потенциальные научные руководители и реферы при поступлении в магистратуру/PhD и даже бакалавриат. У одного только ведущего автора 16411 цитирований! 4. Эти самые организаторы берут вас соавтором в публикацию, которая 99.99% попадет в A* конфу + у вас будет реальный опыт колаборации с ними -> можно попросить рефер не на пустом месте + можно и на берегу разойтись, если работа с ними вам не нравится. При этом в соавторы зовут топ-3 каждого трека + 4 человек на выбор оргов 5. Орги дают халявный компьют, так что можно быть бедным Короче я обижусь, если вы этот пост не перешлете в чат своей группы в универе

И вот еще одна RL сорева Это RL-обгон? У нас будет 4 подряд соревнования на РЛ. Видимо, появится много новых мастеров https://www.kaggle.com/competitions/kaggriculture

NeurIPS опубликовал официальный список ML-челленджей этого года — и моей победоносной астрофизики Ariel в нём нет. Да и с Kaggle в этот раз всё довольно грустно. Явный фаворит года — CodeBench: там пройдут 7/19 соревнований. Ещё шесть будут на собственных платформах, а для двух площадки пока не объявлены. Так что совместить красивую публикацию с каггловскими медальками в этом году почти не получится. Распределение по темам: 5 — физика 4 — биология 4 — ризонинг и фундаментальные модели 4 — робототехника Единственный Kaggle-челлендж — и, на мой взгляд, самое интересное соревнование в списке — Smart Building Challenge 2026. Помните статью Google о том, как RL управлял дата-центром? Здесь похожая идея, только управлять нужно коммерческими зданиями. Цель — одновременно снизить дискомфорт людей, потребление энергии и выбросы CO2 для конкретного модельного дня. Комфорт важнее, так что у него вес 0.6. У CO2 и энергии по 0.2. Мне одному интересно, как можно экономить CO2 и не экономить энергию? На вход алгоритм получает температуру в каждой комнате, температуру водопроводной воды, количество людей в здании и их предпочтения по температурному режиму. Action space здесь шире, чем у судебных приставов: можно регулировать практически любые параметры подачи воды и воздуха — вплоть до температуры и давления в каждой комнате. При желании можно вообще перекрыть и кислород, и воду. При этом фиксация на комфорте задает тактическую глубину: если заранее прогреть задние перед приходом людей, то получится фармить побольше комфорта ценой малых затрат энергии. Или можно убивить отопление людных комнат, потому что люди их подогревают теплом тел. Для Kaggle Regret-RL формат довольно редкий. Обычно мы либо оптимизируем метрику на фиксированном датасете, либо сражаемся в PvP. Здесь нужно принимать решения о параметрах девайсов контроля климата каждые 5 минут (и стало быть 288 раз в день). Последний Regret челлендж на моей памяти был аж в Санте 2020. Даты пока не известны Призы пока не известны Медальки будут И на сладкое: главный спонсор КАДЗИМА КОРПОРЕЙШН

Вб сгорел, озон в плену, хованский умер, а мы выпустили быстрый диффузионный апскейлер. Скорость как у ганов, но без артефактов ганов. Бьет нвидию и тд по метричкам https://github.com/Vovanm88/LARP-Scaler/

Подписчики побили нвидию

мой первый подкаст в роли фаундера! лайк/шер/репост, раз уж я теперь блогер 😄 вообще мне кажется что получилось правда интересно, так что если у вас есть 10 минут, то можно посмотреть на х2 если останутся вопросы, задавайте в комментах к посту, постараюсь ответить! отдельно очень приятно быть рядом с нобелевским лауреатом на страничке ютуба)) https://www.youtube.com/watch?v=EzwCeqpl2mY @aimalysheva

Не совсем про кагл, но про раннее написание пейперов

Я недавно выступал в Центральном Университете для программы 'Машинное обучение' и на нее прямо сейчас можно поступить. Она формировалась и для будущих ресерчеров и людей, которые хотят работать в индустрии. На нее можно получить грант до 75%, но места ограничены и дедлайн подачи заявок — 20 августа. «Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков: ⚫️Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров ⚫️Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях ⚫️ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами. Магистратура в Центральном университете — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях. Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам ➡️Офлайн программа ➡️Онлайн программа

Скучная часть про то как реализован покебот-мечтатель: подвешиваем голову на detach-контекст стейта, которая предиктит число каждой карте из списка (с маской: эти карты нельзя использовать в текущем стейте). Запускаем N симуляций MCTS с заменами случайной карты на argmax тех, что просит покеботик, по WR считаем loss. Учим его мечтать правильно!

Это кажется самое важное, чем можно научиться в данном соревновании: собирать набор карт, которыми потом уже будет играть ваш рл

Кажется openai все же решили быть прибыльными и стали продавать мерч. Иначе как мерчем назвать рескин нумпада за 5к и попытки продать его за $230 я не могу.

Я вот недавно бомбил на SIMJEG и его заливе железом Orbit Wars. А оказывается он с тех пор на своих каггл успехах и перекатился в Nvidia. В общем красота в простоте и бомбил я зря. Удивительно, но я видимо невольно пронаблюдал, как он потратил 9 лет на становление КГМ. Надеюсь, я все же буду быстрее

Запись разбора решений из Orbit Wars для ЦУ https://www.youtube.com/watch?v=RSzcnZgiwyM