ar
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

الذهاب إلى القناة على Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence

تُعد قناة Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 55 424 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 046 في فئة التعليم والمرتبة 6 201 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 55 424 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 702، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.37‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 328 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 757 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

55 424
المشتركون
+2524 ساعات
+1537 أيام
+70230 أيام
أرشيف المشاركات
Human-in-the-Loop Machine Learning.pdf16.64 MB

Machine Learning in Python for everyone.pdf16.74 MB

Applied Causal Inference Powered by ML and AI Victor Chernozhukov, 2024

Machine learning is not just LLMs.

Artificial Intelligence Index Report 2024 Ray Perrault, 2024

Teaching with AI - 2024.pdf5.86 MB

Everything you need to stay fit in 2024 👇👇 https://t.me/HealthFitnessGymTips

PHP_&_MySQL_Novice_to_Ninja_7th_Edition_by_Tom_Butler_2022.pdf7.30 MB

Practical Statistics for Data Scientists.pdf15.98 MB

Node.js Novice to Ninja by Craig Buckler (2022).pdf7.49 MB

Algorithms using Python programming

Who's here?  We've asked for a free link to a paid channel, for our subs. x2-x3 Signals here 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 ❗️JOIN FAST! FIRST 1000 SUBS WILL BE ACCEPTED

Ad 👇👇

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/machinelearning_deeplearning 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Machine Learning: The Basics Alexander Jung, 2023

LLM Building Training Hardware Et Tu Code, 2023

🤩 Want to build AI Apps and get jobs in GenAI domain? 🚀 "Build AI Apps with Google AI Studio!" is a 1-hour FREE Materclass
🤩 Want to build AI Apps and get jobs in GenAI domain? 🚀 "Build AI Apps with Google AI Studio!" is a 1-hour FREE Materclass by IIT Jodhpur Alumni to help you gain valuable insights into building AI applications without coding and make you ready for your next job. Register Now: https://tally.so/r/wzKEY8?utm=telegram 🗓️ : 20th April || 09 PM In just one hour, you will learn: 📕 ✅ Working with Gemini Models ✅ Creating Custom Prompts ✅ Exporting Your App to Code Register Here: https://tally.so/r/wzKEY8?utm=telegram Only a few seats left ⚠️

Applied Generative AI for Beginners Akshay Kulkarni, 2023

Machine Code for Beginners on the Amstrad Steve Kramer, 1984

Who's here?  We've asked for a free link to a paid channel, for our subs. x2-x3 Signals here 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 👉 CLICK HERE TO JOIN 👈 ❗️JOIN FAST! FIRST 1000 SUBS WILL BE ACCEPTED