Python | Вопросы собесов

Баранкины и камни силы Смотрите на Кинопоиске с 7 августа. Семья таксистов обретает сверхсилы — и родственницу из XIX века. Фантастическая комедия с Андреем Федорцовым Узнать больше #реклама 16+ kinopoisk.ru О рекламодателе

🤔 Как отсортировать список словарей по определенному полю? Для сортировки списка словарей по определенному полю в Python удобно использовать функцию sorted() или метод sort(). Оба подхода позволяют указать ключ сортировки с помощью параметра key, где можно передать либо функцию, либо лямбда-выражение, которое извлекает значение из словаря для сортировки. 🚩Почему это важно? Списки словарей часто используются для хранения структурированных данных. Например, вы можете иметь список сотрудников, где каждый сотрудник представлен в виде словаря с полями, такими как имя, возраст и зарплата. Сортировка по определенному полю позволяет упорядочить данные, чтобы ими было проще пользоваться или отображать. 🚩Как это сделать? 🟠Использование функции `sorted()` Эта функция возвращает новый отсортированный список.

   employees = [
       {"name": "Alice", "age": 30, "salary": 70000},
       {"name": "Bob", "age": 25, "salary": 50000},
       {"name": "Charlie", "age": 35, "salary": 120000}
   ]

   # Сортировка по возрасту
   sorted_employees = sorted(employees, key=lambda x: x["age"])

   print(sorted_employees)
   

Результат

   [{'name': 'Bob', 'age': 25, 'salary': 50000},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'salary': 70000},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'salary': 120000}]
   

🟠Использование метода `sort()` Этот метод изменяет существующий список.

   employees = [
       {"name": "Alice", "age": 30, "salary": 70000},
       {"name": "Bob", "age": 25, "salary": 50000},
       {"name": "Charlie", "age": 35, "salary": 120000}
   ]

   # Сортировка по зарплате
   employees.sort(key=lambda x: x["salary"])

   print(employees)
   

Результат

   [{'name': 'Bob', 'age': 25, 'salary': 50000},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'salary': 70000},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'salary': 120000}]
   

🟠Сортировка в обратном порядке Установите параметр reverse=True, чтобы отсортировать в порядке убывания.

   sorted_employees_desc = sorted(employees, key=lambda x: x["age"], reverse=True)
   print(sorted_employees_desc)
   

🟠Использование функции `itemgetter` из модуля `operator` Это более эффективный способ, чем лямбда-функция, особенно для больших данных.

   from operator import itemgetter

   sorted_employees = sorted(employees, key=itemgetter("age"))
   print(sorted_employees)
   

🚩Обработка отсутствующих значений Если поле может отсутствовать в некоторых словарях, можно использовать параметр key для обработки таких ситуаций.

employees = [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob"},
    {"name": "Charlie", "age": 35}
]

sorted_employees = sorted(employees, key=lambda x: x.get("age", 0))
print(sorted_employees)

Результат

[{'name': 'Bob'},
 {'name': 'Alice', 'age': 30},
 {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

👩‍💻 Ищем Python разработчиков. Релокейт, удалёнка, платим много! Специально для Вас, собираем лучшие вакансии, только с прямыми контактами в Telegram! 👩‍💻 Python 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 C# 👣 Go 🖼️ PHP 🔎 QA 🖥 SQL 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Java 👩‍💻 Mobile 📋 Analyst 💼 1C 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Старт продаж премиальных апартаментов Skysoul в Крыму Премиальный комплекс в 30 метрах от собственного пляжа ✅ Комплекс — 4-х кратный победитель премии в сфере недвижимости URBAN AWORDS как самый привлекательный инвестиционный проект ЮФО 🏠 Комплекс можно: - Сдавать посуточно через отельера международного класса и получать пассивный ежемесячный доход (при этом отдыхая в отпуске в собственном номере) - Выгодно перепродать ⚡ О проекте: - Первая береговая линия – всего в 30 метрах расположен собственный пляж - На территории открытый и 2 круглогодичных бассейна - Более 14,5 га впечатляющей территории: 4-этажный SPA-комплекс, амфитеатр, панорамный ресторан, медцентр, игровое пространство для детей, магазины и бутик ⚡Роскошные панорамные виды на потухший вулкан, море и виноградники ✅Получите цены и презентацию первыми: Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.me О рекламодателе

🤔 Опишите функцию filter из модуля functools На самом деле filter — встроенная функция, а не из functools. Она фильтрует элементы последовательности по заданному условию. Возвращает итератор только тех значений, для которых функция-условие возвращает истину. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Запусти свой металлургический завод онлайн! В честь Дня металлурга РМК запустила необычную игру — ты можешь буквально пройтись по цеху, выполнять задания, узнавать, как устроено производство. Никаких сложностей — просто играешь, а дальше всё зависит от твоей внимательности и удачи. Почему это интересно: Это атмосферная игра, которая даёт почувствовать себя внутри настоящего завода — будто ты там работаешь. Только безопасно и из дома. Уже тысячи людей прошли её. Ты — следующий? Перейти на сайт #реклама 16+ rmkmetallurg.ru О рекламодателе

🤔 Что в python не является объектом? В Python практически всё является объектом: числа, строки, функции, классы, модули и даже сам интерпретатор Python рассматривает их как объекты. Однако есть несколько вещей, которые объектами не являются: 🟠Операторы и синтаксические конструкции Операторы (+, -, *, and, or, not и т. д.) сами по себе не являются объектами. Они — часть синтаксиса языка и не имеют представления в виде объектов в памяти.

   a = 10 + 5  # Оператор "+" выполняет сложение, но сам по себе не объект
   print(type(+))  # Ошибка: нельзя получить тип оператора

🟠Ключевые слова (keywords) Встроенные ключевые слова Python (if, else, while, for, def, class, return и т. д.) не являются объектами. Они зарезервированы интерпретатором и используются для управления потоком выполнения кода.

   print(type(if))  # Ошибка: ключевое слово не является объектом

🟠Идентификаторы переменных Хотя переменные ссылаются на объекты, сами идентификаторы (имена переменных) — это просто ссылки, а не объекты.

   x = 42  # x — это имя, а не объект
   print(type(x))  # Это целое число, но само имя "x" объектом не является

🟠Аннотации типов во время компиляции Аннотации типов в Python, такие как list[str], не создают объекты во время компиляции кода. Они интерпретируются только на уровне анализа типов.

   def func(x: int) -> str:
       return str(x)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Быстрый старт в кибербез: с нуля до первой работы Ищешь перспективную профессию с быстрым ростом зарплаты? Кибербезопасность — востребованная сфера с острой нехваткой специалистов. Здесь реально выйти на доход от 70 000 уже за полгода. Даже без опыта и образования в ИТ. С чего начать и как построить карьеру, расскажут эксперты Солара на вебинаре 11 сентября в 19:00: ✅Какие профессии доступны новичкам без опыта и как быстро их освоить. ✅Как найти свою первую работу. ✅Какие ошибки допускают новички в начале пути. 👌Всем участникам подарим пошаговый план по саморазвитию и быстрому старту в кибербезопасность. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 В каких случаях использовать встроенные коллекции (list, tuple, set)? Списки (list) применяются, когда нужен изменяемый порядок элементов. Кортежи (tuple) подходят для фиксированных наборов данных, а множества (set) — для уникальных, неупорядоченных элементов с быстрым поиском. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что случится с сервером при использовании GET? Когда сервер получает HTTP-запрос типа GET, он выполняет следующие действия 🟠Анализ запроса проверяет URL и параметры в строке запроса (например, ?id=123). 🟠Поиск ресурса находит запрашиваемый файл, данные из базы или другой ресурс. 🟠Возврат ответа отправляет данные клиенту (если ресурс найден — код 200, если нет — 404). 🚩Особенности GET-запроса 🟠Безопасный не изменяет данные на сервере, используется только для чтения. 🟠Идемпотентный повторные запросы дают одинаковый результат. 🟠Параметры в URL данные передаются через строку запроса, что не подходит для конфиденциальной информации.

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data", params={"id": 123})
print(response.text)  # Данные с сервера

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🐍 Вебинар «Ящик со змеями: контейнеризация Python-приложений и работа с Docker» 📅 26 августа в 20:00 (МСК) Хотите навести порядок в окружениях, ускорить разработку и перестать слышать «у меня работает, а у тебя - нет»? Тогда вам на этот вебинар от курса «Python Developer. Professional»! Что будет на вебинаре? - Зачем нужна контейнеризация и как она упрощает жизнь разработчику - Особенности использования Docker для Python-приложений - Как писать понятные и эффективные Dockerfile - Как избежать типичных ошибок и работать с Docker в команде 🎓 Если вы хотите системно развиваться в Python и выйти на профессиональный уровень - не упустите шанс! Курс стартует уже 29 сентября, и вебинар - отличный повод начать этот путь. 📲 Участие бесплатно. Регистрируйтесь и приходите: https://otus.pw/ZFfI/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Высшее образование онлайн — поменяйте жизнь в 2025 году! ✅Набор в августе: от 6700 ₽/мес.* Московский технологический институт предлагает: — Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии — Полностью дистанционный онлайн-формат — Возможность обучаться дома, на работе, в путешествии — Диплом государственного образца — Более 60 направлений на выбор (IT, инженерные, экономические, педагогические, управленческие и другие) — 5 способов оплаты обучения — Поддержка персонального куратора: от поступления до получения диплома Узнать больше #реклама 16+ mti-vuz.ru О рекламодателе

🤔 Какие способы есть работы с базой данных? - Через SQL-запросы напрямую (CLI, pgAdmin, MySQL Workbench); - Через ORM (Django ORM, SQLAlchemy, Hibernate); - Через Query Builder; - Через API (REST, GraphQL, если БД скрыта за сервером); - С использованием GUI-инструментов для админов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое паттерн Заместитель (Proxy)? Это структурный шаблон проектирования, который предоставляет объект, управляющий доступом к другому объекту. Этот паттерн создаёт суррогат или заместителя для другого объекта и контролирует доступ к нему. 🚩Зачем нужен паттерн Заместитель 🟠Управление доступом Когда необходимо контролировать доступ к ресурсу. 🟠Отложенная инициализация Когда необходимо отложить создание ресурсоёмких объектов до момента их первого использования. 🟠Управление ресурсами Для управления ресурсами, такими как память или сетевые соединения. 🟠Логирование и кэширование Для добавления дополнительной функциональности, такой как логирование или кэширование, без изменения кода основного объекта. 🚩Типы заместителей 🟠Управляющий заместитель (Virtual Proxy): Контролирует доступ к объекту, создавая его по требованию. 🟠Защитный заместитель (Protection Proxy): Контролирует доступ к объекту, ограничивая права пользователей. 🟠Удалённый заместитель (Remote Proxy) Управляет доступом к объекту, находящемуся в другом адресном пространстве. 🟠Кэш-прокси (Cache Proxy) Кэширует результаты запросов к объекту для повышения производительности. 🚩Как используется паттерн Заместитель Заместитель реализует интерфейс основного объекта и перенаправляет вызовы к реальному объекту, добавляя при этом дополнительную функциональность. В этом примере класс Proxy контролирует доступ к классу RealSubject, добавляя проверку доступа и логирование.

from abc import ABC, abstractmethod

class Subject(ABC):
    @abstractmethod
    def request(self):
        pass

class RealSubject(Subject):
    def request(self):
        print("Реальный объект: Обработка запроса.")

class Proxy(Subject):
    def __init__(self, real_subject):
        self._real_subject = real_subject

    def request(self):
        if self.check_access():
            self._real_subject.request()
            self.log_access()

    def check_access(self):
        print("Заместитель: Проверка доступа перед выполнением запроса.")
        return True

    def log_access(self):
        print("Заместитель: Логирование времени запроса.")

# Клиентский код
real_subject = RealSubject()
proxy = Proxy(real_subject)

proxy.request()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что означает continue? Эта инструкция прерывает текущую итерацию цикла и переходит к следующей, не выходя из самого цикла. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()? В SQL можно объединять данные из двух таблиц без использования JOIN, используя альтернативные методы. 🚩Использование подзапросов (`SELECT` внутри `SELECT`) Подзапрос (subquery) позволяет выбрать данные из одной таблицы, используя данные из другой. Допустим, у нас есть две таблицы: employees (id, name, department_id) departments (id, name)

SELECT name, 
       (SELECT name FROM departments WHERE id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

🚩Использование `IN` или `EXISTS` Можно фильтровать данные из одной таблицы, проверяя наличие значений в другой.

SELECT name 
FROM employees 
WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments);

🚩Объединение данных через `UNION` Если таблицы имеют схожие колонки, можно объединить их с UNION.

SELECT id, name, email FROM users_old
UNION
SELECT id, name, email FROM users_new;

🚩Использование `CROSS JOIN` через `WHERE` Хотя CROSS JOIN делает декартово произведение, его можно фильтровать WHERE, имитируя INNER JOIN.

SELECT e.name, d.name AS department
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🚀Хотите начать карьеру в IT и овладеть одним из самых мощных языков программирования? Начните путь разработчика с C++ уже сейчас! 📅 Старт обучения — 30 сентября Курс «C++ Developer. Basic» создан для тех, кто хочет освоить программирование с нуля и сделать уверенный шаг в сторону профессии. Вы изучите основы C++, заложите фундамент для дальнейшего развития и научитесь создавать собственные программы, решающие реальные задачи. Обучение в OTUS — это поддержка преподавателей, практические задания и подготовка к первым собеседованиям. После курса вы сможете развиваться как C++ разработчик или перейти на другие языки ООП. ⌛️Не откладывайте старт! Место в группе можно занять уже сейчас: https://otus.pw/slmfs/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🤔 L - Liskov Substitution Principle - принцип подстановки Барбары Лисков Любой объект подкласса должен быть заменяем на объект суперкласса без нарушения функциональности. Это поддерживает корректность и предсказуемость поведения кода. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Cловари {dict}? Словарь (dict) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение". 🟠Создание словаря Через {} (фигурные скобки)

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

Изменение значения

my_dict["age"] = 26  # Меняем возраст

del — удаление по ключу

del my_dict["city"]

Перебор ключей (for key in dict)

for key in my_dict:
    print(key, my_dict[key])

Проверка наличия ключа

if "name" in my_dict:
    print("Ключ существует!")

🟠Генерация словарей (Dictionary Comprehension) Создадим словарь квадратов чисел

squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

🟠Ключи должны быть хешируемыми (неизменяемыми) Нельзя использовать list как ключ!

my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка"  # TypeError: unhashable type: 'list'

Можно использовать tuple, int, str, frozenset

my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний