Реальный Python

20 функций Pandas для 80% ваших задач по науке о данных Мы рассмотрим все, от базовых операций с данными до продвинутых методов анализа данных, и к концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, как использовать Pandas, чтобы сделать ваш рабочий процесс обработки данных более эффективным. https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c 👉 @python_real

Скрипты автоматизации Python, которые вы должны знать В этой статье мы поговорим о некоторых сценариях автоматизации Python, которые вы можете легко использовать для выполнения задач автоматизации. Важно понимать, что все они представляют собой готовые коды, которые могут помочь нам справиться со многими из наших ежедневных повторяющихся задач. Я настоятельно рекомендую вам иметь некоторый опыт работы с языком программирования Python, прежде чем продолжить эту статью. https://www.freecodecamp.org/news/python-automation-scripts/ 👉 @python_real

Как придать графическому интерфейсу Python потрясающий вид Полное обновление вашего скучного пользовательского интерфейса Tkinter 😎 Большинство скриптов, которые я пишу, обычно выполняются через CLI (интерфейс командной строки), однако в определенный момент для простых приложений полезно иметь красивый GUI (графический интерфейс пользователя). В моем случае мои коллеги-сетевые инженеры, которые не очень хорошо знакомы с Python или только начали изучать его, всегда предпочитают иметь простой графический интерфейс для наших сценариев автоматизации. https://medium.com/@SrvZ/how-to-make-your-python-gui-look-awesome-9372c42d7df4 👉 @python_real

7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. https://medium.com/codex/7-useful-python-libraries-you-should-use-in-your-next-project-6b5159523ebc 👉 @python_real

9 встроенных декораторов Python, которые значительно оптимизируют ваш код "Простое лучше сложного". Лучшая функция Python, которая применяет эту философию "дзена Python", - декораторы. Декораторы помогут вам написать меньше и проще кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует множество потрясающих встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь, поскольку мы можем просто использовать одну строку кода для добавления сложного функционала к существующим функциям или классам. https://medium.com/techtofreedom/9-python-built-in-decorators-that-optimize-your-code-significantly-bc3f661e9017 👉 @python_real

Узнайте, как извлекать данные из SQL в Python и автоматизировать свои скрипты. Сначала мы рассмотрим, как автоматизировать импорт данных из CSV в SQL. Затем мы объясним, как создать соединение между SQL и Python. Затем мы получаем данные из таблицы. После этого мы запускаем модель машинного обучения и сохраняем результаты обратно в SQL. Надеюсь, вам понравится это видео! https://github.com/Pitsillides91/Python-Tutorials/tree/master/Connecting%20SQL%20to%20Python https://shly.link/ytZVEi 👉 @python_real

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

6 новых развивающихся библиотек по изучению Data Science, которые вы должны изучить, чтобы повысить свою квалификацию https://towardsdatascience.com/6-new-booming-data-science-libraries-you-must-learn-to-boost-your-skill-set-in-2023-106b318d9fa 👉 @python_real

Создайте свой собственный мини-ChatGPT с помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003. https://github.com/afizs/chatgpt-clone/blob/main/mini_ChatGPT.ipynb https://www.youtube.com/shorts/qRELzmT3biI 👉 @python_real

Изучайте Python с помощью ChatGPT ChatGPT — это диалоговый бот, запущенный OpenAI в ноябре 2022 года. В этой статье рассматривается, как диалоговый характер ChatGPT можно использовать для изучения Python. https://dzone.com/articles/learn-python-with-chatgpt 👉 @python_real

Как создать небольшое приложение для домашней камеры наблюдения с помощью Python. Этот проект можно разделить на следующие разделы. -обнаружение лица -сохранение изображений нарушителя в момент обнаружения -создание видео из изображений с использованием argparse python https://github.com/harshitroy2605/Home-surveillance-system-using-Python https://www.youtube.com/watch?v=lwPPPsI-_g8 👉 @python_real

Создание музыки из изображений с помощью Python Сказать, что музыка - неотъемлемый компонент моей жизни, значит сильно преуменьшить. Я играю на гитаре уже более 20 лет, и не проходит и дня, чтобы я не слушал ее. Собственно говоря, перед тем как начать свой академический путь в качестве химика-физика в течение последних 12 лет, я был на грани того, чтобы сделать карьеру в музыке. https://betterprogramming.pub/making-music-from-images-with-python-81db627fd549 👉 @python_real

10 замечательных советов по ООП на Python, которые значительно оптимизируют ваш код Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это отличная парадигма программирования для создания модульного и многократно используемого кода, который легко поддерживать и расширять. Python, как отличный язык программирования, предоставляет нам полный функционал ООП, включая некоторые уникальные возможности, которых нет даже у чистых ООП языков. Однако освоить ООП не так просто, как понять некоторые базовые синтаксические приемы и трюки. В этой статье мы рассмотрим 10 продвинутых приемов для написания лучших ООП-программ на Python. https://medium.com/techtofreedom/10-remarkable-python-oop-tips-that-will-optimize-your-code-significantly-a47e4103b44d 👉 @python_real

Создание интерпретатора Python внутри ChatGPT Эта история вдохновлена ​​​​подобной историей «Создание виртуальной машины внутри ChatGPT» . Я был впечатлен и решил попробовать что-то подобное, но на этот раз вместо инструмента командной строки Linux давайте попросим ChatGPT быть нашим интерпретатором Python. https://levelup.gitconnected.com/building-a-python-interpreter-inside-chatgpt-49251af35fea 👉 @python_real

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Python — как реализовать нулевое копирование В своей последней статье я подробно рассказал о нулевом копировании, « Linux — Zero Copy ». Сегодня давайте реализуем нулевое копирование на Python и проведем несколько экспериментов. https://medium.com/geekculture/python-how-to-implement-zero-copy-1fce69a73706 👉 @python_real

8 советов по созданию визуализаций данных на Python с помощью Bokeh Python - отличный инструмент с открытым исходным кодом для создания визуализаций данных. Существует множество библиотек для визуализации данных, включая Matplotlib, Seaborn и Bokeh. Bokeh - это библиотека визуализации данных на Python, предназначенная для создания интерактивных графиков. Хотя эти библиотеки бесплатны для использования, часто требуется значительное количество времени для изучения их специфики. Ниже приведены несколько советов, которые я узнал по пути создания визуализаций данных с помощью Bokeh. https://towardsdatascience.com/8-tips-for-creating-data-visualizations-in-python-using-bokeh-d7a01701503d 👉 @python_real

Как запускать фоновые задачи в FastAPI Итак, я работал над одним из своих проектов Python FastAPI, и мне нужна была фоновая задача для загрузки файла журнала на S3 каждые 86400 секунд. Что заставило меня изучить этот вопрос. Таким образом, в этой статье обсуждается, как периодически запускать простую задачу в фоновом режиме нашего приложения FastAPI. https://python.plainenglish.io/how-to-run-background-tasks-in-fastapi-python-73980fcf5672 👉 @python_real

Как получить список всех файлов в каталоге с помощью Python В этом руководстве вы сосредоточитесь на наиболее универсальных методах модуля pathlib для перечисления элементов в каталоге, но вы также узнаете немного о некоторых альтернативных инструментах. https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/ 👉 @python_real

9 невероятных трюков с Python, которые сделают ваш код более элегантным https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908 👉 @python_real