Python Guru | Всё про Python

Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. • Перейти к просмотру Python Guru

Курс по NumPy для начинающих NumPy - один из самых фундаментальных пакетов в Python - универсальный пакет для обработки массивов. Он предоставляет высокопроизводительные объекты многомерных массивов и инструменты для работы с массивами. NumPy - это эффективный контейнер универсальных многомерных данных. • Перейти к просмотру Python Guru

❗️Прямо сейчас ищут людей на удалённую работу Платят до 7000 руб в день. Срочно ищут работников на следующие вакансии (с опытом и без) —Разовые подработки: до 7000₽ —Вести соцсети: 2900₽/день —Тесты нейросетей: до 80тыс —Менеджеры, продажники, операторы, помощники: до 130тыс. Канал молодой и закрытый, поэтому много свободных вакансий. Успей! Посмотреть вакансии👉🏻 https://t.me/+D-sCU8vK-zdiNjEy

Оптимизация Jupyter Notebook Делимся статьей, где автор рассказывает о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter Notebook. Параллелизм необходим, так как он ускоряет вычисления, а также позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных. • Перейти к просмотру Python Guru

Байесовский вывод Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про оптимальный байесовский классификатор, а также наивный байесовский классификатор. Приводится пример задачи классификации наивным байесовским классификатором. • Перейти к просмотру Python Guru

В Telegram'е набирает популярность канал, где мультяшный конь объясняет сложные термины из маркетинга и разносит в щепки бренды за их кринжовые креативы. А еще он делится запрещенными приемами продаж и манипуляций, с помощью которых можно продать хоть снег в Арктику. Подпишитесь: @brand_horse

Tensorflow 2.x курс (для Python) TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML. • Перейти к просмотру Python Guru

втоматизация тестирования с PyTest и Python В курсе автоматизации тестирования, мы будем создавать проект с нуля используя самые популярные технологии на данный момент для автоматизации на Python. Создадим, добавим тесты, оптимизируем, напишем валидации, научимся отправлять реквесты, упаковывать в Docker и генерировать красивый allure report. • Перейти к просмотру Python Guru

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

Декораторы Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить • Перейти к просмотру Python Guru

Telegram-bot для задалбывающих напоминаний на Python (telebot) Собрание роликов для новичков в разработке на Python в ходе которого мы напишем простой, но полезный проект для проведения мини онлайн-стендапа • Перейти к просмотру Python Guru

Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science. • Перейти к просмотру Python Guru

Выражения в методах и индексаторах При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах. • Перейти к просмотру Python Guru

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫 ⤷NeuroEffect (44 курса) ⤷Blender (113 курса) ⤷Photoshop (236 курсов) ⤷Pro Create (111 курсов ) ⤷3D Max (345 курсов) ⤷After Effects (164 курса) ⤷Figma (425 курса) ⤷Не упусти, подписывайся.

Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram. • Перейти к просмотру Python Guru

Нейросети: Раскраска изображений Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Продемонстрированы примеры реализации. • Перейти к просмотру Python Guru

Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch" В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети. На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных. Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda. • Перейти к просмотру Python Guru

Разработка Telegram бота на Python, фреймворк aiogram Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии. Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM) • Перейти к просмотру Python Guru

Встроенные фикстуры Pytest Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest. • Перейти к просмотру Python Guru

Узнаем длину кода в файле с помощью Python В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines. Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (line.strip()) и не начинаются с символа комментария (not line.startswith('#')). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print. Python Guru