Python | Вопросы собесов

Я смотрю на эту цифру и до сих пор не верю. Когда я запускал этот проект, мне реально было страшно. Страшно, что ничего не получится. Что я и мой проект никому не нужен. Страшно, что все увидят, как я публично обосрался. Я ставил планку в 300т рублей. В самом позитивном сценарии 1млн. Но про 5 миллионов… даже мысли не было. Уже в первые часы стало понятно, что кампания идет не по плану. Сайт краудфандинга не выдержал нашей нагрузки и лег 😁 Особенно в последние три дня — просто какой-то разрыв! Я ощущал, как будто ловлю попутный ветер. В последний час не хватало 50к до 5 млн, и я уже думал сам их докинуть, чтобы красиво закрыть 😁 Но финальная сумма это не так важно. Самое главное это как мы её собрали. Это не инвестиции, не чьи-то деньги под условия и контроль, не кредит. Это вы поверили и поддержали меня напрямую. Вы дали мне возможность оставить за собой полный контроль над easyoffer. Я чувствую огромную ответственность и нервничаю из-за высоких ожиданий. А вдруг что-то пойдёт не так? А вдруг на релизе кому-то что-то не понравится? Именно поэтому я рад, что могу честно выйти на новый этап и без давления от левых инвесторов. В такие моменты вспоминаю, с чего всё начиналось. Как 2 года назад я писал свои первые посты на 500 человек о том, как учу программирование. Как записывал первое видео на YouTube про поиск работы. Как пилил первую версию easyoffer, вообще без понимания, что из этого выйдет. И сейчас я думаю — может, эта история вдохновит кого-то из вас. Может, кто-то запустит свой айтишный проект, найдёт поддержку и соберёт бабки на развитие. Было бы круто Спасибо за невероятную и колосальную поддержку ❤️ О такой аудитории как вы я не мог мечтать

🚨 60 минут до финала Через час мы закроем краудфандинг easyoffer 2.0 Это последний шанс вписаться в самые выгодные условия. 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

Финальный отсчёт: 3 часа до конца краудфандинга easyoffer 2.0! Это не просто скидка. Это шанс поддержать проект, который поможет и вам и тысячам айтишников готовиться к собеседованиям быстрее, эффективнее и увереннее. За последние недели: 💥 Нас поддержали уже больше 1450 человек; 🔥 Вместе собрали больше 4,5 млн. рублей на запуск проекта; Но сейчас важнее другое. ⏳ Через 3 часа всё закончится. – Больше не будет подписки за 3 200 руб. на целый год! – Не будет шанса первыми воспользоваться EasyOffer 2.0 на бета-тестировании Если вы: + Планируете менять работу в этом или следующем году; + Хотите иметь под рукой 40,000+ вопросов собеседований с разборами, видео-ответами и тренажёрами; + Хотите зафиксировать лучшую цену на целый год… (потом будет в 12 раз дороже) 👉 Тогда просто переходите и поддержите нас сейчас: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer 📢 Три часа — и всё. Не откладывайте на потом. Спасибо всем, кто уже с нами! 💙

🤔 Два способа создания класса? 1. Через ключевое слово class. 2. Через встроенную функцию type() (динамическое создание класса). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

⏳ Такого больше не будет! Всего пара часов и больше не будет возможности получить: 🚀 PRO подписку к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование 👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

🤔 Почему вычислять большие значения в асинхронной функции плохо? Асинхронность (asyncio) в Python не выполняет код параллельно, а переключается между задачами во время ожидания (I/O-bound). Если в async-функции делать тяжёлые вычисления (CPU-bound), это блокирует asyncio, потому что в Python есть GIL (Global Interpreter Lock). 🚩Асинхронность в Python подходит для ввода-вывода (I/O-bound) Асинхронность позволяет выполнять задачи без блокировки, но только если они ждут чего-то (файлы, сеть, БД).

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    urls = ["https://example.com"] * 5
    results = await asyncio.gather(*(fetch(url) for url in urls))

asyncio.run(main())

🚩Проблема с `async` и тяжёлыми вычислениями (CPU-bound) Если в async-функции делать тяжёлые вычисления, Python не сможет переключаться между задачами.

import asyncio

async def heavy_task(n):
    print(f"Вычисляю {n}...")
    total = sum(i**2 for i in range(n))  # Долгий процесс
    return total

async def main():
    await asyncio.gather(heavy_task(10**7), heavy_task(10**7))

asyncio.run(main())

🚩Как правильно выполнять вычисления в `async`? 🟠Использовать `asyncio.to_thread()` (делегирование в потоки) В Python 3.9+ можно выполнять CPU-задачи в отдельных потоках, не блокируя asyncio.

import asyncio

def heavy_computation(n):
    return sum(i**2 for i in range(n))

async def main():
    result = await asyncio.to_thread(heavy_computation, 10**7)
    print(result)

asyncio.run(main())

🟠Использовать `multiprocessing` (запуск на нескольких ядрах) Так как Python использует GIL, единственный способ выполнять настоящий параллелизм — это multiprocessing.

import asyncio
import multiprocessing

def heavy_computation(n):
    return sum(i**2 for i in range(n))

async def main():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    with multiprocessing.Pool() as pool:
        result = await loop.run_in_executor(pool, heavy_computation, 10**7)
        print(result)

asyncio.run(main())

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

🚨 Последний шанс! Сегодня — последний день краудфандинга. Через несколько часов всё закроется, и больше невозможно будет поучаствовать. Если ты хотел, но откладывал — СЕЙЧАС самое время. Займёт 2 минуты, но изменит твой подход к собеседованиям надолго. Поддержи easyoffer 2.0 и получи: 🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование PRO подписка к easyoffer 2.0: ✅ Доступ к списку вопросов, которые задаются на собеседованиях + вероятность встречи этих вопросов + их фильтрация по грейдам, типам интервью, компаниям ✅ Доступ к лучшим ответам на вопросы ✅ Список самых частых задач, которые задаются на собеседовании + их фильтрация по грейдам и компаниям ✅ Доступ к лучшим ответам на задачи ✅ Список тестовых заданий компаний + лучшее решение ✅ Доступ к тренажеру "Проработка вопросов", который позволит очень быстро подготовиться к самым частым вопросам ✅ Доступ к тренажеру "Реальное собеседование", который позволит тренироваться проходить собеседование в конкретную компанию До конца кампании — остались часы. Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer 📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ

🤔 Что такое git stash? git stash — это временное сохранение текущих изменений в "карман", чтобы вернуться к чистому состоянию рабочего каталога. Это удобно, если нужно переключиться на другую ветку, не делая коммит. Позже можно восстановить изменения или удалить их. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Завтра последний день! Краудфандинг заканчивается уже завтра, и второй попытки не будет. 👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи: 🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование 📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ

🤔 Какие есть высокоуровневые языки программирования? Предоставляют более высокую степень абстракции от аппаратного обеспечения компьютера, чем низкоуровневые языки. Они ориентированы на удобство программирования, упрощение разработки, читаемость и поддержку кода. Эти языки скрывают детали работы с памятью и процессором, позволяя программистам сосредоточиться на логике приложения. 🚩Основные высокоуровневые языки программирования: 🟠Python Веб-разработка, анализ данных, научные исследования, искусственный интеллект, автоматизация.

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))     

🟠Java Разработка корпоративного ПО, веб-приложений, мобильных приложений (Android), больших распределенных систем.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
   }
}
     

🟠C# Разработка настольных приложений, веб-приложений, игр (с использованием Unity), облачных сервисов.

using System;

class Program {
    static void Main() {
        Console.WriteLine("Hello, World!");
    }
}     

🟠JavaScript Веб-разработка, создание интерактивных пользовательских интерфейсов, серверные приложения, мобильные приложения (с использованием фреймворков, таких как React Native).

function greet(name) {
    return `Hello, ${name}!`;
}

console.log(greet("World"));     

🟠Ruby Веб-разработка, скрипты автоматизации, создание прототипов.

def greet(name)
  "Hello, #{name}!"
end

puts greet("World")     

🟠PHP Веб-разработка, серверные приложения, управление контентом.

<?php
function greet($name) {
    return "Hello, $name!";
}

echo greet("World");
?>     

🟠Swift Разработка мобильных и настольных приложений для экосистемы Apple.

func greet(name: String) -> String {
    return "Hello, \(name)!"
}

print(greet(name: "World"))     

🟠Kotlin Разработка Android-приложений, серверных приложений, веб-приложений.

fun greet(name: String): String {
    return "Hello, $name!"
}

fun main() {
    println(greet("World"))
}     

🟠Go (Golang) Разработка серверных приложений, облачных сервисов, микросервисов.

package main
import "fmt"

func main() {
   fmt.Println("Hello, World!")
}     

🟠Rust Системное программирование, разработка высокопроизводительных приложений, безопасное многопоточность.

fn main() {
    println!("Hello, World!");
}      

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть классы исключений? Есть встроенные классы (ValueError, TypeError, KeyError, IndexError, ZeroDivisionError, и др.). Также можно создавать пользовательские исключения, наследуясь от Exception. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

⏳ Осталось 3 дня! Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0 Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны. 👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи: 🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть! 📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ

🤔 Назови основные команды docker? Docker — это инструмент для создания, развертывания и управления контейнерами. Основные команды позволяют управлять образами, контейнерами, сетями и томами. 🚩Работа с образами (`images`) Образы — это "шаблоны" для создания контейнеров. Пример: скачиваем Python-образ

docker pull python:3.11

🚩Работа с контейнерами (`containers`) Контейнер — это запущенный процесс на основе образа. Пример: запустить контейнер с Ubuntu и войти в него

docker run -it ubuntu bash

Пример: остановить и удалить контейнер

docker stop my_app
docker rm my_app

🚩Работа с томами (`volumes`) Том (volume) — это способ хранения данных, которые не пропадут при перезапуске контейнера. Пример: подключить том к контейнеру

docker run -v my_data:/app/data ubuntu

🚩Работа с сетями (`networks`) Сети в Docker позволяют контейнерам взаимодействовать друг с другом. Пример: запустить два контейнера в одной сети

docker network create my_network
docker run -d --network my_network --name app1 ubuntu
docker run -d --network my_network --name app2 ubuntu

🚩5. Docker Compose (`docker-compose.yml`) Docker Compose позволяет управлять несколькими контейнерами с помощью docker-compose.yml. Пример docker-compose.yml

version: "3"
services:
  app:
    image: python:3.11
    volumes:
      - my_data:/app/data
    networks:
      - my_network

volumes:
  my_data:

networks:
  my_network:

Запуск

docker compose up -d

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое замыкания? Это функция, которая "запоминает" своё окружение, в котором она была создана, даже после завершения работы этого окружения. 1. Обеспечивает доступ к локальным переменным внешней функции. 2. Полезно для создания функций с преднастроенным состоянием. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Офигеть, вот это поддержка! 🔥 Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион. Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало. Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз — 3 031 040 рублей! 🤯 Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться. Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали. Это прям очень круто и трогательно. Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть. Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им. Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит. Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️

🤔 Что быстрее python или c++? C++ быстрее Python, потому что: C++ — компилируемый язык, а Python — интерпретируемый. C++ работает ближе к "железу", а Python использует абстракции. C++ использует статическую типизацию, а Python динамическую (дополнительные проверки замедляют код). 🚩Разница в скорости выполнения Простой пример: сложение чисел в цикле Python (медленно)

import time

start = time.time()
s = 0
for i in range(10_000_000):
    s += i
end = time.time()

print("Python:", end - start, "сек")

Результат

Python: 0.8 сек

C++ (быстро)

#include <iostream>
#include <chrono>

int main() {
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    
    long long s = 0;
    for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
        s += i;
    }

    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    std::cout << "C++: " 
              << std::chrono::duration<double>(end - start).count() 
              << " сек" << std::endl;
}

Результат

C++: 0.05 сек

🚩3. Когда Python может быть быстрее? 🟠Если используются сторонние библиотеки (NumPy, Pandas, TensorFlow) Они написаны на C/C++ и работают очень быстро. Пример: numpy.sum(arr) быстрее, чем sum(list), потому что работает на C. 🟠Разработка в Python быстрее (меньше кода, проще отладка) Python код пишется в 2-5 раз быстрее, чем C++. Важно для стартапов и прототипов. 🟠Python лучше для обработки текста, веб-разработки, автоматизации Например, парсинг HTML, обработка логов, работа с API. 🚩Когда C++ лучше? 🟠 Высокая производительность (игры, 3D, движки) Игры, графика (Unreal Engine, Unity, CryEngine). Разработка операционных систем (Windows, Linux). 🟠Алгоритмы и математика (С++ быстрее Python в 10-100 раз) Быстрая обработка данных, алгоритмы (sorting, graph, machine learning). Например, если нужно перемножить матрицы размером 10 000 × 10 000, C++ справится в разы быстрее. 🟠Работа с железом (Embedded, драйверы, робототехника) Python слишком медленный для реального времени, а C++ используется в Arduino, автопилотах, микроконтроллерах. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой тип данных может быть значением в словаре? Любой — строки, числа, списки, другие словари, объекты, функции. Значения не ограничены. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего нужны static method? Статические методы (static methods) в Python используются для создания методов, которые связаны с классом, но не требуют доступа к экземпляру этого класса или к самим данным класса. Это методы, которые выполняют функции, связанные с классом, но не изменяют и не используют состояние экземпляра (атрибуты объекта) или состояние самого класса (атрибуты класса). Они могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра класса. 🚩Как создать статический метод Для создания статического метода в Python используется декоратор @staticmethod. Давайте рассмотрим пример:

class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method(arg1, arg2):
        return arg1 + arg2

🚩Пример использования статического метода Вы можете вызывать статический метод как через сам класс, так и через его экземпляр:

result = MyClass.static_method(5, 10)
print(result)  # Вывод: 15

my_instance = MyClass()
result = my_instance.static_method(3, 7)
print(result)  # Вывод: 10

🚩Зачем нужны статические методы 🟠Логическая группировка Статические методы позволяют логически группировать функции, которые связаны с классом, но не зависят от состояния конкретного экземпляра. Это помогает организовать код и делает его более читабельным. 🟠Удобство вызова Иногда полезно вызывать метод, не создавая экземпляр класса. Например, если метод выполняет какую-то утилитарную функцию или обрабатывает данные, не связанные с объектом. 🟠Избежание изменений состояния Поскольку статические методы не могут изменять состояние экземпляра или класса, их использование может способствовать созданию безопасного и предсказуемого кода. 🚩Сравнение с методами класса и экземпляра 🟠Методы экземпляра Методы экземпляра (instance methods) принимают первым аргументом self, что позволяет им изменять состояние конкретного экземпляра класса.

  class MyClass:
      def instance_method(self, value):
          self.value = value  

🟠Методы класса Методы класса (class methods) принимают первым аргументом cls, что позволяет им изменять состояние самого класса.

  class MyClass:
      class_variable = 0

      @classmethod
      def class_method(cls, value):
          cls.class_variable = value

🟠Статические методы Статические методы не принимают self или cls в качестве первого аргумента и не могут изменять состояние экземпляра или класса.

  class MyClass:
      @staticmethod
      def static_method(arg1, arg2):
          return arg1 + arg2

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое аннотация типов Optional? Optional[X] — это просто короткая запись для Union[X, None]. Она означает, что переменная может быть либо типа X, либо None. Если параметр не обязателен или может быть None, стоит использовать Optional. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний