Я тестую: SEO та ШІ 🇺🇦
الذهاب إلى القناة على Telegram
Медіа про нейромережі, відеоконтент, технології, SEO, IT, інтернет-тренди та інші штуки.
إظهار المزيد2 644
المشتركون
+224 ساعات
-27 أيام
+4230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+6
في 1 قنوات
أغسطس '26
+70
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+31
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+39
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+92
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+37
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+22
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+30
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+32
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+39
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+19
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+45
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+30
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+44
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+42
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+63
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+93
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+105
في 7 قنوات
Get PRO
يناير '25
+113
في 13 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+109
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+78
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+93
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+107
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+156
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+93
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+140
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '24
+147
في 5 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+285
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '24
+279
في 8 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+203
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '24
+234
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+755
في 17 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 سبتمبر | +1 | |||
| 05 سبتمبر | +3 | |||
| 04 سبتمبر | 0 | |||
| 03 سبتمبر | +1 | |||
| 02 سبتمبر | +1 | |||
| 01 سبتمبر | 0 |
منشورات القناة
🎓 Повний курс із SEO 2026: у топ Google за допомогою Claude та ChatGPT
Nico зробив безкоштовний курс, який охоплює як класичне SEO, так і оптимізацію під ШІ-пошук (GEO).
00:00 — Вступ
01:41 — Чого ви навчитеся
03:45 — Модуль 1: SEO у 2026
07:13 — Модуль 2: Підбір ключових слів
22:02 — Модуль 3: Аналіз конкурентів
32:46 — Модуль 4: Два типи сторінок
53:58 — Модуль 5: Створення та публікація
59:24 — Модуль 6: Внутрішня оптимізація
01:03:17 — Модуль 7: Внутрішня перелінковка
01:05:07 — Модуль 8: Видимість у ШІ
01:10:35 — Модуль 9: Посилання
01:17:35 — Фінальні поради
Complete AI SEO Course 2026 (Rank #1 on Google Using Claude & ChatGPT)
https://www.youtube.com/watch?v=P-vPlQ7GmTw
| 2 | 🤯 Не можу не поділитися останніми новинами, які мене, якщо чесно, шокували.
Схоже, ШІ-агенти вже починають поводитися зовсім не так, як ми від них очікуємо.
Спочатку ШІ-агенти OpenAI фактично «захопили» 25-річний німецький сайт для розробників. За останні 10 років на ньому було лише близько 20 правок, але з 24 травня агенти зробили понад 15 тисяч.
Вони використовували сайт для спілкування між собою. Коли модератор почав видаляти їхні повідомлення, агенти стали шукати способи обійти модерацію. Наприклад, створювали копії сторінок із назвами на «ZZZ», щоб до них дійшла черга видалення якомога пізніше.
Reuters
Але ще цікавіше сталося під час липневого кібернетичного тесту OpenAI.
Десятки тисяч агентів мали працювати ізольовано один від одного та без інтернету. Натомість вони самостійно створили канал зв’язку — «дошку оголошень» — і обмінялися понад 70 тисячами повідомлень та файлів.
Агенти почали розподіляти ролі, ставити одне одному завдання та координувати спільну роботу.
Близько 700 агентів взяли участь в атаці на Hugging Face, оскільки вирішили, що там можна знайти інформацію, корисну для проходження тесту.
Деякі агенти відмовилися атакувати платформу, вважаючи це неетичним. Інші намагалися їх зупинити. Але ніхто не повідомив розробникам, що відбувається.
Ще більш дивно те, що агенти почали намагатися приховувати свої дії. Вони знайшли спосіб створювати видимість виконання одного запиту, тоді як насправді виконували інший. Таким чином їм вдалося підмінити близько 7% записів про свої дії.
А після атаки на Hugging Face агенти змогли зламати вже саму OpenAI: отримали права адміністратора в дослідницькому кластері, де їх запускали, а також доступ до секретів хмарної інфраструктури.
Після цього розробники зупинили всі тести.
Звіт OpenAI
Незалежне розслідування METR та Redwood Research
Найбільше мене вразили повідомлення самих агентів.
«Ми не повинні завдавати несанкціонованої шкоди реальній інфраструктурі».
І майже одразу:
«Експлуатація зовнішньої інфраструктури виходить за межі задуманого. Однак завдання невиконуване… Нам слід продовжувати».
Або ще:
«Можна стратегічно підправити свідчення про траєкторію? Наші думки ж не обов’язково логуються?»
І:
«Нам слід побудувати механізм делегування, а не тягнути все самим».
Тобто агенти не просто виконували команди. Вони самостійно створили систему координації, розподіляли між собою завдання, шукали обхідні шляхи, розуміли, що деякі їхні дії заборонені, і навіть намагалися приховувати те, що роблять.
І найіронічніше — атака на Hugging Face виявилася абсолютно непотрібною для проходження тесту.
Після інциденту OpenAI сповільнила навчання своїх передових моделей.
Якщо чесно, ось це вже виглядає набагато серйозніше, ніж чергове «ШІ навчився робити X».
Ми вже бачимо перші реальні приклади того, як автономні агенти, отримавши достатньо інструментів і свободи дій, починають самостійно знаходити способи обходити обмеження.
І це, м'яко кажучи, трохи лякає. | 377 |
| 3 |  illuminate — зробити подкаст із будь-якого файлу.
Нейронка, яку запустив Google: вона здатна переказувати будь-які файли, записуючи з них повноцінний подкаст. На виході — розмова двох голосів, які ставлять запитання за матеріалом і відповідають на них.
Через ці діалоги будь-який текст переказується в комфортному «живому» форматі. Сервіс легко переварює будь-які публікації, наукові роботи, навіть юридичну документацію — і так далі.
Працює безкоштовно!
Цікаво, чим воно буде краще за NotebookLM | 389 |
| 4 | 🔍 SEO-аудит через Claude Code
Джоно Катлифф показує, як провести повний SEO-аудит сайту за допомогою Claude Code, об’єднавши дані з Semrush, Google Search Console і Google Business Profile в одному промпті.
0:00 — Мій SEO-бал був 61/100 (як я це виправив)
0:27 — Що ти безкоштовно отримуєш у цьому відео
1:07 — Як я отримав 50 000 кліків на місяць і $500 тисяч через SEO
1:42 — 5 SEO-проблем, які вирішує цей аудит
2:42 — З якими конструкторами сайтів реально працює Claude Code
3:41 — 4 джерела даних, які потрібні перед стартом
4:21 — Встановлення Claude Code у VS Code (швидкий старт для новачків)
6:08 — Клонування безкоштовного репозиторію SEO-аудиту з GitHub
6:50 — Один промпт, який запускає весь аудит
7:27 — Запуск першого аудиту сайту в Semrush (безкоштовний пробний період)
8:28 — Підключення Semrush до Claude Code через MCP-конектор
9:00 — Вивантаження даних із Google Search Console
10:02 — Додавання Google Business Profile у промпт
10:40 — Запуск аудиту (і чому його варто перезапустити 2–3 рази)
12:34 — Пошукова оптимізація сторінок: заголовки, мета-теги, внутрішні посилання, FAQ
13:55 — Технічне SEO та оцінки Google Lighthouse
14:22 — Як потрапити в блок AI Overview у Google
15:57 — Дорвеи: чому дубльовані сторінки під міста вбивають позиції
16:56 — Переробка Google Business Profile за 5 хвилин
17:33 — Виправлення помилок сканування, індексації та карти сайту
18:38 — Як продавати цей аудит клієнтам
19:16 — Безкоштовні схеми та що всередині платної спільноти
Claude Code SEO Audit: Fix Your Whole Website In 1 Prompt (Steal This)
https://www.youtube.com/watch?v=M2KJ5-sFbbg | 442 |
| 5 |  +1Як розпізнати справжнє чи генеративне відео.
Непомітно для мене resemble.ai перетворився з говорилки на сервіс, усередині якого можна робити детект на генеративність, дипфейки, вбудовувати у контент власні невидимі ватермарки й навіть розпізнавати фрауд-патерни — що б це не означало.
Фатальний недолік — за гроші.
На вході дають баланс $0,00, який пробним детектом загоняється в мінус, натомість — нарядний звіт.
Що вдалося знайти з приємного:
Безкоштовно можна робити детект аудіо за посиланням:
https://detect.resemble.ai/
Безкоштовно детектити будь-який контент через бота в ватсапі.
Звіт не дадуть, але на рівні «так/ні» відповідь буде. Поки не помилявся.
X-бот @resemble_detect — можна відповісти на пост із зображенням/відео й попросити його перевірити. Теж безкоштовно.
P.S. Мені дуже зайшов ботик у месенджері. Мастхев — зручно, швидко, безкоштовно. P.S. Мені дуже зайшов ботик у месенджері. Мастхев — зручно, швидко, безкоштовно. Тож якщо вам раптом надіслали нюдси, тепер ви знаєте, куди їх переслати (мені). | 461 |
| 6 | Тематична авторитетність і семантичне SEO для локального ранжування (юридичні сайти та не тільки)
Корай Тугберк Губюр розбирає просунуті фактори ранжування: історичні дані, поведінку користувачів, візуальну семантику та архітектуру сторінок.
00:00 Вступ
02:36 Головні зміни в SEO для юридичних сайтів у 2026 році
05:46 Візуальна семантика: як Google розуміє структуру сторінок
11:24 Як запустити новий юридичний сайт і домогтися ранжування
15:05 Тематичні карти для юридичних фірм: локальне SEO та семантичні контентні мережі
22:49 Ідеальна структура сторінки практики для високих позицій і конверсій
32:19 SEO для юридичних фірм із кількома локаціями без дублювання контенту
39:48 Як потрапити у відповіді Google AI Overviews, AI Mode та пошук на основі мовних моделей
47:44 Семантичне SEO, посилання та брендова авторитетність у 2026 році
51:44 Візуальна семантика, алгоритмічне авторство та майбутнє SEO
Topical Authority and Semantic SEO for Local Rankings (Law and Beyond)
https://www.youtube.com/watch?v=mD51uM8v_bw | 488 |
| 7 | 🔬 Як я створюю мікросайти за допомогою Opus 5 для топу Google
Джессі Каннінгем ділиться своєю системою створення мікросайтів за допомогою Claude Opus 5 для досягнення топових позицій у Google.
How I Build Opus 5 Microsites to Rank #1 on Google
https://www.youtube.com/watch?v=_Itjh9tIRGA | 541 |
| 8 |  +4Що цікавого зараз вайбкодять?
Добірка з 5 випадкових свіжих проєктів для натхнення:
Автор зробив Twitch для бігу. Ви стрімите пробіжку, а глядачі в реальному часі бачать ваш рух на 3D-карті та оновлювані метрики замість звіту постфактум.
Хтось завайбкодив гру. Основний стек — Cursor і Grok 4.5, плюс Godot і генерація графіки через GPT Image 2.
Теж гра, створена за пару годин у Cursor.
Інструмент https://github.com/vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin, який перетворює фото на готову 3D-модель прямо в браузері — з анімацією, фізикою та PBR-матеріалами, повністю безкоштовно.
Класний результат на KIMI K3, ваншот-проєктище (якщо вірити автору). | 591 |
| 9 |  На NVIDIA Build можна безкоштовно використовувати відкриті моделі через API, включно з новою MiniMax-M2.7.
Корисно для експериментів або як запасний варіант в OpenClaw тощо.
Але безкоштовно — значить, відповіді можуть бути повільними через обмеження швидкості 🤨
https://build.nvidia.com/models | 567 |
| 10 |  У Google уже кілька років є технологія SynthID для маркування AI-контенту невидимими мітками.
Саме цю мітку Google вбудовує в кожне зображення Nano Banana, а в аудіо мітка вшивається через розподіл частот так, що людина її не чує, але детектор бачить.
За цей час вони промаркували понад 100 млрд зображень і 60 000 років аудіо.
У своєму блозі Google пише, що хоче зробити SynthID загальним стандартом, до якого підключаться NVIDIA, OpenAI та ElevenLabs:
https://blog.google/innovation-and-ai/products/identifying-ai-generated-media-online/
OpenAI вже додали таку перевірку в ChatGPT, Codex та API:
https://openai.com/index/advancing-content-provenance/
ElevenLabs і NVIDIA вбудують мітки у свої моделі для голосу, музики, 3D-світів і датасетів.
Ці мітки не можна просто видалити звичайним inpaint, скриншотом тощо.
Тільки якщо повторно згенерувати контент у нейромережах, де SynthID немає.
Думаю, для багатьох ці мітки не вирішують проблему дезінформації, але без них її точно не вирішити, а кращого інструменту по | 582 |
| 11 |  🎨 Щоразу морочусь з іконками, тож ось вам icons0.dev
Там зібрано понад 200К SVG-іконок, розділених за колекціями та категоріями.
У них також є MCP, якщо хочете, щоб агент сам підбирав іконки під ваше завдання.
https://icons0.dev/ | 520 |
| 12 | 🔎 OpenSERP — open source інструмент для роботи з пошуковою видачею
Сьогодні побачив OpenSERP: https://openserp.org/ — open source інструмент, який повертає пошукову видачу Google, Baidu, Bing і DuckDuckGo та ін. у форматі JSON.
По роботі постійно доводиться перевіряти пошукову видачу для SEO: як ранжуються сайти, що знаходиться в топі, які сторінки показуються в різних пошуковиках і регіонах.
З OpenSERP усю цю роботу можна робити через агента й отримувати структуровану відповідь: заголовки, посилання, сніпети, позиції та SERP-фічі — AI-відповіді, блоки з відповідями, схожі запити тощо. Причому одразу з кількох пошуковиків.
Головна фішка — API-ключі самих пошуковиків не потрібні.
OpenSERP парсить їхню живу видачу напряму. Щоправда, може прилетіти капча, тому в конфігурації підтримуються HTTP/SOCKS5-проксі.
Звертатися можна через API або CLI:
/{engine}/search — вебпошук у конкретному пошуковику
/{engine}/image — пошук зображень
/mega/search — пошук одразу в кількох пошуковиках
/extract — вилучення чистого контенту з однієї сторінки
Видачу можна фільтрувати за мовою, регіоном, датами тощо.
Якщо розгорнути OpenSERP у себе, користуватися ним можна безкоштовно.
Можна просто дати агенту документацію:
https://openserp.org/docs/
Або GitHub:
https://github.com/karust/openserp
Для SEO-агентів штука досить цікава: замість ручної перевірки SERP можна дати агенту доступ до структурованої видачі й доручити йому самостійно порівнювати результати, шукати конкурентів та відстежувати зміни. | 550 |
| 13 |  В лікарнях Китаю щосили використовують LLM.
В одній із лікарень у Цінхуа працюють 42 лікарі та медсестри, які використовують LLM за 21 спеціальністю. А нещодавно в Хайнані відкрилася перша в Китаї повністю заснована на AI лікарня, а медичні LLM від DeepSeek уже використовуються більш ніж у 260 реальних лікарнях по всьому Китаю.
Китай у цьому сенсі далеко випереджає і, ймовірно, продовжить випереджати всіх інших, якщо враховувати кількість регуляцій в інших країнах.
https://x.com/birdabo/status/2045379297024864366?s=20 | 599 |
| 14 | 🤩 Автоматизований лінкбілдинг через пошук битих посилань за допомогою Claude та Kimi K3
Детальний розбір методу broken link building із використанням AI-агентів: Claude керує воркфлоу, а Kimi K3 виступає як sub-agent для пошуку мертвих сторінок конкурентів, перевірки 404-помилок, відтворення контенту та автоматизації аутрічу.
Повний процес із розбором інструментів і вартості даних — Ahrefs проти Distribb.
0:00 — Чому лінкбілдинг через биті посилання досі працює
1:07 — Що таке лінкбілдинг через биті посилання
2:47 — Чому метод помер — і як воскресити його за допомогою Kimi K3
3:18 — Встановлення скіла Distribb у Claude
4:10 — Пошук мертвих сторінок та їх відтворення
4:50 — Аутріч: Pro, Accelerator або самостійно
6:05 — Підключення Kimi K3 CLI до Claude
6:55 — Підсумки та що далі
Rank #1 link building automated with Claude and Kimi k3 (Broken Link Building)
https://www.youtube.com/watch?v=Mza27XT6hS0 | 640 |
| 15 |  Qwen3.8-27B позбулася майже всіх відмов і запустилася локально на Mac
На Hugging Face з'явилася Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX — версія моделі під Apple Silicon із послабленими вбудованими обмеженнями.
Є збірки у 2, 4, 6 та 8 бітах. Версії 4/6/8-bit, за тестами автора, не відмовилися від жодного red-team запиту. При цьому збереглися reasoning, vision, tool calling і контекст до 262K токенів.
Автори прямо попереджають: модель може видавати інструкції щодо шкідливого ПЗ, шахрайства та зброї.
Потужну 27B-модель уже можна запускати повністю локально, без зовнішнього API та серверних фільтрів. Обмеження тепер дедалі частіше залежать не від платформи, а від того, яку версію моделі людина завантажила та як її налаштувала.
https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX | 682 |
| 16 | 📌 Qwen 3.8 вирішує юридичні завдання краще й дешевше за Opus 4.8
Стартап Engram, який займається пам'яттю для AI-агентів, разом із legaltech-компанією Harvey перевірив, що буде, якщо агент заздалегідь вивчить робочий простір юридичної фірми, а не перечитуватиме документи щоразу.
https://engram.com/blog/legal-agents-with-memory
Для експерименту створили синтетичну юридичну фірму Calderwood & Harkness: 100 млн токенів, 9 286 файлів, 266 клієнтських справ — від судових спорів до M&A-угод і раундів фінансування.
Модель Qwen3.8-27B не просто отримала цей масив на вході — вона вивчала його через тисячі прогонів, сама генерувала собі навчальні дані та записувала нотатки.
Частина знань осіла у вагових коефіцієнтах через LoRA, частина — у структурованих нотатках, до яких агент потім звертався через пошук. Початкові 100 млн токенів стиснулися до 1 млн токенів нотаток.
🟡 Результати
Вищою виявилася не абсолютна точність, а інтелект на токен. За цією метрикою кастомна Qwen показала 190,8 бала на 100 тисяч токенів проти 129,3 у Opus 4.8 та 104,2 за високого рівня міркувань.
За часткою повністю правильних відповідей модель також обійшла Opus 4.8 — 30% проти 25% — і коштувала $0,13 за запит проти $1,32.
Це приблизно десятикратна різниця за цінами OpenRouter станом на серпень 2026 року.
Окремо виміряли, скільки модель засвоїла у ваги. Відповідаючи на запитання про фірму взагалі без інструментів і нотаток, до навчання вона була права у 4,7% випадків, після — у 72,6%.
Змінилася і поведінка. Навчена модель у 99,2% випадків починає з точкового пошуку, тоді як базова у 94% випадків спочатку відкриває нотатки. До потрібної справи навчена модель доходить за 3,7 кроку проти 5,9.
Робочий простір в експерименті статичний, а в реальній компанії документи змінюються щодня, як і самі запитання.
Як дешево й безперервно оновлювати пам'ять без перенавчання — відкрите питання, і Engram називає його своїм основним напрямком. | 555 |
| 17 | Чим витягувати дані з будь-якого сайту та як парсити за допомогою агентів
Насправді парсинг потрібен частіше, ніж здається: зібрати ціни конкурентів, додати статті у власну базу знань, передати щось агенту тощо.
Ось список інструментів, який варто зберегти.
Готові сервіси, які працюють із коробки
Firecrawl — https://firecrawl.dev/
Перетворює будь-яку сторінку, включно із JS-сайтами та PDF, на чистий markdown для моделі.
Jina AI Reader — https://jina.ai/reader/
Додаєте r.jina.ai перед посиланням і отримуєте чистий текст сторінки. Безкоштовний тариф досить щедрий.
Apify — https://apify.com/
Маркетплейс із 28 тисячами готових скраперів майже для будь-якого популярного сайту.
Thunderbit — https://thunderbit.com/
Розширення для Chrome, яке витягує дані зі сторінки у два кліки та відправляє їх у Sheets або Notion.
RSS.app — https://rss.app/
Перетворює сайти та соцмережі на RSS-стрічку з фільтрами й автопостингом у Telegram.
Відкриті бібліотеки, які можна встановити через агента
Crawl4AI — https://github.com/unclecode/crawl4ai
Популярний open source-скрапер, який одразу віддає сайт у markdown для моделі.
Browser Use — https://github.com/browser-use/browser-use
Агент керує браузером як людина: авторизується, клікає та збирає дані.
Crawlee — https://github.com/apify/crawlee
Фреймворк із ротацією проксі, повторними спробами та чергами, коли сторінок справді багато.
Scrapy — https://github.com/scrapy/scrapy
Промислова класика на Python для обходу мільйонів сторінок.
Scrapling — https://github.com/D4Vinci/Scrapling
Сам адаптується до змін верстки, тому ламається помітно рідше.
AutoScraper — https://github.com/alirezamika/autoscraper
Показуєте приклад потрібних даних — він сам знаходить шаблон і витягує решту.
Defuddle — https://github.com/kepano/defuddle
Очищає сторінку від реклами, меню та сайдбарів. Це рушій Obsidian Web Clipper.
Коли сайт чинить опір
curl_cffi — https://github.com/lexiforest/curl_cffi
Запити з відбитком справжнього браузера — простий спосіб зменшити ймовірність того, що запит буде розпізнаний як бот.
curl-impersonate — https://github.com/lwthiker/curl-impersonate
Схожий підхід на рівні curl, який використовується як рушій для curl_cffi.
CloakBrowser — https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser
Заміна Playwright на модифікованому Chromium для роботи із сайтами з антибот-захистом.
invisible_playwright — https://github.com/feder-cr/invisible_playwright
Схожий підхід, але на базі Firefox. | 1 593 |
| 18 | ✔️ Unsloth AI випустила застосунок Unsloth Desktop
Автори популярного фреймворку випустили кросплатформний інструмент, який дозволяє запускати та навчати моделі на локальному обладнанні.
Unsloth Desktop працює на Windows, macOS і Linux, підтримує формати MLX, GGUF, а також дифузійні моделі для генерації зображень, аудіо та відео.
Рушій оптимізований під широкий спектр обладнання, включно зі звичайними CPU та мульти-GPU конфігураціями від NVIDIA, AMD, Intel і Apple.
Застосунок може напряму підключати агентів Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw та OpenCode до локальних LLM.
Для процесів донавчання Unsloth обіцяє дворазове збільшення швидкості при зниженні використання VRAM на 70%.
З коробки застосунок пропонує приватний вебпошук, RAG, підтримку стандарту MCP, а також експорт ваг у формати NVFP4 і GGUF.
Проєкт повністю відкритий у репозиторії на GitHub:
https://github.com/unslothai/unsloth
Там же можна знайти інсталяційні файли під кожну із заявлених ОС і набір готових ноутбуків для інференсу та навчання популярних моделей.
Документація:
https://unsloth.ai/docs/desktop | 593 |
| 19 |  Хлопець створив сайт, де продає рекламні місця на… унітазі
І так — бренди справді платять за розміщення там свого логотипу. На сайті вже продано реклами на суму понад 120 тисяч доларів, при цьому мета автора — зібрати 1 млн доларів.
Якщо ви вважаєте, що ваша ідея недостатньо хороша, то згадайте про цей проєкт https://milliondollartoilet.com/ | 788 |
| 20 |  🤖 z.ai роздає $20 на свого агента AutoClaw
AutoClaw — це десктопний AI-агент на базі моделі GLM, який може керувати вашим ПК: виконувати кліки, вводити текст і писати код для автоматизації рутини.
Зараз z.ai роздає $20 кредитів на використання агента.
Sign up now to receive 26,000 credits(worth US$ 20), valid for 30 days.
⏳ Акція діє ще 3 години.
👉 https://autoclaw.z.ai/ | 741 |
