ar
Feedback
Python — вакансии и стажировки

Python — вакансии и стажировки

الذهاب إلى القناة على Telegram

Стажировки и вакансии для Python разработчиков с прямыми контактами HR от компаний, которые ищут разработчиков прямо сейчас. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young

إظهار المزيد
6 991
المشتركون
+724 ساعات
+517 أيام
+15730 أيام
أرشيف المشاركات
🚀 Полезные библиотеки Python Transformers 🎓 Библиотека Python, которая предоставляет инструменты для работы с моделями обра
🚀 Полезные библиотеки Python Transformers 🎓 Библиотека Python, которая предоставляет инструменты для работы с моделями обработки естественного языка (NLP) и другими задачами машинного обучения. Она упрощает использование предварительно обученных моделей, таких как BERT, GPT, T5, RoBERTa и многих других, а также позволяет легко тренировать свои собственные модели. 🌐 Документация @pythonpython

Баттлы по программированию X5 Tech Sprint рядом с твоим вузом 🚀 Покажи свою скорость кодинга — получи подарки от X5: — мерч,
Баттлы по программированию X5 Tech Sprint рядом с твоим вузом 🚀 Покажи свою скорость кодинга — получи подарки от X5: — мерч, скидки и промокоды для каждого кодера и победителя баттла — фаст-трек на стажировку в X5 Tech для ТОП-25 участников общего рейтинга — 50 000 рублей для ТОП-5 самых быстрых кодеров — в ежедневном розыгрыше: сертификат на 3 000 рублей на покупки в «Перекрёстке» Готов перекодить всех? Регистрируйся, выбирай удобное время и адрес магазина и приходи на баттл в «Перекрёсток» с 7 по 19 апреля! 💻 Участвуй в баттле!

🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python! Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с ну
🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python! Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля. 1. Основы (Basic) - Синтаксис, переменные, типы данных - Условные операторы, исключения, функции - Коллекции: списки, кортежи, множества, словари 2. Продвинутый уровень (Advanced) - List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения - Итераторы, декораторы, лямбда-функции 3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP) - Классы, наследование, магические методы 4. Алгоритмы и структуры данных - Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия 5. Web-разработка - Django, Flask, FastAPI, Tornado 6. Автоматизация процессов - Работа с файлами (os, shutil, pathlib) - Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy) - Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI) 7. Data Science & Machine Learning - NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn - Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 8. Работа с пакетами - PyPI, Pip, Conda @pythonpython

🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке P
🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python. ⚫️ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций. ⚫️ Интересные особенности: • Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач. • Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев. • Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения. ⚫️ Польза для разработчиков: • Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов. • Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем. 🌐 Github @pythonpython

🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке P
🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python. ⚫️ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций. ⚫️ Интересные особенности: • Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач. • Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев. • Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения. ⚫️ Польза для разработчиков: • Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов. • Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем. 🌐 Github

🚀 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON! 🎓
🚀 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON! 🎓 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+. 🌐 Github @pythonpython

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работ
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

🚀 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности! 🎓 Он позволяет
🚀 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности! 🎓 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реальн
🚀 Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets. 🎓 Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10. Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты. 🌐 Github @pythonpython

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️QA Automation Engineer (Python) Гибкий график Python • Docker • Kafka Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer (ServiceController) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Старший Python разработчик/Senior Python developer до 300 000 ₽ Гибкий график • Можно удалённо Python • Django • Kubernetes Подробнее о вакансии ▪️QA Automation (Python) Полная занятость Python • Selenium • Pytest Подробнее о вакансии ▪️Python разработчик Удаленная работа • Полный день Python • Django • REST • SQL Подробнее о вакансии @pythonpython

🚀 Pydoll — современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспеч
🚀 Pydoll — современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий. 🎓 Ключевые особенности: - Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами. - Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации. - Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно. 🦾 Преимущества использования Pydoll: - Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу. - Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных. - Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll. Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность. ⚙️ GitHub/Инструкция @pythonpython

🚀 IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV. 🦾 Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на
🚀 IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV. 🦾 Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы. ✅ Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса. 🌐 GitHub/Инструкция @pythonpython

🚀 archive pwn: A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library Полезная библиотек
🚀 archive pwn: A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library Полезная библиотека Python для создания zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости. Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе. 🌐 Github @pythonpython

🏙 Новый геймтон DatsCity от DatsTeam 4-5 апреля! 🏗 В нашем виртуальном городе вам предстоит кирпичик за кирпичиком строить
+3
🏙 Новый геймтон DatsCity от DatsTeam 4-5 апреля! 🏗 В нашем виртуальном городе вам предстоит кирпичик за кирпичиком строить свою победу и покорять интеллектуальные и стратегические вершины! ПОДРОБНЕЕ НА ЛЕНДЕ 🏆 Призы (на каждого участника команды): 1 место – Apple MacBook Air 13 2 место – AirPods 3 место – Умная колонка Яндекс Станция Мини \\ в команде от 1 до 3 участников \\ от 18 и старше \\ любые технологии \\ бесплатно Формат: онлайн Даты проведения: 4-5 апреля 🆘 Если возникнут сложности - мы готовы помочь @DatsHackathonsBot ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ 🔝 Покори свою вершину!

3 000 айтишников собралось в одном месте… На мероприятиях Selectel в 2024 году Побьем рекорд в 2025? Selectel — независимый провайдер IT-инфраструктуры и облаков. На собственной площадке они регулярно проводят бесплатные митапы, вебинары и конференции для разных IT-специалистов: от сисадминов до UX-дизайнеров. Каждое мероприятие — это площадка для нетворкинга, возможность обсудить актуальные вопросы с коллегами, узнать что-то новое и увезти домой мерч. Чтобы ничего не пропустить, подписывайтесь на Selectel Events. Там вы найдете подробные анонсы бесплатных ивентов, полезные материалы по мотивам выступлений, конкурсы и тесты для IT-профи и новичков. Уже решили, какое мероприятие посетите следующим? Реклама. АО “Селектел”, ИНН: 7810962785. ERID: 2VtzqxNjwJQ

🚀 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI 🎓 ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует L
🚀 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI 🎓 ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов. Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас! 🌐 Github @pythonpython

🚀 Flect is a Python framework for building full-stack web applications. 🎓 Flect — это фреймворк Python для создания полнофу
🚀 Flect is a Python framework for building full-stack web applications. 🎓 Flect — это фреймворк Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python. 🌐 Github @pythonpython

🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS 🎓 PyNest - это фрейм
🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS 🎓 PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS. С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода. 🌐 Github @pythonpython

🚀 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
🚀 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio. 🎓 Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как Pangolin, rviz, meshcat и Gradio. Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей 🎓 Помогает обнаруживать проблемы в моделях. Сканир
🚀 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей 🎓 Помогает обнаруживать проблемы в моделях. Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности. 🌐 GitHub @pythonpython