ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Machine learning Interview

Machine learning Interview

الذهاب إلى القناة على Telegram

ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning Interview

تُعد قناة Machine learning Interview (@machinelearning_interview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 570 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 352 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 20 924 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 570 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 241، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.12‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 280 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 177 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 20.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, llm, контекст, hermes, nvidia.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

30 570
المشتركون
-224 ساعات
-97 أيام
+24130 أيام
أرشيف المشاركات
🔥Какие знания точно нужны программисту? Ответ — все ключевые понятия в Computer Science. Начните изучать эту область 30 март
🔥Какие знания точно нужны программисту? Ответ — все ключевые понятия в Computer Science. Начните изучать эту область 30 марта в 20:00 на вебинаре, приуроченном к старту онлайн-курса «Computer Science» в OTUS. Тема открытого урока: «Ввод-вывод в компьютерных системах». 📚Что интересного будет на занятии? — Рассмотрим основы архитектуры ввода-вывода (I/O) в компьютерных системах. — Изучим роль I/O систем в компьютерной архитектуре, рассмотрим различные типы устройств и их использование в компьютерных системах. — Обсудим необходимые аппаратные компоненты, такие как память — Научимся использовать программно устройства ввода-вывода. Результат занятия 👉 вы разберетесь в роли, типах I/O систем в компьютерной архитектуре и способов взаимодействия с ними. 🎁 Продолжить изучение Computer Science вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/fGcU/

Стрессовое интервью: 8 фишек рекрутёров А вам устраивали стрессовое собеседование? Возможно, да, но вы могли об этом не догад
Стрессовое интервью: 8 фишек рекрутёров А вам устраивали стрессовое собеседование? Возможно, да, но вы могли об этом не догадываться. Представляем вашему вниманию фишки, которые используют рекрутёры, чтобы проверить кандидата на прочность. ▪ Читать @machinelearning_interview

👉Часто ML интервью на уровень позиции middle и выше требуют не только опыта промышленной разработки и твёрдых знаний core ML
👉Часто ML интервью на уровень позиции middle и выше требуют не только опыта промышленной разработки и твёрдых знаний core ML, но и в дополнение, предполагают довольно высокий уровень софт скиллов. Именно они оставляют то самое послевкусие последнего этапа собеседования, когда компания решает, делать ли вам оффер и когда вы решаете, точно ли вы хотите работать в этой компании. 👨‍💼По своему опыту проведения и прохождения ML интервью автор канала делится лайфхаками для собеседований ML system design на примере решения реальной задачи ранжирования. 👊Подписывайся, чтобы не пропустить дальнейший разбор кейса и дополнительные лайфхаки для собеседований https://t.me/rl_enthusiasts/32

Data Science: что нужно знать для собеседования? Data Science — является одной из самых популярных и высокооплачиваемых профессий в сфере IT. Компании полагаются на Data Science специалистов для анализа и интерпретации данных или принятия обоснованных решений, способствующих росту бизнеса. С ростом спроса на квалифицированных специалистов конкуренция за вакансии сильно возросла и очень важно быть хорошо подготовленным. В этой статье — подборка материалов к собеседованию на Data Science Junior: https://habr.com/ru/post/724064/ #datascience

🎲 Вы бросаете два шестигранных кубика. Какова вероятность, что сумма выпавших значений будет равна 4? А 8? Выбросить 4 можно тремя комбинациями: (1+3, 2+2, 3+1). Поскольку всего комбинаций 36, P(4) = 3/36 = 1/12. Выбросить 8 можно пятью комбинациями: (2+6, 3+5, 4+4, 5+3, 6+2). P(8) = 5/36. @machinelearning_interview

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что ск
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: → 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager. → 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики → 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане → много интерактивных и цифровых зон → а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day по ссылке. Участие бесплатно

📌 Что такое RCA (root cause analysis)? Как отличить причину от корреляции? Приведите примеры. Анализ причин (root cause analysis, RCA) – метод решения задач, используемый для выявления причин некоторого явления. Корреляция измеряет уровень зависимости между двумя переменными, от -1 до 1. Причинно-следственная связь – это когда первое событие вызывает второе. Причинно-следственные связи учитывают только прямые зависимости, тогда как корреляция – и косвенные зависимости. Пример Повышение уровня преступности в Канаде совпадает с повышением продаж мороженого, то есть корреляция между ними положительна. Но это не значит, что одно является следствием другого. Просто и то, и другое происходит, когда становится теплее. Провести анализ причинно-следственных связей можно с помощью проверки гипотез или A/B тестирования. @machinelearning_interview

🖥 Вопросы для подготовки к собеседованию по искусственному интеллекту Как только вы договоритесь о собеседовании с потенциал
🖥 Вопросы для подготовки к собеседованию по искусственному интеллекту Как только вы договоритесь о собеседовании с потенциальным работодателем, у вас появится возможность изучить эту конкретную организацию и использование в ней искусственного интеллекта. Это поможет вам подготовиться к конкретным вопросам собеседования по искусственному интеллекту, относящимся к данному работодателю. До тех пор вы можете подготовиться к общим вопросам собеседования по искусственному интеллекту, зная, как показать свои широкие знания и применении искусственного интеллекта. Приведенная ниже статья из вопросов и ответов поможет в этом. https://www.simplilearn.com/artificial-intelligence-ai-interview-questions-and-answers-article @machinelearning_interview

Курс «Английский для разработчиков» Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в ме
Курс «Английский для разработчиков» Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: ✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи. 👨‍💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи. 📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами. 😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать. 👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее. 💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение. На курсах английского для карьеры весь март действует акция. При покупке вы бонусом получаете доступ к профессиональным разговорным клубам. Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

100 самых частых вопросов на собеседованиях по Машинному обучению. На каждый из вопросов дается развернутый ответ — все, чтобы вы смогли подготовиться и получить желаемую должность. @machinelearning_interview

Ежегодное соревнование по анализу данных и искусственному интеллекту от ВТБ и ODS. AI Совсем скоро состоится ежегодное состяз
Ежегодное соревнование по анализу данных и искусственному интеллекту от ВТБ и ODS. AI Совсем скоро состоится ежегодное состязание для специалистов по машинному обучению — Data Fusion Contest 2023. Любителей IT-турниров ждёт насыщенная программа, состоящая из двух треков: организация и защита нейросетей, обученных на транзакционных данных. 🏆 Команды, которые представят лучшие решения, поборятся за призовой фонд в 2 000 000 рублей. 🤖 Участники получат фирменный мерч, поучаствуют в онлайн-митапах с воркшопами от крутых специалистов и прокочают свои навыки в области ИИ и Data Science.

Автор этого резюме утверждает, что оно понравилось гигантам вроде Microsoft, Google, Amazon. Добрые люди решили детально разо
Автор этого резюме утверждает, что оно понравилось гигантам вроде Microsoft, Google, Amazon. Добрые люди решили детально разобрать его и выделить ключевые моменты: Розовым — глаголы действия, с них начинается каждый bullet point; Желтым — hard skills по вашей специальности; Оранжевый — показатель понимания бизнеса и реального опыта в (игровой) индустрии; Зеленый — рабочие достижения, самая ценная часть резюме; Голубой — сертификаты «Кенгуру» impact и всякие личные награды и достижения; Фиолетовый — ссылки на портфолио. Теперь вы знаете, как грамотно составить резюме.

“Что делать, чтобы оставаться востребованным CV-инженером?” Команда школы DeepSchool: DL-инженеры, тимлиды, руководители ML-п
“Что делать, чтобы оставаться востребованным CV-инженером?” Команда школы DeepSchool: DL-инженеры, тимлиды, руководители ML-подразделений, рекрутеры — подготовила открытую онлайн-лекцию. На ней мы расскажем, как оставаться востребованным CV-инженером Мы выпустили 50+ студентов и провели более 100 интервью со специалистами из ML-индустрии. Этот опыт мы использовали, чтобы составить для вас актуальную картину. На открытой лекции мы обсудим: 🔹что требуют от CV-инженеров на рынке в 2023 году; 🔹какие навыки из разработки важно развивать DL-инженеру и почему; 🔹как встроить развитие этих навыков в работу уже сейчас. Вам будет полезно, если вы: 🔸 работаете или планируете работать в продуктовых командах (не research); 🔸 переживаете, что есть пробелы в знаниях, не уверены, что сможете легко сменить работу при надобности; 🔸 вам не хватает code review, вы не пишете тесты, не знакомы с CI/CD; 🔸 не знаете куда развиваться. Регистрируйтесь на открытую лекцию по ссылке 🗓 Встречаемся во вторник 21 марта в 18:00 Мск 🎁 При регистрации вы получите список библиотек, фреймворков и сервисов для CV-инженера, которые ускорят вашу работу Регистрируйтесь в боте и забирайте список себе До встречи на лекции!

The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews 📚 book @machinelearning_interview
The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews 📚 book @machinelearning_interview

Краткое пособие: как составить качественное резюме для поиска работы в иностранных компаниях. Один из лучших обучающих материалов, что доводилось читать — написано с юмором, легко, а главное, реально полезно. @python_job_interview

Если вы ищете удаленную работу, неполный рабочий день или фриланс, этот список для вас. В нем собран огромный список работодателей по всему миру, которые работают удаленно и часто набирают сотрудников. Не забудьте подтянуть английский.

Рекомендации Гарварда по составлению резюме и сопроводительных писем В международные компании часто нужно писать сопроводительные письма. Также существуют требования для составления хорошего резюме. В этом гайде собраны общие советы, которые показывают мотивацию кандидатов для работы, а также примеры писем и резюме: https://hwpi.harvard.edu/files/ocs/files/hes-resume-cover-letter-guide.pdf #советы

Вопросы и ответы к интервью для Python Developer В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Data Science, Machine Learning, Django, ООП, принципы программирования. Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры: https://github.com/yakimka/python_interview_questions #python @machinelearning_interview

Какая IT-профессия вам подходит? Сегодня в IT — более 20 разных специальностей. Для тех, кто искренне хочет стать частью сфер
Какая IT-профессия вам подходит? Сегодня в IT — более 20 разных специальностей. Для тех, кто искренне хочет стать частью сферы и приложить руку к созданию технологий, каких еще не видел мир, мы разработали бесплатный тест. Пройдите его и узнайте, чем заниматься, исходя из ваших черт характера, предпочтений и умений. А потом попробуйте желанную специальность в деле на бесплатных уроках: напишите код, создайте дизайн или сайт, освойте азы аналитики и управления проектами. Пройти тест бесплатно