🌐Как ИИ меняет бизнес🌐

🎞 Как бесплатно воспользоваться моделью Grok 3? Илон Маск представил Grok 3 – новую языковую модель, которая, по его словам, является самой умной в мире и уже обошла конкурентов, включая OpenAI, по ряду тестов. Официально она будет доступна платным пользователям X (с подпиской Premium +), но есть способ протестировать её уже сегодня, бесплатно: ✅ Как это сделать? 1️⃣ Перейдите на сайт lmarena.ai 2️⃣ Откройте раздел "Direct Chat" 3️⃣ Убедитесь, что выбрана модель early-grok-3 4️⃣ Введите свой запрос и получите ответ 💡 Подробности смотрите на видео! Попробуйте сами и оцените! 👉 Поделитесь этим постом с друзьями, которым это может быть полезно.

🔎 Будущее ИИ: инсайты от профессора Стэнфорда Я закончил Экономический факультет, поэтому обзоры индустрии ИИ от экспертов в макро- и микроэкономике мне особенно интересны. Недавно посмотрел интервью с Ильей Стребулаевым (профессор Стэнфорда, топ-эксперт по венчурным инвестициям), где он поделился своим прогнозом по развитию ИИ в ближайшие годы. 📌 Главные инсайты: * ИИ станет повсеместным – любая компания будет его использовать. * Массовая кастомизация – появится множество узкоспециализированных моделей для разных индустрий. * Не один Copilot, а тысячи – крупные компании не монополизируют рынок, будет множество нишевых решений. * "На каждый Uber найдется свой Lyft" – не бойтесь конкурировать с гигантами, они сами захотят работать с вами. * Фаундерам пора адаптироваться – если вы не в AI-бизнесе, пора пересмотреть стратегию. * Где рентабельность? – делать свою LLM или строить бизнес на базе существующих (надстройки)? Скоро появятся триллионные компании-"надстройки". * Деньги ≠ успех – стартапы и венчурные фонды добиваются наибольших результатов, когда финансирования "в меру", а не в избытке. * ИИ-зима неизбежна – пузырь лопнет (произойдет девальвация оценок компаний), вопрос только когда. Прислушиваюсь к мнению Ильи не только из-за его академического бэкграунда, но и потому, что он окончил тот же факультет, что и я )) 📖 Полезная книга: вот ссылка на его недавнюю монографию по венчурному мышлению, вроде хвалят )) 💬 Что из этого вам откликнулось больше всего? Делитесь в комментариях!

🎞 Как создать рекламный ролик для вашего продукта с помощью ИИ? Раньше производство рекламных видео стоило десятки тысяч долларов, а теперь это можно сделать либо полностью бесплатно, либо с небольшими затратами. Вот пошаговый рецепт: 1️⃣ Генерируем видео – используем бесплатные сервисы (Кандинский, Runway, Pika) или, если готовы вложиться, Sora (платная). 2️⃣ Создаем музыку – бесплатно генерируем фоновый трек с помощью Suno. 3️⃣ Монтаж – открываем Clipchamp, накладываем видео, музыку, добавляем изображение вашего продукта/сервиса и нужный текст. Затем бесплатно скачиваем готовый ролик. 💡 Результат можно увидеть в моем видео* – видео и аудио были созданы с помощью ИИ! Попробуйте сами и оцените, насколько просто это стало. ___ *Кстати, сервис Daria_AI настоящий)) Мы недавно выпустили бета-версию, которой уже можно воспользоваться 😉

🌐 Как ИИ меняет бизнес? Раньше я часто писал о том, как искусственный интеллект может повлиять на бизнес-процессы предприятий и какие задачи ему можно поручить. Но одно дело — обсуждать возможности, а другое — показывать реальные инструменты, которые уже работают 🏌‍♂️ Если вам или вашим сотрудникам нужны нейросети для: ✅ Генерации презентаций ✅ Создания контента ✅ Быстрого поиска информации в корпоративных документах …и многого другого, то рекомендую AiLibri — удобный агрегатор ИИ-сервисов. Здесь вы сможете найти огромное количество нейросетей для решения большого числа операционных задач! Заходите, изучайте, внедряйте. Это не реклама, а действительно полезный ресурс! 😉

🔥 Как СМИ цензурируют ИИ-дискуссии (на собственном примере) На прошлой неделе был дикий хайп вокруг DeepSeek. Я дал четыре комментария в СМИ по поводу этой модели. - Один был нейтральным - В трех других я объяснил, почему сравнение затрат на DeepSeek и GPT-4 ($6M vs $100M) некорректно и что на рынке произошла ошибка. Как думаете, сколько из этих комментариев опубликовали? Только один – нейтральный. его можно прочесть здесь… (хотя заголовок статьи ужасный 😣) Остальные либо обрезали (убрали момент, где я критиковал сравнение DeepSeek и GPT-4), как, например, здесь, либо вообще отказались публиковать (РИА Новости и Online47). Это на их совести. А для тех, кто действительно хочет разобраться, как считать затраты и сколько на самом деле вложено в разработку и обучение DeepSeek, советую следующие ресурсы: 📌 Разбор от SemiAnalysis (кстати, с его основателем Диланом Пателем !сегодня! вышел подкаст у Лекса Фридмана) 📌 Эссе от CEO Anthropic Дарио Амадея (конкурент OpenAI) 📌 Комментарий от советника офиса президента США по ИИ Джеффри Сакса (если не хочется читать разбор и эссе) P.S. Я не фанат OpenAI. Я исследователь. И я не люблю, когда важная информация цензурируется и манипулятивно подается однобоко.

✅Запустили тестирование бета-версии DariaAI Для всех, кто хотел бы получить ранний доступ, но еще не заполнил анкету - пожалуйста, заполните ✍️ Вот ссылка

🗣Слишком много хайпа вокруг китайских моделей

"Убийца GPT"

"ChatGPT умер"

"Китайцы на коленке и за пять копеек сделали лучшую в мире модель"

"Американский рынок обвалился"

...я могу продолжать список этих "кричащих заголовков и дальше 🙈 Связано это всё с недавним выходом моделей DeepSeek-R1 (от DeepSeek) и Qwen2.5-Max (от Alibaba), которые по ряду бенчмарков сравнялись, а где-то и опередили tier модели от OpenAI и других "слонов" на LLM рынке. Рынок повёл себя как рынок / поставив $6 млн на обучение DeepSeek-R1 VS $100 млн на обучение GPT-4 (что является некорректным сравнением и расчетом...я думаю, что внимательный читатель понял почему😉) Ну, а в пабликах массово стали призывать использовать новые китайские модели (ибо лучше, сильнее, быстрее и т.д.) Но давайте объективно оценивать вещи 🙂 Давайте тогда скажем, что: 1) Стоимость 1 миллиона input токенов у Qwen2.5-Max (самой передовой модели из Qwen-серии) в четыре раза дороже, чем у o1 OpenAI ($10 vs $2,5), а output токенов - в 3 раза дороже ($30 vs $10) 2) Контекстное окно у Qwen2.5-Max в четыре раза меньше, чем у модели o1 OpenAI (32,768 vs 128 000) Но об этом не говорят 😏 Китайцы научились в маркетинг (либо это у нас в рунете слишком превозносят наработки "красного соседа", в то время, как нужно делать свои модели)

🤖 Искусственный интеллект - это экономическое будущее Америки (по версии OpenAI) Пока в сети активно обсуждают какие LLM лучше (китайские или американские), я бы хотел обратить внимание на то, что осталось за кадром публичной дискуссии ❗️Но при этом является довольно важным Недавно OpenAI представила экономический план, в котором AI рассматривается как ключевой драйвер будущего роста США 🔹 Приоритеты следующие: * Развитие инфраструктуры (чипы, данные, энергия, таланты) * Разработка «разумных» правил регулирования для защиты людей и стимулирования инноваций * Укрепление национальной безопасности и лидерства США в области ИИ ("a race America can and must win") 🔹 Ключевые инициативы: * Внедрение ИИ в госуправление для повышения эффективности * Поддержка стартапов и малого бизнеса, использующих ИИ * Формирование коалиции союзников для совместного развития технологий (уже понятно, что сюда входят японцы и арабы) * Создание «зон ИИ» с упрощёнными условиями для развертывания инфраструктуры 🔹 Экономический эффект: OpenAI прогнозирует масштабную "реиндустриализацию" США, появление новых рабочих мест и рост производительности за счет внедрения ИИ // Правда прогноз пока без экономических показателей 🙈// 🎙А если чуть системнее посмотреть на этот документ, то можно сказать следующее: - компания OpenAI стала частью политической повестки (как глобальной, так и локальной). Это должно внести существенные коррективы в корп культуру и базовые принципы работы компании - компания OpenAI начинает сростаться с американским "левиафаном" (а значит будет всё меньше "open" и больше "closed" в будущем) - позиционирование КНР в качестве потенциальной угрозы лидерству США в ИИ - это рабочий аргумент влияния на истеблишмент, и, как не породоксально, прекрасный тезис на случай плана "Б" для инвесторов (если инвестиции не окупятся, то государство "не даст упасть") Рекомендую ознакомиться с документом 😉 Делитесь Вашими мыслями в комментариях ✍

🔥 $500 млрд. инвестиций в инфраструктуру для ИИ Сегодня ночью президентом Дональдом Трампом был анонсирован 4-х летний проект "Stargate", направленный на строительство новой инфраструктуры в США для компании OpenAI. Общий объем инвестиций составляет 🚀космические $0,5 трлн.🚀, это 1/4 объема всего ВВП Российской Федерации (который составляет около $2 трлн.) или почти 100% ВВП Тайланда / Сингапура / Израиля Деньги частные (это важно)! Участвуют американцы (ясно дело), японцы (SoftBank) и арабы (MGX) И вот теперь вопрос (риторический): Смогут ли компании из других стран (не из США) конкурировать в ИИ с OpenAI после таких инвестиций? Делитесь вашим мнением в комментариях ✍

Первый пост в 2025 году я хочу посвятить прогнозам по развитию ИИ от компании IBM 🐝 Вот 7 трендов, которые, по их мнению, будут формировать наш цифровой мир в ближайшие 12 месяцев: 1. ИИ-агенты станут практичнее Системы, которые могут не только анализировать данные, но и планировать действия, взаимодействовать с базами данных и выполнять практические задачи для достижения цели, будут становиться всё более распространёнными. Такие агенты могут трансформировать подход к управлению бизнесом. 2. Управление интеллектом модели через Inference Time Compute Эта технология позволяет регулировать "интеллектуальные способности" модели в режиме реального времени, что открывает двери к более глубоким и качественным ответам. Это особенно важно для сложных задач, где от модели требуется высокая точность и гибкость. 3. Гигантские языковые модели Если сегодня передовые ИИ-модели достигают 1-2 триллионов параметров, то в 2025 году мы можем увидеть модели с невероятными 50 триллионами параметров. Такой скачок приведёт к ещё большей точности, глубине и разнообразию ответов, а также к появлению новых возможностей в обработке естественного языка. Подробнее о том, сколько видеокарт планируется к использованию передовыми ИТ гигантами (спойлер - очень много) можно прочитать здесь. 4. Миниатюризация языковых моделей На смену гигантским моделям приходят сверхмалые решения: компактные ИИ, способные выполнять сложные задачи без необходимости в мощных вычислительных ресурсах. Такие модели смогут работать даже на смартфонах, что сделает ИИ доступным для самых разных приложений в реальном времени. 5. Все больше ИИ для прикладных задач Инновационные ИИ-системы будут справляться с задачами, которые раньше считались исключительно человеческими. 6. Огромное контекстное окно Контекстные возможности моделей вырастут в разы. Если первые генеративные ИИ имели ограничение в тысячу токенов (а если точнее, то до 1024 токенов), то в 2025 году мы можем увидеть модели с контекстом на миллионы токенов. Это позволит моделям учитывать гораздо больше данных для выдачи точных и комплексных ответов. 7. ИИ-сопровождение для экспертов ИИ-ассистенты ("copilots") станут не просто источниками информации, но и полноценными помощниками для профессионалов. Они будут не только помогать находить нужные данные и анализировать их, но и даже предлагать решения для сложных задач. Подробнее о таком прорывном кейсе я рассказал здесь. Какая из этих инноваций кажется вам самой захватывающей? Делитесь мнением в комментариях!

Всех с наступающим 2025 годом 🌅 Каждый из нас словно модель ИИ, уникальная и со своими параметрами, а жизнь похожа на процесс оптимизации, поиск лучшего способа и места для применения наших талантов. Желаю вам в новом 2025 году найти применение своим талантам и вдохновиться на новые свершения ✅

🤖 Опубликовал 4-у статью про глобальные риски ИИ Итак, я считаю, что четвертый глобальный риск - это риск утраты контроля над ИИ Лонгрид вам на январские каникулы 😎 В статье отражены: ✅ мнения мировых ученых в области ИИ ✅ новейшие научные статьи ✅ описание нашумевшего «эксперимента» с моделью O1, которая «сбежала с сервера» ✅ мое мнение о том, каким должен быть ИИ в будущем Читать здесь 😶‍🌫️

🚀 Как ИИ может помочь с HR Сегодня управление кадрами требует быстрой адаптации к изменяющимся условиям, а задачи HR-отделов становятся всё сложнее. Было время, я думал как LLM могут упростить выполнение HR задач. 💡 Выписал следующие проблемы, которые, на мой взгляд, можно решить с помощью LLM: 1. Медленный процесс привлечения специалистов 🎯 Сложность поиска и привлечения узкоспециализированных профессионалов можно преодолеть с помощью автоматизированных скриптов для работы с соцсетями и платформами. LLM помогут быстро адаптировать тексты сообщений и автоматически отфильтровывать подходящих кандидатов. 2. Низкая скорость онбординга новых сотрудников. ⏩ Резюме приходит много. HR-отдел не резиновый) LLM могут помочь сократить число интервью за счет интеллектуального анализа резюме и автоматического составления рекомендаций по кандидату. Это ускорит процесс принятия решений и повысит качество отбора ✅ подход проверен на личном опыте 3. Затраты времени на подготовку отчётов. 🕒 Автоматическое составление еженедельных отчетов из различных источников с помощью LLM позволит вашему HR-отделу сосредоточиться на более значимых задачах. 4. Анализ и ранжирование HR-документов. 📑 LLM могут обрабатывать большие объемы документации, выделять ключевую информацию и формировать рейтинги кандидатов, упрощая принятие решений. 5. Сложности с откликами от кандидатов. ❌ Частые отказы или отсутствие ответа от специалистов — распространённая проблема. LLM могут персонализировать и оптимизировать ваши предложения, делая их более привлекательными. ✨ Что по результатам? Вы сэкономите время, улучшите качество работы HR-отдела и обеспечите своей компании конкурентное преимущество. Как я часто говорю - сегодня автоматизация с помощью LLM становится не просто трендом, а необходимостью для успешного бизнеса. А как вы применяете ИИ в HR? Делитесь опытом в комментариях! 👇

🎙 Новый подкаст – о бизнесе и будущем ИИ Спасибо Алексею за вопросы. Поделился итогами, инсайтами, рекомендациями и философией (чуть-чуть) 😉 Что вас ждет на подкасте? 💡 Топ-3 перспективных направлений для внедрения ИИ. 💰 Как выглядит наша выручка. 🤝 Чем наша команда отличается от других разработчиков ИИ. 📈 Что я бы посоветовал малому бизнесу для старта с ИИ. 🔍 Топ-3 способа найти подходящую нейросеть для вашей задачи. 🤖 Перспективы появления AGI: миф или реальность? 🌟 Что такое счастье (🙈). Смотрите, комментитруйте и делитесь своим мнением!) P.S. Скоро выйдет моя 4-я статья о глобальных рисках ИИ, в которой я объясню, каким, по моему мнению, должен быть настоящий AGI. Не пропустите! 😉

🌟 Новинки от OpenAI: новая пища для размышлений предпринимателям и менеджерам Ключевой вопрос: Как извлечь выгоду из этих новых функций? Есть несколько идей. Ниже я предложу 4 комбинации новых инструментов от OpenAI, которые подойдут как для малого, так и для среднего и для крупного бизнеса. 💡 Вот 4 комбинации: 1. Глубокая автоматизация обслуживания клиентов 🔧 API (GPT-4o mini + OpenAI o1)+ Preference Fine-Tuning = автоматизация обслуживания клиентов 💰 уменьшение затрат на службу поддержки и повышение удовлетворенности клиентов 2. Дополнительный трафик на услуги/продукты компании 🔧ChatGPT search для поиска трендов + OpenAI o1 для сегментации аудитории и контент-плана + Sora для контент-маркетинга = привлечение дополнительного трафика 💰 увеличение вовлеченности клиентов и конверсии 3. Масштабирование на новые регионы / страны 🔧API (OpenAI o1 + gpt-4o-audio-preview) + Sora = масштабирование на новые рынки 💰быстрое проникновение на новые рынки с минимальными затратами 4. Copilot для принятия решений 🔧API (gpt-4o-audio-preview + OpenAI o1) + CRM / ERP = copilot для принятия решений 💰ускорение принятия решений и улучшение стратегии бизнеса Используйте эти комбо для усиления Вашего конкурентного преймущества на рынке!

🔄 Мир ИИ буквально кипит от новостей — глаза разбегаются, на что обратить внимание! Но я все-таки выбрал. И это OpenAI 🧠 Но не спешите... 🙅‍♂️ Я не буду пересказывать детали 10 из 12 их недавних релизов — этим прекрасно занимаются другие каналы. Вместо этого мы разберем самое важное: 🔥 как бизнес может извлечь выгоду из этих новинок 🔥 НО сначала дождемся, когда OpenAI завершит свою предновогоднюю «гонку инноваций» и выложит все 12 сюрпризов!) P.S. GIF к этому посту была сгенерирована с помощью SORA

🔥Продолжаем говорить о рисках ИИ Наконец публикую третью (из четырех запланированных) статей, посвященных глобальным рискам неконтролируемого развития технологии искусственного интеллекта. Это информация будет особенно полезна представителям государственных институтов, а также бизнесу, интегрирующему большие языковые модели в свои процессы. Прочитать первую статью, посвященную риску глобального неравенства можно здесь Прочитать вторую статью, посвященную риску усиления интернет-мошенничества здесь Четвертая (финальная) статья про, наверное, самый противоречивый риск, способный запустить цепную реакцию хаоса в мировой экономике и международных отношениях, уже на подходе ✅ Читайте статью, делитесь мнением в комментариях, обсудим! 🗨️

🚀 Япония меняет правила игры! 🇯🇵 Вы слышали про японский проект Moonshot? 🌕 Они не просто мечтают — они ставят перед собой цели, которые звучат как сценарий фантастического фильма: аватары, управление погодой, жизнь до 100 лет без проблем со здоровьем... Их масштабное видение будущего вдохновило меня и я решил написать об этом проекте на vc Читайте статью, делитесь мнением в комментариях, обсудим! 🗨️

✨ Большая новость: наш проект персонального ассистента для здоровья поддержал Palladium Venture Foundation! Это важный шаг вперёд, ведь команда фонда сосредоточена на разработке высокотехнологичных решений, способных изменить мир: от энергетики и искусственного интеллекта до проектирования систем социальной инженерии. Они отличаются исключительным вниманием к каждой детали и масштабным видением. 💡 Особенно приятно, что с основателем фонда, Антоном Андреевичем Русиным @a017ar, нас связывает многолетняя история. Наше знакомство началось ещё в 2013 году, когда мы вместе работали над социальным проектом по созданию Красной книги памятников архитектуры России (Да, фото с мероприятия прилагается!) 🔥 Почему Palladium Foundation — это вдохновляющий пример? • Команда фонда не боится амбициозных вызовов. • Недавно они вышли на биржу с цифровым активом PLD, что открывает ещё больше возможностей для инноваций. • Следить за их деятельностью можно на Telegram-канале. Мне приятно, что мы развиваем проект вместе с такими партнёрами. Следите за новостями 😉 #партнеры

👨‍🎨 Как быстро и легко улучшить качество изображения? Каждый из нас хотя бы раз сталкивался с ситуацией, когда срочно нужно "оживить" картинку: будь то для соцсетей, эффектной презентации проекта или даже для брендинга. Но что делать, если времени мало, а результат нужен уже сейчас? 📸 SnapEdit — это мой фаворит среди инструментов! 💡 Почему я выбираю SnapEdit? - Доступно из РФ - Бесплатно - Просто 💎 Теперь вы знаете, что идеальные изображения — это реально! Пробуйте сами и делитесь находкой с друзьями. Пусть ваши проекты засияют на новом уровне! Сохраняйте инструкцию 😉 #инструменты