Machine learning Interview

🚀 GPM AdTech Challenge от «Газпром-Медиа» и Getintent Когда: 18-30 марта Формат: гибридный Три задачи на выбор: 1) Сервис перевода и дубляжа видеоконтента 2) Предсказание конверсий пользователей в рекламном аукционе 3) Генератор креативов Ты можешь стать победителем независимо от своего технического бэкграунда. Создавай прототип и участвуй в состязании за общий призовой фонд в 1 000 000 рублей. Регистрация до 18 марта: https://cnrlink.com/gpmmli 🎙 Frontend Мeetup от Росбанка Когда: 22 марта Формат: очный, Казань Вас ждут доклады специалистов Росбанка, СберМаркета и VK Добра. Авторы лучших вопросов получат мерч. Регистрация до 20 марта: https://cnrlink.com/rbkazanmli 💢 «Халява, приди!»‎ от Codenrock Когда: весь март Формат: онлайн Реши несложные задачи по программированию и получи возможность стать обладателем промокода на любой маркетплейс Регистрация до 30 марта: https://cnrlink.com/halyavamli Реклама. ООО "Цукер студия". ИНН 7751071015. erid: LjN8KPZM2

Ищете идеи для создания реальных ML-проектов? 💡 Создание системы ML, которая предсказывает невыплату кредитам. Полный код👷🏾‍♀️👷↓ https://www.kaggle.com/code/faressayah/lending-club-loan-defaulters-prediction/notebook @machinelearning_ru

До 31 марта регистрируйтесь на конкурс прикладной разработки «If…else». Рады сообщить о запуске регистрации на конкурс прикладной разработки «If…else» от GitVerse в рамках олимпиады «IT-Планета 2024»! Если вам от 18 до 35 лет, вы пишете на C/C++/Java/Python, у вас есть опыт разработки прикладных решений и отличные знания по части алгоритмов, участвуйте и получайте возможность выиграть до 500 тыс. рублей! Для участия необходимо до 31 марта зарегистрироваться и пройти отборочное тестирование на площадке для разработчиков GitVerse от СберТеха. Конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап в виде решения прикладной задачи и очный финал. Призовой фонд конкурса составляет 500 тыс. рублей*! Подробные условия конкурсов и регистрация. Следите за новостями и удачи в конкурсе! *За вычетом НДФЛ

📈 Вышел первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024. Его опубликовал AIPort. В него попали самые заметные разработки в сфере GenAI по ключевым категориям, в том числе две нейросети от Яндекса: текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART. Яндекс отмечен как одна из 11 компаний со всего мира, разрабатывающих более одного типа генеративных AI-моделей. В этот же список попали Open AI, Google, Microsoft, Meta, Tencent и другие. Странами-лидерами по количеству активных компаний GenAI стали США, Китай, Аргентина, Великобритания, Израиль, Южная Африка. ▪️Читать @machinelearning_interview

⚡️ Топ репозиториев для развития ваших навыков разработчика. - Полное руководство по работе с данными: https://github.com/DataEngineer-io/data-engineer-handbook - Руководство "Путь к Senior разработчику : https://github.com/jordan-cutler/path-to-senior-engineer-handbook - Лучшие ресурсы по системному проектированию : https://github.com/systemdesign42/system-design - Более 100 ресурсов, чтобы стать продвинутым разработчиком: https://github.com/gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader @machinelearning_interview

HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.  🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb.  Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии.  Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц. HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках. Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено. 🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ. erid: LjN8KCUNs

🌟 Самые известные виды и архитектуры нейронных сетей Вот подробнее о некоторых из них: ⏩Перцептрон — состоит из 1 слоя нейронов, которые принимают входные данные, вычисляют взвешенную сумму входов и используют функцию активации для преобразования этой суммы в выходной сигнал. Используется в основном для обучения линейно разделимых наборов данных. ⏩Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — имеет рекуррентные (обратные) связи, что позволяет ей использовать информацию из предыдущих шагов для обработки текущих входных данных. Это делает RNN идеальной для распознавания речи, рукописного текста и перевода. ⏩LSTM (Long Short-Term Memory) — способна обучаться долговременным зависимостям, что делает их особенно полезными для задач, связанных с последовательностями. Они используются в широком диапазоне приложений, от распознавания рукописного текста и распознавания речи до генерации текста и анализа временных рядов. ⏩Сверточная нейронная сеть (CNN) — используется для обработки данных с сетчатой топологией. Они особенно полезны для обработки изображений и других двухмерных входных данных. CNN широко используются в приложениях компьютерного зрения, таких как распознавание образов и обработка изображений. ⏩Глубокая сеть доверия (DBN) — использует алгоритм глубокого обучения для обучения сложным вероятностным моделям. Используются для решения многих видов задач, таких как классификация, регрессия, кодирование, декодирование, моделирование и генерация. ⏩Генеративно-состязательная сеть (GAN) — используется для генерации новых данных, похожих на данные обучения. GAN используется для решения многих видов задач, таких как генерация изображений, преобразование изображений и восстановление изображений. Годная статья — "Зоопарк архитектур нейронных сетей" @data_analysis_ml

⚡️ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы 📌 Читать дальше 📌Часть 1: алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра @machinelearning_interview

4️⃣самые популярные функции активации, о которых нужно иметь представление — Сигмоида Нелинейна по своей природе, поэтому комбинация таких функций производит тоже нелинейную функцию. Так что она хорошо подходит для комбинации слоёв. Чаще всего применяется в задачах бинарной классификации, где нужно предсказать вероятность принадлежности к одному из 2 классов. — Tanh Гиперболический тангенс — это скорректированная сигмоидная функция. Стоит отметить, что градиент тангенциальной функции больше, чем у сигмоиды; она растёт быстрее. Активное используется в рекуррентных сетях, вероятностных моделях и т.д. — ReLU Имеет низкую вычислительную сложность, устойчива к переобучению. Область допустимых значений ReLu — [0, inf), то есть активация может "взорваться" от больших значений. Широко применяется в глубоких нейронных сетях благодаря простоте и отсутствию затухающего градиента — Leaky ReLU Модификация ReLU, призвана решить проблему "умирающей ReLU". Используется в нейронных сетях для введения нелинейности в выходные данные каждого нейрона. 📁Лекция МГУ в тему [pdf] @data_analysis_ml

⚜️Вышел релиз GitLab 16.9 с расширенным доступом к бета-версии Duo Chat GitLab Duo Chat может: ➖Объяснить или пересказать содержание тикета, эпика или кода. ➖Ответить на конкретные вопросы об этих артефактах. Например: «собери все аргументы, упомянутые в комментариях применительно к решению, предложенному в этом тикете». ➖Сгенерировать код или текст на основе информации из этих артефактов. Например: «напиши документацию для этого кода». ➖Помочь вам начать работать с GitLab с нуля. Например: «создай файл конфигурации .gitlab-ci.yml для тестирования и сборки приложения Ruby on Rails с конвейером CI/CD GitLab». ➖Ответить на вопросы любого уровня сложности, от новичка до эксперта. Например: «Как настроить динамическое сканирование безопасности приложений для REST API?» ➖Ответить на последующие вопросы, чтобы вы могли последовательно проработать упомянутые сценарии. 🔗 Duo Chat @machinelearning_interview

🖥 45+ IT-компаний ищут стажёров и джунов  Карьерные форумы "Найти IT" — это шанс пообщаться с топовыми компаниями и получить оффер. Среди работодателей будут Сбер, Яндекс, Kaspersky, Avito и многие другие. Что вас ждёт: 🔹 Мастер-классы, кейсы и Q&A-сессии. 🔹 Розыгрыш призов среди участников. 🔹 Обширное пространство для общения и обмена опытом. 🔹 Карьерные консультации от HR-ов. Участие бесплатное!  Выбирайте город и регистрируйтесь👇🏻 📍 Москва — 6 марта 📍 Санкт-Петербург — 6 апреля 📍 Новосибирск — 10 апреля

🎙Создание локально работающего голосового помощника В этой статье я расскажу о том, как создать помощника, который позволит вокально взаимодействовать с LLM с открытым исходным кодом. Все компоненты будут работать локально на вашем компьютере. Архитектура Архитектура включает три отдельных компонента: 🔵сервис обнаружения “пробуждающего” слова, активирующего голосового помощника (wake-word detection service); 🔵сервис голосового помощника (voice assistant service); 🔵чат-сервис (chat service). 📌 Продолжение @machinelearning_interview

Уже слышали про GitVerse? Это новая платформа для совместной разработки и хостинга кода от СберТеха. Сервис полностью российский – работать с ним удобно, безопасно и надежно. С GitVerse разработчики смогут создавать проекты с открытым и закрытым кодом, переносить репозитории с других площадок, привлекать новых участников и назначать задачи. А еще: - делать код-ревью и объединять изменения; - оптимизировать рабочий процесс: назначать ответственных за ревью и отслеживать результат; - получать запросы на слияние и объединять ветки; - подписываться на обновления пользователей и репозиториев и оставаться в курсе активностей команды; - общаться с ИТ-сообществом, узнавать новости и читать материалы про open source. Вся функциональность GitVerse доступна разработчикам бесплатно. Зарегистрируйтесь и откройте возможности GitVerse уже сейчас.

⚡️ Новая архитектура без трансформеров DeepCN , превосходит все возможные трансформеры в анализе временных рядов. Репозиторий, показывающий, почему трансформеры не работают в прогнозировании временных рядов, демонстрирующий лучшие модели SOTA без трансформеров 'Transformers Are What You Don't Need' -> ▪Github #прогнозирование @machinelearning_interview

Работаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать. 5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. 1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения. Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время. 6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве. 15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. Обучают с 2017 года. Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно. Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек. Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале. Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP

📌 Tech-Interview : Important Topics and Techniques В этом репозитории собрано все, что нужно, чтобы подготовиться к техническим собеседованиям, а также самые важные советы и методики подготовки к собесу. ▪Github @machinelearning_interview

🔥 NVIDIA AI Foundation Models Вы можете тестировать модели с открытым исходным кодом, используя NVIDIAAI. Взаимодействуйте с новейшими современными API моделей ИИ, оптимизированными на базе ускоренных вычислений NVIDIA, прямо из браузера. Gemma 7B, Llama 2 70B, Kosmos-2, Mixtral 8x7B Instruct, Stable Diffusion XL и многое другое 🥳 https://catalog.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models ai_machinelearning_big_data

Введение в модель эмбединга "Матрешка" 🪆. Узнайте, как эти модели способны создавать эмбедингы различной размерности, как они могут ускорить выполнение таких задач, как поиск информации, и как вы можете обучить свои собственные модели ! 👇 🔗 https://hf.co/blog/matryoshka @machinelearning_interview

🔝 "Шесть способов отладки моделей машинного обучения" от weights_biases, статья в которо предлагаются методы отладки проблем. • Читать Погрузитесь глубже в эту тему с помощью бесплатного курса "Оценка и отладка генеративных моделей ИИ с помощью W&B". @machinelearning_interview

Недавно мы просили рассказать в опросе, какие темы интересуют тебя больше всего. Одной из самых востребованных стала тема нейросетей 🧠 27 февраля на вебинаре мы будем говорить именно о них. Аналитик-исследователь Центра технологий искусственного интеллекта Элизавета Вялых расскажет: — как работает языковое моделирование — какова архитектура GPT и при чем тут Оптимус Прайм — каким было путешествие от GPT-1 до GPT-4 — топ-5 задач сотрудника в банке, которые оптимизирует GPT. Встретимся с тобой на лекции «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» 27 февраля в 18:00 (по МСК) 👋 Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw6Ppj3