Data Secrets
الذهاب إلى القناة على Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Secrets
تُعد قناة Data Secrets (@data_secrets) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 91 236 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 376 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 147 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 91 236 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 793، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: موثّقة (مؤكدة رسمياً من تيليجرام)
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 25.34%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 18.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 23 111 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 267.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
91 236
المشتركون
+1524 ساعات
+2307 أيام
+79330 أيام
أرشيف المشاركات
91 236
tl;dr по новому интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Собрали самые яркие цитаты и мысли:
➖ Эпоха масштабирования моделей закончилась: мы возвращаемся в эпоху рисерча. Просто "вбухать еще больше компьюта" уже не работает: чтобы добиться существенного прорыва, нужны новые открытия.
➖ Узкое место текущих моделей – все еще генерализация. Это самое существенное, в чем ИИ отстает от человека, и, как следствие, основное препятствие на пути к AGI. Оценки на бенчах действительно выглядят хорошо и продолжают улучшаться, но это в какой-то степени мираж. Реальное качество отстает, потому что модели (в частности, во время RL) переобучаются под эвалы, а исследователи только способствуют этому, продолжая плодить однотипные бенчмарки и трейнинг лупы.
➖ Илья говорит, что у него есть идеи по поводу того, чего не хватает текущим моделям, но не делится ими, к сожалению. Хотя в интервью были намеки на то, что в SSI разрабатывают методы на основе Continual Learning и динамических reward функций.
➖ AGI может наступить и через 5, и через 20 лет. И когда AGI появится, самый надежный для людей способ не остаться бесполезными и сохранить контроль – слияние с ИИ (Neuralink???).
Все еще сильно советуем посмотреть полностью здесь
91 236
+5
FLUX.2 – новая опенсорсная SOTA в генерации изображений
Сразу дисклеймер. Модель идет в трех вариантах: Pro, Flex, Dev. Опенсорснули пока только Dev (некоммерческая лицензия). Вот веса. Скоро обещают выпустить еще FLUX.2 [klein], опенсорсную дистилляцию из FLUX.2 base под лицензией Apache 2.0.
Самая прикольная, конечно, Pro. Там и фотореалистичность круто прокачана, и всякий свет/текстуры/текст не плывут. Выглядит действительно красиво, в общем.
Также теперь можно загружать до 10 референсов (понимание промпта обещают на высоте, но будем проверять). Разрешение генераций до 4MP.
Что еще радует, так это соотношение цена/качество: от Nano-Banana 2 большинство генераций вообще не отличить по качеству, зато стоит FLUX.2 на 20% меньше.
Попробовать бесплатно можно здесь
91 236
⚠️Что видит камера, когда за ней стоит нейросеть?
📌Узнайте на открытых вебинарах курса «Компьютерное зрение» — мы подготовили для вас самые актуальные темы для 2026 года, а преподаватели ответят на ваши вопросы.
💎Вебинар 1: Механика обучения: как нейросеть находит правильные веса
⏰3 декабря в 20:00 мск
На вебинаре узнаете:
• Как нейросеть «чувствует» ошибку и корректирует себя — от сигнала до обновления весов.
• Почему выбор функции потерь и оптимизатора критически влияет на результат обучения.
• Как устроено обучение в компьютерном зрении «на пальцах»
💎Вебинар 2: PyTorch с нуля: работа с тензорами и обучение нейросетей
⏰8 декабря в 20:00 мск
На вебинаре узнаете:
• Основы работы с тензорами: создание, преобразования, GPU-ускорение и взаимодействие с NumPy.
• Архитектуру простой нейросети в PyTorch: nn.Module, слои, активации и прямой проход.
• Полный пайплайн обучения на MNIST: загрузка данных, цикл обучения, подсчёт лосса, backpropagation и оценка метрик (accuracy, confusion matrix).
💎Вебинар 3: Следим и считаем людей на видео
⏰18 декабря в 20:00 мск
На вебинаре узнаете:
• Как применять современные нейросетевые трекеры для решения реальных задач, таких как обнаружение и отслеживание объектов на видео.
• Какую статистику и метрики можно вывести из трекинг-данных, и с какими потенциальными сложностями можно столкнуться.
• Где и для чего применяется нейросетевой трекинг на практике, и для чего он нужен бизнесу.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
91 236
OpenAI перекроили голосовой режим
Теперь он будет работать не в отдельном окне, а прямо в чате. Вы говорите и тут же видите историю диалога, прикрепленные материалы и то, как в чате появляются ответы.
Имхо, так гораздо удобнее. Но если вам нравилось, как раньше, вернуть такой интерфейс можно в настройках (Voice Mode -> Separate mode).
Уже раскатывают на всех, обновляйте приложение
91 236
Вышло!
Новое интервью Суцкевера смотрим тут -> https://youtu.be/aR20FWCCjAs
Полтора часа кайфа во вторник вечером
91 236
Читаем сейчас системную карту Opus 4.5, там гигантская глава про элаймент. На контрасте с OpenAI ребята конечно очень упарываются по безопасности.
В связи с этим вспомнился мем
91 236
📘 На Stepik вышел курс — «LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн»
Уже работаете с RAG/агентами и хотите навести порядок с качеством и наблюдаемостью? Курс про то, как измерять, улучшать и сопровождать LLM-фичи в реальных условиях.
Что внутри:
• оффлайн и онлайн-оценки (golden set, LLM-as-judge)
• quality-гейты в CI/CD
• наблюдаемость: p95 latency, cost/req, дрейф, алерты
• практика для RAG: гибридный поиск + cross-encoder rerank
🎓 Сертификат Stepik по завершении — можно добавить в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Начните сегодня. Действует стартовая скидка 25% в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Реклама. ИП Малышкин, ИНН 402571325199, erid: 2VtzqxQT1JZ
91 236
Рисерчеры и студенты, это для вас: легендарный Эндрю Ын (сооснователь Coursera и доцент Стэнфоррда) сделал ИИ-ревьюера для научных работ
Суть проекта – в быстром пред-ревью вашей работы перед тем, как вы отправите ее в журнал или научруку. Человеческое ревью может длиться неделями и даже месяцами, а тут вы можете предвательно оценить, насколько исследование "понравится" ревьюерам и заранее исправить замечания, которые обнаружит агент.
Меня вдохновила история студента, чью работу отклоняли 6 раз за 3 года. Цикл обратной связи обычно занимает примерно пол года, и это мучительно медленно. Я захотел проверить, насколько агенты смогут помочь исследователям ускорить процесс.
Систему обучали на ревью с конференции ICLR 2025. Качество оценивали с помощью корреляции Спирмена: чем выше значение, тем ближе ревью агента к человеческим, то есть тем точнее "прогноз" агента относительно вашей работы.
В результате корреляция ИИ с человеком получилась равной 0.42. Кажется немного, но вот вам фанфэкт: корреляция между ревьюером и другим ревьюером в среднем составляет 0.41. То есть верить инструменту вполне можно.
На инференсе агент использует atXiv для ревью, так что лучше всего тулза работает именно с CS/ИИ статьями, которые публикуются там в избытке.
Забирайте, это бесплатно: https://paperreview.ai/
91 236
Meta собирается закупать у Google TPU
Знаменательна эта сделка тем, что Meta станет первой крупной компанией, которая купит TPU для установки в собственные дата-центры.
До этого в этом году на гугловское железо уже заключали большие контракты Anthropic и SSI Ильи Суцкевера, а про OpenAI даже ходили слухи, что они хотят полностью пересесть на TPU.
Но это все было про аренду мощностей в облаке, а Meta станут, по факту, пионерами в непосредственном физическом владении чипами. Интеграцию TPU в свои центры они начнут в 2027.
Для Google эта сделка – не просто хорошие деньги, но и важный стратегический рубеж.
Подписать такой контракт – значит окончательно и публично подтвердить свои аппаратные амбиции. У Google есть реальная возможность расширить присутствие TPU на рынке, и их аналитики считают, что компания может оттяпать у Nvidia аж 10% выручки.
91 236
США запускает еще один масштабный госпроект в сфере ИИ – Genesis Mission
Цель – ускорение научного прогресса с помощью ИИ. Масштаб инициативы вполне сравним с Манхэттенским проектом или Apollo Program.
Бюджет пока нигде не освещают, но вот что собираются сделать по факту:
1. Создать так называемую American Science and Security Platform, которая объединит в себе данные, инструменты, железо и среды для обучения научных агентов.
Для этого в течение 3 месяцев министерство энергетики США будет собирать вычислительные ресурсы (в том числе договариваться с частным сектором), затем 4 месяца подыскивать данные и оформлять их по специальному протоколу безопасности, чтобы Китай ничего не покрал. К сбору данных тоже привлекут всех кого можно: частников, университеты, госсектор.
2. Только после этого начнется дообучение моделей. Что интересно: для валидации и обучения планируют использовать роботизированные лаборатории. То есть модель предлагает гипотезу -> робот по намеченному плану проводит эксперимент и получает результат -> модель анализирует, что получилось, и делает выводы.
Первые реальные результаты должны показать уже в 2027, если все пойдет по плану.
В проекте точно примут участие OpenAI и Anthropic. Возможно, привлекут и другие лаборатории (хотя после конфликта Трампа и Маска – непонятно, будет ли xAI а списке 😐).
www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/
91 236
Пройдите собеседования за выходные и получите офер в Яндекс.
Приглашаем Data Scientists, а также data- и продуктовых аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Как получить офер за выходные:
• До 3 декабря оставить заявку на участие
• 6 декабря решить задачи на двух технических секциях
• 7 декабря прийти на финальную встречу и познакомиться с командами
Подробности — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225
91 236
+2
⚡️ Иии… Anthropic выпустили Claude Opus 4.5
Это первая модель, которая пробила планку 80 на SWE bench verified. С ее 80.9% это теперь уверенная SOTA по кодингу.
Модель уже доступна в API, и, что самое приятное, цена относительно предыдущего Opus упала! Было 15$/75$, стало 5/25, ощутимое понижение.
Плюс, модель снова стала экономичнее относительно токенов: на среднем уровне ризонинга она достигает уровня Sonnet 4.5, используя на 76% меньше токенов. А при выкрученном на максимум бюджете ризонинга обходит Sonnet аж на 4.3 процентных пункта (SWE bench), используя на 48% меньше токенов.
Anthropic пишут, что скормили Opus 4.5 внутренний экзамен, который они дают кандидатам при устройстве на работу. За 2 часа модель справилась с ним лучше, чем любой человек когда-либо в истории стартапа.
Что касается апдейтов в продукте:
– В Claude Code добавили сжатие контекста, как в новом Codex. При достижении лимита старый контекст суммаризуется и передается в новое контекстное окно, и вы не упираетесь в конец диалога.
– Из беты вышли Claude для Chrome и для Excel.
– Теперь можно самостоятельно контролировать время размышлений, есть режимы low, high и medium.
🔥 www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
91 236
Лучшая новость дня: у Дваркеша Пателя завтра выйдет интервью с Ильей Суцкевером.
Последний раз ученый давал интервью журналистам, кажется, в 2023.
Ждем сильнее, чем новый Claude Opus 4.5
91 236
Сегодня все соцсети гудят о том, что видеокарты сильно подорожают в ближайшее время
И да, это, к сожалению, правда. Дело в том, что сейчас наблюдается просто беспрецедентный спрос на память из-за рынка ИИ. По данным TrendForce, цены на память в последнее время повысились на 15-25%.
А это значит, что компаниям некуда деваться: производство дорожает, и цены неизбежно будут расти.
Ожидается, что особенно это отразится на среднеценовом и высокопроизводительном сегментах, там стоимость может подскочить процентов на 15-20. А выпуск бюджетных моделей вообще могут сократить из-за нерентабельности.
AMD, например, уже официально уведомила своих партнеров о предстоящем повышении цен на все свои GPU на 10% (включая игровые).
Что касается Nvidia, то они уже повышали цены в этом году. Где-то в мае они увеличили стоимость видеокарт в среднем на 15% из-за роста производственных расходов и «геополитической ситуации». Вероятно, сразу после Нового Года это произойдет опять.
Мораль: если вы собирались покупать видеокарту, то сейчас самое время 💀
91 236
За 2,5 часа прокачаем маркетинг с нейросетями
Технари, проходите мимо — здесь эфир для ребят из маркетинга.
25 ноября приходите на онлайн-интенсив по AI. Вас ждет:
📈 Кейс-стади. COFIX, CDEK, Звук и Gulliver расскажут, как оптимизировали маркетинг с ML и LLM. С результатами в цифрах!
Например, Cofix ускорил обработку клиентских отзывов в 7000 раз. А Gulliver удвоил CTR товарных карточек на маркетплейсах.
👨🏫 Воркшоп по промптингу. Эксперты в прямом эфире помогут сегментировать клиентов, персонализировать рассылки и рекламу с ChatGPT.
📅 25 ноября, 11:00–13:30 мск
💻 Онлайн, бесплатно
Зарегистрироваться
erid: 2W5zFJqKkoS
91 236
CEO SakanaAI Лион Джонс: «Пришло время выйти за рамки трансформеров и оставить их в прошлом»
Изюминка в том, что сам Лион – один из изобретателей трансформера, со-автор (один из восьми) статьи «Attention is all you need».
SakanaAI как раз занимается поиском новых архитектур. В основном они черпают вдохновение из эволюции и биологии.
Мы за ними следим очень давно, и недавно делали большую подборку с нашими разборами их статей вот тут. Обязательно почитайте на досуге, исследования у них правда занятные.
С одним из подходов под названием Continuous Thought Machine они сейчас выходят на NeurIPS 2025. Это почти полное переосмысление архитектуры LLM, вдохновленное биологическими нейронными процессами. Вместо прямых проходов по сети – тики мыслей, как в мозге. Вместо нейронов – перцептроны с собственной памятью. Вот наш разбор.
А еще недавно они закрыли крупный инвестиционный раунд на 20 миллиардов долларов, и теперь, насколько нам известно, являются самым дорогим японским стартапом.
Источник: новое интервью Лиона с ML Street Talk
91 236
Начало 80-х, маленький со-основатель и CEO Google DeepMind Демис Хассабис сидит на шахматном турнире на двух подушках, чтобы доставать до противоположной стороны доски 🥺
91 236
Новый проект от Андрея Карпаты: консилиум LLM
Интерфейс – как у ChatGPT, за тем лишь исключением, что ваш запрос обрабатывают сразу несколько моделей. Выглядит это так:
1. С помощью OpenRouter запрос отправляется нескольким моделям (сейчас это GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Sonnet 4.5 и Grok 4). Каждая пишет свой вариант ответа.
2. Всем моделям затем показывают анонимные ответы друг друга, они проверяют и ранжируют их, оставляют свои комментарии.
3. Все это в конце концов в виде контекста отправляется к «председателю LLM», который уже формирует окончательный ответ.
Интересно, что довольно часто модели охотно выбирают ответ другой LLM, как лучший. Например, они постоянно хвалят GPT-5 как лучшего «члена совета», а Claude называют худшим. Кроме того, вероятно, существует целое пространство для проектирования контекста для такого совета. Построение ансамблей LLM до сих пор кажется недостаточно изученным.(Вайб)Код здесь
91 236
За 2,5 часа прокачаем маркетинг с нейросетями
Технари, проходите мимо — здесь эфир для ребят из маркетинга.
25 ноября приходите на онлайн-интенсив по AI. Вас ждет:
📈 Кейс-стади. COFIX, CDEK, Звук и Gulliver расскажут, как оптимизировали маркетинг с ML и LLM. С результатами в цифрах!
Например, Cofix ускорил обработку клиентских отзывов в 7000 раз. А Gulliver удвоил CTR товарных карточек на маркетплейсах.
👨🏫 Воркшоп по промптингу. Эксперты в прямом эфире помогут сегментировать клиентов, персонализировать рассылки и рекламу с ChatGPT.
📅 25 ноября, 11:00–13:30 мск
💻 Онлайн, бесплатно
Зарегистрироваться
erid: 2W5zFJqKkoS
