Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований

⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот! Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.

Но если вы пока джун — я бы предложил: - Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях - Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL 🔗 Старт 9 сентября

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а» ⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников

📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

😎 Сколько баллов набрали вы? Голосуйте, какой у вас уровень разработчика: 😁 — 5-12 баллов (стажер) 👍 — 13-25 баллов (джуниор) ⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+) 👏 — 41-60 баллов (миддл) 🔥 — 61-80 баллов (миддл+) 🎉 — 81-100 баллов (сеньор) 🤩 — 100+ баллов (тимлид) Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями. 👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

⏰ Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября. ⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным. 👉 Забрать место

📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите. ❤️ — 1 👍 — 2 ⚡️ — 3 👏 — 4 🔥 — 5 🎉 — 6 😁 — 7 😍 — 8 🤩 — 9 Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь. 👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой

🚀 Начинаете путь в C++ или хотите разобраться в основах надежной разработки? Приглашаем на открытый вебинар: «Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил» 📅 28 августа в 19:00 (МСК) Чем сложнее становится приложение, тем важнее правильно обрабатывать ошибки. На вебинаре от курса «C++ Developer. Basic» вы разберётесь, какие подходы существуют в C++ и когда стоит применять каждый из них: - Классические коды ошибок - плюсы и минусы - Современные инструменты: std::error_code, std::optional, std::variant, std::expected - std::exception - особенности и паттерны использования 📌 Вебинар подойдёт начинающим C++ разработчикам, а также тем, кто хочет обновить или систематизировать знания. По итогу вы получите рекомендации по выбору подхода к обработке ошибок в зависимости от проекта. Начните разбираться в языке правильно - с опытом и поддержкой OTUS. 📲 Успейте зарегистрироваться - количество мест ограничено: https://otus.ru/lessons/cpp-basic/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=cplus-basic&utm_term=cppdevjob&utm_content=mql_lesson_28-08-2025_usp-cplus_backend_aitext_no-headline_aida_short_photogram_self_white_standart&erid=777#event-6182 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru #спринт 27.08 https://t.me/cpp_interview_lib cplus-basic 🚀 Начинаете путь в C++ или хотите разобраться в основах надежной разработки? Приглашаем на открытый вебинар: «Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил» 📅 28 августа в 19:00 (МСК) Чем сложнее становится приложение, тем важнее правильно обрабатывать ошибки. На вебинаре от курса «C++ Developer. Basic» вы разберётесь, какие подходы существуют в C++ и когда стоит применять каждый из них: - Классические коды ошибок - плюсы и минусы - Современные инструменты: std::error_code, std::optional, std::variant, std::expected - std::exception - особенности и паттерны использования 📌 Вебинар подойдёт начинающим C++ разработчикам, а также тем, кто хочет обновить или систематизировать знания. По итогу вы получите рекомендации по выбору подхода к обработке ошибок в зависимости от проекта. Начните разбираться в языке правильно - с опытом и поддержкой OTUS. 📲 Успейте зарегистрироваться - количество мест ограничено: https://clc.to/I2rpFQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru