Python Guru | Всё про Python

Как я использовал Pytest для написания QA-тестов, гарантированно обходящих 2FA В этой статье автор расскажет, как он написал Python-тесты, которые обходят 2FA и при этом не покушаются на безопасность клиентов. Для этого использовался Selenium и был разработал Slackbot • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Микросервис на Python + FastAPI Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной функции или задачи в распределенной архитектуре микросервисов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный микросервис с помощью FastAPI. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Pandas: от хаоса к красоте кода В этой статье рассматриваются ошибочные паттерны работы с pandas, такие как изменение мутабельных объектов и использование выходных аргументов в функциях, а также предлагаются советы по улучшению кода, такие как минимизация модификаций объектов, группировка похожих операций, переиспользование кода, делание кода тестируемым. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Менеджер контекста это просто В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении ресурсами и обеспечении безопасного выполнения кода. Приводятся примеры использования контекстных менеджеров для работы с файлами, базами данных, потоками и сетевыми соединениями. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Telegram бот на Python В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки telegram-ботах на примере реального проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. Вы научитесь создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой и базой данных. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Python streaming (spark+kafka) В этой статье рассматриваются основные шаги для настройки и работы с этими инструментами, предоставляются необходимые инструкции по установке и проверке компонентов, а также приводятся примеры кода для отправки и чтения сообщений в Kafka, а также работы с данными в Spark. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Метод K-ближайших соседей: принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Skillbox дарит 14 дней бесплатного обучения английскому языку! Обучение подойдет, если вы: — хотите начать обучение и знаете, что оно дастся непросто — уже говорите, но хотите прокачать английский — хотите освоить язык в сжатые сроки — хорошо понимаете речь, но с трудом говорите Методика обучения разработана специально для русскоговорящих и дает первые результаты после 8 занятий — она учитывает особенности артикуляции и построения фраз. Вы избежите ошибок и быстро начнете говорить. Приобретение обучения гарантирует повышение уровня английского, или Skillbox доучит бесплатно! 🎁 Получить бесплатный доступ к платформе можно по промокоду названиеканала — переходите и обучайтесь: https://go.redav.online/aad27744d2de31b0?erid=LdtCKHfVR&m=1

Быстрый запуск pet-проекта на Python и PostgreSQL В этой статье вы узнаете, как быстро запустить пет-проект на Python и PostgreSQL, используя Amvera Cloud для ускорения процесса развертывания. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Телеграм-бот: Библиотека aiogram Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает про библиотеку aiogram. Она создана для работы с Telegram API и создания ботов. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

🔎Известный Трейдер вложил $260 в токен BODEN и превратил эту сумму в $433 000 — подобные сделки происходят каждый день, нужно только успеть. Чтоб не пропустить подобные токены, нужно читать канал 👉 В поисках Истинны — там рассказывают простыми словами о том, как с капиталом в $1000 сколотить состояние 🧠Подписка, за которую вы еще не раз себя поблагодарите — https://t.me/+FL_t05i3ivtlYTcy

Градиентный бустинг Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозирования в виде ансамбля моделей слабого прогнозирования, подобных деревьям решений. Делимся статьей, где автор рассказывает про реализацию градиентного бустинга с нуля на Python. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Flask: Работа с базой данных SQLite Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует подключение базы данных SQLite. а также работу с БД. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Алгоритмы AdaBoost AdaBoost (Adaptive Boosting) — это алгоритм машинного обучения, который используется для построения сильного классификатора на основе комбинации нескольких слабых классификаторов. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный алгоритм. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

​​ Интеграция Grist и Metabase В этой статье расскажу, какие сервисы мы используем, какие хитрости придумали для работы с ними и как вся система работает вместе. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Python — полный курс для начинающих После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT