Python Guru | Всё про Python

Python Flet Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты познакомишься с библиотекой Python Flet. Она поможет тебе построить красивый UI дизайн. • Перейти к просмотру Python Guru

Векторизация изображений Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать алгоритм поиска похожих изображений на Python. Также автор рассказывает о компьютерном зрении и эмбеддинге изображения. • Перейти к просмотру Python Guru

Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а В этой статье мы напишем приложение с графическим интерфейсом (GUI) на фреймворке Qt, обойдем глобальную блокировку интерпретатора (GIL), воспользуемся несколькими потоками, на один из которых переложим выполнение асинхронного цикла событий, и распараллелим этот поток для реализации параллельных вычислений. • Перейти к просмотру Python Guru

Шпаргалка по алгоритмам Делимся шпаргалкой по алгоритмам. Автор рассказывает про алгоритмическую сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра. • Перейти к просмотру Python Guru

Python лёгкий. Go простой. Простой != лёгкий Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так? • Перейти к просмотру Python Guru

Реализация слоев в NN (часть 1) В этой статье речь пойдет о реализации модуля Sequential и слоёв Dense и Input через библиотеку Numpy для многослойной NN. • Перейти к просмотру Python Guru

Декоратор total_ordering Декоратор total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq__. Важно: — Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах. — Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе. Python Guru

Игра “Сапер”: Класс MineSweeper Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать игру “Сапер” на Python. Для этого тебе понадобится библиотека Tkinter. В данном видео автор демонстрирует создание класса MineSweeper. • Перейти к просмотру Python Guru

Классифицируем рукописные цифры с помощью Tensorflow и Keras В этой статье мы окунемся в мир машинного обучения, создав свою первую нейронную сеть на Python с помощью TensorFlow и Keras для распознавания рукописных цифр из знаменитого датасета MNIST. • Перейти к просмотру Python Guru

Django: Руководство по кэшированию Делимся статьей, где автор рассказывает про кэширование в Django. Ты научишься настраивать кэширование, узнаешь о бэкэнд-системах, а также о лучших практиках кэширования. • Перейти к просмотру Python Guru

Метод isdecimal() isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False. Python Guru

10 продвинутых сниппетов Python, которые повысят ваши навыки программирования В этой статье мы рассмотрим 10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности. • Перейти к просмотру Python Guru

Поиск минимальных маршрутов в графе В данном видео автор рассказывает, как построить генетический алгоритм для поиска кратчайших маршрутов в графе. Приводится использование функций cxOrdered() и mutShuffleIndexes(). Рассматривается добавление "зала славы" для генетического алгоритма через объект HallOfFame(). • Перейти к просмотру Python Guru

Реализация слоев в NN Делимся циклом статей, где автор рассказывает про реализацию слоев в NN. Демонстрируется реализация полноценной многослойной нейронной сети прямого распространения с неограниченным количеством нейронов. • Перейти к просмотру Python Guru

Получаем ip-адрес из requests (python) В этой статье мы рассмотрим, как, не используя прямое обращение к сокету получить ip-адрес непосредственно из запроса. • Перейти к просмотру Python Guru

Генератор generator — тоже итератор, но его ключевое свойство — ленивые вычисления. Это классическая концепция в информатике, и её переняли многие языки программирования, такие как Haskell. Основная идея этой концепции звучит как вызов-по-необходимости. Отложенные вычисления могут приводить к снижению доступной процессу памяти. Python Guru

Реальный Python: грустные факты, которые вас разочаруют Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Но автор статьи считает, что это ловушка. • Перейти к просмотру Python Guru

«Машинное чтение» цифровых и не только индикаторов без ИИ и нейронок на Python В этой статье рассмотрим простой алгоритм считывания, обработки и распознавания значений цифровых индикаторов из массива фотографий с показаниями приборов. • Перейти к просмотру Python Guru

Пример поиска минимума функции Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализовать генетический алгоритм для поиска глобального минимума функции. Приводятся примеры тестовых функций Eggholder и Химмельблау. • Перейти к просмотру Python Guru