Java Portal | Программирование

❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360 Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00 Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы. В программе: 📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста. 📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы. 📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты. Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие. 🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг! Регистрируйтесь по ссылке

Java совет: начиная с Java 8 лучше использовать java.time вместо Date и Calendar. 👉 Java Portal

🔸Оптимизация под высокую нагрузку Сценарий: Сервис под нагрузкой. Профилирование показывает, что дорогостоящий SQL-запрос выполняется тысячи раз в секунду с одинаковыми параметрами. Какое самое быстрое решение позволит резко снизить нагрузку на БД, и какие риски это может создать? → Кэширование (например, Redis), connection pooling, асинхронная обработка, индексы в БД, реактивный подход. Проблемы — устаревшие данные, сложности с инвалидацией кэша. 🔸Привязка конфигурации Сценарий: Нужно сконфигурировать пул соединений с базой данных. Параметры — url, username, password, maxPoolSize — сгруппированы под префиксом database в application.yml. Ты бы использовал @Value для каждого, или что-то другое? Опиши более чистый подход и как он упрощает конфигурацию. → @Value — для отдельных свойств. @ConfigurationProperties — для связывания структурированных настроек (YAML/properties → POJO). Удобно для групповых конфигураций и уменьшает количество шаблонного кода.

Maven Plugin Tip — DepClean DepClean автоматически чистит дерево зависимостей в Java-проектах. Он удаляет все зависимости, которые прописаны в дереве, но при сборке на самом деле не нужны. 🔥 https://github.com/ASSERT-KTH/depclean 👉 Java Portal

29 октября(уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design. Как это будет: 📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.

В Spring Boot аннотация @DataJpaTest используется для изолированного тестирования JPA-репозиториев. @DataJpaTest поднимает только JPA-слой, не загружая весь контекст приложения. Тесты выполняются с использованием встроенной базы данных, например H2, а после каждого теста все транзакции автоматически откатываются. 👉 Java Portal

У тебя есть 3 сервера. Приходит 100 запросов. Как их распределить? Вот возможные варианты: Алгоритмы балансировки нагрузки 🔸Round Robin (циклический) - Запрос 1 —> на сервер A - Запрос 2 —> на сервер B - Запрос 3 —> на сервер C - Запрос 4 —> снова на сервер A - И так по кругу бесконечно Когда использовать: все сервера одинаковые, запросы примерно равны по времени обработки. Самый простой вариант. 🔸Weighted Round Robin (взвешенный циклический) - Сервер A: 4 ядра, вес 4 - Сервер B: 8 ядер, вес 8 - Сервер C: 4 ядра, вес 4 - Из каждых 16 запросов: A получает 4, B — 8, C — 4 Когда использовать: мощности серверов разные, нужно распределять нагрузку пропорционально. 🔸Least Connections (наименьшее количество соединений) - Сервер A: 50 активных соединений - Сервер B: 30 активных соединений - Сервер C: 45 активных соединений - Следующий запрос уходит на сервер B (у него меньше всего соединений) Когда использовать: запросы обрабатываются разное время, есть долгоживущие соединения, например WebSocket. 🔸Weighted Least Connections (взвешенный по соединениям) - Сервер A: 50 соединений, 4 ядра → соотношение 12.5 - Сервер B: 30 соединений, 8 ядер → соотношение 3.75 - Сервер C: 45 соединений, 4 ядра → соотношение 11.25 - Следующий запрос идёт на сервер B (самое низкое соотношение) Когда использовать: сервера разной мощности, при этом соединения держатся долго. 🔸IP Hash (хеш по IP) - IP пользователя: 192.168.1.100 - Этот IP хешируется и всегда маршрутизируется на сервер B - Один и тот же пользователь всегда попадает на один и тот же сервер Когда использовать: нужна привязка сессии к конкретному серверу, нет общего session storage. Sticky sessions. 🔸Least Response Time (наименьшее время отклика) - Сервер A: средний отклик 200 мс - Сервер B: 150 мс - Сервер C: 300 мс - Следующий запрос уходит на сервер B (самый быстрый) Когда использовать: производительность серверов разная, например, для чтения из реплик БД с разным lag. 🔸Random (случайное распределение) - Просто выбирается случайный сервер - Ничего отслеживать не нужно - На больших масштабах работает удивительно неплохо Когда использовать: простые распределённые системы, stateless-сервисы, когда учёт состояния не оправдан. В большинстве продакшн-систем хорошо себя показывает вариант Least Connections с весами. 👉 Java Portal

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Spring Boot: можно выполнять задачи через фиксированные интервалы без настройки Quartz или внешних планировщиков. ✅ Добавь @EnableScheduling в любой конфигурационный или основной класс приложения:

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class MainApp { }

✅ Используй @Scheduled для метода:

@Component
public class Scheduler {

    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void executeTask() {
        ...
    }
}

@EnableScheduling активирует механизм планирования, а @Scheduled задаёт частоту выполнения метода (fixedRate = 5000 — каждые 5 секунд). 👉 Java Portal

ChartDB это опенсорс-инструмент для работы с SQL-базами данных через визуальный интерфейс. Что умеет: ✓ интерактивная диаграмма со всеми таблицами и связями ✓ можно скачать схему как PNG-картинку ✓ поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite и другие → app.chartdb.io 👉 Java Portal

Совет по Spring Boot: используй spring-boot-starter-logging (на Logback) для логирования — он уже подключён по умолчанию. spring-boot-starter-logging уже включён во большинство стартеров, например spring-boot-starter-web, spring-boot-starter-data-jpa и т.д. Можно настраивать уровни логирования, отредактировав application.yml:

logging:
  level:
    root: INFO
    com.myapp: DEBUG

Чтобы изменить формат логов и политику ротации, создай файл logback-spring.xml в каталоге src/main/resources. 👉 Java Portal

Тебе не нужно дробить приложение на 20 репозиториев и 15 сервисов, чтобы получить модульность. Это можно спокойно реализовать внутри грамотно спроектированного модульного монолита. 1. Разделяй модули по функциональным доменам. Пример: пользователи, платежи, уведомления, отчёты. Каждый модуль — это свой пакет со своими сущностями, сервисами и бизнес-логикой. 2. Определи чёткие интерфейсы между модулями. Один модуль не должен знать внутренние классы другого. Общай их через интерфейсы или внутренние события (например, Spring Events). Так сохраняется слабое связывание и высокая связность. 3. Избегай циклических зависимостей. Если модуль A зависит от B, убедись, что B никогда не зависит от A. Разрывай такие циклы с помощью интерфейсов, dependency injection или событий. 4. Придерживайся принципа внутренних слоёв. В каждом модуле разделяй внутренние части (entities, repositories, services) и то, что наружу (controllers, DTO, API). 5. Рассмотри использование Spring Modulith (для Java/Kotlin). Он не заставляет переходить на микросервисы, но даёт инструменты для организации модулей, проверки зависимостей и документирования архитектуры. 6. Опционально: подумай о доменных событиях. Они помогают масштабировать модульность, не ломая монолит. И если потом решишь вынести модуль отдельно — половина работы уже сделана. Модульность зависит не от размера системы, а от чёткости её границ. Хорошо спроектированный модульный монолит может быть гораздо проще в поддержке, чем хаотичная сеть микросервисов. 👉 Java Portal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «25LINUX»: открыть курс на Stepik

Spring Boot tip: Используй CommandLineRunner, если нужно выполнить код сразу после того, как приложение полностью поднялось и контекст инициализирован. CommandLineRunner — это интерфейс Spring Boot, который позволяет запускать любую логику при старте приложения. Удобно для: заполнения базы начальными данными, проверки состояния сервисов, инициализации внешних ресурсов. Пример:

@Component
public class StartupRunner implements CommandLineRunner {

    @Override
    public void run(String... args) {
        System.out.println("App started! Further setup");
    }
}

Такой класс автоматически выполнится один раз при запуске Spring Boot. 👉 Java Portal

Вся линейка JDK уже доступна! Теперь можно использовать все основные сборки Java 25, включая IBM Semeru на движке OpenJ9 🙌 Читай в их блоге, чтобы узнать, как установить свежий JDK в свою IDE. 👉 Java Portal

Совет по продвинутому использованию Spring Используйте Spring SSEEvent для плавных реальных обновлений в ваших приложениях.

@GetMapping("/events")
public Flux<ServerSentEvent<String>> events() {
    return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)) // каждую секунду создаётся новое событие
        .map(sequence -> ServerSentEvent.<String>builder()
            .id(String.valueOf(sequence)) // задаём ID события
            .event("message")             // тип события (можно использовать для фильтрации на клиенте)
            .data("Event #" + sequence + " @ " + LocalTime.now()) // данные события
            .build());
}

👉 Java Portal

PocketBase — лёгкий open-source бэкенд в одном файле для быстрого создания приложений с базой данных, аутентификацией, хранением файлов и панелью администратора. Идеален для прототипов и небольших проектов. 👉 Java Portal

Spring Boot: используй spring-boot-starter-mail для отправки писем. Этот стартер включает все необходимые зависимости и настройки, делая процесс отправки писем простым и понятным.

// Добавь зависимость:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

// Настрой параметры почты в application.properties (или application.yml):
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=my_email@gmail.com
spring.mail.password=my_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

// Используй JavaMailSender в коде:
...
@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
    SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
    message.setTo(to);
    message.setSubject(subject);
    message.setText(text);
    message.setFrom("your_email@gmail.com");

    mailSender.send(message);
}
...

👉 Java Portal

Как @Component в Spring управляет зависимостями В статье объясняется, что аннотация @Component помечает класс как bean, Spring сканирует такие классы и создаёт экземпляры для автосвязывания. @Component — основа для @Service, @Repository и @Controller, важная деталь DI в Spring. Подробности: http://www.java67.com/2023/04/what-is-component-annotation-in-spring.html 👉 Java Portal

На реальном собеседовании по Java задать вот такой простой вопрос — не лучший способ проверить, насколько кандидат реально разбирается в теме. Поэтому часто добавляют сценарий, чтобы оценить глубину понимания. Как заставить три потока — T1, T2 и T3 — выполняться строго по очереди, один за другим? Сценарий: Ты разрабатываешь пайплайн обработки данных, который состоит из трёх этапов: Скачивание данных с удалённого источника, Обработка скачанных данных, Сохранение результатов в базу данных. Каждый этап должен выполняться в отдельном потоке, но строго последовательно: второй этап начинается только после завершения первого, а третий — только после второго. Как реализовать это, чтобы гарантировать порядок выполнения? Подсказка: Метод Thread.join() позволяет одному потоку дождаться завершения другого. Когда поток вызывает t.join(), он приостанавливает своё выполнение и ждёт, пока поток t не завершится. 👉 Java Portal