Pythoner

Что такое реальный ворк-лайф баланс для разработчика? На целую неделю ребята из канала Merk/daily передают бразды правления их каналом Flutter-разработчику Александру, чтобы вместе выяснить как разработчикам не выгорать на сложных проектах. Никакой воды и скучных нравоучениях о том, как «правильно» жить 👌 Александр расскажет, как выглядит его ворк-лайф баланс на самом деле, и как создать свой собственный, идеально подходящий именно вам. А еще: - Реальные истории из жизни IT-специалистов в международной компании. - Как Саша пришел в IT и выбрал свой стек - Кринжовые истории с собеседований - История о том, как мы сначала отказали Саше, а потом передумали ⚡ Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить! Подписаться #реклама О рекламодателе

✈️ В Python "plotly" — это библиотека для создания интерактивных графиков и визуализаций данных. "plotly" позволяет строить разнообразные типы графиков, включая линейные, точечные, гистограммы, круговые диаграммы, 3D-графики и многое другое. Они могут быть легко встроены в веб-приложения, отчеты и презентации, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с данными, масштабировать, панорамировать и выделять интересующие области. ➡️ Применение "plotly" широко распространено в области анализа данных, научных исследований, бизнес-аналитики и визуализации данных в веб-приложениях. Библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания высококачественных, интерактивных графиков, которые помогают лучше понимать данные и извлекать из них ценную информацию. "Plotly" поддерживает различные фреймворки, такие как "Dash" и "Flask", что делает его мощным инструментом для создания динамических веб-приложений с интерактивными визуализациями. Кроме того, "plotly" можно использовать для создания автономных HTML-файлов с графиками, которые можно легко распространять и публиковать. ➡️ Вот пример использования "plotly" для построения интерактивного линейного графика:

import plotly.graph_objects as go

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 11, 12, 13, 14]
y2 = [8, 9, 10, 11, 12]

# Создаем объект Figure
fig = go.Figure()

# Добавляем первый линейный график
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y1, mode="lines+markers", name="Линия 1"))

# Добавляем второй линейный график
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y2, mode="lines+markers", name="Линия 2"))

# Настраиваем заголовок и подписи осей
fig.update_layout(title="Интерактивный линейный график",
                  xaxis_title="X",
                  yaxis_title="Y")

# Отображаем график
fig.show()

# Сохраняем график в HTML-файл
# fig.write_html("my_plotly_chart.html")

⬆️ В этом примере создается интерактивный линейный график с двумя линиями, отображающими зависимость "Y" от "X". Пользователь может взаимодействовать с графиком, масштабируя, панорамируя и просматривая значения данных при наведении курсора на точки. Кроме того, в примере показано, как сохранить график в HTML-файл для последующего использования и публикации. 🐍 Pythoner

Чувак с Реддита слил гайды по программированию, по которым обучают прогеров Microsoft и Apple. Внутри больше 83 ГБ учебных материалов для джунов, мидлов и даже сеньоров. Отличная альтернатива платным курсам и обучениям: Гайды по JavaScript Гайды по Java Гайды по C# Гайды по PHP Гайды по C++ Гайды по TypeScript Гайды по Go Гайды по Swift Гайды по Kotlin Гайды по Ruby Гайды по Rust Гайды по Scal Гайды по Perl Гайды по R Полный список... Аналогов этому ресурсу больше нет, не благодарите.

Бесплатное IT-образование в 2024 Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить IT-направления Выбирайте нужное и подписывайтесь: — Frontend: t.me/+qWPopdiaxVMzZDgy — Backend: t.me/+X-zQb-NgzGNhMzRi — GitHub: t.me/+3BVAmDixuO9lYTFi — Книги айти: t.me/+IG2NAVECUXs4MGYy — Python: t.me/+vBSA5zgB_gA0OWRi — Java: t.me/+3BRKfZ09ewg0NDJi — C#: t.me/+O3pnFY4bpF5hNTEy — С/С++: t.me/+PGxPXpZZczQxODcy — Базы Данных & SQL: t.me/+530qWWydM8ExZjk6 — Golang: t.me/+FvTd7F-O-NNmNGMy — PHP: t.me/+jBvbaet0vpplNDQy — Моб. разработка: t.me/+Ikx5H4MrPihlOWZi — Разработка игр: t.me/+Z34knEvL8P9lZTAy — DevOps: t.me/+3wSgqmP5NOBhZGUy — Data Science: t.me/+-CuoNNa6P7VjOTRi — ИБ: t.me/+4jo8N5jtGDs1NTli — Тестирование: t.me/+MvFXlXbmmPFkM2Ey — Маркетинг: t.me/+lgiFPJTYp8M0ZjRi — Дизайн: t.me/+gmflvDFPc_c1YmIy Получить предложение #реклама 16+ О рекламодателе

✈️ Модуль rich в Python предоставляет мощные возможности для улучшения визуального оформления терминальных приложений. С помощью rich можно создавать цветные тексты, таблицы, деревья, прогресс-бары и даже подсвечивать код. ➡️ Вот несколько практических примеров применения rich: 1. Цветной текст и стили

from rich import print  

# Выводим текст с цветами и стилями
print("[bold red]Ошибка:[/] Неверный ввод!")  
print("[green]Успех:[/] Данные сохранены.")  
print("Это [italic cyan]пример[/italic cyan] текста с [underline magenta]разными[/underline magenta] стилями.")  

⬆️ Этот пример показывает, как легко добавлять стили и цвета в текст. Используются такие стили, как жирный, курсив и подчёркнутый. 2. Форматирование JSON

from rich.console import Console  
from rich.json import JSON  

console = Console()

# Пример JSON-данных
data = '{"name": "Python3", "type": "Programming Language", "year": 2008}'  

# Форматированный вывод JSON
console.print(JSON(data))

⬆️ Удобно для визуализации JSON-данных с автоматической подсветкой синтаксиса. 3. Создание таблиц

from rich.table import Table  
from rich.console import Console  

console = Console()

table = Table(title="Сравнение языков программирования")

table.add_column("Язык", style="bold", justify="left")  
table.add_column("Скорость", justify="right")  
table.add_column("Простота", justify="right")  

table.add_row("Python", "Средняя", "Высокая")  
table.add_row("Rust", "Высокая", "Средняя")  
table.add_row("C++", "Высокая", "Низкая")  

console.print(table)

⬆️ Таблицы помогают организовать данные, делая их читабельными и визуально привлекательными. 4. Прогресс-бар

from time import sleep  
from rich.progress import Progress  

with Progress() as progress:  
    task = progress.add_task("[cyan]Обработка данных...", total=100)  
    
    for i in range(100):  
        sleep(0.05)  
        progress.update(task, advance=1)  

⬆️ Прогресс-бары полезны для отображения выполнения долгих операций. 5. Дерево файлов

from rich.tree import Tree  
from rich.console import Console  

console = Console()

tree = Tree("Проект")  
src = tree.add("src")  
src.add("main.py")  
src.add("utils.py")  
tree.add("README.md")  
tree.add("requirements.txt")  

console.print(tree)

⬆️ Этот пример создаёт визуализацию структуры проекта в виде дерева. 6. Подсветка синтаксиса

from rich.console import Console  
from rich.syntax import Syntax  

console = Console()

code = '''
def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"
'''

# Подсвечиваем код
syntax = Syntax(code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)  
console.print(syntax)

⬆️ Подсветка синтаксиса помогает отображать исходный код красиво и читаемо. 7. Журналирование

from rich.logging import RichHandler  
import logging  

logging.basicConfig(  
    level=logging.INFO,  
    format="%(message)s",  
    handlers=[RichHandler()]  
)  

log = logging.getLogger("rich")  

log.info("Это [bold green]информация[/bold green].")  
log.warning("Это [bold yellow]предупреждение[/bold yellow].")  
log.error("Это [bold red]ошибка[/bold red].")  

⬆️ Логирование с rich выглядит намного приятнее, чем стандартный вывод. 🐍 Pythoner

Получи грант на обучение в Центральном университете Прояви себя, получи грант до 2,8 млн на обучение ИТ и бизнесу в вузе. Для школьников 10-х и 11-х классов, СПО. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

✈️В Python деструкторы — это специальные методы, которые вызываются, когда объект собирается с мусором (т.е., когда он больше не нужен и память, занимаемая объектом, освобождается). Деструкторы позволяют выполнить некоторые завершающие действия перед уничтожением объекта, например, освободить ресурсы или завершить соединения. ➡️Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы. ➡️Вот пример класса с деструктором:

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print(f"Объект {self.name} создан.")

    def __del__(self):
        print(f"Объект {self.name} уничтожен.")

# Создаем объект класса
obj = MyClass("TestObject")

# Удаляем объект
del obj

# Если вы хотите избежать автоматического освобождения памяти,
# можете использовать осмысленное завершение программы, например:
import time
time.sleep(1)  # daем немного времени, чтобы увидеть сообщение деструктора

⬆️В этом примере создается объект MyClass, после чего его деструктор будет вызван при удалении объекта с помощью команды del obj. Таким образом, в консоль будет выведено сообщение о создании объекта, а затем сообщение о его уничтожении. 🐍Pythoner

Миграция в облако? Это легко! Собственная инфраструктура устарела или не справляется с нагрузками? Используйте облачные ресурсы! Эксперты Yandex Cloud помогут перейти в облако быстро, легко и безопасно. ✅ Мы полностью сопровождаем процесс. ✅ От вас — только инженер с доступом к инфраструктуре. ✅ Архитектура под ваши задачи, миграция и поддержка на каждом шагу — всё включено. ⚡Переходите в Yandex Cloud и забудьте о старом железе. А если успеете подать заявку до 31 декабря, мы покроем расходы на инженеров и тестовую инфраструктуру. Подать заявку #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

✈️Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с файлами и файлоподобными объектами. ➡️Это позволяет: —Узнать размер файла, сравнив позицию после чтения с начальной. —Вернуться к определенной позиции с помощью seek(). —Отслеживать прогресс обработки больших файлов. —Получить позицию в строковых буферах и потоках байтов. ➡️Вот пример, который демонстрирует использование tell():

# Открываем файл для записи
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, World!')
    # Получаем текущую позицию курсора
    position = f.tell()
    print(f'Current position after writing: {position}')  # Вывод: 13, т.к. длина строки "Hello, World!" = 13

# Открываем файл для чтения
with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read(5)  # Читаем первые 5 символов
    position = f.tell()
    print(f'Content read: {content}')  # Вывод: Hello
    print(f'Current position after reading: {position}')  # Вывод: 5

⬆️В этом примере: 1. Мы открываем файл example.txt для записи и записываем в него строку "Hello, World!". 2. Используем tell(), чтобы получить позицию курсора после записи, что будет равно 13 (длина строки). 3. Затем открываем файл для чтения и читаем первые 5 символов. 4. Снова используем tell(), чтобы получить новую позицию курсора, которая будет равна 5 после чтения. 🐍Pythoner

🔥Хотите повысить производительность работы с большими данными?  🦾 Ваша база знаний начинается с Cassandra!  Присоединяйтесь к открытому уроку «Интеграция Cassandra с приложениями». Дата: 18 декабря в 20:00 мск Cassandra — одна из самых востребованных NoSQL-баз для высоконагруженных систем. На уроке вы узнаете, как интегрировать её с приложениями и BI-инструментами, работать с данными и создавать простое приложение для Cassandra. Вы сможете освоить технику загрузки больших объемов данных, изучите, как приложения могут эффективно взаимодействовать с базами на Cassandra, и получите важные навыки в аналитике! 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/UAZ7w/ #реклама О рекламодателе

✈️rename() — это функция из модуля os, которая позволяет переименовывать файлы и директории. Синтаксис функции:

os.rename(old_name, new_name)

➡️Пример использования:

import os

# Переименуем файл 'старый_файл.txt' в 'новый_файл.txt'
old_name = 'старый_файл.txt'
new_name = 'новый_файл.txt'

# Проверяем, существует ли старый файл
if os.path.exists(old_name):
    os.rename(old_name, new_name)
    print(f'Файл переименован в {new_name}')
else:
    print(f'Файл {old_name} не найден')

⬆️Обратите внимание: —Если файл с new_name уже существует, функция вызовет ошибку. —Убедитесь, что у вас есть необходимые права для выполнения этой операции. 🐍Pythoner

Cвежие ИТ-вакансии — идеальный способ начать неделю: Москва: 🟢Инженер технической поддержки L2 🟢Аналитик по разработке цифровых решений ПЛК Санкт-Петербург: 🟢Data Scientist (middle) 🟢DBA Postgresql Краснодар: 🟢Старший инженер Unix-систем 🟢DBA Postgresql Больше вакансий на job.megafon.ru

В канале «Карьера в МегаФоне» регулярно публикуются IT-вакансии — от аналитиков до инженеров. Рекомендуем следить за обновлениями 💚

✈️Humanize — это библиотека для Python, которая помогает преобразовывать текстовые представления чисел, дат и других значений в более удобочитаемый человекообразный формат. Она используется для упрощения визуализации данных и улучшения пользовательского интерфейса. ➡️Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе: —Веб-приложения для отображения статистики. —Информационные табло и панели мониторинга. —Системы аналитики для визуализации данных. —CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю. ➡️Несколько примеров: 💬Человеко-читаемые временные метки:

import humanize
import datetime

# Пример: время, прошедшее с 24 сентября 2023 года
dt = datetime.datetime(2023, 9, 24)
print(humanize.naturaltime(dt))  # Вывод: "1 месяц назад" (на момент текущей даты)

💬Форматирование чисел:

import humanize

number = 1500
print(humanize.intcomma(number))  # Вывод: "1,500"
print(humanize.intword(number))    # Вывод: "1.5 k"

💬Представление длительности:

import humanize

duration = 3661  # время в секундах
print(humanize.precisedelta(datetime.timedelta(seconds=duration))) 
# Вывод: "1 час, 1 минутa, 1 секунда"

🔎Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения. 🐍Pythoner

🙅‍♂️ Хватит листать безликие каналы! В Кисель в АйТи всё иначе. Каждый пост — это выжимка опыта, который я сам применяю в работе. Ты не найдёшь здесь ссылок на чужие материалы и копий из десятков других каналов. Только то, что пишет человек, который в этом живёт и работает каждый день. 🤝 Подпишись и убедись сам: Кисель в АйТи — это место, где ценят твое время. Реклама. Киселев А.С. ИНН 503015075801.

✈️Тернарный оператор — это оператор, позволяющий записать условную конструкцию if-else в одну строку. ➡️Тернарный оператор часто используется для условного присваивания значений переменной, выбора между двумя вариантами в одну строку. Он позволяет сократить и упростить запись условных выражений. Однако не рекомендуется использовать вложенные конструкции, т. к. это ухудшает читаемость. ➡️Простой пример:

a = 3
b = 10

print('a больше b') if a > b else print('a меньше b')

result = 'Четное' if a % 2 == 0 else 'Нечетное'
print(result)

# Результат:
# a меньше b
# Нечетное 

⬆️В данном примере тернарный оператор используется: —Для вывода одной из двух фраз в зависимости от условия a > b. —Для присваивания переменной result одного из двух значений в зависимости от четности a. 🐍Pythoner

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/9Jt_Pp?erid=2Vtzqwf8vh5 Курс состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии 3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое. 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Новогодний сюрприз от Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

✈️Сегодня поговорим о том, как сделать работу с путями в Python более элегантной и современной. Если вы всё ещё используете os.path, то пора двигаться вперёд! ➡️Модуль pathlib появился в Python 3.4 и полностью изменил правила игры. Это как пересесть с древнего велосипеда на Tesla – всё те же базовые принципы, но сильно удобнее! 🔎Почему стоит перейти на pathlib? —Объектно-ориентированный подход вместо строковых операций —Кроссплатформенность из коробки —Цепочки методов, которые читаются как поэзия —Меньше кода, больше смысла ➡️Практические примеры:

# Старый подход с os.path
import os.path
file_path = os.path.join('data', 'users', 'config.json')
parent_dir = os.path.dirname(file_path)
file_name = os.path.basename(file_path)

# Новый подход с pathlib
from pathlib import Path
file_path = Path('data') / 'users' / 'config.json'
parent_dir = file_path.parent
file_name = file_path.name

👀Крутые фишки pathlib, о которых вы могли не знать: ➡️Проверка существования файла:

path = Path('config.json')
if path.exists():
    print('Файл существует!')

➡️Создание директорий одной командой:

Path('nested/directories/structure').mkdir(parents=True, exist_ok=True)

➡️Поиск файлов по маске (glob):

# Найти все .py файлы в текущей директории
python_files = list(Path('.').glob('*.py'))

➡️Работа с суффиксами и расширениями:

path = Path('document.pdf')
print(path.suffix)  # .pdf
print(path.stem)    # document

➡️А теперь самое вкусное – цепочки методов:

config_path = (Path.home() / 'projects' / 'app' / 'config.json')
if config_path.exists():
    data = json.loads(config_path.read_text())

➡️Pro-tip: pathlib отлично работает с контекстными менеджерами:

with Path('log.txt').open('w') as f:
    f.write('Logging started')

🔎Когда стоит использовать os.path? Практически никогда! Разве что при работе с легаси-кодом или если вам нужны какие-то очень специфические операции с путями. ⚡️В заключение: pathlib – это не просто альтернатива os.path, это следующий эволюционный шаг в работе с файловой системой в Python. Он делает код чище, понятнее и приятнее в поддержке. Если вы ещё не перешли на pathlib, самое время начать! 🐍Pythoner

Постоянное давление, усталость и отсутствие ясности, как строить карьеру? Пишешь код которым не гордишься, проставляешь оценки, cписываешь часы, сидишь на созвонах... И вроде бы все неплохо, но не отпускают сомнения: а тем ли я занимаюсь в жизни? Ты не одинок в этом. Такие мысли знакомы многим, кто сталкивается с выгоранием, синдромом самозванца или потерей мотивации на фоне карьерных изменений. Если это про тебя, загляни в канал Екатерины — коуча для IT по стандартами ICF с 15-летним опытом в управлении IT-проектами и продуктами.  Екатерина делится проверенными инструментами и стратегиями, которые помогут тебе: ✔️ Победить синдром самозванца   ✔️ Преодолеть выгорание и вернуть энергию   ✔️ Найти новый карьерный путь   ✔️ Адаптироваться в новой роли или команде   ✔️ Развить уверенность в своих силах Подписывайся на канал Коуч для IT. Изменения неизбежны, чтобы развиваться личностно и в карьере — будь ты разработчик, инженер или техлид. Реклама. Бадовская Е.А. ИНН 773105726222.