ar
Feedback
allcoding1

allcoding1

الذهاب إلى القناة على Telegram

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام allcoding1

تُعد قناة allcoding1 (@allcoding1) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 584 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 062 في فئة التعليم والمرتبة 19 025 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 584 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -360، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.78‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.10‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 247 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 238 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل dsa, stack, namaste, javascript, learning.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

وصف القناة غير متوفر.

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

21 584
المشتركون
-824 ساعات
-787 أيام
-36030 أيام
أرشيف المشاركات
Music melodies
Music melodies

This is the code Everyone write neatly All test cases passed Python 3 Infosys
This is the code Everyone write neatly All test cases passed Python 3 Infosys

def longest_equal_subarray(): n = int(input()) A = [int(input()) for _ in range(n)] A = [-1 if x == 0 else 1 for x in A] prefix_sum_map = {} prefix_sum = 0 max_length = 0 for i in range(n): prefix_sum += A[i] if prefix_sum == 0: max_length = i + 1 if prefix_sum in prefix_sum_map: max_length = max(max_length, i - prefix_sum_map[prefix_sum]) else: prefix_sum_map[prefix_sum] = i return max_length print(longest_equal_subarray()) Infosys Longest Subarray code

class TreeNode: def init(self, value=0, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right def count_nodes(node, counts): if node is None: return if node.value in counts: counts[node.value] += 1 else: counts[node.value] = 1 count_nodes(node.left, counts) count_nodes(node.right, counts) def find_double_roots(root): counts = {} count_nodes(root, counts) double_roots = [value for value, count in counts.items() if count > 1] return double_roots def main(): # Example tree: # 1 # / \ # 2 3 # / \ # 2 4 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(2) root.left.right = TreeNode(4) result = find_double_roots(root) print("Nodes with double roots:", result) if name == "main": main()

Python
Python

Sub set with LCM
Sub set with LCM

Minimum difference pairs in python
Minimum difference pairs in python

Equilibrium point Infosys all test cases passed
+1
Equilibrium point Infosys all test cases passed

Minimum unique sum
Minimum unique sum

def max_cost_split(s): n = len(s) max_cost = 0 for i in range(1, n): a = s[:i] b = s[i:] cost_a = len(set(a)) cost_b = len(set(b)) max_cost = max(max_cost, cost_a + cost_b) return n - max_cost Infosys max cost split code in python

def max_sum_of_distinct_characters(S): n = len(S) left_chars = set() right_chars = set() left_count = [0] * n right_count = [0] * n for i in range(n): left_chars.add(S[i]) left_count[i] = len(left_chars) for i in range(n-1, -1, -1): right_chars.add(S[i]) right_count[i] = len(right_char) max_sum = 0 for i in range(n-1): max_sum = max(max_sum, left_count[i] + right_count[i+1]) return n- max_sum Split String code Python 3 All passed

import sys det solve(N, A) for i in range(N): if A[i]=0; A[1] ps=0 M-1 pm={0:-1) for i in range(N): ps+=A[i] if ps in pm: m=max(m,i-pm[ps]) else: pm[ps]=i return m def main(): Nint(sys.stdin.readline().strip()) A-[] for_ in range(N): A.append(int(sys.stdin.readline().strip())) result = solve(N, A) print(result) Largest Subarray with equal number Infosys

def solve(N, A): unique_sums = set() for start in range(N): current_sum = 0 for end in range(start, N): current_sum += A[end] unique_sums.add(current_sum) print(len(unique_sums))

Minimum substring ..
Minimum substring ..

def count_distinct_strings(S): distinct_strings = set() for i in range(len(S) - 1): new_string = S[:i] + S[i+2:] distinct_strings.add(new_string) return len(distinct_strings) # Read input string S = input().strip() # Get the number of distinct strings that can be generated result = count_distinct_strings(S) print(result)

def minimum_unique_sum(A): N = len(A) A.sort() total = A[0] for i in range(1, N): if A[i] <= A[i-1]: A[i] = A[i-1] + 1 total += A[i] return total # Input format N = int(input()) A = [] for i in range(N): A.append(int(input())) # Output result = minimum_unique_sum(A) print(result)

photo content

def split_string_cost(S): # Length of the string S len_S = len(S) # To store the cost of the split parts max_cost = 0 # Set to keep track of distinct characters in the first part distinct_chars_A = set() # List to keep track of the cost for the second part from each split position cost_B = [0] * len_S # Set to keep track of distinct characters in the second part distinct_chars_B = set() # Calculate cost for second part from the end for i in range(len_S - 1, -1, -1): distinct_chars_B.add(S[i]) cost_B[i] = len(distinct_chars_B) # Calculate maximum sum of cost for parts A and B for i in range(len_S - 1): distinct_chars_A.add(S[i]) cost_A = len(distinct_chars_A) cost = cost_A + cost_B[i + 1] max_cost = max(max_cost, cost) # Calculate the result as |S| - X result = len_S - max_cost return result # Example usage S = "aaabbb" print(split_string_cost(S)) # Output: 3

📌IT learning courses 📌All programing courses 📌Abdul bari courses 📌Ashok IT 📌Linux 📌Networking 📌Design patterns 📌Donet 📌Docker 📌Entity framework 📌Node.js 📌ASP. Net 📌Aps. Net cro 📌java 📌JavaScript 📌full stack developer Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 🔹Data science 🔹Python 🔹Artificial Intelligence 🔹AWS Certified 🔹Cloud 🔹BIG DATA 🔹Data Analytics 🔹BI 🔹Google Cloud Platform 🔹IT Training 🔹MBA 🔹Machine Learning 🔹Deep Learning 🔹Ethical Hacking 🔹SPSS 🔹Statistics 🔹Data Base 🔹Learning language resources  English , 🇫🇷 𝐂𝐘𝐁𝐄𝐑 𝐒𝐄𝐂𝐔𝐑𝐈𝐓𝐘 𝐀𝐋𝐋  𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 ⚡️ Basics ⚡️ Reconnaissance and Footprinting ⚡️ Network Scanning ⚡️ Enumeration ⚡️ Firewalls HIDs Honeypot ⚡️ Malware and Threats ⚡️ Mobile Platform ⚡️ Pentesting ⚡️ Sql Injection ⚡️ System Hacking ⚡️ Web Application ⚡️ Wireless Network ⚡️ Cloud Computing ⚡️ Web Server ⚡️ Social Engineering ⚡️ Session Hijacking ⚡️ Sniffing ⚡️ BufferOverflow ⚡️ Cryptography ⚡️ Denial Of Service All courses (100 rupees) Contact:- @meterials_available

Accenture HackDiva Test Pattern - 2 Codes Round 1-2 Codes (90 min) Round 2-2 Codes (120 min) Round 3-2 Codes (120 min) Note: Each Round is Elimination Round 1 (DATE: 07 JULY 2024) Round 2 (DATE: 14 JULY 2024) Round 3 (DATE: 21 JULY 2024)