grindale | Timur Akhmatov

А вы вообще заметили, что вайбкодинг стал каким-то через чур дорогим 💳 Раньше вообще не думал про лимиты. Просто открывал Claude или Codex и сидел делал задачу сколько надо. Сейчас модели стали сильно лучше, спору нет. Иногда реально решают со второго раза то, что раньше правил полдня. Но лимиты при этом улетают просто моментально. Ну это же невозможно не заметить. Ты вроде платишь за самый жирный тариф, но всё равно начинаешь думать перед запросом: а точно сейчас стоит это запускать? Раньше x20 в Claude для меня был почти безлимитом. Сейчас можно нормально поработать пару дней и приехать. Мне кажется, дальше будет только веселее. Либо появятся ещё более дорогие тарифы, либо подписка останется подпиской, а нормальный объём работы уже будет за отдельные деньги. Потому что люди, которые реально целый день сидят в агентах, явно не самые выгодные пользователи для этих компаний. В итоге вайбкодинг постепенно превращается из «дешёвой суперсилы» в ещё одну статью расходов. Однако, пока что, это все еще в разы дешевле платить людям. И самое забавное чем лучше становятся модели, тем чаще приходится считать, сколько ты можешь ими пользоваться. Где тут край? Я же не один страдаю от этого? 🫠

Учёные выложили карту мозга мухи. Через неделю ей уже дали $100 на крипту 🪰 Google и HHMI Janelia восстановили схему нервной системы дрозофилы: 166 тысяч нейронов и 125 млн соединений. По ней можно строить компьютерные модели и проверять, как сигналы проходят от «зрения» к движению. Разрабы быстро нашли, на чём это тестировать. Так появились эксперименты с DOOM, Minecraft и Beat Saber. А автор DOOM-проекта Алекс Уормут решил, что пора подключать муху к торговле. По его словам, он выделил модели $100 на торговлю биткоина через Coinbase. За прибыль программа стимулирует её дофаминовые нейроны. Насколько хорошо она торгует, пока непонятно. Но у AI-агентов сотрудников на замену кожанных работяг теперь появился конкурент 😁 🟢 grindale

Учёные выложили карту мозга мухи. Через неделю ей уже дали $100 на крипту 🪰 Google и HHMI Janelia восстановили схему нервной системы дрозофилы: 166 тысяч нейронов и 125 млн соединений. По ней можно строить компьютерные модели и проверять, как сигналы проходят от «зрения» к движению. Разрабы быстро нашли, на чём это тестировать. Так появились эксперименты с DOOM, Minecraft и Beat Saber. А автор DOOM-проекта Алекс Уормут решил, что пора подключать муху к торговле. По его словам, он выделил модели $100 на торговлю биткоина через Coinbase. За прибыль программа стимулирует её дофаминовые нейроны. Насколько хорошо она торгует, пока непонятно. Но у AI-агентов сотрудников на замену кожанных работяг теперь появился конкурент 😁 🟢 grindale

Единомышление 😁

Новость для криптанов: Grok теперь можно подключить к Coinbase и торговать криптой прямо из чата. В Твиттере читал, что Маск выделил большой бюджет на хайринг трейдеров, чтобы сделать из Grok своего AI трейдера. Все делают, для того, чтобы привлечь exit liquidity в рынок 😁

Коворкинг солофаундеров будущего 😁

Заценили новый IPhone Duo?

Парень первым постом в X за 6 часов набрал 26 млн просмотров. До Anthropic работал в OpenAI, так что кухню он знает явно лучше большинства. Человек реально увидел достаточно, чтобы начать бить тревогу либо у него просто потёк колпак от нескольких лет внутри AI — или, что более всего вероятнее, мы наблюдаем очень красивый разгон темы перед будущим IPO.

Ночью OpenAI обновили генератор картинок в ChatGPT. Главное — редактирование стало сильно адекватнее. Теперь можно попросить поменять конкретную деталь: фон, одежду, текст, предмет в руке — и модель не должна заново пересобирать всю картинку вместе с лицом 😁 Ещё добавили рисование прямо в чате: можно накидать от руки, что и где должно быть, а ChatGPT уже соберёт картинку. Плюс появились шаблоны, лучше держатся референсы, текст и последовательные правки. В API две версии: Flare — быстрее и дешевле. Sunburst — когда важнее качество и точность. OpenAI ещё обещают до 50% быстрее генерацию. Но фирменная немного пережаренная GPT-картинка, судя по примерам, никуда не делась) Для меня главный апдейт вообще не в «картинки стали красивее». А в том, что ими наконец становится можно нормально управлять, а не каждый раз играть в рулетку после одной маленькой правки. Уже доступно в ChatGPT и API. И отдельно OpenAI выкатили новый гайд по промптам под Image 2.5. 🟢 grindale

Кстати, только что! GPT-6 Astra уже в Codex для всех платных подписчиков Pro и Max, можно тестировать. Тибо - Head of Codex подтвердил. Ну что, сон отменяется.

А в UFC будем смотреть бои роботов в 5 утра и Тикток нарезки хайлайтов. Забавно будет, как ЧатГПТ будет выкатывать голосовых агентов в паблик для трештока роботов на конференциях 😁

Читаю дальше и мысли вслух: 1. Апдейты от OpenAI и Антропиков выходят очень часто. И каждый раз все более агрессивнее для рынка. Да, все говорят, что сделать свой стартап сейчас легче легкого, но почему никто не говорит, насколько это опасно и рисковано? Один апдейт и то, что ты билдил и верил умирает. Ну и как тут стать новым Илоном Маском тогда? 🫠 2. Дизайнеры, сммщики, девы (пока еще рано, но все же), копирайтеры, аналитики, ассистенты, продукты, ресерчеры, моушин дизайнеры, трафик лидеры, ассистенты и так далее. Все, что узконаправлено становится заменяемым с помощью ИИ. Придется быть в контексте ИИ хочешь или не хочешь и очень аккуратно выбирать профессии и специальности для себя и своего подрастающего поколения. Просто представьте отдали ребенка на какую-то профессию в университет с надеждой, что получит навыки и хард скиллы, а на 2-3 курсе эта специальность уже не актуальна, новые LLM решают любые задачи за пару голосовок. И тот же вопрос - на кого тогда учится или учить? 🫠 Есть у кого нибудь ответы??

Я сейчас читаю в Твиттере про GPT-6 Astra и у меня ровно одна мысль: Сколько ролей в компаниях ЭТО заменит? Ты условно говоришь: «Найди мне 50 подходящих блогеров под мой бизнес, проверь их аккаунты, собери цены, занеси всё в таблицу и выдели лучших». И он сам идёт по сайтам, открывает страницы, собирает данные, работает с таблицей и возвращается уже с готовым результатом. Или: «Проверь мой сайт, найди где люди отваливаются, посмотри аналитику, предложи фиксы и сразу подготовь задачи разработчику». Или вообще: «Вот бизнес. Вот цель. Вот доступы. Разберись что делать». Вот к этому мы идём. И это я скромничаю, так как еще сам не знаю, насколько глубоко можно ее использовать в процессах. Самое смешное, что ещё недавно все учились писать правильные промпты. А сейчас уже кажется, что скоро главный вопрос будет вообще другой: не «что спросить у AI», а «какую часть своей работы я всё ещё зачем-то делаю сам? Или зачем я вообще плачу им деньги?» 😂 Astra пока не в общем доступе, rollout только начинается. Но если всё это реально будет работать так, как OpenAI показывает, то сколько уникальных узких стартапов в этот день закроются?

Вы вообще видели, что творит Chat GPT6 Astra? 🤯

Anthropic выпустили Fable 5.1. Агента теперь реально можно оставить работать на ночь. Mythos 5.1 это та же модель, только для проверенных команд с более мягкими ограничениями. Повторное чтение контекста подешевело в 4 раза. Anthropic считает, что это снимет 25% с обычных задач и до 45% с тяжёлых агентных. В Claude Code кибер-защита должна вмешиваться примерно на 60% реже. У MongoDB модель собрала сложный прототип за три дня. У Ramp она 38 часов сама разбирала ML-задачу и запустила шесть экспериментов. Для меня с несколькими проектами вот это главное. Вечером ставишь ресёрч, KOL или кампанию. Утром проверяешь то, что раньше пришлось бы весь день вести за руку. Кстати, кто шарит, то у Codex этот головняк давно решен с помощью Hermes :) 🟢 grindale

Как сделать так, чтобы запуск реально увидели. Часть 3/3 Теперь самое важное. Дистрибуция. Можно сделать отличный продукт и отличный контент, но если первая публикация выйдет в пустоту, шансы резко падают. Я никогда не строил бы стратегию на: «Контент хороший, алгоритм сам разгонит» 😄 Первая волна должна быть готова заранее Это могут быть люди из листа ожидания, текущие пользователи, команда, знакомые основатели, блогеры, тематические сообщества, партнёры. Неважно, их 10 или 100. Важно, чтобы они знали о запуске ДО того, как вышел главный пост. Не «бро, срочно репостни». А нормальная подготовка заранее. С блогерами та же история Я бы смотрел не столько на подписчиков, сколько на реальные просмотры, совпадение аудитории, качество реакций и насколько человек вообще умеет объяснять продукт. И обязательно дал бы продукт заранее. Пусть реально попробует. Тогда вместо: «Вышел новый крутой AI-сервис 🚀» вы получите: «Я загрузил туда свой сайт и вот что он мне показал». И не надо давать всем одинаковый рекламный текст. Дайте основную мысль, факты, демо и пару сильных заходов. Остальное человек должен сказать своим языком. В день запуска всё работает одновременно Главный пост выходит в X. Почти сразу подключаются блогеры, лист ожидания получает письмо, сообщество получает анонс, первая группа поддержки активируется. А команда начинает смотреть цифры. Не лайки ради лайков. Смотрите всю цепочку: просмотры → переходы → регистрации → использование продукта → оплата Плюс откуда пришли лучшие пользователи, какой контент сработал, какой блогер дал результат и где люди начали отваливаться. Мне намного интереснее: 100 000 просмотров → 15 000 переходов → 4 000 регистраций → 1 000 попробовали → 200 заплатили чем 10 млн просмотров и 12 реальных пользователей. Вирусный контент ≠ хороший продуктовый запуск. Что работает — усиливайте сразу. Блогер дал сильный результат? Поддерживаем. Пользователь сделал крутое демо? Репост. Один вопрос повторяется постоянно? Делаем отдельный контент. И запуск не заканчивается вечером Через сутки у вас уже есть самое ценное: реальные данные. Вы понимаете, какой заход сработал, что люди не поняли, какой сценарий использования оказался самым интересным и где находится главный провал. В следующие 24–48 часов я бы сразу выпускал вторую волну: отзывы, первые результаты, кейсы, новые демо, ответы на вопросы, сравнения, мемы, историю основателя. Внимание быстро остывает. И ещё важная мысль: запуск никогда не бывает один. Можно снова запускать новую функцию, интеграцию, мобильное приложение, API, крупного клиента, сильный кейс, новый рынок. Каждый такой повод — новая точка дистрибуции. А каждый успешный запуск увеличивает аудиторию следующего. Мой короткий чек-лист перед запуском: • Проблема подтверждена реальными людьми • Есть понятная аудитория и позиционирование • Есть лист ожидания и ранние пользователи • Польза продукта понятна за первую минуту • Есть нормальное демо • Подготовлен главный контент и вторая волна • Первая группа поддержки предупреждена заранее • Блогеры получили продукт до запуска • Аналитика настроена ДО запуска • Видна вся цепочка от просмотра до оплаты • После запуска сразу собирается обратная связь • Уже есть идея следующего информационного повода Сейчас реально золотое время, чтобы строить продукты. Но чем проще становится разработка, тем меньше преимуществ даёт сам факт того, что вы что-то сделали. Следующий дефицит уже не код. Следующий дефицит — внимание. А после внимания — умение превратить его в пользователей и деньги. Поэтому сейчас выигрывают те, кто умеет: проверить идею → собрать продукт → упаковать → прогреть аудиторию → создать дистрибуцию → запустить → конвертировать → запустить снова. Если ваш друг третий месяц вайбкодит SaaS и говорит «маркетинг потом» — перешлите ему эти три поста 😄 🟢 grindale

Как подготовить продукт к сильному запуску. Часть 2/3 В первой части писал про проверку идеи, лист ожидания и прогрев. Теперь про то, что многие почему-то пытаются потом исправить рекламой — сам продукт и его упаковку. Первые 60 секунд решают очень многое Человек увидел ваш пост, перешёл на сайт. А дальше: регистрация → подтверждение почты → настройки → подключения → анкета… И только потом ему обещают показать ценность. Скорее всего, он уже ушёл. Моё правило простое: польза должна быть понятна примерно за первые 30 секунд, а первый «вау, понял» — примерно за минуту. Если AI анализирует сайт — покажите анализ. Если делает видео — дайте сделать видео. Если ищет клиентов — покажите клиентов. Не заставляйте человека пять минут изучать интерфейс до того, как он понял, зачем ему вообще ваш продукт. Самый простой тест: дайте продукт пяти людям, ничего не объясняйте и через минуту спросите, что он делает и зачем он им. Если ответ мутный — я бы ещё не масштабировал запуск. Сначала позиционирование. Потом контент. До запуска я всегда хочу один короткий документ, где понятно написано: Что мы запускаем? Для кого? Какую проблему решаем? Какой конкретный результат получает человек? Почему текущий способ хуже? Почему продукт нужен сейчас? Чем мы отличаемся? Какие будут основные возражения? Если вы сами не можете нормально объяснить продукт на одной странице, проблема пока не в рекламе. Из этого документа уже рождаются сайт, демо, главный пост, письма, реклама и материалы для блогеров. И в 2026 не надо продавать AI. Продавайте результат. Не: ❌ «AI-платформа с автономными агентами» А: ☑ «Найди 100 подходящих клиентов без ручного поиска». Неважно, сколько агентов бегает внутри. Человек хочет понять одно: что было → что стало. Технология может быть вашим преимуществом. Но маркетинг должен продавать результат. Демо часто важнее дорогого ролика Очень часто вижу красивые 3D-ролики, motion, музыку, светящиеся сферы… А что делает продукт — непонятно. Я бы строил главный ролик намного проще: зацепка → продукт → результат И всё это в первые секунды. Иногда обычная запись экрана продаёт лучше продакшена за $10K. И ещё до запуска выберите одну главную цель. Охваты? Регистрации? Активные пользователи? Продажи? Заявки? Потому что контент под охваты и контент под продажи — это разные вещи. Не надо одним запуском одновременно пытаться получить инвесторов, enterprise-клиентов, разработчиков, авторов и 10 млн просмотров. К самому запуску я бы уже имел готовыми главный пост, демо, историю основателя, отзывы первых пользователей и контент ещё минимум на 48 часов. Не ставьте всё на одну публикацию. А главный заголовок вообще пишите последним. Я бы сделал 10–20 вариантов первой строки и выбрал один, который реально хочется дочитать. В третьей части — самое важное: дистрибуция, блогеры, день запуска, цифры и вторая волна. 🟢 grindale

Vibe-кодить научились все. Теперь решает маркетинг. Часть 1/3 Ребят, я в маркетинге уже около 8 лет, с AI плотно работаю последние 4 года и за это время запускал и масштабировал очень разные продукты. И сейчас происходит важный сдвиг. Сделать продукт стало в разы проще. Один человек с Claude Code, Codex или Cursor сегодня может за пару недель собрать то, для чего раньше нужна была команда. Но именно поэтому конкуренция становится бешеной. идея → месяц вайбкодинга → красивый сайт → запуск → 20 лайков → «рынку продукт не нужен» Хотя рынок его даже не увидел 😄 Я бы сейчас смотрел на стартап примерно так: Продукт × Маркетинг × Запуск Если одна часть около нуля, остальные почти не спасают. Сначала проверьте, что проблема вообще существует Никакой маркетинг не спасёт продукт, который никому не нужен. До серьёзной разработки я бы изучил конкурентов и отзывы, посмотрел Reddit, X, Product Hunt, GitHub, если продукт технический, понял, как люди решают эту проблему сейчас. Потом поговорил бы хотя бы с 10–20 потенциальными пользователями и проверил спрос не только словами, а действием: демо, пилот, простой лендинг, лист ожидания, предзаказ. AI здесь тоже помогает. Можно быстро собрать портреты аудитории, смоделировать путь клиента, найти возможные возражения. Но AI-персонаж ≠ реальный клиент. Самый сильный сигнал — не «прикольная идея», а когда человек оставил email, попросил доступ, начал пользоваться или заплатил. До запуска я почти всегда за лист ожидания Мне кажется, многие его сильно недооценивают. Хороший лист ожидания — это одновременно проверка спроса, понимание аудитории, обратная связь, прогрев и первая база пользователей. Вы заранее видите, кто приходит. Можете поговорить с этими людьми, показать прототип, дать части ранний доступ и ещё до запуска понять, что нужно менять. А главное — в день запуска вы выходите не в пустоту. У вас уже есть люди, которые знают продукт и ждут его. Можно добавить нормальный FOMO: ранний доступ, закрытая beta, первые 100 пользователей, статус первых участников. Только без фейкового «осталось 7 мест» 😄 Сам лист ожидания я бы делал максимально просто: сильное обещание → для кого → что получу → email Остальные вопросы можно задать уже после регистрации. И ещё одна ошибка — собрать базу и исчезнуть на два месяца. Показывайте людям демо, небольшие обновления, внутреннюю кухню, зовите тестировать раннюю версию, задавайте вопросы. К запуску аудитория уже должна быть прогрета. И главное: маркетинг начинается не в день запуска. Фраза «продукт готов, теперь нужен маркетинг» для меня уже красный флаг. К этому моменту у вас должны быть понятны аудитория, позиционирование, главная боль, сайт, демо, лист ожидания, аналитика, контент и люди, которые помогут дать первую волну охватов. Сам день запуска — это просто момент, когда всё это одновременно включается на максимум. Во второй части разберу сам продукт и упаковку: первые 60 секунд, позиционирование, демо и почему в 2026 уже бессмысленно продавать просто «AI». Дайте реакции под постом. 🟢 grindale

Cursor решил откусить кусок у GitHub 😅 Они запустили Origin — свой хостинг кода прямо внутри Cursor. То есть теперь можно не только писать код с AI, но и там же: — хранить репозитории — делать PR — запускать агентов — синкать всё с GitHub И самое смешное — буквально в день запуска Origin GitHub лёг на несколько часов. Тайминг как по заказу. Совпадение? 😄 Но сам апдейт все-же интересный и реально полезный для вайбкодеров. Cursor постепенно превращается из «редактора с AI» в полноценную среду, где AI может вести почти весь цикл разработки: написал код → проверил → сделал PR → дальше в прод. 🟢 grindale