Python | Программирование

Базы данных & SQL - канал для тех, кому интересна сфера Баз данных. Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости и статьи о  СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов. Материалы для знакомства с каналом: ▪︎ Шпаргалка по оконным функциям SQL ▪︎ Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик ▪︎ ​​От CREATE до JOIN: введение в SQL + шпаргалка   Подписаться: @db_in_it

📌 Оператор моржа Нововведение в Python 3.8. Решает две задачи: присвоение значение переменной и его же возврат. Он позволяет нам присваивать значение переменной и возвращать его в одном и том же выражении. Записывается так: var_name := expression, где := — оператор моржа. Подробнее в PEP 572. 📕 Подробнее #урок

📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA. • Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы. #RU

📌 Отображаем календарь В Python есть даже такое. Здесь мы можем с помощью calendar вывести календарь в текстовом (команда cal в linux) или в HTML формате. calendar.weekday(year, month, day) — возвращает день недели в определённый день. Возвращает число от 0 до 6, что, соответственно, понедельник - суббота. calendar.firstweekday() — день недели, с которого начинается неделя. calendar.isleap(year) — является ли год високосным. #урок

6 июня стартует практический курс «Python для новичков» 6 июня стартует «Python для новичков» — практический курс «Хакера» по Python, направленный на изучение основ и базовых концепций программирования. Спеши зарегистрироваться!

📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. • Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. • Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. #RU

📌 Работаем с окружением Это место, где хранятся значения, которые важны для работы системы и некоторых приложений (например, PATH). Для работы с ними пригодится os. os.environ — возвращает все переменные в видео словаря. os.getenv(key, default=None) — берёт значение по ключу. Если такого нет, возвращает default. 📕 Документация #урок

📓 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. • «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения. • В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн. #RU

📌 Быстро создаём классы с данными Декоратор @dataclass из модуля dataclasses автоматизирует создание методов __init__, __eq__, __str__, __hash__ и других на основе типов, которые переданы в начале. Таким образом мы можем быстро создавать объекты с каким-то набором данных, при этом написав минимум кода. Также стоит отметить, что все значения должны иметь тип, иначе они будут проигнорированы. 📕 Документация #урок

Как войти в IT с нуля? Начните с бесплатного курса «Основы программирования» от GeekBrains: https://clc.to/PKDcBQ Этот курс подходит для тех, кто хочет: ● Научиться программировать, но не знает с чего начать. ● Сменить профессию. ● Работать в перспективной сфере. ● Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе. На курсе вы: Вы обучитесь азам программирования. Создадите свою первую программу с нуля и разберетесь в ключевых IT-профессиях вместе с ведущими лекторами и директорами GeekBrains. Сможете понять какие специалисты сейчас востребованы на рынке и что подходит именно вам. Получите бесплатный доступ по ссылке https://clc.to/PKDcBQ

📌 Модуль __future__ Чтобы сгладить отличия между версиями Python придумали такой модуль как __future__. Импортируя его вы получаете реализацию компонентов из будущих версий. Самые простые примеры: функция print и деление. В Python3 деление всегда возвращает float, но в Python2 это может быть и int. P.S. Также тут есть пасхалка. Попробуйте добавить фигурные скобочки в Python, выполнив в любой версии Python from __future__ import braces. 📕 Документация #урок

📓 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. • Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. #RU

​⚡️ ¡Hola, amigos!⚡️ 28 мая в 12:00 приглашаем на большой очный митап в Санкт-Петербурге! Если присутствовать не сможете, подключайтесь к трансляции. Ссылка придёт после регистрации: https://ak-bars-digital-org.timepad.ru/event/2025625/?utm_source=tg&utm_medium=channel&utm_campaign=6&utm_content=6 Ссылка на канал: @threeamigostalk Этот Three Amigos Talk представляем в расширенном формате. В первой части поговорим на тему интегрированной безопасности в разработке. Во второй — рассмотрим вопросы Golden-образа и линейного процесса поставки изменения на продакшн, а также обсудим, как сохранить безопасную среду в компании в периоды турбулентности. Завершим митап небольшой дискуссией со спикерами и ответами на вопросы. Спикеры: ▫️ Александр Киверин, CTO «Гибкий и безопасный Software Development Life Cycle» ▫️ Алексей Шарапов, Head of DevOps «Shift Left Security» ▫️ Дмитрий Евдокимов, Founder и CTO «Shift Left Everywhere Security в каждый дом» ▫️ Владимир Муравьев, DevOps Tech Lead «Использование концепции Golden Image в девелопменте и поставках» ▫️ Мария Киверина, HR Lead «Не волнуйся, у нас ты в безопасности» Эксперт митапа: ▫️ Тимур Исхаков, руководитель блока разработки Когда: 28 мая в 12:00 Формат: офлайн, Санкт-Петербург + онлайн. Регистрация и подробности докладов здесь → по ссылке: https://ak-bars-digital-org.timepad.ru/event/2025625/?utm_source=tg&utm_medium=channel&utm_campaign=6&utm_content=6

#quiz

📌 Замеряем время выполнения программы Задумывались ли вы, как f-строки влияют а скорость работы приложения? А что быстрее, создать словарь или список? Лучше всего определить это можно с помощью timeit. timeit.timeit(code, setup='', timer, number=1_000_000) — запускает код number раз. Перед стартом выполняет setup, которая не входит в время, измеряемое таймером. Если лень открывать IDE, можете воспользоваться командой: python3 -m timeit "print('Hello world')". 📕 Документация #миниурок #timeit