Python Guru | Всё про Python

Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы. Используйте встроенные функции и методы, такие как zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов. Python Guru

Вложенные циклы for где циклы идут по независимым итераторам Общий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2] Применение: генерируем одномерную структуру, используя данные из двух итераторов. Python Guru

Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом. Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python. Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.

Ключевое слово yield в Python • Перейти к просмотру Python Guru

Нюансы работы с groupby.first Метод groupby().first() в pandas используется для группировки данных и выбора первой строки в каждой группе. В данной статье автор рассказывает, почему этот метод не очень безопасен для использования. • Перейти к просмотру Python Guru

Рассылка Электронных Писем на Python | SMTPLib + Email Сегодня мы научимся отправлять электронные письма при помощи языка программирования Python и библиотек SMTP-lib и Email. Этот ролик пригодится вам при создании почтовых рассылок, и не только. • Перейти к просмотру Python Guru

Быстрый вход в IT через профессию, без которой не работает ничего. Каждый баг в системе — это чьи-то деньги, время и репутация. Компании теряют миллионы, если их приложения падают, а сайты глючат. Поэтому бизнес платит тем, кто умеет находить проблемы до того, как их увидят пользователи. Эти люди — тестировщики. Суть проста: вы проверяете, как работает продукт, находите ошибки и помогаете компаниям не терять клиентов. Это профессия, где не требуется высшее образование или годы обучения. Зато есть реальные перспективы — фриланс, удалёнка и стабильный доход. На онлайн-курсе собрали пошаговый ввод в профессию — чтобы за 4 дня вы не просто посмотрели со стороны, а попробовали себя в деле. Пройди тест и получи свой первый опыт в IT, прежде чем делать большие шаги!

Работа с enumerate() Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на определенную периодичность, то есть, например, нужно брать каждый третий элемент. Для подобных задач можно использовать функцию enumerate(), задающую счетчик при обходе итератора в цикле. Python Guru

Парсинг динамического сайта Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про веб парсинг. В этот раз ты научишься делать запросы к динамическому веб-сайту, сохранять страницы, парсить из них нужную информацию. • Перейти к просмотру Python Guru

7 Powerful Databases Python Developers Should Know В этом видео я расскажу о 7 мощных и менее известных базах данных, которые могут изменить правила игры в вашем следующем проекте. Я расскажу о том, что делает каждую базу данных уникальной и когда вам следует обратить на это внимание. • Перейти к просмотру Python Guru

Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

Быстрая очистка текста от стоп-слов с использованием библиотеки NLTK Стоп-слова (common words, такие как "и", "в", "на", "это" и т.д.) часто не несут значимой информации при анализе текстов. Удаление этих слов может значительно улучшить качество анализа текста, особенно в задачах машинного обучения и NLP (Natural Language Processing). Этот лайфхак поможет быстро и эффективно очищать текстовые данные от стоп-слов, что особенно полезно для специалистов по обработке естественного языка, аналитиков данных и разработчиков машинного обучения. Удаление стоп-слов улучшает качество анализа текстов, что в свою очередь может улучшить результаты классификации текстов, анализа настроений и других задач NLP. Python Guru

Want to Build Apps in MINUTES? Coding with Cursor AI and Python Привет, друзья, в этом видео давайте создадим с помощью Cursor AI и Python!Узнайте, как Cursor AI упрощает процесс разработки, автоматизирует повторяющиеся задачи и помогает вам писать чистый и эффективный код на Python. Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, это руководство покажет вам, как использовать искусственный интеллект для повышения производительности и воплощения идей в жизнь быстрее, чем когда-либо прежде. Не упустите этот принципиально новый подход к программированию! • Перейти к просмотру Python Guru

Методы класса array Класс array похож на обычный список, но хранит только данные одного типа. Благодаря этому он занимает меньше памяти и работает быстрее. В данном видеоматериале автор наглядно демонстрирует работу различных методов класса array. • Перейти к просмотру Python Guru

Запуск демо на Django часто отнимает силы и время? Без паники, решение есть 🦸 Поговорим о работе с Django на вебинаре от облачного провайдера Cloud․ru 28 октября в 11:00 по мск. Будет много практики: в real-time эксперт развернет демопроект на Django в сервисе Evolution Container Apps. А еще вам расскажут, как:

➡️разместить файлы в Evolution Object Storage ➡️подключить это хранилище напрямую к приложению ➡️сохранить данные при перезапуске контейнеров подключить Evolution Foundation Models в VS Code ➡️и навайбкодить Django-приложение в паре с AI

Все, кто хочет быстрее выкатывать проекты в продакшен, — регистрируйтесь 👈

Использование enumerate() для итерации по списку с индексами Когда вам нужно одновременно получать и элементы списка, и их индексы в цикле, функция enumerate() делает это простым и элегантным способом. Использование enumerate() делает код более компактным и удобным для чтения, особенно в тех случаях, когда вам нужно одновременно обрабатывать элементы списка и их индексы. Python Guru

Django: Lock-free кэш Lock-free кэш – это настройка системы кэширования так, чтобы избежать блокировок при одновременном доступе к данным. Это может значительно повысить производительность приложения, особенно в сценариях с высокой нагрузкой. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный кэш. • Перейти к просмотру Python Guru

Использование срезов списка для инвертирования его порядка Когда вам нужно развернуть список в обратном порядке, можно использовать срезы (slicing) для быстрого и эффективного решения. Использование срезов для инвертирования списка позволяет писать код более лаконично и эффективно, избегая необходимости в создании новых списков вручную или использования дополнительных функций. Python Guru

ПАРСИНГ КОМПАНИЙ В 2GIS | Как написать парсер на selenium В данном видео, показываю как легко и быстро можно написать парсер динамических сайтов используя библиотеку selenium на примере сайта 2gis.ru. Ещё давно писал этот парсер для своих целей, а на YouTube не видел обучающих видео по парсингу 2gis. • Перейти к просмотру Python Guru

Устал откликаться на hh впустую? На Gurufy работодатели ищут только тех, чей опыт подтверждён официально. Покажи свой реальный стаж — и получай предложения, а не отказы. Попробовать бесплатно