Python | CMD

Станьте Python-разработчиком за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python. ⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 6-го июля: https://go.redav.online/8869ae06bd84def0?erid=LdtCK7b7u&m=1

🌎 Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам архитектуры GPU и параллельных вычислений; 🔵 Программированию на языке CUDA для разработки параллельных алгоритмов; 🔵 Оптимизации производительности вычислений на GPU; 🔵 Использованию библиотек и инструментов CUDA для различных задач; 🔵 Разработке и отладке параллельных программ на примере реальных проектов. Курс "Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA" предоставляет всесторонние знания о том, как использовать CUDA для ускорения вычислений с помощью графических процессоров. Вы изучите принципы параллельного программирования и научитесь применять CUDA для решения сложных вычислительных задач. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Введение в нейросетевое моделирование ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам нейронных сетей и их архитектурам; 🔵 Разработке и обучению нейросетевых моделей с использованием популярных библиотек (TensorFlow, PyTorch); 🔵 Применению нейронных сетей для решения различных задач, таких как классификация и регрессия; 🔵 Обработке данных и подготовке их для обучения нейросетей; 🔵 Оценке и улучшению производительности нейросетевых моделей. Курс "Введение в нейросетевое моделирование" предлагает фундаментальные знания о нейронных сетях и их применении в различных областях. Вы научитесь разрабатывать и обучать модели нейронных сетей, а также применять их для решения практических задач, улучшая свои навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Практическое моделирование на UML ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам и принципам унифицированного языка моделирования (UML); 🔵 Созданию диаграмм классов, объектов, последовательностей и состояний; 🔵 Использованию UML для анализа и проектирования программных систем; 🔵 Интеграции UML в процесс разработки программного обеспечения; 🔵 Применению UML для документирования и коммуникации требований к системе. Курс "Практическое моделирование на UML" предоставляет комплексное руководство по использованию UML для моделирования программных систем. Вы изучите различные виды диаграмм и научитесь применять UML в реальных проектах, улучшая качество и эффективность разработки 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Ultimate Snowflake Architecture for Cloud Data Warehousing (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам и особенностям архитектуры Snowflake для облачных хранилищ данных; 🔵 Проектированию и настройке схем данных в Snowflake; 🔵 Оптимизации производительности запросов и управления ресурсами в Snowflake; 🔵 Обеспечению безопасности данных и соответствию нормативным требованиям в Snowflake; 🔵 Интеграции Snowflake с различными инструментами и платформами данных. Курс "Ultimate Snowflake Architecture for Cloud Data Warehousing" обучает эффективному использованию платформы Snowflake для создания облачных хранилищ данных. Вы получите глубокие знания по проектированию, настройке и оптимизации Snowflake, что позволит вам создавать масштабируемые и производительные хранилища данных. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. С/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift

🌎 Web Development on Netlify: Proven strategies for building, deploying, and hosting modern web applications ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам и возможностям платформы Netlify для веб-разработки; 🔵 Созданию и развертыванию современных веб-приложений на Netlify; 🔵 Использованию статических генераторов сайтов и серверлесс-функций; 🔵 Интеграции CI/CD процессов для автоматизации развертывания; 🔵 Оптимизации производительности и безопасности веб-приложений на Netlify. Курс "Web Development on Netlify" предлагает подробное руководство по разработке, развертыванию и хостингу современных веб-приложений с использованием платформы Netlify. Вы изучите проверенные стратегии и инструменты, которые помогут вам эффективно использовать Netlify для создания высокопроизводительных веб-сайтов и приложений. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Accelerate Model Training with PyTorch 2.X ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам работы с PyTorch 2.X и его новыми функциями; 🔵 Эффективной организации и подготовки данных для обучения моделей; 🔵 Ускорению процесса обучения моделей с помощью оптимизаций и распределенных вычислений; 🔵 Использованию расширенных возможностей PyTorch для отладки и мониторинга моделей; 🔵 Применению PyTorch 2.X для реальных проектов в области машинного обучения и глубокого обучения. Курс "Accelerate Model Training with PyTorch 2.X" направлен на изучение новейших возможностей PyTorch 2.X для ускорения процесса обучения моделей машинного обучения. Вы узнаете, как использовать оптимизации и распределенные вычисления для повышения производительности и эффективности ваших моделей. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Искусственный интеллект в стратегических играх Часть I. Компьютерные шахматы ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Истории и основным принципам компьютерных шахмат; 🔵 Алгоритмам и методам оценки позиций в шахматах; 🔵 Созданию и настройке шахматных движков; 🔵 Использованию алгоритмов поиска, таких как minimax и альфа-бета отсечение; 🔵 Анализу и тестированию производительности шахматных программ. Курс "Искусственный интеллект в стратегических играх. Часть I. Компьютерные шахматы" предоставляет подробное руководство по созданию шахматных программ с использованием алгоритмов ИИ. Вы изучите теоретические и практические аспекты разработки шахматных движков и улучшите свои знания в области компьютерных игр. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT

🌎 Задачи по дискретной математике с алгоритмами на Python. 2-е изд. ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основным концепциям и методам дискретной математики; 🔵 Решению задач по теории графов, комбинаторике и теории чисел; 🔵 Реализации алгоритмов дискретной математики на языке Python; 🔵 Анализу сложности и оптимизации алгоритмов; 🔵 Применению дискретной математики для решения практических задач в компьютерных науках. Курс "Задачи по дискретной математике с алгоритмами на Python. 2-е изд." предлагает углубленное изучение дискретной математики и ее применения с использованием языка Python. Вы получите практические навыки решения задач и разработки алгоритмов, что позволит вам эффективно применять эти знания в различных областях ИТ. 🗄 Получить курс Python | CMD | ChatGPT