ar
Feedback
Linux Education

Linux Education

الذهاب إلى القناة على Telegram

🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux. Реклама — @cyberJohnny Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602®istryType=bloggersPermission

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Linux Education

تُعد قناة Linux Education (@linux_education) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 246 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 077 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 58 366 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 246 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -52، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.33‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 937 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 559 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل linux, ядро, github, интерфейс, claude.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux. Реклама — @cyberJohnny Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602&registryType=bloggersPermission

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 246
المشتركون
-124 ساعات
-97 أيام
-5230 أيام
أرشيف المشاركات
⚡️ Релиз Claude Opus 4.6 Anthropic выпустили флагманскую модель: Opus 4.6 т (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9474)еперь лучше планирует, дольше держит сложные агентские задачи, стабильнее работает с огромными кодовыми базами и умеет находить собственные ошибки. Anthropic дала 16 ИИ-агентам задачу - с нуля написать C-компилятор. Итог: • ~100 000 строк кода • Компилирует Linux kernel • проходит 99% torture-тестов GCC • собирает FFmpeg, Redis, PostgreSQL, QEMU • запускает Doom Все это обошлось в $20k и 2 недели работы Для масштаба: GCC развивали тысячи инженеров на протяжении 37 лет. Но важный момент - «код не писал человек» не значит «человек не участвовал». Исследователь: • постоянно перерабатывал тесты • строил CI, когда агенты ломали работу друг друга • придумывал обходные пути, когда все 16 агентов застревали на одном баге Роль кодера-человека не исчезла. Она сместилась. С написания кода - к проектированию среды, в которой ИИ способен писать код. После такого всерьёз говорить, что ИИ «упёрся в потолок», становится всё сложнее. www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6 @linux_education

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

⚡️ Появился любопытный open-source проект на стыке LLM и кибербезопасности - PentestAgent. Это система AI-агентов для black-box пентеста, где атака моделируется как оркестрация нескольких специализированных агентов, а не один «умный бот». Что он делает В автономном режиме система может прогонять целые пайплайны, имитируя работу red team: - цепочки разведки (recon) - анализ уязвимостей - попытки эксплуатации - формирование отчётов Инструменты подключены напрямую Агенты умеют работать с классическими пентест-утилитами: - Nmap - Metasploit - FFUF - SQLMap То есть это не «LLM рассуждает в вакууме», а связка LLM + реальные security-инструменты. Архитектурные фишки - RAG для подтягивания контекстных знаний - tool chaining — агенты передают результаты друг другу - встроенный браузер и поиск - dockerized окружение с инструментами - всё это оркестрируется «командами» LLM-агентов По сути, это попытка превратить пентест из набора ручных шагов в агентную систему с автоматическим циклом разведка → анализ → действие → отчёт. github.com/GH05TCREW/pentestagent @linux_education

Приказ ФСТЭК № 117: разбор требований к обучению С 1 марта вступает в силу Приказ ФСТЭК № 117. ⚡ Он меняет подход к защите ин
Приказ ФСТЭК № 117: разбор требований к обучению С 1 марта вступает в силу Приказ ФСТЭК № 117. ⚡ Он меняет подход к защите информации: теперь все операторы государственных информационных систем будут обучать сотрудников киберграмотности. 📅 26 февраля «Солар» проведет вебинар, на котором вы узнаете: ✨Какие организации попадают под новые правила и что грозит за их несоблюдение. 👌 Как выстроить обучение по новым требованиям. 👌Как регулярная проверка знаний снижает риски реальных инцидентов. Регистрируйтесь на вебинар, чтобы узнать боольше. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

Количество атак растёт быстрее, чем бюджеты на защиту. В этих условиях информационная безопасность перестаёт быть набором сре
Количество атак растёт быстрее, чем бюджеты на защиту. В этих условиях информационная безопасность перестаёт быть набором средств и превращается в архитектуру — системную, управляемую и понятную бизнесу. Курс «Информационная безопасность. Professional» — про построение комплексной кибербезопасности предприятия. Вы разберёте современные векторы атак, работу с уязвимостями, 0-day, DLP, защиту периметра, конечных точек и КИИ. Научитесь собирать и структурировать данные об угрозах и выстраивать эшелонированную защиту с учётом регуляторных требований и реалий рынка. Программа разработана практикующими экспертами ИБ и регулярно обновляется. Курс подходит как специалистам и архитекторам ИБ, так и тем, кто вынужден брать на себя функции офицера ИБ в IT-отделе. Отдельный акцент — на управлении рисками и умении профессионально обосновывать инвестиции в безопасность для руководства и бизнеса. Оставьте заявку и получите специальные условия на обучение: https://clck.ru/3RdDEJ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚀 БАЗОВАЯ ЗАЩИТА LINUX СЕРВЕРА ЗА 10 МИНУТ Самая частая причина взлома - открытый SSH и слабые настройки по умолчанию. Сделай минимум: обнови пакеты, включи фаервол, запрети root-вход, отключи парольный SSH, включи Fail2ban и авто-апдейты безопасности. Это 80% защиты для любого VPS. sudo apt update && sudo apt -y upgrade sudo adduser admin sudo usermod -aG sudo admin sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config sudo systemctl restart ssh sudo ufw allow OpenSSH sudo ufw allow 80,443/tcp sudo ufw --force enable sudo apt install -y fail2ban unattended-upgrades sudo systemctl enable --now fail2ban sudo dpkg-reconfigure -plow unattended-upgrades @linux_education

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱
+3
Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🎵🔍 OSINT-инструмент, который вытаскивает нужные звуки из аудио Большинство программ для работы со звуком умеют только проигрывать или обрезать файлы. Но попробуй найти конкретный звук в длинной записи на час - это боль. AudioGhost AI решает эту проблему. Инструмент использует оптимизированную по памяти модель SAM-Audio, чтобы извлекать определённые звуки из аудиофайлов по текстовому запросу. Что можно делать 🎯 Искать конкретные звуки в любой аудиозаписи 🖥️ Работать через современный и удобный интерфейс 💾 Обрабатывать даже большие файлы без адских тормозов Это находка для: • OSINT-расследований • исследований • анализа записей • любых задач, где важны детали в аудио Вместо «слушать всё подряд» → ты спрашиваешь текстом, что нужно найти. 📌 Проект доступен на GitHub: https://github.com/0x0funky/audioghost-ai @linux_education

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполни
Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой и оплатой бонусами — Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе

⚡️ Бывший инженер Google осуждён за кражу AI-технологий. Федеральное жюри в Сан-Франциско признало виновным Линвэя «Леона» Дина - экс-инженера Google — по серьёзным обвинениям, связанным с хищением конфиденциальных разработок в области ИИ и передачей их структурам, связанным с Китаем. По данным суда, он похитил более 2 000 страниц внутренней документации Google, включая информацию о ключевой инфраструктуре для обучения ИИ-моделей: • кастомные TPU-чипы • GPU-системы • сетевые технологии SmartNIC • архитектуру суперкомпьютерных кластеров Речь идёт не просто о коде, а о фундаментальных технологиях, на которых строится обучение крупных AI-моделей. Подобные данные напрямую связаны с конкурентным преимуществом и национальной технологической безопасностью. Этот кейс - напоминание о том, что гонка в ИИ идёт не только на уровне моделей, но и на уровне железа, инфраструктуры и инженерных решений под капотом. https://www.justice.gov/opa/pr/former-google-engineer-found-guilty-economic-espionage-and-theft-confidential-ai-technology @linux_education

Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - с
Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - создание инфографики и карточек для маркетплейсов - работа в графическом редакторе Figma и др. Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

⚡️ Новое исследование предупреждает о преступном использовании тысяч развертываний открытых моделей ИИ. В ходе 293-дневного наблюдения выяснилось, что 7,5 % системных промптов пропускают вредоносную активность, а хосты сосредоточены в основном в Китае и США. Многие установили Ollama для локального запуска ИИ и оставили его доступным из сети. Сканирование в течение 293 дней выявило 175 108 публичных серверов Ollama в 130 странах. Это означает, что незнакомцы в сети могли отправлять им подсказки и иногда делать больше, чем просто получать текст. Ollama должна слушать только 127.0.0.1, то есть быть доступной только на том же компьютере. Если стоит 0.0.0.0, она слушает всю сеть и может случайно стать публичной. Исследователи зафиксировали 7,23 млн появлений таких хостов, при этом 13 % хостов дают 76 % всех появлений, то есть небольшая группа работает почти постоянно. Около 48 % рекламировали вызов инструментов, что позволяет подсказкам запускать действия, например выполнять функции, а не только генерировать текст. Некоторые публичные установки также используют ретривал, и внедрение подсказок может заставить систему раскрывать данные, которые она подтягивает. Открытые конечные точки могут быть захвачены как бесплатные вычислительные ресурсы для спама или фишинга, и группа из 5 000 хостов в среднем работала 87 % времени. Недавний завирусившийся ИИ-агент OpenClaw (https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/01/30/moltbot-molts-again-and-becomes-openclaw-pushback-and-concerns-grow/)(Clawdbot) спровоцировал новый кризис безопасности. С проектом OpenClaw (который сначала был Clawdbot, а потом Moltbot) творится классический хайп-экзит. То, что задумывалось как удобный инструмент для управления компьютером через мессенджеры, на деле превратилось в огромную дыру в безопасности. Идея дать ИИ-агенту привилегированные права изначально выглядела так себе, и теперь мы видим последствия. Из-за того, что Anthropic заставила автора менять название из-за прав на бренд, возникла путаница. Хакеры этим вовсю пользуются: воруют названия и плодят фейковые репозитории с вирусами внутри. Тем временем сотрудники компаний ставят себе OpenClaw без ведома айтишников. В итоге исследователи находят в сети сотни открытых панелей управления, где лежат чужие API-ключи и истории переписки. reuters.com/technology/open-source-ai-models-vulnerable-criminal-misuse-researchers-warn-2026-01-29/ @linux_education

Linux: совет дня💡 Когда считаешь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор: `node_modules`, `.git`, `venv`, `d
Linux: совет дня💡 Когда считаешь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор: `node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает. Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла. В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно. Пример: Создай файл excludes.txt: - node_modules - .git - venv - dist И запускай: du -h -X excludes.txt Теперь du не будет учитывать эти директории - идеально для быстрой диагностики “куда делось место”. @linux_education

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

👣 Snitch - это “человеческий ss/netstat” 🐀 Если ты когда-либо открывал ss -tulpn и думал: “что за каша?” — вот решение. Snitch показывает сетевые соединения нормальным, читаемым видом: - таблица в терминале - интерактивный TUI-интерфейс - быстрый просмотр: кто куда подключён и на каких портах По сути — это ss/netstat, но сделанный для людей, а не для страданий. Установка: go install github.com/karol-broda/snitch@latest 📌 GitHub: github.com/karol-broda/snitch @linux_education

Партнёрская программа для риелторов Петербурга Вы риелтор и продаёте недвижимость в Ленобласти? Присоединяйтесь к партнёрской программе застройщика ГК «Развитие»! Продавайте квартиры в наших ЖК и зарабатывайте до 650 000 ₽ со сделки: 📊 Вознаграждение — 5%, ⚡ Выплата — за 7 рабочих дней Для вас: — личный менеджер — быстрое оформление — обучение и брокер-туры 🏠 Все подробности о жилых комплексах, актуальные акции, скидки и спецпредложения — на партнерском канале ГК «Развитие». ✅ Подписывайтесь на канал по ссылке ниже и будьте в курсе первыми! *По данным рейтинга ЕРЗРФ, ГК Развитие занимает 16 место среди застройщиков России по объёму текущего строительства. На 01.01.2026 Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

🕵️ Argus - инструмент разведки на Python Если тебе нужен “швейцарский нож” для сбора инфы - Argus собирает всё в одном месте: аккуратный интерфейс + набор модулей, которые помогают быстро проводить разведку по цели и окружению. Что он делает: - сбор и структурирование данных (OSINT) - оценка сетей, веб-приложений и security-среды - единый workflow без зоопарка отдельных скриптов Вместо того чтобы каждый раз собирать пайплайн руками (whois + dns + ports + web + метаданные) - просто запускаешь Argus и получаешь стабильный, повторяемый результат. Полезно для: - аналитиков - пентестеров - SOC / Blue Team - bug bounty (на этапе разведки) ⚡️ GitHub: github.com/jasonxtn/Argus @linux_education

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 На
Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

⚙️ CI/CD часто выглядит как набор разрозненных скриптов. Но платформа — это не пайплайн, а пайплайн — не YAML. На открытом ур
⚙️ CI/CD часто выглядит как набор разрозненных скриптов. Но платформа — это не пайплайн, а пайплайн — не YAML. На открытом уроке вы за один раз пройдёте весь путь: от выбора платформы до работающего CI/CD-конвейера. Покажем, как за 100 секунд получить первый результат, а затем разберём, из каких решений он состоит и почему это именно так. ⌨️ Вы увидите, как проектировать CI/CD системно: - создание пайплайнов - тестирование - деплой - обработка ошибок - обновления без простоев - масштабирование Разберём типовые архитектурные подходы и ошибки, которые мешают превратить CI/CD в устойчивую часть инфраструктуры. 💛Встречаемся 29 января в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». ➡️ Регистрация открыта: https://clck.ru/3RPAnG Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполни
Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой и оплатой бонусами — Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе