Python Guru | Всё про Python

✨Делимся каналом Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук Высшей школы экономики: в нем вы найдете анонсы мероприятий, полезные подборки литературы и бесплатных ресурсов, карьерные советы и интервью со специалистами. А еще полезные видеоматериалы и анонсы бесплатных IT-мероприятий, организованных Центром. Собрали последние публикации из канала➡ Полезные подборки: 🖇8 проектов на Kaggle для отработки навыков в Data Science и пополнения портфолио 🖇Подборка: шпаргалки по Data Science 🖇Подборка полезных датасетов для ML-проектов 🖇5 лучших ИИ-ассистентов для помощи в программировании Разборы ошибок: 🖇8 распространенных статистических ошибок в Data Science 🖇Частые ошибки при изучении машинного обучения: часть 1 🖇Частые ошибки при изучении машинного обучения: часть 2 Python-библиотеки: 🖇Как ML-модели принимают решения: обзор 5 Python-библиотек для интерпретации моделей 🖇3 пакета Python для анализа геопространственных данных 🖇Веб-скрейпинг, парсинг и анализ текста за 5 минут: библиотека Newspaper Карьера в IT: 🖇Как устроена работа на позиции инженера данных 🖇Где изучать науки о данных: 9 образовательных платформ 🖇Тест: «Какая IT-профессия вам подходит?» Видеоматериалы: 🖇Запись вебинара «Как использовать ИИ, чтобы помочь себе учиться» 🖇Мастер-класс «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» 🖇Вебинар «Как автоматизировать рутинные действия с помощью Python?» Реклама. НИУ ВШЭ. ИНН 7714030726 Erid: 2SDnjdyqe2M

Введение в нейросети: что, зачем и как? В этой статье вы узнаете основы работы нейронных сетей, процесс прямого и обратного распространения ошибки, роль функций активации, применение нейронных сетей для распознавания цифр на изображениях, использование библиотеки numpy для реализации нейронной сети на Python, подготовку данных для обучения, оптимизацию параметров обучения и оценку точности работы нейронной сети. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Телеграм-бот: Бот для конвертации валют Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для конвертации валют. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты: • Понятия парсинга и скрапинга; • Законность и этика парсинга; • Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup; • Статические страницы; • Динамические страницы; • Работа с API; • Защита от парсеров; • Способы обхода. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Как перезапускать PySpark-приложение и зачем это может понадобиться В этой статье я поделюсь способом, с помощью которого можно снизить потребление ресурсов кластера за счёт перезапуска PySpark-приложений между выполняемыми Spark-задачами, и расскажу, как это делать правильно. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Skillbox дарит 14 дней бесплатного обучения английскому языку! Обучение подойдет, если вы: — хотите начать обучение и знаете, что оно дастся непросто — уже говорите, но хотите прокачать английский — хотите освоить язык в сжатые сроки — хорошо понимаете речь, но с трудом говорите Методика обучения разработана специально для русскоговорящих и дает первые результаты после 8 занятий — она учитывает особенности артикуляции и построения фраз. Вы избежите ошибок и быстро начнете говорить. Приобретение обучения гарантирует повышение уровня английского, или Skillbox доучит бесплатно! 🎁 Получить бесплатный доступ к платформе можно по промокоду DENIGO — переходите и обучайтесь: https://go.redav.online/3e2ee5d889eb3020?erid=LdtCKHfVR&m=1

Основные типы распределений вероятностей В данной статье автор демонстрирует, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах. К ним относятся: Биномиальное распределение, распределение Пуассона, Вейбулла и многие другие. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Фреймворк Nameko Nameko — это фреймворк для создания микросервисов на Python. Делимся статьей, где автор знакомит с особенностями данного фреймворка. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Python Flet: Текстовый редактор Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты создашь программу по типу Текстовый редактор. Будет реализована выборка файлов через диалоговое окно, а также процесс чтения и записи данных в файл. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

​​ Универсальные типы в python В этой статье я рассмотрю различные примеры использования универсальных типов, а также постараюсь доступно описать в чем разница между инвариантностью, ковариантностью и контравариантностью. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Как правильно учиться программировать В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

​ Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python В этой статье вы узнаете о том, как проводится процесс обрезки деревьев для улучшения их обобщающей способности. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Линейный дискриминантный анализ Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA) — это метод в машинном обучении, который используется для классификации и извлечения признаков. Применяется для поиска линейных комбинаций признаков, которые наилучшим образом разделяют два или более класса объектов или событий. Делимся статьей, где автор рассказывает про LDA. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

✨Делимся каналом Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук Высшей школы экономики: в нем вы найдете анонсы мероприятий, полезные подборки литературы и бесплатных ресурсов, карьерные советы и интервью со специалистами. А еще полезные видеоматериалы и анонсы бесплатных IT-мероприятий, организованных Центром. Собрали последние публикации из канала➡ Полезные подборки: 🖇8 проектов на Kaggle для отработки навыков в Data Science и пополнения портфолио 🖇Подборка: шпаргалки по Data Science 🖇Подборка полезных датасетов для ML-проектов 🖇5 лучших ИИ-ассистентов для помощи в программировании Разборы ошибок: 🖇8 распространенных статистических ошибок в Data Science 🖇Частые ошибки при изучении машинного обучения: часть 1 🖇Частые ошибки при изучении машинного обучения: часть 2 Python-библиотеки: 🖇Как ML-модели принимают решения: обзор 5 Python-библиотек для интерпретации моделей 🖇3 пакета Python для анализа геопространственных данных 🖇Веб-скрейпинг, парсинг и анализ текста за 5 минут: библиотека Newspaper Карьера в IT: 🖇Как устроена работа на позиции инженера данных 🖇Где изучать науки о данных: 9 образовательных платформ 🖇Тест: «Какая IT-профессия вам подходит?» Видеоматериалы: 🖇Запись вебинара «Как использовать ИИ, чтобы помочь себе учиться» 🖇Мастер-класс «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» 🖇Вебинар «Как автоматизировать рутинные действия с помощью Python?» Реклама. НИУ ВШЭ. ИНН 7714030726 Erid: 2SDnjdyqe2M

Python Flet: PyDracula Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека PyDracula. Это надстройка для программы PyQT. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Фишки Apple, о которых многие не знают 🍏 Перекуп с 5-летним стажем рассказывает: — Как правильно покупать б/у iPhone; — Какие есть нюансы в покупки; — Модульный ремонт iPhone; — Секретные функции яблока; — И многое другое по ссылке ⤵️ @tech_1902

Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python В этой статье научимся генерировать осмысленные, но в то же время абсурдные фразы и предложения с помощью цепи Маркова. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Django: Антипаттерны проектирования Делимся статьей, где автор рассказывает про антипаттерны проектирования. Если ты будешь избегать их, твои проекты будут не только удобными для пользователя, но и устойчивыми к проблемам. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT