Python Developer
Локация: Удаленно (гражданство РФ)
Компания: ООО "Морфема"
ЗП: от 200 000 до 350 000 р.
Занятость: Частичная (ГПХ, СМЗ)
Грейд: Lead
Опыт: от 5 лет коммерческой разработки
О проекте:
Мы создаем высоконагруженную облачную систему хранения со встроенным RAG функционалом. Это не просто «хранилка файлов», а сложная инфраструктура с распределенным доступом, интеллектуальным поиском и бесшовной интеграцией в бизнес-процессы крупных компаний.
Мы находимся в фазе активного роста, поэтому сейчас идеальное время, чтобы прийти в команду, влиять на архитектурные решения и внедрять лучшие практики backend-разработки.
Чем предстоит заниматься:
1)
Архитектура и разработка: Проектирование и построение масштабируемых микросервисов с нуля, рефакторинг существующих систем, внедрение Event-Driven Architecture.
2)
Управление командой: Code review, менторство разработчиков, участие в техническом планировании и распределении задач.
3)
ML/AI интеграция: Построение и оптимизация RAG-пайплайнов, проектирование процессов embedding и reranking, работа с векторными БД и парсингом сложных документов.
4)
Безопасность и данные: Реализация систем аутентификации (Zitadel) и авторизации на базе ReBAC/Zanzibar (SpiceDB), работа с PostgreSQL, Valkey, S3, брокерами сообщений (NATS/Kafka).
Что мы ждем от тебя:
- Backend Core: Опыт коммерческой разработки от 5 лет, уверенное владение FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, глубокое понимание асинхронности.
- Архитектура: Практический опыт построения высоконагруженных распределенных систем, микросервисов и EDA.
- Данные и хранилища: PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация запросов, миграции), Valkey/Redis, S3-совместимые хранилища.
- Брокеры сообщений: Опыт интеграции и поддержки NATS или Kafka в production-среде.
- DevOps & Observability: Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD (GitOps flow), настройка мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry).
- IAM & Security: Понимание современных моделей авторизации, опыт внедрения Zitadel или аналогов, знание принципов ReBAC и Zanzibar-модели (SpiceDB или аналоги).
Будет огромным плюсом:
1. Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant) для семантического поиска и ML-задач.
2. Навыки парсинга сложных форматов (PDF, Office) с использованием Kreuzberg, Docling или аналогов.
3. Практическое понимание работы LLM, опыт оптимизации RAG-пайплайнов, проектирования embedding и reranking стратегий.
4. Опыт руководства backend-командой и построения инженерных процессов.
Что мы предлагаем:
+ Влияние на продукт: Возможность определять архитектурный стек, внедрять лучшие практики и напрямую влиять на развитие платформы.
+ Современные технологии: Работа без legacy, cloud-native подход, актуальные версии фреймворков и инструментов.
+ Профессиональный рост: Четкий трек до Tech Lead / Architect, возможность углубиться в ML/AI-инфраструктуру или сфокусироваться на управлении командой.
+ Комфорт и поддержка: Гибкий график, минимальная бюрократия, техника на выбор, расширенный пакет бенефитов и оплата профильного обучения/конференций.
Этапы интервью:
1) Screening (10 мин): Короткое знакомство через переписку
2) Собеседование (1 час): Полное собеседование по техническим вопросам, рассказ о компании.
3) Финал: Подготовка оффера и выход на работу.
Готов строить будущее работы с информацией вместе с нами? Присылай свое резюме и ссылку на GitHub!
💬
Резюме отправлять: @lavdarkstar
–––
Бесплатный постинг вакансий:
@freeIT_job
Забирай 📚
Базу Знаний