Python | Программирование

Кластеризация на Python. Алгоритм kmeans • В сегодняшнем выпуске видео, автор расскажет вам, что такое алгоритм кластеризации К-средних или кmeans. • Вы узнаете для чего он нужен, как применяется, так же на примере проанализируем базу данных покупателей и с помощью алгоритма к-средних, достанем из этих данных полезную информацию. 🧷 Смотреть видео #Видео

Где вести задачи и проекты? В Битрикс24 ✅ Бесплатный онлайн-сервис для бизнеса и совместной работы. — Удобный планировщик задач для всей команды с чек-листами и комментариями. — Популярные проектные методики: канбан, скрам, диаграмма ганта. — Видеозвонки в один клик из чата. — Календарь и слоты для совместного планирования. — Умный ИИ-помощник для постановки четких тз. Полный комплект для эффективности вашей команды. Ставьте первую задачу прямо сейчас⚡ Начать #реклама 16+ task-24.bitrix24.ru О рекламодателе

📌 Модуль Loguru в Python, приятное ведение журналов. • Loguru - это модуль Python, целью которой является приятное ведение журналов в Python. • При создании приложения практически всегда лень настраивать регистратор стандартной библиотеки loging, а вместо него используется функция print(). Ведение журналов имеет фундаментальное значение для каждого приложения и упрощает процесс отладки. loguru позволяет начать использовать ведение журнала с самого начала и без настройки. Это так же просто, как loguru import logger. • Модуль loguru предназначен для того, чтобы сделать ведение логов менее болезненным и плюс ко всему добавляет ряд полезных функций. Установка модуля loguru в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

High-speed VDS — решение для Python-разработчиков, которым важны скорость, стабильность и полный контроль: — Процессоры Intel Xeon Gold 3-го поколения: высокая производительность при любых задачах — от обработки запросов до численных расчетов. — Сеть до 10 Гбит/с, безлимитный трафик: никаких неожиданных ограничений при работе с API, базами данных или внешними сервисами. — Быстрый старт: автоматическая установка Ubuntu/Debian — разверните окружение и запустите uvicorn или celery за пару минут. — Гибкая тарификация: платите посуточно, без комиссий и переплат — идеально для тестов, стендов и MVP. — Быстрое масштабирование: добавляйте CPU, RAM или SSD к существующему серверу без пересоздания. — Скидки на длительную аренду: оставайтесь с нами на еще более выгодных условиях. — Круглосуточная поддержка в чате: быстро реагирует на любые вопросы. Подходит для веб-приложений на Django/FastAPI/Flask, ботов, парсеров, ML-стендов, CI/CD и любых Python-проектов, где важна скорость и надежность. 🔗 Попробуйте — и почувствуйте разницу!

🧩 Пишем игру Pac-Man на Python в 300 строк кода • В данной статье мы напишем легендарную игру Pac-Man на Python, уместив ее в 300 строчек кода. 🧷 Читать статью #Статья

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ▶️Визуализация: Matplotlib ▶️Визуализация: Seaborn ▶️Python в Tableau ▶️Python + SQL: Cx_oracle ▶️Большие данные в Python: Dask ▶️Массовая загрузка файлов в БД ✅SQL: ▶️PARTITION (оконные функции) ▶️PARTITION (партиционирование) ▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT ▶️Процедуры: объявления и исключения ▶️PACKAGE (пакеты) ▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR ▶️CURSOR ▶️Индексы ▶️Представления (Views) ▶️Материализованные и нематериализованные views ▶️Pivot в SQL ▶️Hints (хинты) ▶️EXPLAIN PLAN ▶️TRIGGER (триггеры) ✅Базы данных: ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ▶️Типы данных ▶️OLAP-кубы ▶️Проектирование баз данных ▶️Разница между БД и DWH ▶️Витрины данных ▶️ETL и ELT процессы ▶️Звездочка, снежинка, Data Vault ▶️Слои данных в DWH ▶️Нормализация ✅Инструменты: ▶️Обзор Hadoop ▶️Обзор Hive ▶️Обзор Impala ▶️Обзор Airflow ▶️Обзор ClickHouse ▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq ▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter ▶️Tableau ▶️Arenadata Catalog ▶️Qlik Sense ▶️Informatica PowerCenter ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅Работа с данными: ▶️Парадокс Симпсона ▶️Банковские клиенты ▶️Клиентская информация в банковском DWH ▶️Банковские продукты ▶️Продуктовая информация в банковском DWH ▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH ▶️Качество данных ▶️Метаданные ▶️Source-to-Target Mapping 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п. ▶️Больше питоновских библиотек и кейсов ▶️Про банковские данные ▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты

Паттерн Singleton (Одиночка) в Python • Это шаблон предоставления глобального доступа к состоянию, гарантируется, что объект всегда будет один и тот же. 🧷 Смотреть видео #Видео

Акриловые подоконники — финальный штрих ремонта Пластиковый подоконник портит весь вид? Пора на уровень выше. Акриловый камень — материал, который выглядит дорого, служит десятилетиями и не боится влаги и не теряет первоначальный вид. ✅ 14 оттенков в наличии. ✅ Фиксированная цена — от 2700 ₽. ✅ Быстрая доставка. ✅ 15 лет гарантии. Выбирайте подоконник, который подчеркнёт стиль вашего дома. Перейти на сайт #реклама podokonniki-online.ru О рекламодателе

📌 Модуль MySQLdb в Python, клиент БД MySQL. • Модуль MySQLdb - это тонкая обертка Python для клиента MySQLdb.mysql написанного на языке С, которая делает его совместимым с интерфейсом Python DB API (версии 2). • Из соображений быстродействия и эффективности значительная часть кода, реализующего Python DB API (описанная в PEP-249), находится в подмодуле MySQLdb.mysql. Установка модуля MySQLdb в виртуальное окружение через менеджер пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python? • В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их. 🧷 Смотреть видео #Видео

Tefal X-Clean 10: Умные технологии для комфортной уборки Tefal X-Clean 10 — беспроводной моющий вертикальный пылесос для влажной уборки. Главная изюминка — система самоочистки роликовой щётки и сушка горячим воздухом до 65°C Узнать больше #реклама tefal.ru О рекламодателе

📌 Модуль psutil в Python, мониторинг ОС. • Модуль psutil - это кроссплатформенная библиотека для получения информации о запущенных процессах и использовании системы (ЦП, память, диски, сеть, датчики) в Python. Этот модуль полезен для мониторинга системы, профилирования, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами. • Он реализует множество функций, предлагаемых инструментами командной строки UNIX, такими как: ps, top, lsof, netstat, ifconfig, who, df, kill, free, nice, ionice, iostat, iotop, uptime, pidof, tty, taskset, pmap. Так как модуль psutil не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python? • Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы. 🧷 Читать статью #Статья

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

Атрибуты класса, classmethod и staticmethod • Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по основам NumPy NumPy - библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности: — Поддержка многомерных массивов (включая матрицы). — Поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Старт продаж премиальных апартаментов Skysoul в Крыму Премиальный комплекс в 30 метрах от собственного пляжа ✅ Комплекс — 4-х кратный победитель премии в сфере недвижимости URBAN AWORDS как самый привлекательный инвестиционный проект ЮФО 🏠 Комплекс можно: - Сдавать посуточно через отельера международного класса и получать пассивный ежемесячный доход (при этом отдыхая в отпуске в собственном номере) - Выгодно перепродать ⚡ О проекте: - Первая береговая линия – всего в 30 метрах расположен собственный пляж - На территории открытый и 2 круглогодичных бассейна - Более 14,5 га впечатляющей территории: 4-этажный SPA-комплекс, амфитеатр, панорамный ресторан, медцентр, игровое пространство для детей, магазины и бутик ⚡Роскошные панорамные виды на потухший вулкан, море и виноградники ✅Получите цены и презентацию первыми: Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.me О рекламодателе

🧩 Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg? • В этой статье мы научимся применять концепции линейной алгебры для решения практических задач с помощью scipy.linalg и работать с векторами и матрицами, используя Python и NumPy. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль pyftpdlib в Python, FTP-сервер. • Модуль pyftpdlib реализует серверную часть протокола FTP, как определено в RFC-959. По своей природе pyftpdlib является асинхронным. Это означает, что он использует один процесс/поток для обработки нескольких клиентских подключений и передачи файлов. Вот почему он такой быстрый, легкий и масштабируемый. • Изменить асинхронную модель легко. Для этого нужно вместо класса FTPServer использовать классы ThreadedFTPServer или MultiprocessFTPServer. На практике это означает, что можно не бояться длительных блокирующих операции, а следовательно использовать FTP-сервер на медленных файловых системах. Так как модуль pyftpdlib не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок