Python | Вопросы собесов

QA Lead: строим культуру развития команды Вы узнаете, как раскрывать потенциал и передавать знания. Разберём наставничество и типичные ошибки. Сможете выстроить развитие команды. Регистрируйтесь! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Что такое хешируемые типы данных? Это типы данных, которые имеют постоянное значение хеша и неизменяемы. Только такие типы можно использовать как ключи в словарях или элементы во множествах. Примеры: строки, числа, кортежи (если внутри только хешируемые элементы). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Комфорт и безопасность с ночными трусиками Pampers Скидка 20% в любимой категории на Яндекс Маркете Узнать больше #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

🤔 В чем отличие изменяемые / неизменяемые? В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) 🚩Неизменяемые (`immutable`) типы После создания их нельзя изменить!

x = 10
print(id(x))  # 140735598722544 (адрес в памяти)

x = x + 5  # Создаётся новый объект!
print(id(x))  # 140735598722704 (новый адрес)

Пример: str неизменяемая

s = "hello"
print(id(s))  # 140735598723664

s = s + " world"  # Создаётся новая строка!
print(id(s))  # 140735598724240 (новый адрес)

🚩Изменяемые (`mutable`) типы Можно менять их содержимое без создания нового объекта.

lst = [1, 2, 3]
print(id(lst))  # 140735598722544

lst.append(4)  # Изменяем список
print(id(lst))  # 140735598722544 (адрес остался тот же!)

Пример: dict изменяемый

d = {"name": "Alice"}
print(id(d))  # 140735598723664

d["age"] = 25  # Добавляем ключ
print(id(d))  # 140735598723664 (адрес не изменился!)

🚩Почему это важно? Неизменяемые объекты безопаснее для ключей dict и set

d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!"  # ❌ TypeError: unhashable type: 'list'

Используем tuple вместо list (он неизменяемый)

d[(1, 2, 3)] = "OK"

Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию

def add_item(lst=[]):  # ❌ Опасный код!
    lst.append(1)
    return lst

print(add_item())  # [1]
print(add_item())  # [1, 1]  ❌ Список не создаётся заново!

Используем None вместо списка

def add_item(lst=None):
    if lst is None:
        lst = []
    lst.append(1)
    return lst

🚩Копирование объектов (`copy()` vs `deepcopy()`) copy() делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы). deepcopy() делает глубокую копию (всё новое).

import copy

lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1)  # Поверхностная копия

lst2[0][0] = 99
print(lst1)  # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ❌ Исходный список изменился!

Используем deepcopy() для полной независимой копии

lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1)  # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ✅ Не изменился!

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес За годы в IT я прошёл путь от первых шагов до Senior QA. И знаю, как это выглядит изнутри: Сначала не знаешь, с чего начать, и тонешь в инфе Потом учишься, стараешься, но на собесах всё равно валишься А дальше работа вроде есть, а зарплата годами стоит на месте И всё время кажется, что проблема в тебе. Но чаще всего проблема не в мотиваци, а в отсутствии системы. Именно её я и выстраивал все эти годы: через ошибки, отказы и набитые шишки — пока не дошёл до офферов от X5, .bank, Bars Group и VL Projects. А теперь собрал этот опыт в понятный маршрут и делюсь им в канале: – как стартовать и расти в QA – как наработать опыт для резюме – как готовиться к собеседованиям – как проходить отбор увереннее – как выйти на оффер от 150К/мес Подписывайся, пройдём этот путь вместе Подписаться #реклама 16+ edqa.ru О рекламодателе

🤔 Как написать декоратор, чтобы он работал с параметрами? Для этого создаётся функция, возвращающая декоратор, и уже внутри — основная логика. Такая структура позволяет передавать аргументы декоратору и использовать их при обёртывании функции. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

МТС Линк. Всё для коммуникации в команде 💻Платформа для общения, работы и обучения онлайн с поддержкой ИИ Встречи, чаты и звонки в одном приложении ✅МТС Линк доступен в AppStore. Берите работу с собой и оставайтесь на связи с коллегами в любое время Зарегистрироваться #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 Что такое пакет? Пакет (package) в Python — это набор модулей, объединённых в одну директорию. Главное отличие от обычной папки — наличие файла __init__.py, который делает директорию пакетом. 🚩Как создать пакет? Допустим, мы хотим создать пакет math_utils с модулями для работы с числами.

/my_project
    /math_utils  ← Это пакет
        __init__.py  ← Делаем директорию пакетом
        arithmetic.py  ← Модуль с функциями сложения/вычитания
        geometry.py  ← Модуль с функциями для работы с фигурами
    main.py  ← Основной файл программы

Код в arithmetic.py

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

Код в geometry.py

def square_area(side):
    return side * side

Код в __init__.py

from .arithmetic import add, subtract
from .geometry import square_area

Теперь можно импортировать функции прямо из пакета:

from math_utils import add, square_area

print(add(2, 3))  # 5
print(square_area(4))  # 16

🚩Импорт модулей из пакета Импортируем весь пакет (с __init__.py)

from math_utils import add, square_area

Импортируем конкретный модуль

from math_utils import arithmetic
print(arithmetic.add(3, 5))

Импортируем конкретную функцию из модуля

from math_utils.arithmetic import add
print(add(3, 5))

🚩Как работают пакеты в Python? Python ищет пакеты по sys.path

import sys
print(sys.path)  # Пути, где Python ищет модули

Если Python не находит пакет, можно добавить путь вручную:

import sys
sys.path.append("/path/to/my_project")

Можно создавать вложенные пакеты

/my_project
    /math_utils
        __init__.py
        /advanced
            __init__.py
            calculus.py

Импорт:

from math_utils.advanced.calculus import derivative

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

🤔 Какая будет сложность вставки/извлечения в dict? В среднем — константная сложность O(1), что делает словарь очень быстрым. Однако в редких случаях при коллизиях производительность может временно снижаться. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать celery? Celery - это очередь задач (task queue), которая позволяет выполнять задачи асинхронно и распределять их между различными рабочими процессами или узлами. Она обычно используется для выполнения долгих и трудоемких операций в фоновом режиме, таких как обработка задач веб-приложений, отправка электронных писем, генерация отчетов, обработка изображений, а также многие другие. 🚩Вот некоторые типичные сценарии использования Celery: 🟠Обработка задач в фоновом режиме Позволяет обрабатывать задачи в фоновом режиме, что позволяет вашему веб-приложению быстро возвращать ответ пользователю, не ожидая завершения выполнения задачи. Это особенно полезно для выполнения операций, которые могут занимать длительное время, таких как обработка данных или генерация отчетов. 🟠Отправка электронных писем Может использоваться для отправки электронных писем асинхронно. Это позволяет вашему приложению отправлять уведомления и письма пользователям без блокировки основного потока выполнения. 🟠Обработка изображений Может использоваться для обработки изображений асинхронно. Например, вы можете использовать его для изменения размера изображений, преобразования форматов или применения фильтров без задержки ответа вашего приложения. 🟠Периодические задачи Поддерживает периодические задачи, которые могут выполняться автоматически по расписанию. Это позволяет вам запускать задачи на основе времени, что особенно полезно для выполнения регулярных обновлений и обслуживания. 🟠Распределенные вычисления Позволяет распределенно выполнять задачи на различных узлах или рабочих процессах, что позволяет обрабатывать большие объемы данных и операций параллельно. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Метрики дефектов: учимся читать баги правильно Разберём полезные метрики дефектов, типичные ошибки, выводы из данных. 7 июля в 19:00. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Зачем нужен *except? Он позволяет более гибко обрабатывать исключения, когда их несколько в одной группе. Это полезно в асинхронном коде, когда нужно перехватывать и обрабатывать ошибки определённого типа, не теряя информацию о других исключениях. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык Приглашаем на открытый урок. 📅 16 июля в 20:00 МСК 👌 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик». Программа урока: - Развенчиваем главный миф новичка: правда ли, что «Java умерла» и всем надо идти в Python или Go - Где Java реально работает в 2026: банки, финтех, маркетплейсы, стриминги с миллионами пользователей, логистика - Big Data на JVM: почему Kafka, Spark и Hadoop написаны на Java и зачем это знать даже питонисту - Куда движется язык: релизы каждые полгода, борьба с многословностью, нативная компиляция (GraalVM), связка с AI - Карьера джависта: зарплаты, стабильность и почему этот язык — фундамент для долгого пути в IT Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Что такое CRUD? CRUD — это аббревиатура из четырех основных операций с данными: C (Create) – создание R (Read) – чтение U (Update) – обновление D (Delete) – удаление 🚩Разберем CRUD на примере работы с базой данных в Python 🟠Create (Создание) Добавление новой записи в базу данных.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

# Создаем таблицу, если её нет
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")

# Добавляем пользователя
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Алиса",))

conn.commit()  # Сохраняем изменения
conn.close()

🟠Read (Чтение) Получение данных из базы.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM users")
users = cursor.fetchall()  # Получаем все записи

for user in users:
    print(user)

conn.close()

🟠Update (Обновление) Изменение существующей записи.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?", ("Боб", 1))

conn.commit()
conn.close()

🟠Delete (Удаление) Удаление записи из базы.

conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id = ?", (1,))

conn.commit()
conn.close()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Кешбэк 10% за рекламу в МАКС и Telegram через Директ Инвестируйте в продвижение в Telegram, МАКС или на обеих площадках 100 000 ₽ и больше через Директ — вернём часть бюджета на следующие кампании. Для участия заполните форму: укажите, что продвигаете, на каком логине и куда прислать условия. Акция действует с 1 июня по 31 августа. Получить предложение #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое транзакция? Транзакция — это набор операций с базой данных, выполняющихся как единое целое. Она гарантирует выполнение принципов ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность). При сбое все изменения откатываются. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Требования: 20-55 лет Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой и оплатой бонусами — Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ course.neurogansta.ru О рекламодателе

🤔 Что такое блокировки (локи) в БД? Блокировка (lock) — это механизм, который предотвращает одновременный доступ к данным разными транзакциями, чтобы избежать конфликтов, повреждения данных или "гонки" процессов. Представь, что два человека редактируют один и тот же документ. Если они начнут менять его одновременно, файл может испортиться. Блокировки в БД работают так же — если один процесс изменяет данные, другой должен подождать, пока первый закончит. 🚩Почему нужны блокировки? 🟠Гарантия целостности данных предотвращает одновременные изменения одних и тех же строк. 🟠Избегание гонки данных (race condition) когда два запроса пытаются изменить одно и то же значение. 🟠Изоляция транзакций разные операции не мешают друг другу. 🚩Виды блокировок в БД 🟠По уровню охвата данных Строчная (Row Lock) – блокирует только одну строку таблицы. Табличная (Table Lock) – блокирует всю таблицу целиком. Блокировка всей базы (Database Lock) – редко используется, но блокирует всю БД.

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- Блокирует строку, пока транзакция не завершится

🟠По типу блокировки Эксклюзивная (Exclusive, X-Lock) – блокирует запись для всех (никакие другие операции её не изменят). Разделяемая (Shared, S-Lock) – блокирует только на запись (чтение возможно).

BEGIN;
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- Пока транзакция не завершится, другая транзакция не сможет изменить balance пользователя 1.

🟠Явные и неявные блокировки Явные (ручные) – задаются программистом (SELECT ... FOR UPDATE). Неявные (автоматические) – создаются СУБД при INSERT, UPDATE, DELETE. 🚩Проблемы с блокировками 🟠Deadlock (взаимная блокировка) Если два запроса ждут друг друга, система "зависает". Решение: правильный порядок выполнения транзакций. 🟠Долгие блокировки Если транзакция не закрывается (COMMIT/ROLLBACK), другие запросы ждут бесконечно. Решение: короткие транзакции, автоматическое завершение. 🟠Снижение производительности Чем больше блокировок, тем медленнее работа БД. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде. 🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины 📚 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев 🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны ⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др. Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai