Java Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا46 019 التكنولوجيات والتطبيقات8 815...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Java Books

تُعد قناة Java Books (@java_library) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 211 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 815 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 019 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 211 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.73‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 530 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, собеседование, sql, boot, string.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 503272888...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

14 211

المشتركون

-1124 ساعات

-277 أيام

-6030 أيام

1 267

عرض المشاهدات

~ 53024 ساعات

~ 66948 ساعات

8.91%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

14 214

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

14 214

Spring Boot может уронить API из-за одного лишнего поля в JSON Классика: приходит запрос с дополнительным полем, которого нет в DTO и ты ловишь UnrecognizedPropertyException. Клиент добавил поле, ты не обновил модель - всё падает. Решение в одну строку:


@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class UserDTO {
    private String name;
    private int age;
}

Теперь Jackson просто игнорирует лишние поля вместо того, чтобы ломать приложение. Полезно, когда API живёт долго, клиенты обновляются быстрее бэка, а ломать совместимость нельзя.

14 214

📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки от художки до научных статей, диссертаций и учебников. И главное базы постоянно обновляются • planetebook.com • oceanofpdf.com • freecomputerbooks.com • zlibrary.to • bookboon.com • gutenberg.org • manybooks.net • pdfdrive.com • digilibraries.com • openlibrary.org • standardebooks.org • librivox.org • getfreeebooks.com • authorama.com Если читаешь и прокачиваешься сохрани, пригодится

14 214

⚡️ Java лайфхак: не убивай производительность боксингом Многие даже не замечают, как теряют скорость из-за автoboxing в Stream API. ❌ Плохо (создаются объекты Integer): Stream boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); int sum = boxed.reduce(0, Integer::sum); Каждое число → объект → лишняя память + нагрузка на GC ✅ Хорошо (работа с примитивами): int sum = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum(); Без лишних объектов. Быстрее. Чище. Запомни: - IntStream → для int - LongStream → для long - DoubleStream → для double Если работаешь с числами — всегда используй primitive streams. Это мелочь, которая на больших данных превращается в реальную экономию ресурсов. Сохрани, чтобы не писать медленный код.

14 214

🚀 Java - regex без боли Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API. Теперь вместо нечитаемых строк вида: ^[0-9a-fA-F]{6}$ Пишешь код, который реально понимаешь: .char('#') .then() .exactly(6) .hexDigits() 📌 Что это дает: - Читаемый и понятный код - Меньше ошибок в regex - Быстрее разработка и поддержка По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код. Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have. #Java #JavaDev

14 214

🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году 1. Linux Foundation Training https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/ 2. Linux Journey https://linuxjourney.com 3. Ubuntu Tutorials https://ubuntu.com/tutorials 4. Red Hat Training Resources https://developers.redhat.com/learn 5. Документация GNU https://gnu.org/manual 6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы) https://overthewire.org/wargames 7. Книга The Linux Command Line https://linuxcommand.org/tlcl.php 8. MIT Missing Semester (Linux и CLI) https://missing.csail.mit.edu 9. Туториалы по Linux от DigitalOcean https://digitalocean.com/community/tutorials 10. Linux From Scratch https://linuxfromscratch.org 11. Arch Linux Wiki https://wiki.archlinux.org 12. Курс по Linux от freeCodeCamp https://freecodecamp.org/news/tag/linux 13. Linux Survival (интерактивное обучение) https://linuxsurvival.com 14. NDG Linux Essentials https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials 15. Bash Guide (руководство по Bash) https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html

14 214

Приглашаем бэкенд-разработчиков на Week Offer Backend* Такой формат позволяет пройти секции и финалы за неделю и сразу получить офер. Зарегистрироваться можно до 8 апреля, а сам ивент пройдёт с 11 по 17 апреля, онлайн. Кого мы ищем: 🟢 Бэкенд-разработчиков c опытом работы от 4 лет на C++, Python, Java/Kotlin, Go**. 🟢 Стажёров-разработчиков c навыком кодинга на C++, Python, Java, Kotlin, Go** и базой по алгоритмам и структурам данных. 🔶 Все подробности, регистрация и материалы для подготовки доступны на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo_backend_0426 Приходите создавать полезные продукты для миллионов пользователей!

14 214

🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java? Нет, нельзя. Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так:


public final native Class<?> getClass();

📌 Почему: - final — запрещает переопределение в наследниках. - native — реализован в JVM, а не на Java. - Гарантирует, что при вызове obj.getClass() всегда вернётся реальный класс объекта, без подмен и сюрпризов. 💡 Если хотите вернуть “свой” тип, делайте отдельный метод:


class MyClass {
    public String getTypeName() {
        return "CustomType";
    }
}

⚠️ Переопределяемый getClass() сломал бы рефлексию, сериализацию и кучу системных механизмов. Именно поэтому Java защищает его.

14 214

🚀 Spring Boot: не делай эту ошибку с filters / interceptors Многие используют фильтры и интерцепторы неправильно 👇 👉 Они должны быть только для cross-cutting задач (то, что применяется ко ВСЕМ запросам) Примеры нормального использования: 🟢 Filters: - CORS - Encoding 🟢 Interceptors: - аутентификация / авторизация - метрики / логирование - locale - общие headers ❌ Главная ошибка: кладут туда бизнес-логику Например: - запрос в БД - проверка подписки - сложная логика Почему это плохо: - выполняется на КАЖДЫЙ запрос - создаёт лишнюю нагрузку - ломает архитектуру - усложняет тестирование 📉 Итог: interceptor превращается в «мусорный слой» 💡 Как правильно: - бизнес-логика → в сервисах - контроллеры → orchestration ⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

14 214

Repost from Java

🚀 Java 26 стала умнее — особенно в pattern matching Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее Что улучшили: 🟢 Более надёжный type inference компилятор лучше понимает типы в сложных условиях 🟢 Меньше edge-case ошибок меньше неожиданных падений и предупреждений 🟢 Консистентное поведение одинаковая логика в if и switch Что это даёт на практике: раньше при усложнении условий компилятор мог “теряться” теперь: - анализ потока стал умнее - переменные из pattern matching корректно распознаются - код становится чище и безопаснее Java становится всё ближе к современным языкам с удобным и предсказуемым контролем типов #Java #JavaDev ⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max @javatg

14 214

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max Ml: https://max.ru/vistehno Max python: https://max.ru/pythonl Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Max Java: https://max.ru/javatg Max Sql: https://max.ru/sqlhub Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml C++ : https://max.ru/cpluspluc C#: https://max.ru/csharp_ci 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

14 214

PipedOutputStream PipedOutputStream используется для организации потоковой передачи данных между потоками. Он работает совместно с PipedInputStream. Один поток записывает данные в PipedOutputStream, а другой считывает их из соответствующего PipedInputStream. Это позволяет организовать обмен данными между потоками по принципу "производитель-потребитель". Для связи PipedOutputStream и PipedInputStream нужно использовать метод connect(). Метод write() используется для записи данных, как и в обычных потоках вывода. PipedOutputStream полезен, когда нужен простой способ организовать обмен данными между потоками в одной программе. Он часто используется для подключения вывода одного потока к вводу другого. #это_база

14 214

☕ Java совет: сравнение времени без ловушек точности Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды. Например:


Instant a = Instant.parse("2025-10-01T10:42:11Z");
Instant b = Instant.parse("2025-10-01T10:42:44Z");

Если сравнивать напрямую, они разные. Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить. Используйте Instant.truncatedTo():


boolean sameMinute =
    a.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
     .equals(b.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES));

System.out.println(sameMinute); // true

Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности: • ChronoUnit.MINUTES • ChronoUnit.HOURS • ChronoUnit.DAYS Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах. Полезно для: • логов • временных окон • аналитики • дедупликации событий Маленький приём — но часто спасает от неочевидных багов в time-логике. #Java #JavaDev #Backend #Programming 🚀 Max

14 214

☕ Java Tip: рекурсивный обход файловой системы В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод Files.walk(). Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API. Пример - найти все .java файлы в папке src:


import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Path startPath = Paths.get("src");

        try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
            paths
                .filter(Files::isRegularFile)
                .filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
                .forEach(System.out::println);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Что происходит: • Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам • filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы • endsWith(".java") - фильтр по расширению • forEach - обработка найденных файлов Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий. #Java #JavaDev #Programming ⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max @javatg

14 214

⚠️ Spring Boot: не включайте publish-request-params в production В Spring Boot есть настройка: spring.mvc.publish-request-params=true Она включает логирование параметров HTTP-запросов. Это удобно в dev-среде, потому что можно видеть: • request headers • query parameters • form data Обычно это используют вместе с фильтром:


@Bean
public CommonsRequestLoggingFilter logFilter() {
    CommonsRequestLoggingFilter filter = new CommonsRequestLoggingFilter();
    filter.setIncludeQueryString(true);
    filter.setIncludeHeaders(true);
    filter.setIncludePayload(true);
    filter.setMaxPayloadLength(1000);
    filter.setAfterMessagePrefix("COMPLETE REQUEST: ");
    return filter;
}

Но есть важная проблема. В production такие логи могут случайно сохранить чувствительные данные пользователей. Например:

POST /login
{
  "username": "john",
  "password": "mypassword"
}

Если включено логирование payload, такие данные могут попасть в: • application logs • log-агрегаторы • мониторинг системы А это уже серьёзная уязвимость безопасности. Поэтому правило простое: - включайте publish-request-params только в dev - никогда не логируйте request body в production - маскируйте чувствительные поля (`password`, token, `authorization`) Маленькая настройка - но может привести к утечке данных. #SpringBoot #Java #Backend #Security

14 214

Weekend Offer Multitrack: быстрый найм для опытных специалистов Приглашаем бэкенд-разработчиков с опытом от 5 лет на C++, Python, Go или Java/Kotlin получить офер за 2 дня и поработать в трёх командах Яндекса на выбор. Приходите, если вам важно видеть результат своей работы в живых системах и метриках, а не только в merged PR. Как всё проходит: 🟢 До 6 марта — регистрация на сайте. 🟢 14 марта — технические секции. 🟢 15 марта — финальная секция и офер. После получения офера у вас будет возможность выбрать три команды и в течение нескольких недель поочерёдно поработать в каждой. Такой формат позволит не только познакомиться с коллегами и технологическим стеком, но и оценить задачи и рабочие процессы в каждой команде. Подробности и форма регистрации — по ссылке.

14 214

🖥 Resilience4j - библиотека для Java, которая помогает сделать микросервисы устойчивыми к сбоям и перегрузкам. В распределённых системах ошибки — это норма: * внешние сервисы падают * запросы зависают * API начинают тормозить * нагрузка резко растёт Если не контролировать такие ситуации, один нестабильный сервис может «уронить» всю систему. Resilience4j решает эту проблему с помощью набора паттернов отказоустойчивости. Основные компоненты: Circuit Breaker Отслеживает частоту ошибок и временно блокирует обращения к нестабильному сервису, чтобы дать ему восстановиться. Rate Limiter Ограничивает количество запросов и защищает систему от перегрузки. Retry Автоматически повторяет запросы при временных сбоях, с настройкой числа попыток и интервалов. Bulkhead Ограничивает количество параллельных вызовов или потоков, чтобы сбой в одной части не заблокировал ресурсы всей системы. TimeLimiter Устанавливает таймауты выполнения, чтобы не ждать слишком долго ответы от внешних сервисов. Почему это важно: В микросервисной архитектуре надёжность — это не отсутствие ошибок, а способность системы правильно на них реагировать. Resilience4j — лёгкая, модульная библиотека с лицензией Apache-2.0, которая помогает строить стабильные и предсказуемые распределённые системы. https://github.com/resilience4j/resilience4j

14 214

🖥 Маленький, но мощный трюк для продакшена в Spring Boot. Если вы используете Hibernate, добавьте: spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate Что это даёт: - Приложение проверяет, совпадает ли схема БД с entity - Если есть расхождения — сервис не запустится - Никаких случайных изменений структуры в продакшене Идеальный сценарий - использовать вместе с Flyway или Liquibase: spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate spring.flyway.enabled=true Что в итоге: - Все изменения БД — только через migration-скрипты - Fail fast, если схема и код не совпадают - Меньше сюрпризов после деплоя Это один из тех параметров, которые могут спасти продакшен от тихих и очень дорогих ошибок. #SpringBoot #JavaDev

14 214

🚀 Spring Boot: не отдавайте JPA Entity напрямую в API - используйте DTO на границах Если возвращать Entity из контроллера, вы жёстко связываете API с внутренней моделью базы. Любое изменение в persistence-слое может сломать внешний контракт. DTO решает сразу несколько проблем: • API становится независимым от слоя данных • Избегаете ошибок LazyInitializationException • Не утечёт лишняя информация (например, password, internalNote) • Улучшается безопасность и контроль над тем, что видит клиент Идея простая: Entity - для базы DTO - для API Конвертируйте Entity → DTO в сервисе или через mapper (MapStruct / manual mapping). Чистые границы = стабильный API и меньше багов. #SpringBoot #Java #Backend #SoftwareEngineer