Python | Вопросы собесов

Живите в Сочи и зарабатывайте от 6 млн. рублей в год! ✨Премиальный гостиничный комплекс на Красной Поляне ❤️Энергия гор в самой архитектуре комплекса - нет лишних деталей - сама природа дополняет его дизайн Небо и горные вершины обрамляют контуры, меняя декорации каждую минуту ✅Уникальная локация: - в 5 минутах на автомобиле расположен новый горный курорт Эсто-Садок, где жизнь бьёт ключом -премиальные 5* отели -горнолыжные комплексы «Газпром Лаура», Альпика, Роза Хутор, Красная Поляна - рестораны, бистро и многочисленные кафе И еще много плюсов: 45 км до аэропорта Сочи, 65 км до морского порта и 5 км горнолыжных трасс 😊Идеален для инвестиций: здесь можно отдыхать самому, а еще сдавать в аренду другим гостям, зарабатывая от 6 000 000 рублей в год 📅Получите цены и планировки Узнать больше #реклама mrqz.me О рекламодателе

🤔 На что влияет атрибут slots? 1. Атрибут slots ограничивает набор свойств, которые можно добавлять объекту, улучшая использование памяти. 2. Убирает динамический словарь атрибутов (dict), что снижает накладные расходы. 3. Подходит для классов с большим количеством объектов, где оптимизация памяти критична. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Как классическая классификация ML помогает в реальном мире 🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект. ✅ Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное. ✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь! ✅ Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ. ✅ Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating. 14 февраля мы разберём на практике задачу классификации: - Как выбрать оптимальные признаки - Что делать с несбалансированными данными - Как интерпретировать результаты модели 🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» . Приходи!

🤔 Что такое деструктор класса? Это специальный метод, который вызывается автоматически, когда объект класса уничтожается. В Python этот метод называется __del__(). Деструктор используется для выполнения операций очистки, таких как освобождение ресурсов или выполнение завершающих действий перед тем, как объект будет удален из памяти. 🚩Определение и использование деструктора Определяется внутри класса с помощью метода __del__().

class FileManager:
    def __init__(self, filename):
        self.file = open(filename, 'w')
        print(f"Файл {filename} открыт для записи.")

    def write_data(self, data):
        self.file.write(data)

    def __del__(self):
        self.file.close()
        print("Файл закрыт.")

🟠Класс FileManager имеет конструктор __init__(), который открывает файл для записи. 🟠Метод write_data() записывает данные в файл. 🟠Деструктор __del__() закрывает файл, когда объект FileManager уничтожается. 🚩Создание и уничтожение объекта Когда объект класса создается, вызывается конструктор. Когда объект больше не нужен, вызывается деструктор:

manager = FileManager('example.txt')
manager.write_data('Hello, world!')
# Когда объект manager больше не нужен, вызывается деструктор и файл закрывается

🚩Важные замечания 🟠Сборка мусора Python использует механизм сборки мусора для автоматического управления памятью. Когда объект больше не используется (например, нет активных ссылок на него), сборщик мусора удаляет объект и вызывает его деструктор. 🟠Неопределенное время вызова Точное время вызова деструктора зависит от работы сборщика мусора. Это означает, что нельзя гарантировать момент вызова деструктора. Поэтому для критических операций лучше использовать явное управление ресурсами, например, с помощью контекстных менеджеров (with). 🟠Контекстные менеджеры Для явного управления ресурсами и их освобождения в предсказуемый момент лучше использовать контекстные менеджеры.

with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, world!')
# Файл автоматически закрывается после выхода из блока with   

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы 3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором 4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке. Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqx7neWy

Целевые кибератаки 2024: аналитика и кейсы На вебинаре 27 февраля команда Solar 4RAYS подведет итоги по следам расследований целевых атак 2024 года Вы узнаете, как профессиональные хакеры атакуют российские компании и обходят системы безопасности, когда защита не соответствует уровню угроз. А также какие тактики используют киберпреступники, каков конечный импакт для систем ИБ от воздействия хакеров и как выстроить стратегию защиты. Что будет на вебинаре: - Какие инструменты противодействия актуальны в 2025 году; - Какие отрасли бизнеса подвергались атакам и с какой целью; - Какие интересные техники использовали злоумышленники: разбор кейсов расследований. Все примеры и рекомендации основаны на реальных расследованиях инцидентов в российских организациях. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 Как связаны new и singleton? 1. Метод new используется для создания экземпляра класса, а singleton гарантирует, что будет создан только один экземпляр. 2. Singleton можно реализовать, переопределяя new, чтобы возвращать уже существующий объект, если он был создан ранее. 3. Таким образом, new служит инструментом для контроля экземпляров в паттерне Singleton. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Ошибки в коде — ключ для атаки на веб-приложения Всего одна ошибка — и данные ваших клиентов могут оказаться в руках мошенников. Иногда достаточно одной неверной строчки кода, чтобы хакеры получили доступ к информации о пользователях. Чтобы этого не произошло, важно позаботиться о безопасности еще на начальном этапе разработки. Как это сделать, расскажут эксперты «Солара» и AppSec Solutions на вебинаре 18 февраля. Вы узнаете: ✅какие языки программирования наиболее уязвимы — исследования от AppSec Solutions, ✅как проверить веб-приложение и ПО на безопасность без навыка разработки, ✅какие новые возможности появились в Solar appScreener 3.15.0. Регистрируйтесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 Что такое SDLC? Это методология управления процессом создания программного обеспечения, которая включает в себя последовательность этапов и действий, необходимых для разработки, тестирования, развертывания и поддержки программных продуктов. Цель SDLC — обеспечить структурированный и эффективный подход к разработке ПО, минимизируя риски и повышая качество конечного продукта. 🚩Основные этапы SDLC 🟠Планирование и анализ требований (Planning and Requirements Analysis) На этом этапе определяются цели проекта, анализируются потребности и требования к системе. Включает сбор требований от заинтересованных сторон, анализ бизнес-процессов и создание документации с описанием требований. Встречи с клиентами и пользователями для определения функций системы. Документирование функциональных и нефункциональных требований. 🟠Проектирование (Design) На этапе проектирования разрабатывается архитектура системы и ее компоненты. Создаются технические спецификации, включая схемы базы данных, диаграммы классов и интерфейсов, а также детализируется план реализации.Разработка диаграмм UML.Создание прототипов пользовательского интерфейса.Проектирование архитектуры системы. 🟠Разработка (Implementation or Coding) На этом этапе осуществляется непосредственная разработка программного обеспечения на основе спецификаций, созданных на предыдущем этапе. Кодирование выполняется в соответствии с выбранными языками программирования и инструментами разработки. Написание кода для модулей и компонентов системы. Интеграция различных компонентов системы. Регулярное использование систем контроля версий (например, Git). 🟠Тестирование (Testing) Этап тестирования включает проверку и валидацию системы для обнаружения и исправления ошибок. Тестирование проводится в различных формах, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приемочное тестирование. Автоматизированное тестирование с использованием фреймворков, таких как pytest или JUnit. Ручное тестирование функциональности и пользовательского интерфейса. Тестирование производительности и безопасности. 🟠Развертывание (Deployment) На этом этапе программное обеспечение разворачивается в рабочей среде и становится доступным пользователям. Включает настройку серверов, развертывание баз данных и настройку инфраструктуры. Развертывание на облачных платформах, таких как AWS или Azure. Настройка и конфигурация серверов и сетей. Миграция данных и начальная загрузка данных. 🟠Поддержка и сопровождение (Maintenance) Этап поддержки и сопровождения включает в себя обслуживание и улучшение системы после ее развертывания. Включает исправление ошибок, обновление функциональности и оптимизацию производительности. Обновление системы безопасности. Внесение изменений на основе отзывов пользователей. Обслуживание серверов и баз данных. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Все новости из мира программирования на этом канале @umnyiprogrammist Подписывайтесь, чтобы не упустите ничего важного Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

VisGPT — твой личный суперпомощник! 👌😊 20+ нейросетей для любых задач: Написание текстов Создание картинок Анализ данных Помощь с кодом Генерация идей 👍 Преимущества VisGPT Всё в одном приложении Без VPN и сложных настроек Удобная оплата в рублях Доступные тарифы Поддержка 24/7 💰 Специальное предложение: Годовая подписка со скидкой 20% Начни использовать прямо сейчас: Начать #реклама 16+ ai.vis.center О рекламодателе

🤔 В чем основные принципы инкапсуляции? 1. Сокрытие данных: защита внутреннего состояния объекта от прямого внешнего вмешательства, доступ через методы. 2. Контроль доступа: использование модификаторов доступа (public, protected, private) для определения видимости. 3. Абстрагирование логики: наружу предоставляется только необходимый функционал, скрывая сложность реализации. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Миграция в облако? Это легко! Собственная инфраструктура устарела или не справляется с нагрузками? Используйте облачные ресурсы! Эксперты Yandex Cloud помогут перейти в облако быстро, легко и безопасно. ✅ Мы полностью сопровождаем процесс. ✅ От вас — только инженер с доступом к инфраструктуре. ✅ Архитектура под ваши задачи, миграция и поддержка на каждом шагу — всё включено. ⚡Переходите в Yandex Cloud и забудьте о старом железе. А если успеете подать заявку до 28 февраля, мы покроем расходы на инженеров и тестовую инфраструктуру. Подать заявку #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

🤔 Что такое хешируемые типы данных? Это такие типы данных, которые имеют постоянное (неизменяемое) хеш-значение на протяжении всего времени их существования. Это означает, что их можно использовать в качестве ключей в словарях (dict) и элементов в множествах (set), так как они поддерживают вычисление хеша с помощью функции hash(). 🚩Как понять, что объект хешируемый? 🟠Объект должен быть неизменяемым если объект можно изменить после создания, его хеш тоже изменится, что нарушает работу структур данных (словари, множества). 🟠Должен реализовывать метод `__hash__()` который возвращает уникальный идентификатор объекта. 🚩Какие типы данных хешируемые? Числа (int, float, complex)

  print(hash(42))       # 42
  print(hash(3.14))     # 322818021289917443
  print(hash(1 + 2j))   # 8389048192121911274

Строки (str)

print(hash("hello"))  # Например, 5320385861927423548

Кортежи (tuple), если все их элементы тоже хешируемые:

print(hash((1, 2, 3)))  # 529344067295497451

Булевы значения (bool):

  print(hash(True))   # 1
  print(hash(False))  # 0

🚩Какие типы НЕ хешируемые? Списки (list)

hash([1, 2, 3])  # TypeError: unhashable type: 'list'

Множества (set)

hash({1, 2, 3})  # TypeError: unhashable type: 'set'

Словари (dict)

hash({"a": 1})  # TypeError: unhashable type: 'dict'

🚩Почему это важно? Хешируемые типы используются в словари (dict) и множества (set), так как они используют хеш-функцию для быстрого поиска данных.

my_dict = { (1, 2, 3): "tuple_key" }  # Работает, потому что кортеж неизменяемый
my_set = { 42, "hello", (1, 2) }      # Все элементы хешируемые

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Онлайн-интенсив для ИТ-специалистов в Открытых школах Т1 Уже есть опыт работы в ИТ, но хочешь прокачать скилы и продвинуться в карьере? Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1. Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер в ИТ-холдинг Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время. Что ты получишь? ✅ бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ и РБ. ✅ материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1. ✅ много практики и уникальный рыночный опыт. ✅ поддержку опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для лучших выпускников. ✅ реальный шанс получить оффер в Т1. Более 1000 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Регистрация до 14 марта! Подать заявку #реклама 16+ t1.ru О рекламодателе

Ищу работу пол года Практически под каждым постом в этом канале я вижу комментарии от людей, которые ищут работу по полгода. Это перерастает в обсуждение того, как нужно (или не нужно) искать работу, почему процесс найма сломан и как они откликались на фейковые вакансии. Честно говоря, искать работу полгода — это нонсенс. Очевидно, что человек делает что-то не так. Главная ошибка, которую совершают многие, — это создание иллюзии поиска работы. То есть человек вроде бы ищет работу, но делает это неэффективно, тратя время на нецелевые действия. Например: ➖ Просматривает вакансии перед откликом. ➖ Пытается понять, подходит ли он под вакансию. Если считает, что не подходит — не откликается. ➖ Пишет сопроводительные письма (иногда даже уникальные под каждую вакансию). ➖ Заполняет анкеты, проходит тесты. Все эти действия отнимают время, но не приводят к результату. Почему это не работает? HR-менеджер не может вручную отсмотреть 2000 откликов, оценить каждое резюме и прочитать сопроводительные письма. Поэтому компании используют ATS-системы (системы автоматического подбора), которые анализируют резюме и определяют процент его соответствия вакансии. Что делать, чтобы повысить шансы? 1️⃣ Добавить ключевые навыки в резюме — и в основной текст, и в теги. Возьмите их с easyoffer.ru 2️⃣ Убрать нерелевантный опыт, оставить только подходящий. 3️⃣ Оформить опыт так, чтобы он выглядел релевантным. Если у вас его нет, укажите проекты, стажировки или другой опыт, который можно представить как работу от 1 года. Если опыт слишком большой, сузьте его до 6 лет. 4️⃣ Откликаться на все вакансии без разбору. Если вы Junior, не ищите только стажер или Junior-вакансии — пробуйте везде. Не отказывайте себе сами, пусть это решит HR 5️⃣ Сделать резюме публичным, потому что HR-менеджеры часто ищут кандидатов не только среди откликов, но и в базе резюме. 6️⃣ Используйте ИИ по минимуму – ATS-системы считывают это и помечают "сгенерировано ИИ" ‼️ Главное правило: чем больше откликов — тем выше шанс получить оффер. Делайте резюме удобным для ATS-систем, и вас заметят. 1. Посмотрите видео о том как я вывел свою резюме в Топ1 на HH 2. Посмотрите видео как я нашел первую работу 3. Прочитайте этот кейс про оптимизацию резюме Если прям вообще тяжело. Создайте несколько разных резюме. Создайте 2, 3 да хоть 10 резюме. Настройте авто-отлики и ждите приглашения на собесы. Не нужно создавать иллюзию поиска работы, сделайте несколько простых и актуальных действий.

Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика? Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире! Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала. Что узнаешь на эфире: ✅ Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем ✅ Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер ✅ Чего ждут от кандидатов на Middle Python Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvN5jND

🤔 В чем разница между необъектом и объектом? 1. Объект: - Имеет атрибуты и методы. - Представляет сущность с данными и поведением. - В Python всё является объектом, включая числа и строки. 2. Необъект: - Это концепция из других языков, где примитивные типы данных (например, int, float) не имеют методов и атрибутов. - Таких необъектов нет. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходит наследование моделей в Django? В Django можно наследовать модели, используя стандартное наследование классов. Это помогает повторно использовать код, организовывать данные и добавлять общие поля в несколько моделей. Django поддерживает три основных типа наследования: 🟠Абстрактные модели Абстрактные модели используются, когда нужно создать базовый класс с полями и методами, которые должны быть унаследованы, но сам класс не должен создавать таблицу в базе данных. Создается базовый класс с abstract = True в Meta. Дочерние классы наследуют его поля и методы, но не его саму в виде отдельной таблицы.

from django.db import models

class BaseModel(models.Model):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        abstract = True  # Указывает, что это абстрактная модель

class Post(BaseModel):
    title = models.CharField(max_length=255)
    content = models.TextField()

class Comment(BaseModel):
    text = models.TextField()

🟠Многоуровневое (конкретное) наследование Этот тип наследования создаёт отдельные таблицы для каждой модели. Используется, когда дочерний класс должен представлять отдельную сущность, но при этом иметь доступ к полям родительского класса. Django создаёт отдельные таблицы в БД для родительской и дочерней модели. Дочерняя модель автоматически получает OneToOneField на родительскую.

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Employee(Person):  # Отдельная таблица employee
    salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

🟠Прокси-модели (Proxy Models) Используются, когда нужно изменить поведение модели без изменения структуры базы данных. Прокси-модель наследует поля родительской модели. В Meta указывается proxy = True. Можно переопределять методы, добавлять новые, но не менять поля.

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Manager(Person):
    class Meta:
        proxy = True  # Указываем, что это прокси-модель

    def get_uppercase_name(self):
        return self.name.upper()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): БАЗА (4687 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (129 видео, 73 книги) — QA (213 видео, 63 книги) — Rust (121 видео, 24 книги) — 1С (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложено в Telegram