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一、背景 大家好,我是大金牛,在探索大语言模型的时候,我构思了一个游戏概念——快速随机化基于大语言模型的角色扮演游戏。 汲取了经过市场验证的语言类游戏哄哄模拟器与决战拜年之巅的精髓,将快速随机事件驱动的趣味性与深度角色扮演相结合,旨在打造一个既充满惊喜又具有持久吸引力的游戏体验。 与市场上昙花一现的同类游戏不同,FRLRPG旨在通过低学习门槛、高随机性、人机或人人对抗、策略深度、正向反馈循环、社交互动、挑战性、紧凑节奏、明确胜负机制的综合设计,为玩家带来前所未有的游戏享受。 我是编程小白,正在自学开发大语言模型应用,偶然了解到coze的存在,操作对我们这些小白是非常友好的,对比了多家类似的制作平台,发现coze是我用的最顺手的,而且功能强大,做一个游戏的demo足够了。 二、游戏概述 《情商之神帮帮我!》是一款集社交策略与角色扮演为一体的创新生成式AI手游。 游戏将社交策略、角色扮演与AI互动深度融合,为玩家提供了一个既新颖又富有挑战的虚拟社交竞技场。 画风暂定为2D动漫风。通过文字大模型实现随机的游戏事件,文生图大模型生成随机场景图及人物立绘,未来成本允许,也可以考虑视频生成。 游戏设定:在一个多元宇宙中,存在着无数平行世界!…
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。 在上一篇论文的描述中,Med-Gemini 在各种医学成像任务上超越 GPT-4 系列模型实现了 SOTA! 在这里,Google DeepMind 撰写了第二篇关于 Med-Gemini 的论文。 在 Gemini 的多模态模型的基础上,该团队为 Med-Gemini 系列开发了多个模型。这些模型继承了 Gemini 的核心功能,并通过 2D 和 3D 放射学、组织病理学、眼科、皮肤病学和基因组数据的微调,针对医疗用途进行了优化: 1、Med-Gemini-2D:能够处理放射学、病理学、皮肤科、眼科图像; 2、Med-Gemini-3D:能够处理 CT 图像; 3、Med-Gemini-Polygenic:能够处理基因组「图像」。 该研究以「Advancing Multimodal Medical Capabilities of Gemini」为题,于 2024 年 5 月 6 日发布在 arXiv 预印平台。 来自生物样本库、电子健康记录、医学成像、可穿戴设备、生物传感器和基因组测序等不同来源…