Python | Вопросы собесов

Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык Приглашаем на открытый урок. 📅 16 июля в 20:00 МСК 👌 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик». Программа урока: - Развенчиваем главный миф новичка: правда ли, что «Java умерла» и всем надо идти в Python или Go - Где Java реально работает в 2026: банки, финтех, маркетплейсы, стриминги с миллионами пользователей, логистика - Big Data на JVM: почему Kafka, Spark и Hadoop написаны на Java и зачем это знать даже питонисту - Куда движется язык: релизы каждые полгода, борьба с многословностью, нативная компиляция (GraalVM), связка с AI - Карьера джависта: зарплаты, стабильность и почему этот язык — фундамент для долгого пути в IT Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Что такое CRUD? CRUD — это аббревиатура из четырех основных операций с данными: C (Create) – создание R (Read) – чтение U (Update) – обновление D (Delete) – удаление 🚩Разберем CRUD на примере работы с базой данных в Python 🟠Create (Создание) Добавление новой записи в базу данных.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

# Создаем таблицу, если её нет
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")

# Добавляем пользователя
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Алиса",))

conn.commit()  # Сохраняем изменения
conn.close()

🟠Read (Чтение) Получение данных из базы.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM users")
users = cursor.fetchall()  # Получаем все записи

for user in users:
    print(user)

conn.close()

🟠Update (Обновление) Изменение существующей записи.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?", ("Боб", 1))

conn.commit()
conn.close()

🟠Delete (Удаление) Удаление записи из базы.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id = ?", (1,))

conn.commit()
conn.close()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Кешбэк 10% за рекламу в МАКС и Telegram через Директ Инвестируйте в продвижение в Telegram, МАКС или на обеих площадках 100 000 ₽ и больше через Директ — вернём часть бюджета на следующие кампании. Для участия заполните форму: укажите, что продвигаете, на каком логине и куда прислать условия. Акция действует с 1 июня по 31 августа. Получить предложение #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое транзакция? Транзакция — это набор операций с базой данных, выполняющихся как единое целое. Она гарантирует выполнение принципов ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность). При сбое все изменения откатываются. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Требования: 20-55 лет Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой и оплатой бонусами — Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ course.neurogansta.ru О рекламодателе

🤔 Что такое блокировки (локи) в БД? Блокировка (lock) — это механизм, который предотвращает одновременный доступ к данным разными транзакциями, чтобы избежать конфликтов, повреждения данных или "гонки" процессов. Представь, что два человека редактируют один и тот же документ. Если они начнут менять его одновременно, файл может испортиться. Блокировки в БД работают так же — если один процесс изменяет данные, другой должен подождать, пока первый закончит. 🚩Почему нужны блокировки? 🟠Гарантия целостности данных предотвращает одновременные изменения одних и тех же строк. 🟠Избегание гонки данных (race condition) когда два запроса пытаются изменить одно и то же значение. 🟠Изоляция транзакций разные операции не мешают друг другу. 🚩Виды блокировок в БД 🟠По уровню охвата данных Строчная (Row Lock) – блокирует только одну строку таблицы. Табличная (Table Lock) – блокирует всю таблицу целиком. Блокировка всей базы (Database Lock) – редко используется, но блокирует всю БД.

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- Блокирует строку, пока транзакция не завершится

🟠По типу блокировки Эксклюзивная (Exclusive, X-Lock) – блокирует запись для всех (никакие другие операции её не изменят). Разделяемая (Shared, S-Lock) – блокирует только на запись (чтение возможно).

BEGIN;
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- Пока транзакция не завершится, другая транзакция не сможет изменить balance пользователя 1.

🟠Явные и неявные блокировки Явные (ручные) – задаются программистом (SELECT ... FOR UPDATE). Неявные (автоматические) – создаются СУБД при INSERT, UPDATE, DELETE. 🚩Проблемы с блокировками 🟠Deadlock (взаимная блокировка) Если два запроса ждут друг друга, система "зависает". Решение: правильный порядок выполнения транзакций. 🟠Долгие блокировки Если транзакция не закрывается (COMMIT/ROLLBACK), другие запросы ждут бесконечно. Решение: короткие транзакции, автоматическое завершение. 🟠Снижение производительности Чем больше блокировок, тем медленнее работа БД. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде. 🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины 📚 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев 🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны ⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др. Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес Если ты: — хочешь стать тестировщиком, но не знаешь, с чего начать — уже учился QA сам или на курсах, но до оффера так и не дошёл — работаешь в IT/QA, но хочешь выйти на оффер выше Проблема в том, что многие заходят в IT вслепую: смотрят ролики, проходят курсы, но всё равно не понимают, что учить, где брать практику и как проходить собеседования. Без системы легко застрять на любом этапе: на старте, после обучения или уже в работе. В канале я делюсь фишками, которые провели меня от джуна без опыта до офферов в X5, .bank и MTS Digital: — с чего начать — что нужно для первого оффера — как расти в доходе в QA Подписывайся Подписаться #реклама 16+ edqa.ru О рекламодателе

🤔 Как импортировать всё содержимое модуля? Через конструкцию from module import *, но этот способ может привести к конфликтам имён, поэтому не рекомендуется в больших проектах. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🔍 ТОП-5 ошибок на алгоритмической сессии Привет, на связи Таня Коровкина из ШОРТКАТ. Ментор по алгоритмам и backend-разработчик Каждый месяц тысячи разработчиков совершают одни и те же ошибки на алгоритмических интервью 🚩 И продолжают готовиться... не к тому. 6 июля(понедельник) в 19:00 (МСК) проведу вебинар и покажу, что на самом деле оценивает интервьюер и какие ошибки чаще всего приводят к отказу • дам практические советы, которые можно использовать уже на следующем собеседовании • расскажу про специфику российского BigTech 🤘 Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - создание инфографики и карточек для маркетплейсов - работа в графическом редакторе Figma и др. Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

🤔 Почему плохо хранить данные SQL в Docker контейнере? Хранение данных базы данных (SQL) внутри Docker-контейнера не рекомендуется, потому что контейнеры являются временными и одноразовыми. При удалении или пересоздании контейнера все данные внутри него теряются. 🚩Данные удаляются при удалении контейнера Контейнеры в Docker спроектированы так, чтобы их можно было легко пересоздавать. Если удалить контейнер (docker rm), все данные, хранящиеся внутри него, исчезнут навсегда.

docker run --name mydb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret -d mysql
docker stop mydb
docker rm mydb  # Удаляем контейнер – все данные пропали!

🚩Проблемы с обновлением и масштабированием Если база данных хранится внутри контейнера, обновить версию MySQL/PostgreSQL будет сложно. При пересоздании контейнера все данные потеряются, и их придется восстанавливать из резервной копии. 🚩Низкая производительность I/O Хранение данных внутри контейнера может снизить скорость работы базы, потому что Docker использует копию на запись (Copy-on-Write, CoW). Решение — использовать прямые тома (volumes) или монтировать каталог хоста.

docker run --name mydb -v /data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret -d mysql

🚩Проблемы с резервным копированием Если база находится внутри контейнера, то сделать бэкап или восстановить данные сложно. Лучшее решение: использовать volumes + делать бэкапы через mysqldump или pg_dump.

docker exec mydb mysqldump -u root -psecret mydatabase > backup.sql

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Зарабатывайте на установках Яндекс Браузера Партнёрская программа для сервисных центров, магазинов компьютерной техники, сайтов для скачивания файлов и авторов статей. Вы можете предлагать его своим клиентам и аудитории — и зарабатывать на новых установках. Выплаты до 500₽ за каждую установку Яндекс Браузера. Подать заявку #реклама 0+ partner.browser.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Может ли метод объекта вернуть класс? Да, метод объекта может вернуть класс. Например: - Метод объекта может использовать имя класса через self.class. - Это позволяет получить сам класс, к которому принадлежит объект. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()? В SQL можно объединять данные из двух таблиц без использования JOIN, используя альтернативные методы. 🚩Использование подзапросов (`SELECT` внутри `SELECT`) Подзапрос (subquery) позволяет выбрать данные из одной таблицы, используя данные из другой. Допустим, у нас есть две таблицы: employees (id, name, department_id) departments (id, name)

SELECT name, 
       (SELECT name FROM departments WHERE id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

🚩Использование `IN` или `EXISTS` Можно фильтровать данные из одной таблицы, проверяя наличие значений в другой.

SELECT name 
FROM employees 
WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments);

🚩Объединение данных через `UNION` Если таблицы имеют схожие колонки, можно объединить их с UNION.

SELECT id, name, email FROM users_old
UNION
SELECT id, name, email FROM users_new;

🚩Использование `CROSS JOIN` через `WHERE` Хотя CROSS JOIN делает декартово произведение, его можно фильтровать WHERE, имитируя INNER JOIN.

SELECT e.name, d.name AS department
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес За годы в IT я прошёл путь от первых шагов до Senior QA. И знаю, как это выглядит изнутри: Сначала не знаешь, с чего начать, и тонешь в инфе Потом учишься, стараешься, но на собесах всё равно валишься А дальше работа вроде есть, а зарплата годами стоит на месте И всё время кажется, что проблема в тебе. Но чаще всего проблема не в мотиваци, а в отсутствии системы. Именно её я и выстраивал все эти годы: через ошибки, отказы и набитые шишки — пока не дошёл до офферов от X5, .bank, Bars Group и VL Projects. А теперь собрал этот опыт в понятный маршрут и делюсь им в канале: – как стартовать и расти в QA – как наработать опыт для резюме – как готовиться к собеседованиям – как проходить отбор увереннее – как выйти на оффер от 150К/мес Подписывайся, пройдём этот путь вместе Подписаться #реклама 16+ edqa.ru О рекламодателе

🤔 Разница между модулем и пакетом? – Модуль — это отдельный файл .py, содержащий код (функции, классы и т.д.). – Пакет — это директория с модулями и обязательным файлом init.py. Он может содержать несколько связанных модулей. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по тематикам и регионам • Умный подбор каналов • Гибкие модели оплаты (CPC и CPV) Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 Какие ограничения есть у рекурсии в Python? Рекурсия — это мощный инструмент, но в Python она имеет ограничения, которые нужно учитывать при написании кода. 🟠Ограничение на глубину рекурсии (`sys.getrecursionlimit()`) В Python по умолчанию рекурсия ограничена 1000 вызовами, чтобы избежать переполнения стека.

import sys
print(sys.getrecursionlimit())  # 1000 (обычное значение)

Если превысить этот лимит, программа вызовет ошибку

def recursive():
    return recursive()

recursive()  # RecursionError: maximum recursion depth exceeded

🚩Как изменить лимит? Можно увеличить глубину рекурсии, но это небезопасно

sys.setrecursionlimit(2000)  # Увеличиваем до 2000

🟠Рекурсия требует много памяти Каждый рекурсивный вызов создаёт новый фрейм в стеке вызовов.

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

print(factorial(10000))  # Ошибка из-за переполнения стека

🟠Отсутствие оптимизации хвостовой рекурсии Другие языки (например, Lisp, JavaScript) автоматически оптимизируют хвостовую рекурсию (Tail Call Optimization, TCO). Python не делает этого, поэтому даже "идеальная" рекурсия всё равно переполняет стек.

def tail_recursive(n, acc=1):
    if n == 1:
        return acc
    return tail_recursive(n - 1, n * acc)

print(tail_recursive(1000))  # Всё равно вызовет RecursionError

🟠Рекурсия медленнее цикла Рекурсивный вызов требует больше накладных расходов (создание стек-фреймов), чем обычный for или while.

# Итеративный вариант (быстрее)
def factorial_iter(n):
    result = 1
    for i in range(1, n + 1):
        result *= i
    return result

# Рекурсивный вариант (медленнее)
def factorial_rec(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * factorial_rec(n - 1)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний