Python | Программирование

🧩 Дайвинг в Python: история одного опыта • В данной статье автор расскажет о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «он не волшебник, он только учится», данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль PrettyTable в Python, вывод табличных данных • Модуль prettytable - полезен при создании простых таблиц и вывода их в терминал или текстовый файл. Он был вдохновлен таблицами ASCII, используемыми в оболочке PostgreSQL. Импорт данных из курсора базы данных: • Если данные таблицы хранятся в базе данных, к которой можно получить доступ с помощью модуля имеющего Python DB-API (например, база данных SQLite, доступная с помощью модуля sqlite3), то можно создать экземпляр PrettyTable() с данными, используя объект курсора, например (код на картинке). 📕 Документация #урок

🗓 21 февраля состоится бесплатный урок по python для новичков «Знакомство с веб-разработкой на Flask». На вебинаре вы познакомитесь с основами веб-разработки на Flask, научитесь создавать и рендерить шаблоны страниц, обрабатывать различные методы запросов и входящие параметры. 👉🏻 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/F1EK/ 📌 Продолжить изучать Python вы сможете на специализации «Python Developer» в OTUS — онлайн-курсе, где можно получить актуальные навыки программирования с нуля до PRO уровня. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

📌 Кортеж Та же коллекция, с теми же свойствами, что и список, только неизменяемая. Как создали кортеж, так он и сохранится до конца своих дней. Часто используется когда мы хотим передать или вернуть какие-то значения и нам не нужно, чтобы их редактировали. Например, при работе с БД, запрос будет возвращать кортеж, поскольку незачем менять коллекцию. Если внутрь кортежа записать список, то его можно изменить, а кортеж — нет. #урок

Как начать изучать Highload архитектуру? 🗓 22 февраля в 20:00 приходите на открытый урок «Введение в высокие нагрузки» в OTUS. Занятие проведет Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint, в рамках онлайн-курса «Highload Architect». На занятии мы: - Проанализируем, в каких единицах можно измерять нагрузку. - Рассмотрим преимущества и недостатки различных подходов к масштабированию, - Обсудим проблемы высоконагруженных проектов. 👉 Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/pqdZ/ Все записавшиеся на урок получат его запись и еще 22 записи прошлых уроков! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

📌 Функция compile() компилирует блок кода Python • Функция compile() возвращает переданный, в качестве аргумента источник, в виде объекта кода, готового к выполнению. Объекты кода, полученные в результате выполнения функции compile() могут быть выполнены с помощью exec() или eval(). • Функция compile() бросает исключение SyntaxError, если скомпилированный источник недопустим и ValueError, если источник содержит нулевые байты. • Пример компиляции строки кода с последующем выполнением (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Requests Библиотека для составления и отправки HTTP-запросов. Он проще и лучше чем встроенный модуль urllib. Установка: pip install requests С помощью urllib3, библиотека может работать с Keep-alive соединениями и поддерживает пул HTTP соединений. #урок

📌 Функция delattr() в Python, удаляет атрибут объекта • Функция delattr() удаляет из объекта указанный атрибут, если объект позволяет это сделать. • Строка с именем должна быть именем одного из атрибутов объекта. Функция удаляет указанный атрибут, если объект позволяет это. • Функция delattr() синоним директивы del. Например, delattr(x, 'foobar') эквивалентно del x.foobar. • Пример удаления атрибута объекта (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 aoihttp Это асинхронная библиотека, которая может одновременно составлять запросы и принимать их, то есть выступать клиентом и сервером. Установка: pip install aiohttp[speedups] [speedups] дополнительно устанавливает cchardet и aiodns — библиотеки, ускоряющие работу aiohttp. #урок

📌 Класс frozenset() в Python, преобразует в неизменяемое множество. • Класс frozenset() преобразует строку или любую последовательность(итерацию) "хешируемых" объектов в неизменяемое множество frozenset (неупорядоченная, неизменяемая последовательность с исключением дубликатов элементов в последовательности). • Если аргумент не указан, возвращается пустой, неизменяемый frozenset. Примечание: • Объект является "хешируемым", если у него есть хеш-значение, которое не изменяется в течение его времени жизни. Большинство неизменяемых встроенных объектов Python являются "хешируемыми". Изменяемые контейнеры, такие как списки или словари, не являются "хешируемыми" 📕 Документация #урок

📕"Раздаём бесплатно книгу «Путь в IT» и 4 курса по IT по ссылке: Забрать книгу «Путь в IT» - книга, которая многим помогла сменить профессию и устроиться в сферу IT После прочтения книги у вас появится преимущество перед 90% новичков на рынке. Сложные технические термины больше не будут вас пугать, а полное раскрытие каждой профессии в сфере поможет выбрать свой путь в IT. ❗️Бонусы, которые мы дарим вместе с книгой «Путь в IT»: ⁃ 4 курса по IT; ⁃ доступ к мероприятиям GeekBrains. Постройте свою карьеру в IT, сделав первый шаг уже сегодня. Забирайте: _Книга «Путь в IT»_

📌 Функция eval() выполняет строку-выражение с кодом. • Функция eval() выполняет строку-выражение, переданную ей в качестве обязательного аргумента и возвращает результат выполнения этой строки. • Аргументами eval() являются строка-выражение expression, которую требуется исполнить и необязательные глобальные globals и локальные locals значения. Передаваемые в функцию глобальные переменные должны быть словарем dict. Передаваемые локальные переменные могут быть любым отображающим объектом. • Если глобальные переменные указаны, но словарь globals не содержит атрибута __builtins__ данные переданного словаря со значениями будут дополнены данными общего глобального пространства, перед разбором выражения. Таким образом, выражение будет иметь доступ ко всем встроенным модулям. 📕 Документация #урок

📌 Класс dict() в Python создает словарь. • Функция dict() создаст словарь, инициализированный из необязательного позиционного аргумента и возможно пустого набора ключевых аргументов. • Если позиционный аргумент не задан, создается пустой словарь. Если заданы позиционные аргументы и они являются объектами сопоставления ('one': 1), создается словарь с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления. В противном случае позиционный аргумент должен быть итерируемым объектом. Каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами. Первый объект каждого элемента становится ключом в новом словаре, а второй объект-соответствующим значением. Если ключ встречается более одного раза, последнее значение для этого ключа становится соответствующим значением в новом словаре. • Если заданы ключевые аргументы и их значения добавляются в словарь, созданный из позиционных аргументов, то значение одинакового ключа из позиционного аргумента заменяется значением ключевого аргумента. • Предоставление ключевых аргументов dict(one=1, two=2, three=3) работает только для ключей, которые являются действительными идентификаторами Python. В противном случае могут быть использованы любые действительные ключи. 📕 Документация #урок

📌 Context Manager Это мощный инструмент для управления ресурсами: файлами, которые нужно закрывать, соединениями, блокировками. Если что-то нужно сделать после работы с файлом, лучше всего использовать with. Оператор вызывает __enter__ у объекта, выполняет первоначальные функции, а по окончанию работы — exit, где менеджер может освободить ресурсы, закрыть файл или соединение. #урок

📌 Цепочки присваивания значений • Простое присваивание значений допускает использование цепочек, образованных целевыми ссылками и знаками равенства =. Например, следующая инструкция выполняет групповое присваивание, связывая переменные a, b, c с одним и тем же значением expr: a = b = c = expr. • При выполнении группового присваивания выражение, находящееся в правой части expr, вычисляется только один раз, независимо от количества целевых ссылок a, b, c, указанных в инструкции. Каждая из целевых ссылок, в порядке следования слева направо, связывается с единственным объектом expr, как если бы несколько операций присваивания выполнялись поочередно. 📕 Документация #урок

🔖 Шпаргалка по типам данных • Типы данных - это классификация или категоризация элементов данных. Он представляет собой тип значения, которое указывает, какие операции могут быть выполнены с конкретными данными. Поскольку в программировании на Python все является объектом, типы данных на самом деле являются классами, а переменные-экземплярами (объектами) этих классов. #Шпаргалка

🔖 Шпаргалка по функциям Python • Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия. #Шпаргалка

📌 SQLite Реляционная база данных внутри файла. У неё только базовые возможности, но она подойдёт для маленьких систем и для тестирования. Для работы с ней есть встроенная библиотека — sqlite3. Также SQLite можно использовать и вместе с ORM, такими как SQLAlchemy. 📕 Документация #урок

В исследовательском центре SuperJob посчитали, что за 2022 год вакансий в ИБ стало больше на 96%, а резюме – наоборот – меньше на 5%. Пока тенденция сохраняется, а это значит, что рынок труда кибербезопасности сейчас - рынок соискателя. Если вы задумывались о смене работы или получении новой специальности, то сейчас самое время В феврале образовательный центр по кибербезопасности CyberEd запускает несколько программ по разным направлениям ИБ: ✔️16 февраля - профессиональный трек Специалист по тестированию на проникновение веб-приложений ✔️17 февраля – профессиональный трек Специалист по тестированию на проникновение ИТ-инфраструктуры ✔️21 февраля – курс Введение в тестирование на проникновение ✔️27 февраля – базовый трек Администратор безопасности Записаться на курсы можно на сайте или в телеграм CyberEd

🧩 Обзорный анализ Python веб-фреймворков • Вместе с ML и Data Science, Web является одним из трёх китов, на которых стоит популярность языка Python. В данном анализе опустим все прелести Python и рассмотрим только веб-инструментарий, то есть фреймворки. Посмотрим, что выгодно отличает их от фреймворков в других языках, и разберём, в чём они конкурируют между собой. 🧷 https://tproger.ru/articles/obzornyj-analiz-python-veb-frejmvorkov/ #Статья