Data Scientist | IT

Путь от стажера до junior Data Scientist Какой минимум необходимо знать стажеру?🤔 Читать

Как организовать потоковую обработку данных. Что такое методология потоковой обработки данных и как её применять на практике🤔 Читать

В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining Что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют? Читать

Машинное обучение как новая революция Интеллектуальные алгоритмы машинного обучения уже умеют распознавать голос и изображения, занимаются аналитикой бизнес-процессов и используются в решении массы других задач. Читать

Feature Engineering или стероиды для ML моделей Алгоритмы имеют большую важность в машинном обучении, но не стоит пренебрегать и забывать про внимательную работу с данными, EDA и предобработку. Иногда именно грамотная работа с признаками, а не сложный и крутой алгоритм, может вывести вашу модель на новый уровень качества. Читать

Все, что нужно знать об ALBERT, RoBERTa и DistilBERT В этой статье рассказывается все, что вам нужно знать про ALBERT, RoBERTa, и DistilBERT. Рассматриваются их сходства и различия по сравнению друг с другом. Читать

Сортировка моих носков с помощью глубокого обучения Можно ли найти пару для носка с помощью машинного обучения? Оказывается, можно. Это небольшой проект по обучению и развертыванию модели распознавания объектов на оборудовании AWS DeepLens Читать

Рецепт готовки Apache Kafka: как создавался Data Lake на 80 Тb О не очень стандартном использовании Apache Kafka и лайфхаках по созданию Data Lake на его основе нам рассказал Михаил Кобик. В 2017 году перед командой Михаила встала непростая задачка - создать хранилище данных на 80 Tb Читать

Поиск открытого API сайта или Ускоряем парсинг в 10 раз В статье рассматриваются примеры поиска API сайта edadeal.ru, протоколы google protobuf и сравниваются скорости различных подходов парсинга Читать

Как собрать платформу обработки данных «своими руками»? Платформу обработки данных можно создать своими силами.🤔В статье рассказывается, как это сделать в ITSumma, какие компоненты использовать и с какими ограничениями можно столкнулись. Читать

​Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML Mock-интервью на позицию Data Scientist — преподаватель курса Hard ML Станислав Гафаров проверяет скиллы middle-специалистки Анастасии. Смотреть на YouTube (~1 час)

Кто такой ML-инженер? Причина написания этой статьи - существующая неразбериха с терминами. Она особенно заметна в процессе поиска работы и релевантных вакансий. Одно и то же название может обозначать принципиально разные роли, и, наоборот, одна и та же по смыслу роль меняет свое название от компании к компании. Было бы классно иметь систему названий без таких конфликтов. Читать статью

🔥Нужна ли математика в Data Science и почему ее тяжело учить одному? Чем занимаются математики? Нужна ли все-таки математика в Data Science? Поздно ли учить высшую математику после универа? Как вкатиться в математику самостоятельно? Ответы на эти вопросы в первом подкасте Факультета Компьютерных Наук ВШЭ Смотреть на YouTube (~1.5 часа)

​Дайджест свежих новостей Data Science Факт-чек Википедии при помощи Sphere, обучение AI-геймингу, обложка для Cosmopolitan и кое-что еще Читать

Статистический анализ по картинке Название звучит как "приворот по фото" Читать

Что делать с дрейфом данных и концепций в продакшен-системах машинного обучения Что делать с дрейфом данных и концепций: откуда берутся проблемы, как их распознать и предотвратить. Читать

Как я извлекал иерархию статей Википедии для задач NLP В статье рассказывается как на основе Википедии можно сделать текстовый датасет, метки которого будут иметь иерархию. Читать

Кто за всех решил, что python удобен для «гражданской» аналитики? Вся аргументация «за питон» строится исключительно по принципу «не думать», «рука рынка, «ну у нас же уже есть в проде 10 строк кода на питоне, что же делать?». Читать

Telegram бот с языковой моделью, обученной на 2ch Если вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить языковые модели на данных с 2ch, то в этой статье описаны шаги, как это сделать. Читать

Как мы научились А/B-тестировать алгоритмы с помощью switchback-тестов Как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие?🤯 Читать