Python — вакансии и стажировки

❔ Вопрос с собеседования Что такое Prometheus и зачем он используется в разработке? Ответ: Prometheus — это система мониторинга и сбора метрик, разработанная для наблюдения за состоянием приложений и инфраструктуры. Он регулярно опрашивает сервисы по протоколу HTTP (pull-модель), собирая числовые данные (например, время отклика, нагрузку, количество ошибок), которые сохраняются во встроенной временной базе данных. Эти метрики можно визуализировать через Grafana, что позволяет удобно отслеживать поведение систем, настраивать дашборды и получать алерты при отклонениях от нормы. ➡ @pythonpythonjobs | #собеседование

Junior Python Developer / Эквариум. Гибрид, Москва. Требования: 🔹 Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года. 🔹 Опыт работы с unit-тестами (Pytest, Mock). 🔹 Базовые знания построения запросов в БД (SQL, PostgreSQL). 🔹 Опыт работы с Git. 🔹 Ответственность и внимание к деталям, самоорганизованность. 🔹 Возможность посещать офис 4 дня в неделю. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.

➡ @pythonpythonjobs | #memes

#партнерскийпост 👩‍💻 Python • 🔓 Security • 👩‍💻 Linux • 👩‍💻 DevOps & IT-бизнес — всё в одном месте 🚀 ⚡️ Подписывайся на лучшие подборки от новичков до экспертов 📔 Лучшие материалы с Хабра и других источников ⌛ Новые посты выходят: ежедневно! Если ты: ✔️ Разработчик на Python ✔️ SRE / Security инженер ✔️ DevOps или Linux-админ ✔️ Предприниматель в сфере IT 👉 Тебе точно сюда! 🔗 Подписаться на канал

❔ Вопрос с собеседования Зачем нужна Kafka и в чём её основное назначение? Ответ: Apache Kafka — это распределённая система обмена сообщениями, предназначенная для потоковой передачи данных в реальном времени. Она используется для надёжной доставки, хранения и обработки событий между сервисами, особенно в микросервисной архитектуре. Kafka позволяет асинхронно передавать сообщения, масштабировать обработку данных, строить event-driven системы и логировать события. Благодаря поддержке репликации и отказоустойчивости Kafka широко применяется в системах с высокими нагрузками и требованиями к надёжности передачи данных. ➡ @pythonpythonjobs | #собеседование

Junior Python (Django) Developer. Краснодар. Требования: 🔹 Знание Python (типы данных, коллекции, функции, ООП). 🔹 Знание Django (принципы, функции, возможности, управление). 🔹 SQL (базовые знания PostgreSQL). 🔹 REST API. 🔹 HTML/CSS (понимание основ фронтенда для воплощения. отображения базового интерфейса без изысков на базе Django). 🔹 Умение работать в команде и отвечать за свои задачи. 🔹 Готовность к обучению и развитию. Будет плюсом: 🔹 Git (базовые команды). 🔹 Понимание Celery. 🔹 Понимание Apache. 🔹 Опыт работы с Docker. 🔹 Опыт написания unit-тестов. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.

➡ @pythonpythonjobs | #memes

Junior Python / Циан. Удаленно/Санкт-Петербург/Москва. Требования: 🔹 Soft skills — это первое, на что мы будем обращать внимание, поэтому нам важно видеть в тебе нацеленность на результат, желание работать в команде, внимательность и умение самостоятельно уточнять и прорабатывать требования к задаче; 🔹 Опыт работы с Python, SQL обязателен; 🔹 Использование в своих проектах/пет-проектах асинхронные фреймворки (fastapi, aiohttp); 🔹 Опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL, MySQL, MSSQL); 🔹 Будет круто, если знаком с Docker, RabbitMQ, Kafka, Sqlalchemy. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.

Коротко о требованиях к джунам в 2025 году ➡ @pythonpythonjobs | #memes

❔ Вопрос с собеседования Ответ: Да, в Python можно объявлять функцию внутри другой функции. Такие функции называются вложенными и часто используются для инкапсуляции логики, которую не нужно выносить наружу. В примере на фото внутренняя функция log() нужна только для локального логирования внутри process_data() — её не имеет смысла выносить наружу. Это делает код чище и предотвращает случайное использование log() вне нужного контекста. ➡ @pythonpythonjobs | #собеседование

Intern Python / T2. Tech. Омск. Требования: 🔹 Высшее/незаконченное высшее образование (последний курс), желательно профильное (ИТ) или техническое. 🔹 Навыки работы в Python (Selenium, Pandas, Sqlalchemy, Numpy). 🔹 Желание писать код и создавать проекты. 🔹 Наличие навыков работы с Linix и Git будет вашим преимуществом. 🔹 Полное погружение в интересные задачи и выполнение их со всей самоотдачей. 🔹 Любознательность и интерес к новому. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.

➡ @pythonpythonjobs | #memes

❔ Вопрос с собеседования Что такое множество в Python и чем set отличается от frozenset? Ответ: Множество в Python — это неупорядоченная коллекция уникальных, хешируемых объектов. Элементы в множестве не повторяются, а порядок их хранения не фиксирован. Тип set представляет изменяемое множество: в него можно добавлять и удалять элементы. Тип frozenset — это неизменяемое множество, которое можно использовать в качестве ключа в словаре или элемента в другом множестве. ➡ @pythonpythonjobs | #собеседование

Junior Python Developer. Удаленно. Требования: 🔹Базовые знания Python. 🔹 Опыт работы с библиотеками для парсинга (Requests, BeautifulSoup, Scrapy и т. д.). 🔹 Понимание основ работы с API (если потребуется). 🔹 Умение работать с Git. 🔹 Ответственность и самостоятельность в планировании задач. Будет плюсом: 🔹 Опыт обхода CAPTCHA и других защитных механизмов. 🔹 Знание баз данных (SQLite/PostgreSQL). 🔹 Навыки многопоточного/асинхронного парсинга. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.

Даже врагу такого не пожелаешь ➡ @pythonpythonjobs | #memes

❔ Вопрос с собеседования Какие встроенные структуры данных существуют в Python? Ответ: В Python под структурами данных понимаются типы, предназначенные для хранения и организации коллекций элементов. Среди них: ▶️ list — изменяемый упорядоченный список; ▶️ tuple — неизменяемая последовательность; ▶️ set — множество уникальных значений; ▶️ dict — ассоциативный массив (словари), сопоставляющий ключи со значениями; ▶️ frozenset — неизменяемое множество; ▶️ deque — двусторонняя очередь из модуля collections. Эти структуры позволяют эффективно управлять данными: добавлять, удалять, упорядочивать и искать элементы. ➡ @pythonpythonjobs | #собеседование

Junior Python / Ozon. Удаленно/Москва/Санкт-Петербург/Иннополис/Новосибирск/Алматы/Астана. Требования: 🔹 Умение писать чистый и тестируемый код на Python (FastAPI и Django); 🔹 Понимание, как работают сетевые протоколы TCP/IP; 🔹 Опыт работы с Linux. Будет плюсом: 🔹 Опыт работы с NetBox; 🔹 Опыт работы с базами данных: PostgreSQL/Redis/ClickHouse; 🔹 Опыт работы с Kubernetes; 🔹 Знакомы с Prometheus и умеете строить дашборды в Grafana. 👉🏻 Читать подробнее 🤝 — мне подходит 😇 — мимо Хочешь полностью автоматизировать поиск работы? 🔥Софи - первый ИИ ассистент по поиску работы. Релиз 24 июня. Только 350 мест.