Data-Diving // Pro Data
Канал для начинающих дата-аналитиков. Академия аналитики данных: https://data-diving.ru/
إظهار المزيد- المشتركون
- التغطية البريدية
- ER - نسبة المشاركة
جاري تحميل البيانات...
جاري تحميل البيانات...
Такие стажировки – это отличный практический опыт для ребят, где они могут проявить себя. Действительно, важно отметить заинтересованность каждого стажёра как в обучении, так и в проектной деятельности, и, конечно, их уникальный бэкграунд. Участники проявили себя и в командной работе, и в индивидуальной, а также показали отличные результаты.Стажировка в лаборатории – это не только актуальные аналитические навыки, опыт проектной работы в команде и полноценный аналитический кейс в портфолио, но и возможность трудоустройства. Бонусом делимся отзывом одного из стажёров🧑🏻🎓 • @data_analyst_pro
Хотите стать волшебником или феей больших данных? 🔮 Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ объявляет новый набор на бесплатную стажировку. Это редкая возможность получить уникальные компетенции и практический опыт в сборе и анализе больших данных. Регистрация до 14 марта включительно. Что нужно будет делать: • Подбирать и собирать данные исходя из целей и задач исследования • Извлекать из данных полезную информацию • Анализировать данные разных типов • Создавать и презентовать аналитические дашборды Идеальный стажер: • Уверенный пользователь Microsoft Office и аналитических инструментов (Python, low-code на выбор) • Умеет обрабатывать большие объемы информации • Умеет сводить цифры и факты, извлекать реальные закономерности • Аналитический склад ума, внимательный, усидчивый, ответственный и организованный. Лучшие стажеры получат приглашение о трудоустройстве. Подробности ————————— @tomskuniversity
Выпускники программы «Анализ данных и машинное обучение» научатся собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и делать выводы на основе анализа. Выпускники также научатся использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.