Ukrainian Science Channel

Купуйте не пожалієте 😉 https://www.ukr.net/news/details/technologies/118642215.html

https://uakino.best/filmy/genre_thriller/22088-zlam-rozumu.html Цікавий фільм 👍

Зображення механізмів (на бачення ChatGPT) котрих ще не винайшло людство і може винайдуть у майбутньому👀

Дуже корисно 😉

‼️Надано можливість редагування поданих заявок до Національної системи дослідників України ⌛️27 липня 2026 р.

📌📌📌 XIII International Conference and Workshops “Information Technology and Implementation” (IT&I-2026) 📆 November 19-20, 2026 📗 Springer Communications in Computer and Information Science (Scopus) ⌛️September 01, 2026

📌📌📌Стипендіальна програма UNESCO/Keizo Obuchi для молодих вчених ⌛️16 вересня 2026 р.

📌📌📌ЮНЕСКО відкрила прийом заявок на Міжнародну премію UNESCO – Al Fozan для молодих учених ⌛️30 листопада 2026 р.

СУЧАСНІ ПРОБЛЕМИ ТЕРМОМЕХАНІКИ 6–8 жовтня 2026 року відбудеться міжнародна наукова конференція «Сучасні проблеми термомеханіки». Захід покликаний стати площадкою для обговорення новітніх досягнень фундаментальних і прикладних досліджень у галузі термомеханіки. Планується проведення серії  міні-симпозіумів «Математичне моделювання в механіці зв’язаних полів», «Математичні методи механіки і термомеханіки», «Оптимізація в термомеханіці». Організатор - Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України. Детальніше: http://iapmm.lviv.ua/cpt2026/index.html, https://www.nas.gov.ua/storage/editor/files/cpt2026-fist-call.pdf,

Чорний список слів для твого Claude та ChatGPT Що ні в якому разі не можна писати, якщо хочеш отримати найкращий результат від будь-яких промптів

ШІ згенерував 24 нові ідеї в теорії чисел. 23 з них уже були в літературі. Мій знайомий, інженер з математичною освітою, зібрав установку, про яку я думав ще з часів дисертації. Машина, яка сама шукає нові математичні твердження. Всередині граф приблизно зі 160 машинно перевірених об'єктів. Система бере пари, схрещує їх, породжує гіпотезу і сама ж її мучить: кожну ганяє щонайменше на 10 000 випадків. Те, що вижило, іде до валідатора новизни, який шукає це твердження в arXiv, OEIS і літературі. Оце останнє і є найцікавіше. Бо машинно правильно і машинно ново це різні речі. Із 24 гіпотез, які пройшли обчислювальну перевірку, 23 валідатор знайшов у вже опублікованому. Модель не помилялася. Вона переказувала. Лишилася одна. Її позначили G63. Статус: відкрита гіпотеза, доведення попереду. Але цікаво не це. Цікаво, звідки вона взялася. Не з «розумних ідей» моделі. Вона виросла з аномалії в підрахунку, яку до того закрили як помилку. Цифри не сходилися, це списали на баг і пішли далі. Потім повернулися. 1964 рік, Нью-Джерсі. Двоє інженерів Bell Labs налаштовують рупорну антену і чують шум, який не зникає. Однаковий у всі боки, у будь-яку пору доби. Вони шукають несправність. Знаходять голубів, що загніздилися всередині, вичищають антену, шум залишається. Пензіас і Вільсон близько року воювали з тим, що вважали дефектом обладнання. Це виявилося реліктовим випромінюванням, залишковим світлом раннього Всесвіту. Нобелівська премія 1978 року. Відкриття майже рік пролежало в графі «помилка». У рекламі я живу з цим щодня. На одному акаунті з бюджетом $200 000 на місяць 17 пошукових запитів із 12 000 давали 64% виручки. Така цифра виглядає як помилка вибірки, поки не перевіриш її рахунком. На акаунтах від $50 000 на місяць картина повторюється: 0,1-0,3% запитів несуть від половини до сімдесяти відсотків прибутку. Класичне 80/20 тут навіть близько не описує реальність. Коли ти питаєш модель «як мені вирости», вона віддає найкраще з описаного. А описане вже прочитали твої конкуренти. На виході ти маєш чужу середню стратегію, сформульовану дуже впевнено. Твоя перевага лежить там, куди модель дотягтися не може. У твоїх власних числах, які не сходяться. Клієнт, що купив не за сценарієм. Канал, який дав заявки, хоча не мав. Товар, який беруть геть не ті люди. Це і є ті самі голуби в антені. І друга половина, без якої перша не працює. Суддею має бути обчислення. У тій установці модель вільна вигадувати що завгодно, але кожну гіпотезу ріже перевірка на 10 000 випадків і зовнішня база публікацій. Свої AI-системи я будую так само. Генерацію віддаю моделям, право сказати «це правда» лишаю за перевіркою. Модель звучить однаково впевнено і коли має рацію, і коли ні. Її впевненість не є доказом, і це та річ, яку в компаніях зараз плутають найчастіше. Тому «ми впровадили AI» і «ми питаємо в нейромережі» це два різні речення. Найдорожче, що зараз лежить у твоїй компанії, це список того, що ви пояснили як помилку і не пішли перевіряти. Джерело

ПРОБЛЕМА САМОЦИТУВАННЯ: ЯК ВИДАВЦІ МОЖУТЬ ЗАХИСТИТИ СВОЇ ЖУРНАЛИ 27 липня 2026 року відбудеться вебінар «Проблема самоцитування: як видавці можуть захистити свої журнали у великих масштабах». Захід покликаний у комплексі розглянути проблему самоцитування та обговорити, як Dimensions Citation Check може допомогти у вирішенні цієї проблеми, яка стає дедалі більшою проблемою для видавців, негативно впливає на імідж журналів, їхню індексацію тощо. Планується розглянути ландшафт цілісності досліджень та проблеми, з якими стикаються видавці під час оцінювання самоцитування; розібрати на практиних прикладах як новий інструмент редакційної підтримки Dimensions Citation Check може забезпечити швидкий та об’єктивний сигнал про ризик самоцитування публікацій; обговорити роль цитування в сучасному ландшафті доброчесності досліджень. Організатор – Dimensions. Детальніше: https://www.dimensions.ai/webinars/, https://www.dimensions.ai/products/all-products/dimensions-citation-check/, 

УНІВЕРСИТЕТСЬКІ РЕЙТИНГИ:  ЯК  У  СВІТІ  ОЦІНЮЮТЬ  ЗВО 10 вересня 2026 року відбудеться вебінар «Університетські рейтинги: як оцінюють заклади вищої освіти у світі». Він стане площадкою для обговорення університетських рейтингів, які стали не лише інструментом оцінювання, а й важливим орієнтиром для стратегічного планування, розвитку наукової діяльності і підвищення міжнародної видимості установи. Під час заходу планується розглянути основні світові рейтинги, їхню методологію, джерела даних і показники, які визначають позиції університетів; відмінності у рейтингах THE, QS, ARWU та інших; які наукометричні показники використовуються під час оцінювання ЗВО; як дані Web of Science та InCites застосовуються у рейтингових дослідженнях; як можна підвищити міжнародну видимість та конкурентоспроможність університету. Організатор – Сlarivate. Детальніше: https://clarivate.libguides.com/europe/ukraine, https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_d2PYgjueTT6KD-LVFH6tV

КОМПЛЕКСНИЙ ПОШУК У WEB OF SCIENCE 27 серпня 2026 року відбудеться вебінар «Комплексний пошук у Web of Science: можливості спеціалізованих баз даних». Захід покликаний познайомити слухачів з низкою спеціалізованих баз даних, що містять дисертації, патенти, препринти, набори даних, інформацію про гранти, нормативні документи та інші типи наукового контенту на платформі Web of Science.  Планується  розглянути, як формуються різноманітні наукові бази у WoS,  який контент у них представлений, чим він відрізняється від Core Collection;  продемонструвати можливості пошуку та аналізу цих ресурсів; обговорити можливості використання наукових баз для проведення досліджень, пошуку партнерів і підготовки публікацій. Організатор – Сlarivate. Детальніше: https://clarivate.libguides.com/europe/ukraine, https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_1imFlTEfQVKrZIu0yaRSNw

Японії існує незвичайний напрям сільськогосподарського мистецтва – танбо-арт. Замість фарб місцеві фермери використовують різні сорти рису, які відрізняються кольором листя: зеленим, жовтим, білим, фіолетовим і навіть майже чорним. Висаджуючи рослини за заздалегідь розрахованою схемою, вони створюють на полях гігантські зображення, які можна побачити лише з висоти. Традиція зародилася в 1990-х роках у японському селі Інакадате як спосіб залучити туристів та підтримати місцеве сільське господарство. З часом прості візерунки перетворилися на справжні витвори мистецтва площею в кілька тисяч квадратних метрів. На рисових полях з'являються персонажі аніме, герої фільмів, історичні постаті, знамениті картини і навіть сцени з поп-культури. Кожен малюнок вимагає місяців підготовки: спочатку створюється цифровий макет, потім фермери вручну висаджують тисячі рослин у суворо визначених місцях. Щорічно такі поля приваблюють сотні тисяч туристів, які приїжджають подивитися на унікальні картини, що змінюються в міру росту рису. Після завершення сезону врожай збирають звичайним способом, а наступного року на полях з'являється абсолютно новий витвір мистецтва!

Вражаюче сильна китайська модель на рівні кращих американських і виглядає що американці заграються. Я от писав тільки, що всі ці ігри в регулювання і в обмеження доступу, і в демонстративні виконавчі накази надавати моделі «тільки американцям», виглядають сильно рано. І в це можна гратися, коли моделі стали монополістами і глобальною операційною системою, що явно не поточний кейс. Ми от говорили про те що опенсорс все більше відстає від останніх закритих американських моделей. Але вже ні. Moonshot AI на днях випустили Кімі К3. За стандартними тестами модель впевнено тримається на рівні кращих американських. І ми не про робочих коників – Опус 4.8, ГПТ 5.5. чи там Грок 4.5. А про найновіші, про ті що вже власне налякали уряд повернутися до жорсткої регуляторки – Fable 5, Gpt 5.6. Sol. І це не в якіхось екзотичних, які деколи самі розробники придумують, щоб показати сильні сторони своєї моделі. В ключових стандартних тестах. Наприклад, на написання програмного коду. Наприклад, в дуже складному тесті на «довгі» задачі з розробки реалістичних складних програм SWE Marathon за самооцінкою розробника Кімі К3 набирає 42.8 бали і обганяє і Fable (35) і GPT 5.6. (39.8 ), і тим більше Грок 4.5. (29). Варто при цьому відзначити на сторінці самого тесту на зараз цей результат ще не представлений. За іншими тестами DeepSWE, FrontierSWE, TerminalBench займає 2-3 місце, несуттєво поступається тільки Fable 5, Gpt 5.6 і показує кращий результат, ніж всі інші. Що цікаво і в лідербордах і з відгуків багатьох експертів-тестерів, ця модель виглядає кращий робить дизайн ніж навіть провідні американські. І дуже добре вирішує просторові задачі – створення 3д об’єктів та ігор. В мережу вже сипляться десятки дуже пристойних дизайнів інтерфейсів, ігор, анімацій, svg створених Кімі. І так виглядає хіба Фейбл може з нею поборотися, навіть не ГПТ 5.6 Sol. Якщо самозвіт розробника не надто переконує, fair enough, є вже розбір від Artificial Analysis – незалежних експертів, і одних з найбільш авторитетних в цій темі. За їх синтетичною оцінкою Кімі К3 займає 3 позицію – 60 балів набирає Fable, 59 ГПТ 5.6., 57 Кімі к3 (на 3 місці). При цьому вартість виконання задач Кімі К3 Artificial analysis оцінює втричі дешевше, ніж у Фейбла, і вдвічі від ГПТ 5.6.. Власне традиційна пропозиція китайців. Майже топ за рівнем і в 2-3 рази дешевше. Варто відзначити все ж вартість пристойна, це не Діпсік флеш, який роздають за копійки. 3 долари мільйон токенів на вхід і 15 на вихід. Але що от найбільш цікаво – вони анонсували, що модель буде відкритою і доступною для скачування! Це безпрецедентно і це буде найбільша і найбільш здібна відкрита модель. 2.8 трильйона параметрів. – так вона величезна тому і дорога. Це звичайно не означає, що Ви зможете її ганяти на своєму ноуті. З 2.8 трильйона параметрів, щоб її запустити потрібно буде 3-6 Терабайт відеопам’яті, відповідно професійне промислове залізо і потягне це не на один мільйон доларів по вартості. Але її точно зможуть використовувати великі корпорації, і країни з відповідною інфраструктурою. Що в цю модель закладено, наскільки вона насправді приватна і безпечна, наскільки можна її вважати рішенням для суверенності держав – питання ще дуже відкрите. Але саме таку адженду вже просуває Хі – ось тільки виступав на великій конференції. За відкритість і співпрацю країн в ШІ і проти всього поганого. І так за регуляторку теж. Модель поки що доступна тільки на серверах і через АРІ Moonshot в Китаї, відповідно приватність нульова, якщо буде ідея потестити, дуже це врахуйте. Але до кінця місяця модель обіцяють виставити в доступ всім для скачування, тоді вона буде розгорнута на багатьох сервісах, і цілком можливо і з адекватним рівнем політики приватності. Ось такий несподіваний поворот. ШІ рівня провідних моделей стає відкритим. Щоправда це ще треба буде добре і системно тестувати. Зараз моделі дотреновують через навчання з підкріпленням (reinforcement learning), і в певних задачах вони можуть показувати сильні результати, в певних недотягувати. Китайські моделі в цьому плані показують більшій різнобій, менше «полірування» - тут якраз грає те, що американці мають більше користувачів і більше зворотного зв’язку для цього полірування. Власне чому і важлива велика база користувачів і чому ти не можеш просто в своїй ракушці закритись. Ось такі справи. Відмічу це ще в умовах дефіциту найкращих чіпів в Китаї, внаслідок експортних обмежень США. І в тому, що за оцінками в США у топових розробників десь х10 чи може і більше перевага в обчислювальних ресурсах. З іншого боку, китайці багато що тягнуть через сірі схеми, то тут реальну розбіжність насправді складно порахувати. Джерело

Трохи освітніх новин: У Китаї урядовим рішенням закрили майже 12 000 університетських програм. Це понад 30% університетських спеціальностей країни. І не тому що падає попит абітурієнтів, а тому що за ринковими трендами і державним планом розвитку - саме у цих професій немає впевненого майбутнього з появою ШІ. А отже уряд не планує витрачати на них державні кошти, а молодь (на думку уряду) не має витрачати цінний час. Під скорочення потрапили менеджмент, маркетинг, філософія, іноземні мови, деякі види дизайнерів, журналістика і навіть підготовка вчителів англійської. Натомість в університетах відкрили близько 10 тисяч нових програм: робототехніка, мехатроніка, інженерія, аналіз даних, цифрова економіка та штучний інтелект. Готуємося побачити ще багато подібних новин, але головне - готуємо себе та наших дітей до цих змін. Під підготовкою маю на увазі кілька важливих усвідомлень: ✔️ Lifelong learning - необхідність. У світі, де технології швидко вдосконалюються, постійно потрібно навчатися та перенавчатися. Одного диплому на все життя вже давно недостатньо. ✔️ Моніторити інновації і активно та свідомо користуватися ними. Навіть якщо ви художник, філософ, вчитель чи поважний Міністр/CEO 🙂 ✔️ Сила у особистості у її мʼяких навичках - штучний інтелект може ефективно виконати чимало завдань, але поставити його собі на службу зможуть люди з високим емоційний інтелектом, критичним та підприємницьким мисленням та вмінням спілкуватися та мотивувати інших. Джерело

Разминка на ранок😉👍

‼️ Продовжено термін подання заявок до Національної системи дослідників України ⏳ 13:00 27 липня 2026 р.

НАУКА ДЛЯ ПОЛІТИКИ 8 серпня 2026 року відбудеться онлайн-лекція «Наука для політики: як наукові дослідження працюють для освіти, держави та суспільства».   Вона  покликана привернути увагу до ролі сучасної науки у формуванні державної політики, розвитку освіти й розв’язанні актуальних суспільних викликів. Планується обговорити наступні питання: взаємодія науки, державної політики, освіти та громадянського суспільства в межах моделі Science–Policy–Education–Society; роль наукової комунікації у трансформації наукових знань у практичні рекомендації для органів влади та освітніх інституцій; сучасні підходи до інтеграції наукових досліджень у процес формування політик; практичні приклади їх застосування та можливості участі молодих учених у розвитку доказової науки й державотворчих процесів в Україні. Організатор – Рада молодих вчених при Міністерстві освіти і науки України. Детальніше: https://www.facebook.com/youngscientists.ua/posts/pfbid02HkTh2S8ytBGbEymzTUmyWxWe39P5rEyXpYWba6UUJzkGogXoQCxVGRzpo1Yu8d2bl, https://us02web.zoom.us/j/85718455482