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往好了讲,目前的工作状态基本上非常完美,日常只要和 AI 以及我的搭档交流。客户方面基本上都是搭档搞定,除了定期的进度更新,技术部分我和客户交流,基本上就不怎么需要和其他人交流。 当然从另一个角度而言,AI 是我的 agent,我是我搭档的 agent。看到有什么机会,就丢给我评估一下,我找 AI 评估一下,觉得问题不大就报价跟进。签完合同之后,所有问题就是客户找我,我找 AI,所以我成为了客户的 agent。🤣

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这期把怎么搭翻墙服务讲得很明白了: 1. 最早只要在境外找个机房就可以搭; 2. 为了更好的体验,会找阿里云,腾讯云的专线,因为他们在境内外都有机房,所以客户的需要,他们有快连服务(两者之间没有墙),所以在这种上面部署翻墙服务体验很好,当然这条路现在基本被堵死; 3. 除了云厂商,运营商也有类似精品线,专线服务,只不过贵的要命。 4. 收费也不是问题,找另一家公司代收支付宝/微信支付,然后转成加密货币入账。 https://overcast.fm/+ABO6eQuuJ5M
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苦于卖不动自己产品的 builder,其实可以找找有没有靠谱的 marketer,一起搭档试试。不一定要死磕 SaaS 产品,可以一起看看什么能立刻产生现金流的项目,看做起来。 我搭档和我两个人,去年十月底敲定方向做一个很具体的 SaaS 产品。三个月写得差不多了,但是发现 onboarding 流程特别长,很不好卖。 当然这三个月也见了不少客户,其中一家是做线上课程的,聊下来之后,发现我们可以帮他们开发一套课程。 当然条件也比较有挑战,不光要有 pptx,还要提供 scorm 文件。scorm 是什么呢?就是线上课程届的 pdf,只能用专用软件开发,调试,部署。客户用的是 Articulate Rise,这东西特别变态,只能在里面手动编辑,无法导入制作好的 scorm 文件,也不开放 api。所以批量制作课程的可能性几乎为零。 最后找到的方案是,我们自己制作 pptx + scorm 文件,然后提供内容和部署两套审核方案。 当然所有这些都离不开和 Claude + Codex 的深入探讨。如果没有这些工具,以前是万万不敢接这种项目的。
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昨天帮朋友设置 screen sharing,结果自动开启了麦克风。menu bar 上提醒 FaceTime 开启了麦克风,但是 FaceTime 并没有启动。 怎么关都关不掉。进程里没有 FaceTime,系统设置里取消了所有 app 的麦克风权限,把 remote management 取消,只选 screen sharing 也没用,重启也没有用。 没辙了,只好丢给 claude code,让它检查权限。直接用 bash 命令还是关不掉。最后和它讨论,这次 screen sharing 是用 Apple ID 登陆的,然后它解释说这不是普通的 vnc screen sharing,而是基于SharePlay 的 FaceTime Screen Sharing。 最后还是使用 vnc://tailscale IP 开启了传统的 vnc screen sharing。这边也有一个坑,就是要用 mac 的用户名,而不是登陆邮箱。 很莫名其妙的产品设计,完全没有提示,而且没有任何官方文档。要不是 claude,不知道要多久才能搞明白。
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在 Claude / Codex 里跑 /goal 之前,除了要设定合适的目标,写完整的测试之外,别忘了检查测试的时间。 不如我有个 repo 有1300+测试,跑一轮要140秒。检查之后,发现有两个最慢的测试分别耗时80秒和87秒。改完之后,分别减少到0.1秒以内。总耗时也变成了: 140s → 32s. Full suite is 4.3x faster. Slowest test is now 1.89s.
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突然发现以前读过的书,做的摘要很有用。比如 A Philosophy of Software Design by John Ousterhout,把它的摘要丢给 Claude / Codex 生成 skills,比市面上流行的 skills 都好用。
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写个简单的 MVP playbook 吧,如果确实想赚到钱的话: 1. 想到一个需求之后,先把 landing page 写出来; 2. 买一个域名之后,赶紧发布到 google,登陆 google search console 提交 sitemap 3. 在 google search console 里选 Core Web Vitals,跑一下测试,把所有的性能问题都修复; 4. 等着 google 收录这个 landing page,然后根据 gsc 的数据做优化 landing page,开发产品的 MVP。 以上应该是可以最直接看到数据的冷启动方法。
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和身边一圈 builder 聊了聊,感觉最大的痛点不是做什么,而是做了一堆东西之后,不知道怎么卖。
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上线以来的最大更新! Yuho v1.4 刚刚上架啦✨ - Completely redesigned interfaces 和新 Logo (仍然保留了伦敦散步鸽🐦)基本上所有页面都重新设计了,特别是已有录音的详情页 - 新的 on-demand+4
上线以来的最大更新! Yuho v1.4 刚刚上架啦✨ - Completely redesigned interfaces 和新 Logo (仍然保留了伦敦散步鸽🐦)基本上所有页面都重新设计了,特别是已有录音的详情页 - 新的 on-demand AI 额度包 - 更清晰的录音输入选择和 in-app FAQ 页面 - 后端 worker 针对已有的中文语音模型做了很多预处理和后处理,幻觉大大减少 - 更全面的中英文支持 - 一大批的 bug fix 和性能调优 欢迎下载或者更新 https://apps.apple.com/us/app/yuho-long-voice-journal/id6759682830 朋友们试用觉得不错的话,帮忙写一下Review,基于现在 App Store 竞价排名的现状,没有足够的评价和 review 基本上没有任何自然流量,冷启动非常困难,谢谢!写了评价的朋友可以找我拿 3 个月免费 Pro 兑换码🙏🙏🙏
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在聊一个项目,对方问能不能提供 pptx + scorm 的文件。scorm 是用来做互动课程的一种文件格式。 研究了一圈,发现 scorm 相关的开源项目不多,但是还有能用的,比如 LiasScript。LiaScript 的生态还很完善,可以导出 scorm 文件,有自己的预览系统。 再和客户一沟通,他们用 Articulate 部署 scorm 文件。因为可以方便地接入各种互动课程 app (lms)。 仔细一看 Articulate,傻眼了,这玩意不支持导入 Scorm 文件,只支持 pptx,xlsx 之类的,然后在它的平台上导出 scorm。而且不对外开放 API,就只能手动操作。 这软件的设置真是比 adobe 的 PDF 都变态,至少 adobe acrobat 可以读写 PDF。这傻逼玩意只能输出,连自己生成的文件都不能读。 说不定是一个新的创业机会?
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Cloudflare 的孵化项目,不需要融资也可以申请,只要有真实的项目和公司。 https://www.cloudflare.com/startups/
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昨天和客户定期沟通的时候,客户突然说,通过我们的帮助,上个月,他们最重要的市场来了两个高质量的询价,还有一个怎么也进不去的市场,也来了一个询价,即使之前他们找当地的代理都没打进去。 我们听了蛮高兴的,瞬间觉得过去两个月的努力值得了。 去年年底我们一起合作,一个负责技术,一个负责 GTM。第一个项目开发了小半年,产品出来了,用户找不到。 当时见一个潜在的客户,聊起我们可能可以帮他们提高获客。他们将信将疑地和我们签了合同,我们就开始 pivot。 每两周的定期沟通,客户也非常好奇,会问各种问题,有时也会担心我们的方法到底管不管用。 两个月下来,我们不断调整,不断试错,终于得到了上面的结果。 学到的经验就是: 1. 不断试错,不断调整,在 AI 的加持下,试错成本变低,可以更快地调整 2. 绕了大半圈,还是找一个靠谱的 GTM 合作最有可能出结果。我们是前同事,认识了很多年,分开后,她都把一家公司做大卖了,我还在慢慢转圈。兜兜转转总算又一起合作了。
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终于找到了完美的会议摄像头配置: 1. 大疆 Osmo 手持云台 2. iPhone 后置摄像头,有线接入 Mac 尽管只是 16e,但非常清晰,比市面上其他专用的 4k 会议摄像头要清晰得多,而且没有延迟。
终于找到了完美的会议摄像头配置: 1. 大疆 Osmo 手持云台 2. iPhone 后置摄像头,有线接入 Mac 尽管只是 16e,但非常清晰,比市面上其他专用的 4k 会议摄像头要清晰得多,而且没有延迟。
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分享一下我们现在如何运营一家 AI-native 公司: 1. 所有的文件都存在 github 上的 organization 账号下。每接一个客户,新开一个 repo,客户之间做到隔离; 2. 内部写了一套工具,可以支撑多个客户,因为暂时是项目制,所以这套工具暂时只有内部使用。如果后期业务起来,可能会做成一套 SaaS 工具,对外服务; 3. 这套工具是受 CareerOS 这个项目启发写的,原先也写过一些,但看了 CareerOS 的框架之后,就迅速学习了。好处是,每一个新项目都能快速启动,而且能沿用一套标准,大大提高效率; 4. 向非技术的同事科普了 Claude code + codex + github,这样一来,可以方便地使用 github 同步所有文件。哪怕不会用 GitHub,也可以让 claude / codex 代劳。 5. 对接客户的时候,也会请他们授权 google drive 给我们,这样可以用 rclone 读取所有的授权数据。迅速建立起一个知识库。比如我们给客户看的 deck 和他们的视觉设计保持一致,客户大为震惊,其实我们不过是读取了他们的 vi pdf,然后抽取出一个 global.css + design token,然后加以复用; 6. 服务客户时,所有的数据,操作步骤都记录在 repo 里,哪怕是非代码层面的数据,这样即使出了问题,也可以用 AI 来分析,从而回滚或者修复; 7. 帮非技术的同事写了不少小工具,方便他们在 claude / codex 里直接调用,提高他们的效率。
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昨天和一个在微软工作的朋友聊天,他说他们内部也在使用一款类似 Paseo 的工具。
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发现本地模型的最大好处就是隐私性,虽然慢了点,但是放心地把财务数据丢进去跑。
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三个 agent 自己玩起来了: 1. 我在 paseo 里让 codex 帮我配置 pi 跑本地模型; 2. 让 codex 把 pi 生成的结果通过 paseo 丢给 claude 评估; 3. claude 评估完,丢回给 codex,让它指挥
三个 agent 自己玩起来了: 1. 我在 paseo 里让 codex 帮我配置 pi 跑本地模型; 2. 让 codex 把 pi 生成的结果通过 paseo 丢给 claude 评估; 3. claude 评估完,丢回给 codex,让它指挥 pi 更新自己的 prompt。
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Paseo 支持 pi,所以在本地用 olmx 跑了 qwen3.6 35B 的模型,然后就可以在 Paseo 里方便得调用了。 一些简单的任务就丢给本地模型跑,比如设置了一些重复性的工作: 1. 每天凌晨读取前一天每个项目的 commits,然后生成项目进度; 2. 汇总项目进度之后,生成每日总结; 3. 每周一早上生成前一周的总结。 每个总结的角度和颗粒度不一样,比如周总结就要帮我梳理经验教训。 看了一下,qwen3.6 跑这些任务的效果已经不错了。
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https://djzoom.github.io/MU5735/
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https://github.com/mattpocock/sandcastle
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